Datasets:

DataDrivenConstruction
/

cwicr-construction-rates

A indústria moderna da construção na Eurásia e na região Ásia-Pacífico baseia-se num ecossistema unificado de padronização técnica que serve como linguagem de engenharia comum para mais de 10 economias em desenvolvimento dinâmico.

A base de dados DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) é uma tentativa de harmonizar padrões, criando um espaço regulatório contínuo para a gestão de projetos de capital em vários idiomas. A base de dados abrange todo o espectro de trabalhos de construção: desde terraplanagem e betão até operações de instalação especializadas.

Fontes de dados

O DDC CWICR é construído com base em padrões oficiais de custos de construção de países eurasiáticos que estão disponíveis publicamente. A base de dados foi desenvolvida em estreita colaboração com orçamentistas e especialistas em construção de diferentes países, o que nos permitiu levar em conta aspectos práticos do trabalho com dados. Os dados foram sistematizados numa estrutura unificada, harmonizados metodologicamente e apresentados em 11 versões linguísticas e 11 versões de preços regionais para uso internacional.

Desenvolvimento histórico

A metodologia de padronização baseada em recursos dos trabalhos de construção tem se desenvolvido e melhorado continuamente desde a década de 1920 — das primeiras normas de produção aos livros de referência digitais modernos. Ao longo de um século, o sistema evoluiu de cálculos manuais para bases de dados legíveis por máquina, preservando o princípio fundamental: o registo preciso de recursos físicos por unidade de produção de construção.

A versão moderna integra dados históricos com preços de mercado atuais. Nos mercados locais, sistemas semelhantes são adaptados e conhecidos sob códigos nacionais: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e.

Metodologia Resource-Based Costing

O valor-chave do Resource-Based Costing é a separação da tecnologia de produção imutável do componente financeiro volátil: baseia-se nos "primeiros princípios" físicos da construção — normas padrão para custos de mão de obra, tempo de máquina e consumo de materiais. Estas normas permanecem praticamente inalteradas independentemente do país onde a construção é realizada.

Isso permite preços transparentes, elimina margens ocultas e permite uma auditoria profunda (Deep-Dive Audit) de investimentos. Como resultado, o DDC CWICR serve não apenas como um livro de referência, mas como uma ferramenta fundamental de gestão de riscos que se tornou o padrão de facto da indústria para a macro-região ao longo do último século.

Estatísticas da base de dados

55.719 itens de trabalho e tarifas
27.672 recursos únicos
10+ países de aplicação

Estrutura de dados

A base de dados contém 85 colunas organizadas em grupos lógicos:

Hierarquia de classificação

10 colunas

category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name

Tarifa (Work Item)

11 colunas

rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract

Recursos

7 colunas

resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost

Mão de obra

11 colunas

count_workers/engineers/operators, labor_hours por categoria, cost_of_working_hours

Máquinas e equipamentos

12 colunas

machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost

Variantes de preço

16 colunas

price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group

Massa

3 colunas

mass_name, mass_value, mass_unit

Casos de uso

Benchmarking de custos — Comparar custos entre regiões
Indexação de preços — Acompanhar dinâmicas
Localização — Adaptar às condições locais
Pipelines ETL/BI — Extrair e transformar dados
Treino IA/ML — Treinar modelos
Integração CAD (BIM) 5D — Atribuição automática de tarifas
Estimativa de concursos — Estimativas rápidas
Cálculo de CO2 — Calcular pegada de carbono
Auditoria profunda — Auditoria técnica

Cobertura geográfica

A metodologia e a base de dados são aplicadas em várias adaptações nas seguintes regiões:

Eurásia Central (CEI): Bielorrússia, Cazaquistão, Quirguistão, Rússia, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão
Cáucaso: Arménia, Azerbaijão, Geórgia
Europa Oriental: Moldávia, Ucrânia
Ásia Oriental (Sistema de cotas): China (Ding'e), Mongólia (BNbD), Vietname (Dinh Muc)
Projetos internacionais: Bangladesh, Egito, Turquia
Aplicação histórica (1950-1990): Bulgária, Checoslováquia, Hungria

Colaboração e desenvolvimento

Estamos abertos ao diálogo com a comunidade profissional. A sua experiência no uso da base de dados em projetos reais ajuda a melhorar a plataforma e expandir as suas capacidades. Partilhe casos de uso, sugira melhorias e participe em discussões.

GitHub: github.com/datadrivenconstruction
Telegram: t.me/datadrivenconstruction
LinkedIn: linkedin.com/company/datadrivenconstruction

Consultoria e formação

Trabalhamos com agências líderes de construção, engenharia, consultoria e empresas de tecnologia em todo o mundo para ajudá-las a implementar princípios de dados abertos, automatizar o processamento CAD/BIM e construir pipelines ETL robustos.

Se deseja testar esta solução com os seus próprios dados, ou está interessado em adaptar o fluxo de trabalho a tarefas de projetos reais, não hesite em contactar-nos. A nossa equipa oferece workshops práticos, fornece consultoria estratégica e desenvolve protótipos adaptados a processos de projetos reais.

Apoiamos ativamente organizações que procuram soluções práticas para transformação digital e interoperabilidade, focando em desafios de qualidade de dados e classificação, e impulsionando a adoção de fluxos de trabalho abertos e automatizados.

Contacte-nos para uma consulta gratuita onde discutiremos os seus desafios e demonstraremos como a automação n8n pode transformar as suas operações. Entre em contacto por e-mail em info@datadrivenconstruction.io ou visite o nosso website datadrivenconstruction.io para saber mais sobre os nossos serviços.

Apoie o projeto

Se acha as nossas ferramentas e bases de dados úteis e gostaria de ver mais aplicações para a indústria da construção, por favor dê uma estrela aos nossos repositórios no GitHub. Isso ajuda o projeto a crescer e permite-lhe receber notificações sobre novos lançamentos.

Com base no DDC CWICR, pode construir pipelines e fluxos de trabalho automatizados para integração com CAD (BIM), sistemas de concursos e plataformas BI. Novos fluxos de trabalho, ferramentas e soluções prontas são publicados regularmente no GitHub e no website do projeto. Subscreva as atualizações para ser o primeiro a aceder a novos lançamentos.

⭐ CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI: github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto
⭐ OpenConstructionEstimate DDC CWICR: github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR

Versões linguísticas

A documentação está disponível em 11 idiomas:

Árabe / العربية (Dubai) — Médio Oriente
Chinês / 中文 (Xangai) — Ásia Oriental
Alemão / Deutsch (Berlim) — Europa Central
Inglês / English (Toronto) — América do Norte
Espanhol / Español (Barcelona) — Ibéria
Francês / Français (Paris) — Europa Ocidental
Hindi / हिन्दी (Mumbai) — Ásia do Sul
Português (São Paulo) — América Latina
Russo / Русский (São Petersburgo) — CEI

Recursos

Exemplo de uso: https://openconstructionestimate.com
Website: https://datadrivenconstruction.io

Liberte o poder dos dados na construção 🚀

Passe para a gestão de dados de ciclo completo onde apenas dados estruturados unificados e processos permanecem e onde 🔓 os seus dados são seus

Artem Boiko, 2025