Datasets:
Add readme-md PT/README.md
Browse files- PT/README.md +170 -0
PT/README.md
ADDED
|
@@ -0,0 +1,170 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
# OpenConstructionEstimate
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
**Construction Work Items, Components & Resources**
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
---
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
**Formatos disponíveis**
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
| Format | Description |
|
| 10 |
+
|--------|-------------|
|
| 11 |
+
| Excel (.xlsx) | Formato universal para análise de dados |
|
| 12 |
+
| Parquet (.parquet) | Formato colunar para Big Data e ML |
|
| 13 |
+
| CSV (.csv) | Formato de texto universal |
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
---
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
## Sobre a base de dados
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
A indústria moderna da construção na Eurásia e na região Ásia-Pacífico baseia-se num ecossistema unificado de padronização técnica que serve como linguagem de engenharia comum para mais de 10 economias em desenvolvimento dinâmico.
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
A base de dados DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) é uma tentativa de harmonizar padrões, criando um espaço regulatório contínuo para a gestão de projetos de capital em vários idiomas. A base de dados abrange todo o espectro de trabalhos de construção: desde terraplanagem e betão até operações de instalação especializadas.
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
## Fontes de dados
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
O DDC CWICR é construído com base em padrões oficiais de custos de construção de países eurasiáticos que estão disponíveis publicamente. A base de dados foi desenvolvida em estreita colaboração com orçamentistas e especialistas em construção de diferentes países, o que nos permitiu levar em conta aspectos práticos do trabalho com dados. Os dados foram sistematizados numa estrutura unificada, harmonizados metodologicamente e apresentados em 11 versões linguísticas e 11 versões de preços regionais para uso internacional.
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
## Desenvolvimento histórico
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
A metodologia de padronização baseada em recursos dos trabalhos de construção tem se desenvolvido e melhorado continuamente desde a década de 1920 — das primeiras normas de produção aos livros de referência digitais modernos. Ao longo de um século, o sistema evoluiu de cálculos manuais para bases de dados legíveis por máquina, preservando o princípio fundamental: o registo preciso de recursos físicos por unidade de produção de construção.
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
A versão moderna integra dados históricos com preços de mercado atuais. Nos mercados locais, sistemas semelhantes são adaptados e conhecidos sob códigos nacionais: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e.
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
## Metodologia Resource-Based Costing
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
O valor-chave do Resource-Based Costing é a separação da tecnologia de produção imutável do componente financeiro volátil: baseia-se nos "primeiros princípios" físicos da construção — normas padrão para custos de mão de obra, tempo de máquina e consumo de materiais. Estas normas permanecem praticamente inalteradas independentemente do país onde a construção é realizada.
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
Isso permite preços transparentes, elimina margens ocultas e permite uma auditoria profunda (Deep-Dive Audit) de investimentos. Como resultado, o DDC CWICR serve não apenas como um livro de referência, mas como uma ferramenta fundamental de gestão de riscos que se tornou o padrão de facto da indústria para a macro-região ao longo do último século.
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
## Estatísticas da base de dados
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
- **55.719** itens de trabalho e tarifas
|
| 42 |
+
- **27.672** recursos únicos
|
| 43 |
+
- **10+** países de aplicação
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
## Estrutura de dados
|
| 47 |
+
|
| 48 |
+
A base de dados contém 85 colunas organizadas em grupos lógicos:
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
### Hierarquia de classificação
|
| 51 |
+
*10 colunas*
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
### Tarifa (Work Item)
|
| 56 |
+
*11 colunas*
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
### Recursos
|
| 61 |
+
*7 colunas*
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
### Mão de obra
|
| 66 |
+
*11 colunas*
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
count_workers/engineers/operators, labor_hours por categoria, cost_of_working_hours
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
### Máquinas e equipamentos
|
| 71 |
+
*12 colunas*
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
### Variantes de preço
|
| 76 |
+
*16 colunas*
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
### Massa
|
| 81 |
+
*3 colunas*
|
| 82 |
+
|
| 83 |
+
mass_name, mass_value, mass_unit
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
## Casos de uso
|
| 86 |
+
|
| 87 |
+
- **Benchmarking de custos** — Comparar custos entre regiões
|
| 88 |
+
- **Indexação de preços** — Acompanhar dinâmicas
|
| 89 |
+
- **Localização** — Adaptar às condições locais
|
| 90 |
+
- **Pipelines ETL/BI** — Extrair e transformar dados
|
| 91 |
+
- **Treino IA/ML** — Treinar modelos
|
| 92 |
+
- **Integração CAD (BIM) 5D** — Atribuição automática de tarifas
|
| 93 |
+
- **Estimativa de concursos** — Estimativas rápidas
|
| 94 |
+
- **Cálculo de CO2** — Calcular pegada de carbono
|
| 95 |
+
- **Auditoria profunda** — Auditoria técnica
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
## Cobertura geográfica
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
A metodologia e a base de dados são aplicadas em várias adaptações nas seguintes regiões:
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
- **Eurásia Central (CEI)**: Bielorrússia, Cazaquistão, Quirguistão, Rússia, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão
|
| 103 |
+
- **Cáucaso**: Arménia, Azerbaijão, Geórgia
|
| 104 |
+
- **Europa Oriental**: Moldávia, Ucrânia
|
| 105 |
+
- **Ásia Oriental (Sistema de cotas)**: China (Ding'e), Mongólia (BNbD), Vietname (Dinh Muc)
|
| 106 |
+
- **Projetos internacionais**: Bangladesh, Egito, Turquia
|
| 107 |
+
- **Aplicação histórica (1950-1990)**: Bulgária, Checoslováquia, Hungria
|
| 108 |
+
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
## Colaboração e desenvolvimento
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
Estamos abertos ao diálogo com a comunidade profissional. A sua experiência no uso da base de dados em projetos reais ajuda a melhorar a plataforma e expandir as suas capacidades. Partilhe casos de uso, sugira melhorias e participe em discussões.
