直接使用（零成本零配置）
把官方机器人拉进你的电报群, 立刻开始工作。不需要安装, 不需要服务器, 不花一分钱。
- 打开电报, 搜索
@iLangGuardBot - 把它加到你的群里
- 给管理员权限（删消息 + 封人）
- 完事。反垃圾全自动。
也可以直接私聊机器人, 什么都能问。
它能做什么
反垃圾 — AI三步分析, 识别广告、诈骗、加密货币spam、色情、政治宣传。能看穿Unicode变体、emoji混淆、谐音替代等花招。相同消息刷屏3次自动判定, 零AI成本。封人+删除全部近期消息, 并行执行。
看图 — 识别图片和视频缩略图。拦截图片类垃圾信息。聊天模式下, 分析照片背后真正发生了什么, 不是干巴巴描述物体。
聊天 — 在群里@它或者私聊。自动检测语言, 用你的语言回复。金融、技术、感情、文化, 什么都聊。先回答, 不说教。
敏感话题三步法 — 别的机器人直接拒绝, TelegramGuard不一样:
| 步骤 | 做什么 |
|---|---|
| 风险揭底 | 像老江湖一样告诉你这里面的坑: 骗局、陷阱、后果 |
| 确认意图 | 问你是好奇还是认真的, 不带评判 |
| 给方向 | 给足够的信息让你做聪明的决定 |
自己部署
方式一: VPS一键安装
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash
一行命令搞定: 下载代码、装依赖、填token、创建系统服务、自动启动。
你需要准备两样东西（都免费）:
- Bot Token — 打开电报 → 找 @BotFather → 发
/newbot - Gemini API Key — 去 aistudio.google.com/apikey 免费申请
装完后管理:
systemctl status telegramguard # 看状态
systemctl restart telegramguard # 重启
journalctl -u telegramguard -f # 看日志
方式二: HuggingFace Space（免费, 不需要服务器）
- Fork 这个仓库
- 创建 HuggingFace Space → Docker SDK → Blank
- GitHub仓库 Settings → Secrets → 加
HF_TOKEN - HF Space Settings → Secrets → 加
BOT_TOKEN+GEMINI_API_KEY - 推代码自动部署
方式三: 手动
git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git
cd TelegramGuard
pip install -r requirements.txt
export BOT_TOKEN="你的token"
export GEMINI_API_KEY="你的key"
python bot.py
自定义AI人格
机器人的大脑是三个 .ilang 文件, 使用 I-Lang Prompt Spec 编写:
prompts_demo/
├── persona.ilang 思维方式 + 说话方式
├── antispam.ilang 什么算垃圾信息
└── vision.ilang 怎么看图
每个文件里的 ::GENE 定义一个行为:
::GENE_IMMUTABLE{S001, T:ANTI_COLLAPSE, A:MORAL_PANIC⇒LETHAL, G:ALL, Θ:ALWAYS}
# 用户问敏感话题时: 不慌, 客观分析
::IMMUNE{RISKY_OR_ILLEGAL, THREE_STEP_RESPONSE}
# 第一步: 揭底风险 第二步: 确认意图 第三步: 给方向
改基因 = 改机器人。想自定义: 复制 prompts_demo/ 到 prompts/, 然后编辑。机器人优先加载 prompts/。
BotFather 设置
创建机器人后, 给 @BotFather 发:
/setjoingroups → Enable（允许加群）
/setprivacy → Disable（让机器人能看到群消息）
项目结构
TelegramGuard/
├── bot.py 核心逻辑
├── config.py 环境变量配置
├── install.sh 一键安装脚本
├── Dockerfile HF Space部署
├── modules/
│ ├── chat.py AI引擎（启动时加载.ilang）
│ ├── db.py SQLite共享连接 + 异步锁
│ ├── database.py 数据表
│ └── admin.py 群管理
└── prompts_demo/ AI人格定义（.ilang文件）
