metadata
language: ar
license: mit
tags:
- medical
- text-generation
- pytorch
- transformer
widget:
- text: '### المريض: أشعر بألم في الصدر وضيق تنفس ### الطبيب:'
example_title: استشارة ألم صدر
- text: '### المريض: ما هي أعراض الأنفلونزا؟ ### الطبيب:'
example_title: أعراض الأنفلونزا
library_name: transformers
برجاء العلم ان النموذج لم يخضع للتدريب
🩺 Medical-Master-1.5B (Arabic Medical Transformer)
نموذج لغوي ضخم (1.5 مليار معلمة تقريباً) مبني من الصفر باستخدام هيكلية Transformer المخصصة للأغراض الطبية باللغة العربية.
🚀 تجربة النموذج
يمكنك تجربة النموذج مباشرة عبر واجهة الـ Inference Widget على اليمين.
🛠 المواصفات الفنية
- نظام التدريب: GPT-style Architecture
- عدد الطبقات: 48
- أبعاد التمثيل: 768
- Context Length: 256
📝 إخلاء مسؤولية
هذا النموذج تجريبي ولأغراض تعليمية فقط. لا يعتد به كبديل للتشخيص الطبي الحقيقي.