# OpenConstructionEstimate **Construction Work Items, Components & Resources** --- **Formatos disponíveis** | Format | Description | |--------|-------------| | Excel (.xlsx) | Formato universal para análise de dados | | Parquet (.parquet) | Formato colunar para Big Data e ML | | CSV (.csv) | Formato de texto universal | --- ## Sobre a base de dados A indústria moderna da construção na Eurásia e na região Ásia-Pacífico baseia-se num ecossistema unificado de padronização técnica que serve como linguagem de engenharia comum para mais de 10 economias em desenvolvimento dinâmico. A base de dados DDC CWICR (Construction Work Items, Components & Resources) é uma tentativa de harmonizar padrões, criando um espaço regulatório contínuo para a gestão de projetos de capital em vários idiomas. A base de dados abrange todo o espectro de trabalhos de construção: desde terraplanagem e betão até operações de instalação especializadas. ## Fontes de dados O DDC CWICR é construído com base em padrões oficiais de custos de construção de países eurasiáticos que estão disponíveis publicamente. A base de dados foi desenvolvida em estreita colaboração com orçamentistas e especialistas em construção de diferentes países, o que nos permitiu levar em conta aspectos práticos do trabalho com dados. Os dados foram sistematizados numa estrutura unificada, harmonizados metodologicamente e apresentados em 11 versões linguísticas e 11 versões de preços regionais para uso internacional. ## Desenvolvimento histórico A metodologia de padronização baseada em recursos dos trabalhos de construção tem se desenvolvido e melhorado continuamente desde a década de 1920 — das primeiras normas de produção aos livros de referência digitais modernos. Ao longo de um século, o sistema evoluiu de cálculos manuais para bases de dados legíveis por máquina, preservando o princípio fundamental: o registo preciso de recursos físicos por unidade de produção de construção. A versão moderna integra dados históricos com preços de mercado atuais. Nos mercados locais, sistemas semelhantes são adaptados e conhecidos sob códigos nacionais: ENIR, GESN, FER, NRR, ESN, AzDTN, ShNQK, MKS ChT, SNT, BNbD, Dinh Muc, Ding'e. ## Metodologia Resource-Based Costing O valor-chave do Resource-Based Costing é a separação da tecnologia de produção imutável do componente financeiro volátil: baseia-se nos "primeiros princípios" físicos da construção — normas padrão para custos de mão de obra, tempo de máquina e consumo de materiais. Estas normas permanecem praticamente inalteradas independentemente do país onde a construção é realizada. Isso permite preços transparentes, elimina margens ocultas e permite uma auditoria profunda (Deep-Dive Audit) de investimentos. Como resultado, o DDC CWICR serve não apenas como um livro de referência, mas como uma ferramenta fundamental de gestão de riscos que se tornou o padrão de facto da indústria para a macro-região ao longo do último século. ## Estatísticas da base de dados - **55.719** itens de trabalho e tarifas - **27.672** recursos únicos - **10+** países de aplicação ## Estrutura de dados A base de dados contém 85 colunas organizadas em grupos lógicos: ### Hierarquia de classificação *10 colunas* category_type, collection_code/name, department_code/name, section_name, subsection_code/name ### Tarifa (Work Item) *11 colunas* rate_code, rate_original_name, rate_unit, row_type, flags is_material/is_labor/is_machine/is_abstract ### Recursos *7 colunas* resource_code, resource_name, resource_unit, resource_quantity, resource_price_per_unit, resource_cost ### Mão de obra *11 colunas* count_workers/engineers/operators, labor_hours por categoria, cost_of_working_hours ### Máquinas e equipamentos *12 colunas* machine_class, personnel_operator_grade, electricity_consumption_kwh, electricity_cost ### Variantes de preço *16 colunas* price_est_min/max/median/mean, position_count, tech_group ### Massa *3 colunas* mass_name, mass_value, mass_unit ## Casos de uso - **Benchmarking de custos** — Comparar custos entre regiões - **Indexação de preços** — Acompanhar dinâmicas - **Localização** — Adaptar às condições locais - **Pipelines ETL/BI** — Extrair e transformar dados - **Treino IA/ML** — Treinar modelos - **Integração CAD (BIM) 5D** — Atribuição automática de tarifas - **Estimativa de concursos** — Estimativas rápidas - **Cálculo de CO2** — Calcular pegada de carbono - **Auditoria profunda** — Auditoria técnica ## Cobertura geográfica A metodologia e a base de dados são aplicadas em várias adaptações nas seguintes regiões: - **Eurásia Central (CEI)**: Bielorrússia, Cazaquistão, Quirguistão, Rússia, Tajiquistão, Turquemenistão, Uzbequistão - **Cáucaso**: Arménia, Azerbaijão, Geórgia - **Europa Oriental**: Moldávia, Ucrânia - **Ásia Oriental (Sistema de cotas)**: China (Ding'e), Mongólia (BNbD), Vietname (Dinh Muc) - **Projetos internacionais**: Bangladesh, Egito, Turquia - **Aplicação histórica (1950-1990)**: Bulgária, Checoslováquia, Hungria ## Colaboração e desenvolvimento Estamos abertos ao diálogo com a comunidade profissional. A sua experiência no uso da base de dados em projetos reais ajuda a melhorar a plataforma e expandir as suas capacidades. Partilhe casos de uso, sugira melhorias e participe em discussões. - **GitHub**: [github.com/datadrivenconstruction](https://github.com/datadrivenconstruction) - **Telegram**: [t.me/datadrivenconstruction](https://t.me/datadrivenconstruction) - **LinkedIn**: [linkedin.com/company/datadrivenconstruction](https://linkedin.com/company/datadrivenconstruction) ## Consultoria e formação Trabalhamos com agências líderes de construção, engenharia, consultoria e empresas de tecnologia em todo o mundo para ajudá-las a implementar princípios de dados abertos, automatizar o processamento CAD/BIM e construir pipelines ETL robustos. Se deseja testar esta solução com os seus próprios dados, ou está interessado em adaptar o fluxo de trabalho a tarefas de projetos reais, não hesite em contactar-nos. A nossa equipa oferece workshops práticos, fornece consultoria estratégica e desenvolve protótipos adaptados a processos de projetos reais. Apoiamos ativamente organizações que procuram soluções práticas para transformação digital e interoperabilidade, focando em desafios de qualidade de dados e classificação, e impulsionando a adoção de fluxos de trabalho abertos e automatizados. Contacte-nos para uma consulta gratuita onde discutiremos os seus desafios e demonstraremos como a automação n8n pode transformar as suas operações. Entre em contacto por e-mail em info@datadrivenconstruction.io ou visite o nosso website datadrivenconstruction.io para saber mais sobre os nossos serviços. ## Apoie o projeto Se acha as nossas ferramentas e bases de dados úteis e gostaria de ver mais aplicações para a indústria da construção, por favor dê uma estrela aos nossos repositórios no GitHub. Isso ajuda o projeto a crescer e permite-lhe receber notificações sobre novos lançamentos. Com base no DDC CWICR, pode construir pipelines e fluxos de trabalho automatizados para integração com CAD (BIM), sistemas de concursos e plataformas BI. Novos fluxos de trabalho, ferramentas e soluções prontas são publicados regularmente no GitHub e no website do projeto. Subscreva as atualizações para ser o primeiro a aceder a novos lançamentos. - ⭐ **CAD (BIM) Data Agents & Workflows + AI**: [github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto](https://github.com/datadrivenconstruction/cad2data-Revit-IFC-DWG-DGN-pipeline-with-conversion-validation-qto) - ⭐ **OpenConstructionEstimate DDC CWICR**: [github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR](https://github.com/datadrivenconstruction/OpenConstructionEstimate-DDC-CWICR) ## Versões linguísticas A documentação está disponível em 11 idiomas: - **Árabe / العربية** (Dubai) — Médio Oriente - **Chinês / 中文** (Xangai) — Ásia Oriental - **Alemão / Deutsch** (Berlim) — Europa Central - **Inglês / English** (Toronto) — América do Norte - **Espanhol / Español** (Barcelona) — Ibéria - **Francês / Français** (Paris) — Europa Ocidental - **Hindi / हिन्दी** (Mumbai) — Ásia do Sul - **Português** (São Paulo) — América Latina - **Russo / Русский** (São Petersburgo) — CEI ## Recursos - **Exemplo de uso:** https://openconstructionestimate.com - **Website:** https://datadrivenconstruction.io --- ### Liberte o poder dos dados na construção 🚀 Passe para a gestão de dados de ciclo completo onde apenas dados estruturados unificados e processos permanecem e onde 🔓 os seus dados são seus --- *[Artem Boiko, 2025](https://www.linkedin.com/in/boikoartem/)*