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
- **GitHub**: [github.com/datadrivenconstruction](https://github.com/datadrivenconstruction)
|
| 115 |
+
- **Telegram**: [t.me/datadrivenconstruction](https://t.me/datadrivenconstruction)
|
| 116 |
+
- **LinkedIn**: [linkedin.com/company/datadrivenconstruction](https://linkedin.com/company/datadrivenconstruction)
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
|
| 119 |
+
## Consultoria e formação
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
Trabalhamos com agências líderes de construção, engenharia, consultoria e empresas de tecnologia em todo o mundo para ajudá-las a implementar princípios de dados abertos, automatizar o processamento CAD/BIM e construir pipelines ETL robustos.
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
Se deseja testar esta solução com os seus próprios dados, ou está interessado em adaptar o fluxo de trabalho a tarefas de projetos reais, não hesite em contactar-nos. A nossa equipa oferece workshops práticos, fornece consultoria estratégica e desenvolve protótipos adaptados a processos de projetos reais.
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
Apoiamos ativamente organizações que procuram soluções práticas para transformação digital e interoperabilidade, focando em desafios de qualidade de dados e classificação, e impulsionando a adoção de fluxos de trabalho abertos e automatizados.
|
| 126 |
+
|
| 127 |
+
Contacte-nos para uma consulta gratuita onde discutiremos os seus desafios e demonstraremos como a automação n8n pode transformar as suas operações. Entre em contacto por e-mail em info@datadrivenconstruction.io ou visite o nosso website datadrivenconstruction.io para saber mais sobre os nossos serviços.
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
## Apoie o projeto
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
Se acha as nossas ferramentas e bases de dados úteis e gostaria de ver mais aplicações para a indústria da construção, por favor dê uma estrela aos nossos repositórios no GitHub. Isso ajuda o projeto a crescer e permite-lhe receber notificações sobre novos lançamentos.
|
| 134 |
+
|
| 135 |
+
Com base no DDC CWICR, pode construir pipelines e fluxos de trabalho automatizados para integração com CAD (BIM), sistemas de concursos e plataformas BI. Novos fluxos de trabalho, ferramentas e soluções prontas são publicados regularmente no GitHub e no website do projeto. Subscreva as atualizações para ser o primeiro a aceder a novos lançamentos.
|
| 136 |
+
|
| 137 |
+
- ⭐ **CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI**: [github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto](https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto)
|
| 138 |
+
- ⭐ **OpenConstructionEstimate DDC CWICR**: [github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR](https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR)
|
| 139 |
+
|
| 140 |
+
|
| 141 |
+
## Versões linguísticas
|
| 142 |
+
|
| 143 |
+
A documentação está disponível em 11 idiomas:
|
| 144 |
+
|
| 145 |
+
- **Árabe / العربية** (Dubai) — Médio Oriente
|
| 146 |
+
- **Chinês / 中文** (Xangai) — Ásia Oriental
|
| 147 |
+
- **Alemão / Deutsch** (Berlim) — Europa Central
|
| 148 |
+
- **Inglês / English** (Toronto) — América do Norte
|
| 149 |
+
- **Espanhol / Español** (Barcelona) — Ibéria
|
| 150 |
+
- **Francês / Français** (Paris) — Europa Ocidental
|
| 151 |
+
- **Hindi / हिन्दी** (Mumbai) — Ásia do Sul
|
| 152 |
+
- **Português** (São Paulo) — América Latina
|
| 153 |
+
- **Russo / Русский** (São Petersburgo) — CEI
|
| 154 |
+
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
## Recursos
|
| 157 |
+
|
| 158 |
+
- **Exemplo de uso:** https://openconstructionestimate.com
|
| 159 |
+
- **Website:** https://datadrivenconstruction.io
|
| 160 |
+
|
| 161 |
+
|
| 162 |
+
---
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
### Liberte o poder dos dados na construção 🚀
|
| 165 |
+
|
| 166 |
+
Passe para a gestão de dados de ciclo completo onde apenas dados estruturados unificados e processos permanecem e onde 🔓 os seus dados são seus
|
| 167 |
+
|
| 168 |
+
---
|
| 169 |
+
|
| 170 |
+
*[Artem Boiko, 2025](https://www.linkedin.com/in/boikoartem/)*
|