| # OpenConstructionEstimate
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| **Construction Work Items, Components & Resources**
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| **Formatos disponíveis**
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| | Format | Description |
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| | Excel (.xlsx) | Formato universal para análise de dados |
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| | Parquet (.parquet) | Formato colunar para Big Data e ML |
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| | CSV (.csv) | Formato de texto universal |
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| ## Sobre a base de dados
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| A indústria moderna da construção na Eurásia e na região Ásia-Pacífico baseia-se num ecossistema unificado de padronização técnica que serve como linguagem de engenharia comum para mais de 10 economias em desenvolvimento dinâmico.
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| A base de dados DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) é uma tentativa de harmonizar padrões, criando um espaço regulatório contínuo para a gestão de projetos de capital em vários idiomas. A base de dados abrange todo o espectro de trabalhos de construção: desde terraplanagem e betão até operações de instalação especializadas.
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| ## Fontes de dados
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| O DDC CWICR é construído com base em padrões oficiais de custos de construção de países eurasiáticos que estão disponíveis publicamente. A base de dados foi desenvolvida em estreita colaboração com orçamentistas e especialistas em construção de diferentes países, o que nos permitiu levar em conta aspectos práticos do trabalho com dados. Os dados foram sistematizados numa estrutura unificada, harmonizados metodologicamente e apresentados em 11 versões linguísticas e 11 versões de preços regionais para uso internacional.
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| ## Desenvolvimento histórico
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| A metodologia de padronização baseada em recursos dos trabalhos de construção tem se desenvolvido e melhorado continuamente desde a década de 1920 — das primeiras normas de produção aos livros de referência digitais modernos. Ao longo de um século, o sistema evoluiu de cálculos manuais para bases de dados legíveis por máquina, preservando o princípio fundamental: o registo preciso de recursos físicos por unidade de produção de construção.
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| A versão moderna integra dados históricos com preços de mercado atuais. Nos mercados locais, sistemas semelhantes são adaptados e conhecidos sob códigos nacionais: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e.
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| ## Metodologia Resource-Based Costing
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| O valor-chave do Resource-Based Costing é a separação da tecnologia de produção imutável do componente financeiro volátil: baseia-se nos "primeiros princípios" físicos da construção — normas padrão para custos de mão de obra, tempo de máquina e consumo de materiais. Estas normas permanecem praticamente inalteradas independentemente do país onde a construção é realizada.
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| Isso permite preços transparentes, elimina margens ocultas e permite uma auditoria profunda (Deep-Dive Audit) de investimentos. Como resultado, o DDC CWICR serve não apenas como um livro de referência, mas como uma ferramenta fundamental de gestão de riscos que se tornou o padrão de facto da indústria para a macro-região ao longo do último século.
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| ## Estatísticas da base de dados
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| - **55.719** itens de trabalho e tarifas
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| - **27.672** recursos únicos
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| - **10+** países de aplicação
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| ## Estrutura de dados
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| A base de dados contém 85 colunas organizadas em grupos lógicos:
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| ### Hierarquia de classificação
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| *10 colunas*
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| category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name
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| ### Tarifa (Work Item)
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| *11 colunas*
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| rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract
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| ### Recursos
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| *7 colunas*
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| resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost
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| ### Mão de obra
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| *11 colunas*
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| count_workers/engineers/operators, labor_hours por categoria, cost_of_working_hours
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| ### Máquinas e equipamentos
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| *12 colunas*
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| machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost
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| ### Variantes de preço
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| *16 colunas*
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| price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group
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| ### Massa
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| *3 colunas*
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| mass_name, mass_value, mass_unit
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| ## Casos de uso
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| - **Benchmarking de custos** — Comparar custos entre regiões
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| - **Indexação de preços** — Acompanhar dinâmicas
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| - **Localização** — Adaptar às condições locais
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| - **Pipelines ETL/BI** — Extrair e transformar dados
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| - **Treino IA/ML** — Treinar modelos
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| - **Integração CAD (BIM) 5D** — Atribuição automática de tarifas
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| - **Estimativa de concursos** — Estimativas rápidas
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| - **Cálculo de CO2** — Calcular pegada de carbono
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| - **Auditoria profunda** — Auditoria técnica
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| ## Cobertura geográfica
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| A metodologia e a base de dados são aplicadas em várias adaptações nas seguintes regiões:
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| - **Eurásia Central (CEI)**: Bielorrússia, Cazaquistão, Quirguistão, Rússia, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão
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| - **Cáucaso**: Arménia, Azerbaijão, Geórgia
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| - **Europa Oriental**: Moldávia, Ucrânia
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| - **Ásia Oriental (Sistema de cotas)**: China (Ding'e), Mongólia (BNbD), Vietname (Dinh Muc)
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| - **Projetos internacionais**: Bangladesh, Egito, Turquia
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| - **Aplicação histórica (1950-1990)**: Bulgária, Checoslováquia, Hungria
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| ## Colaboração e desenvolvimento
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| Estamos abertos ao diálogo com a comunidade profissional. A sua experiência no uso da base de dados em projetos reais ajuda a melhorar a plataforma e expandir as suas capacidades. Partilhe casos de uso, sugira melhorias e participe em discussões.
