Text Generation
Transformers
PyTorch
Safetensors
Arabic
gpt2
medical
transformer
text-generation-inference
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="gijl/Medical-Master-1.5B")# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gijl/Medical-Master-1.5B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("gijl/Medical-Master-1.5B")Quick Links
برجاء العلم ان النموذج لم يخضع للتدريب
🩺 Medical-Master-1.5B (Arabic Medical Transformer)
نموذج لغوي ضخم (1.5 مليار معلمة تقريباً) مبني من الصفر باستخدام هيكلية Transformer المخصصة للأغراض الطبية باللغة العربية.
🚀 تجربة النموذج
يمكنك تجربة النموذج مباشرة عبر واجهة الـ Inference Widget على اليمين.
🛠 المواصفات الفنية
- نظام التدريب: GPT-style Architecture
- عدد الطبقات: 48
- أبعاد التمثيل: 768
- Context Length: 256
📝 إخلاء مسؤولية
هذا النموذج تجريبي ولأغراض تعليمية فقط. لا يعتد به كبديل للتشخيص الطبي الحقيقي.
- Downloads last month
- 182
# Gated model: Login with a HF token with gated access permission hf auth login