Universal NER: A Gold-Standard Multilingual Named Entity Recognition Benchmark
Paper • 2311.09122 • Published • 8
Datasets:
Tasks:
Token Classification
Modalities:
Text
Formats:
json
Languages:
Chinese
Size:
10K - 100K
ArXiv:
License:
inputs stringlengths 306 483 | targets stringlengths 13 2.68k |
|---|---|
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
看似簡單，只是二選一做決擇，但其實他們... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其便當都是買來的，就算加熱也是由媽媽負... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這次遊行最大的特色，在於越來越多年輕人... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
懷孕期為421至457日。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
就算數論的應用被找到了，也不會有人會因... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一中商圈另一特色為同類型商店會聚集，短... | "Results": [
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"Text": "一中商圈",
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"Text": "育才街",
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"Text": "太平路",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
《一代女皇》開錄當日掌鏡者是導播出身的... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中視",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "王世綱",
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}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
我們只希望，藉著這個歷史上真實人物的一... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當時外界傳聞樊日行是在中視主管授意下裝... | "Results": [
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"Text": "樊日行",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "中視",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "樊日行",
"Start": 6,
"End": 9
}
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
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該劇兩位編劇獨孤紅、羅文忠在寫劇本時，... | "Results": [
{
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"Text": "獨孤紅",
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{
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"Text": "羅文忠",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "武則天",
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},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
電視台把一個跋扈專橫、亂倫篡國的武則天... | "Results": [
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"Text": "武則天",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
UMLS可用於設計信息檢索或病歷系統，... | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一支由白人軍官帶領的黑人民兵洗劫了卡梅... | "Results": [
{
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"Text": "卡梅隆莊園",
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},
{
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"Text": "卡梅隆家",
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},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "邦聯軍隊",
"Start": 41,
"End": 45
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2006年剩下的時光，樂團都用來編寫與... | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當時他對巴黎這個法國首都興奮不已，並決... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "法國",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "巴黎",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
而雪莉的卧底身份也被拆穿，原來雪莉的真... | "Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "雪莉",
"Start": 1,
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{
"TypeName": "ORG",
"Text": "雲想集團",
"Start": 23,
"End": 27
},
{
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
靜華後來發現葉廣義不愛自己便偷取美麗的... | "Results": [
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"Text": "葉廣義",
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},
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"End": 29
}
] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
吳湯興將髮辮交給妻子，並且囑咐若不幸戰... | "Results": [
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"Text": "吳湯興",
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"End": 3
}
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
隔日義民軍啟程前往八卦山，吳湯興一行人... | "Results": [
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"Text": "義民軍",
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{
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"Text": "八卦山",
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"End": 12
},
{
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"Text": "吳湯興",
"Start": 13,
"End": 16
}
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一級抗體對於檢測如癌症、糖尿病、帕金森... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
丁啟睿與楊文岳逃奔汝寧，明軍一路死傷無... | "Results": [
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"Text": "丁啟睿",
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "楊文岳",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "汝寧",
"Start": 9,
"End": 11
},
{
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1900年，八國聯軍侵入天津，他一度兼... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "八國聯軍",
"Start": 6,
"End": 10
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 12,
"End": 14
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "天津",
"Start": 12,
"End": 14
},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1903年該學堂易名為北洋大學堂（今天... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "北洋大學堂",
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"End": 16
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "天津大學",
"Start": 18,
"End": 22
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "丁家立",
"Start": 24,
"End": 27
}... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其後，前者在逃亡時被殺而七里氏則能成功... | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "七里氏",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "加賀",
"Start": 21,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在最後，醫生終於意識到外星人們只想要他... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
外星人決定將他的歌聲傳遍整顆星球，這讓... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
醫生變得十分自負，並讓在航海家號上的朋... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該路臨近靜安寺和曹家渡兩段店鋪較多。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "靜安寺",
"Start": 4,
"End": 7
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "曹家渡",
"Start": 8,
"End": 11
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
紀念碑四周建成佔地面積11265平方米... | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "三元里抗英紀念公園",
"Start": 20,
"End": 29
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該組織的前身，是1963年由奧地利裔美... | "Results": [
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"Text": "弗里茨·馬赫盧普",
"Start": 24,
"End": 32
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "The Bellagio Group",
"Start": 35,
"End": 53
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "美國",
"Start": 18,
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1642年11月，瑞典軍於布賴滕費爾德... | "Results": [
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... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在密蘇里州，由於家長的要求，該書被放置... | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本書就是基於羅伊和塞隆的真實故事，這兩... | "Results": [
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"Text": "紐約中央公園動物園",