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| - **GitHub**: [github.com/datadrivenconstruction](https://github.com/datadrivenconstruction)
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| - **Telegram**: [t.me/datadrivenconstruction](https://t.me/datadrivenconstruction)
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| - **LinkedIn**: [linkedin.com/company/datadrivenconstruction](https://linkedin.com/company/datadrivenconstruction)
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| ## Consultoria e formação
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| Trabalhamos com agências líderes de construção, engenharia, consultoria e empresas de tecnologia em todo o mundo para ajudá-las a implementar princípios de dados abertos, automatizar o processamento CAD/BIM e construir pipelines ETL robustos.
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| Se deseja testar esta solução com os seus próprios dados, ou está interessado em adaptar o fluxo de trabalho a tarefas de projetos reais, não hesite em contactar-nos. A nossa equipa oferece workshops práticos, fornece consultoria estratégica e desenvolve protótipos adaptados a processos de projetos reais.
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| Apoiamos ativamente organizações que procuram soluções práticas para transformação digital e interoperabilidade, focando em desafios de qualidade de dados e classificação, e impulsionando a adoção de fluxos de trabalho abertos e automatizados.
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| Contacte-nos para uma consulta gratuita onde discutiremos os seus desafios e demonstraremos como a automação n8n pode transformar as suas operações. Entre em contacto por e-mail em info@datadrivenconstruction.io ou visite o nosso website datadrivenconstruction.io para saber mais sobre os nossos serviços.
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| ## Apoie o projeto
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| Se acha as nossas ferramentas e bases de dados úteis e gostaria de ver mais aplicações para a indústria da construção, por favor dê uma estrela aos nossos repositórios no GitHub. Isso ajuda o projeto a crescer e permite-lhe receber notificações sobre novos lançamentos.
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| Com base no DDC CWICR, pode construir pipelines e fluxos de trabalho automatizados para integração com CAD (BIM), sistemas de concursos e plataformas BI. Novos fluxos de trabalho, ferramentas e soluções prontas são publicados regularmente no GitHub e no website do projeto. Subscreva as atualizações para ser o primeiro a aceder a novos lançamentos.
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| - ⭐ **CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI**: [github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto](https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto)
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| - ⭐ **OpenConstructionEstimate DDC CWICR**: [github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR](https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR)
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| ## Versões linguísticas
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| A documentação está disponível em 11 idiomas:
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| - **Árabe / العربية** (Dubai) — Médio Oriente
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| - **Chinês / 中文** (Xangai) — Ásia Oriental
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| - **Alemão / Deutsch** (Berlim) — Europa Central
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| - **Inglês / English** (Toronto) — América do Norte
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| - **Espanhol / Español** (Barcelona) — Ibéria
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| - **Francês / Français** (Paris) — Europa Ocidental
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| - **Hindi / हिन्दी** (Mumbai) — Ásia do Sul
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| - **Português** (São Paulo) — América Latina
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| - **Russo / Русский** (São Petersburgo) — CEI
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| ## Recursos
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| - **Exemplo de uso:** https://openconstructionestimate.com
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| - **Website:** https://datadrivenconstruction.io
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