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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 看似簡單,只是二選一做決擇,但其實他們...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其便當都是買來的,就算加熱也是由媽媽負...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這次遊行最大的特色,在於越來越多年輕人...
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 懷孕期為421至457日。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "一中商圈", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "育才街", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "太平路", "Start": 46, "End": 49 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "卡梅隆莊園", "Start": 17, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "卡梅隆家", "Start": 29, "End": 33 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "邦聯軍隊", "Start": 41, "End": 45 ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雲想集團", "Start": 23, "End": 27 }, { ...
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "七里氏", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加賀", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "靜安寺", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曹家渡", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三元里抗英紀念公園", "Start": 20, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗里茨·馬赫盧普", "Start": 24, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "The Bellagio Group", "Start": 35, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 18, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典軍", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布賴滕費爾德", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "神聖羅馬帝國軍", "Start": 23, "End": 30 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "密蘇里州", "Start": 1, "End": 5 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約中央公園動物園", "Start": 22, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南極", "Start": 34, "End": 36 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "諸葛亮", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三崎四郎", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本國家足球隊", "Start": 14, "End": 21 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1986年開始,三星生命保險開始拓展海...
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三星生命保險", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本東京", "Start": 25, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國紐約", "Start": 30, "End": 34 ...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本魚分布於西北太平洋區,包括日本松島灣...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西北太平洋區", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本松島灣", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 20, "End": 22 }...
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 現存的三棟屋村位於三棟屋路近和宜合交匯...
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋村", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和宜合交匯處", "Start": 14, "End": 20 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三江鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江社區", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江村", "Start": 10, "End": 13 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南海", "Start": 39, "End": 41 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞當斯", "Start": 8, "End": 11 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新西班牙", "Start": 16, "End": 20 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三浦美幸", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "二宮城光", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "佐藤勝昭", "Start": 19, "End": 23 } ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "科隆", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東方三博士祭壇", "Start": 17, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "東方三博士", "Start": 17, "End": 22 ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江南", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "唐伯虎", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秋香", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奉安殿", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門海岸線", "Start": 5, "End": 10 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三船久藏", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "橫山作次郎", "Start": 35, "End": 40 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三角洲特種部隊", "Start": 0, "End": 7 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "世界三項全能運動協會", "Start": 5, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上伯茲貝格", "Start": 0, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "瑞士", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "阿爾高州", "Start": 20, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2001年時,舊議會大樓的遺跡在一次挖...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西區", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布蘭特福德", "Start": 27, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東區", "Start": 34, "End": 36 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上塘鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省永嘉縣縣", "Start": 4, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "永嘉縣", "Start": 7, "End": 10 }, ...
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海申花俱樂部", "Start": 10, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尼古拉·阿內爾卡", "Start": 28, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "讓·蒂迦納", "Start": 41, "End": ...
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上陶恩", "Start": 5, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "大新縣下雷鎮", "Start": 0, "End": 6 } ]
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