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現實中，雄性企鵝孵化並協助撫養幼鳥成長... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
諸葛亮發明八陣圖以利立營練兵。 | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三崎四郎，日本足球運動員，前日本國家足... | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
水庫正常庫容為500萬立方米，集雨面積... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1986年開始，三星生命保險開始拓展海... | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本魚分布於西北太平洋區，包括日本松島灣... | "Results": [
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現存的三棟屋村位於三棟屋路近和宜合交匯... | "Results": [
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... |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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交換的不斷發展和擴大，使商品生產出現並... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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第三次社會大分工首先在商品交換最為發達... | "Results": [] |
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它還與五氧化二氮催化臭氧分解的反應有關... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三氯化銠（化學式：RhCl3），IUP... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
一個不同點是，三氯氧釩是強氧化劑，而磷... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三江鎮下轄三江社區、三江村、茄南村、道... | "Results": [
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"Text": "三江鎮",
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{
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},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
開播後，該衛視將24小時滾動播出8檔自... | "Results": [
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"Text": "南海",
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請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該教堂始建於公元5世紀，1599年重建... | "Results": [] |
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一開始他們嘗試把亞當斯改變信仰成為天主... | "Results": [
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
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雙方交換了友好文書，建立了日本與新西班... | "Results": [
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"Text": "日本",
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"Text": "新西班牙",
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同時他也有兼修柔道，並且在17歲時拿到... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
拿到冠軍這年，三浦美幸擊敗了二宮城光、... | "Results": [
{
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"Text": "三浦美幸",
"Start": 7,
"End": 11
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "二宮城光",
"Start": 14,
"End": 18
},
{
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"Text": "佐藤勝昭",
"Start": 19,
"End": 23
}
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
此外，中世紀的北歐人很喜歡往科隆的東方... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "科隆",
"Start": 14,
"End": 16
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{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東方三博士祭壇",
"Start": 17,
"End": 24
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "東方三博士",
"Start": 17,
"End": 22
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
該屬共有2種，分布於印度東北部、錫金、... | "Results": [
{
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"Text": "印度",
"Start": 10,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "錫金",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "不丹",
"Start": 19,
"End": 21
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
因為牠們仍保留爬行動物的退化下頜，所以... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在這個反應中，碘離子被認為是路易斯鹼，... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
故事主要講述江南才子唐伯虎與婢女秋香的... | "Results": [
{
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"Text": "江南",
"Start": 6,
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "唐伯虎",
"Start": 10,
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},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "秋香",
"Start": 16,
"End": 18
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三索頜腔蛇平日多棲息於森林、草原、農地... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三級會議產生於君權上升之時，當時它對君... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
可以說，三級會議是近代歐洲民主議會制度... | "Results": [
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"Text": "歐洲",
"Start": 11,
"End": 13
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三級跳遠主要的技巧有兩種，分別為：單足... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
但是，許多三維模型使用紋理進行覆蓋，將... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
奉安殿位於舊校門與校舍間，座西朝東，經... | "Results": [
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"TypeName": "LOC",
"Text": "奉安殿",
"Start": 0,
"End": 3
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這正是往日屯門海岸線之標誌。 | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "屯門海岸線",
"Start": 5,
"End": 10
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三聚體又稱三體，是三個相同分子化合生成... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
同樣的手法被用於現代的攝影技術中。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三船久藏入門講道館時，並不認識裡面的任... | "Results": [
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"Text": "三船久藏",
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{
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"Text": "橫山作次郎",
"Start": 35,
"End": 40
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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"End": 2
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
本魚棲息於潟湖或珊瑚礁，常成群活動。 | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三角學是數學的一個分支，主要研究三角形... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
如果其中一個邊的長度又為已知的話，那麼... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
有人認為退化三角形並不能算是三角形，這... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
三角洲特種部隊的招募對象通常是有特殊技... | "Results": [
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"Text": "三角洲特種部隊",
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"TypeName": "PER",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
每完成一次，背包的重量和長跑距離都會增... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
選拔測試的心理部分是從不計其數的心理測... | "Results": [] |
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
以早、中、晚三個年代劃界，分四個墓葬群... | "Results": [] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
無可否認，世界三項全能運動協會的鐵人三... | "Results": [
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}
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
上伯茲貝格是瑞士的城鎮，位於該國北部，... | "Results": [
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"Text": "上伯茲貝格",
"Start": 0,
"End": 5
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "瑞士",
"Start": 6,
"End": 8
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "阿爾高州",
"Start": 20,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2001年時，舊議會大樓的遺跡在一次挖... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
最初的地方行政開始於創建行政區，分別為... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "西區",
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},
{
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"Text": "布蘭特福德",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "東區",
"Start": 34,
"End": 36
},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
上塘鎮為浙江省永嘉縣縣政府駐地，全縣政... | "Results": [
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"Text": "上塘鎮",
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"TypeName": "LOC",
"Text": "浙江省永嘉縣縣",
"Start": 4,
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "永嘉縣",
"Start": 7,
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},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
它是南波希米亞州最重要的文化古迹之一。 | "Results": [
{
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"Text": "南波希米亞州",
"Start": 2,
"End": 8
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
全校課室均有設置電腦和LCD投影機，並... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
當中，校園小記者計劃是其中一項最為人所... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
上海東方電視台娛樂頻道是目前唯一一個仍... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海東方電視台",
"Start": 0,
"End": 7
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "東視",
"Start": 22,
"End": 24
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
在一些網路論壇上經常有網友將老東視的節... | "Results": [
{
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"Text": "東視",
"Start": 15,
"End": 17
}
] |
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
公園當時佔地320畝，大門位於白利南路... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "白利南路",
"Start": 15,
"End": 19
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "愚園路",
"Start": 20,
"End": 23
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
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例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1996年和1997年，五國元首先後在... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國上海",
"Start": 19,
"End": 23
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "俄羅斯莫斯科",
"Start": 24,
"End": 30
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
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婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1919年，義大利鋼琴家梅帕器接任指揮... | "Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "梅帕器",
"Start": 12,
"End": 15
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "歐洲",
"Start": 46,
"End": 48
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "滬",
"Start": 54,
"End": 55
},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
1959年交通大學分立，交通大學上海部... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "交通大學",
"Start": 5,
"End": 9
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "交通大學上海",
"Start": 12,
"End": 18
},
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海交通大學",
"Start": 23,
"End": 29
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
18路是上海市內一條公共汽車線路。 | "Results": [
{
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"Text": "上海市",
"Start": 4,
"End": 7
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
地下層設蘋果電腦中國大陸第二大的旗艦店... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "蘋果",
"Start": 4,
"End": 6
},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "中國大陸",
"Start": 8,
"End": 12
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
物業由兩幢高層辦公塔樓及一座低層建築組... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
合作的形式，既有版權授權，也有中外雙方... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
教學部門由1至12年級組成，並設有IB... | "Results": [] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2012賽季的中超聯賽競爭十分激烈，在... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海申花",
"Start": 55,
"End": 59
}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
2012賽季開賽前，上海申花俱樂部大手... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海申花俱樂部",
"Start": 10,
"End": 17
},
{
"TypeName": "PER",
"Text": "尼古拉·阿內爾卡",
"Start": 28,
"End": 36
},
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"TypeName": "PER",
"Text": "讓·蒂迦納",
"Start": 41,
"End": ... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
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]
考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
現在上海鐵路局管轄上海市、江蘇省、安徽... | "Results": [
{
"TypeName": "ORG",
"Text": "上海鐵路局",
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{
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"Text": "上海市",
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},
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "江蘇省",
"Start": 13,
"End": 16
},
... |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
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"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
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}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
這條路經過上陶恩附近，使該地成為商人和... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "上陶恩",
"Start": 5,
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}
] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
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{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
"End": 2
}
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
大新縣下雷鎮錳礦資源豐富，近年來錳產品... | "Results": [
{
"TypeName": "LOC",
"Text": "大新縣下雷鎮",
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"End": 6
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] |
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別：PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。
請記住，國籍既不是地點，也不是組織，組織可以代表其他人群。
請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果，遵循與所提供的示例結果類似的結構。
例句和結果：
婷婷向昏迷中的婆婆訴說，為什麼生活會與她想像的不一樣。
"Results": [
{
"TypeName": "PER",
"Text": "婷婷",
"Start": 0,
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考慮到下麵的輸入句子，輸出結果是什麼？
其中藏文由左向右刻寫，察合台文由右向左... | "Results": [] |
End of preview. Expand in Data Studio
Dataset Card for Universal NER v1 in the Aya format - Chinese subset
This dataset is a format conversion for the Chinese data in the original Universal NER v1 into the Aya instruction format and it's released here under the same CC-BY-SA 4.0 license and conditions.
The dataset contains different subsets and their dev/test/train splits, depending on language. For more details, please refer to:
Dataset Details
For the original Universal NER dataset v1 and more details, please check https://huggingface.co/datasets/universalner/universal_ner.
For details on the conversion to the Aya instructions format, please see the complete version: https://huggingface.co/datasets/universalner/uner_llm_instructions
Citation
If you utilize this dataset version, feel free to cite/footnote the complete version at https://huggingface.co/datasets/universalner/uner_llm_instructions, but please also cite the original dataset publication.
BibTeX:
@preprint{mayhew2023universal,
title={{Universal NER: A Gold-Standard Multilingual Named Entity Recognition Benchmark}},
author={Stephen Mayhew and Terra Blevins and Shuheng Liu and Marek Šuppa and Hila Gonen and Joseph Marvin Imperial and Börje F. Karlsson and Peiqin Lin and Nikola Ljubešić and LJ Miranda and Barbara Plank and Arij Riabi and Yuval Pinter},
year={2023},
eprint={2311.09122},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
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