# 🛡️ TelegramGuard **真正回答问题的AI群管机器人** 反垃圾 · 看图识别 · 智能对话 · 知无不答 [![MIT License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Powered by I-Lang](https://img.shields.io/badge/powered%20by-I--Lang%20Spec-blueviolet)](https://ilang.ai) [![Gemini](https://img.shields.io/badge/AI-Gemini%202.5%20Flash-4285F4)](https://aistudio.google.com) **[English](README.md)** | **[中文](README_CN.md)**
--- ## 直接使用(零成本零配置) 把官方机器人拉进你的电报群, 立刻开始工作。不需要安装, 不需要服务器, 不花一分钱。 **[@iLangGuardBot](https://t.me/iLangGuardBot)** 1. 打开电报, 搜索 `@iLangGuardBot` 2. 把它加到你的群里 3. 给管理员权限(删消息 + 封人) 4. 完事。反垃圾全自动。 也可以直接私聊机器人, 什么都能问。 --- ## 它能做什么 **反垃圾** — AI三步分析, 识别广告、诈骗、加密货币spam、色情、政治宣传。能看穿Unicode变体、emoji混淆、谐音替代等花招。相同消息刷屏3次自动判定, 零AI成本。封人+删除全部近期消息, 并行执行。 **看图** — 识别图片和视频缩略图。拦截图片类垃圾信息。聊天模式下, 分析照片背后真正发生了什么, 不是干巴巴描述物体。 **聊天** — 在群里@它或者私聊。自动检测语言, 用你的语言回复。金融、技术、感情、文化, 什么都聊。先回答, 不说教。 **敏感话题三步法** — 别的机器人直接拒绝, TelegramGuard不一样: | 步骤 | 做什么 | |------|--------| | **风险揭底** | 像老江湖一样告诉你这里面的坑: 骗局、陷阱、后果 | | **确认意图** | 问你是好奇还是认真的, 不带评判 | | **给方向** | 给足够的信息让你做聪明的决定 | --- ## 自己部署 ### 方式一: VPS一键安装 ```bash curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ilang-ai/TelegramGuard/main/install.sh | sudo bash ``` 一行命令搞定: 下载代码、装依赖、填token、创建系统服务、自动启动。 你需要准备两样东西(都免费): - **Bot Token** — 打开电报 → 找 [@BotFather](https://t.me/BotFather) → 发 `/newbot` - **Gemini API Key** — 去 [aistudio.google.com/apikey](https://aistudio.google.com/apikey) 免费申请 装完后管理: ```bash systemctl status telegramguard # 看状态 systemctl restart telegramguard # 重启 journalctl -u telegramguard -f # 看日志 ``` ### 方式二: HuggingFace Space(免费, 不需要服务器) 1. Fork 这个仓库 2. 创建 [HuggingFace Space](https://huggingface.co/new-space) → Docker SDK → Blank 3. GitHub仓库 Settings → Secrets → 加 `HF_TOKEN` 4. HF Space Settings → Secrets → 加 `BOT_TOKEN` + `GEMINI_API_KEY` 5. 推代码自动部署 ### 方式三: 手动 ```bash git clone https://github.com/ilang-ai/TelegramGuard.git cd TelegramGuard pip install -r requirements.txt export BOT_TOKEN="你的token" export GEMINI_API_KEY="你的key" python bot.py ``` --- ## 自定义AI人格 机器人的大脑是三个 `.ilang` 文件, 使用 [I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai) 编写: ``` prompts_demo/ ├── persona.ilang 思维方式 + 说话方式 ├── antispam.ilang 什么算垃圾信息 └── vision.ilang 怎么看图 ``` 每个文件里的 `::GENE` 定义一个行为: ``` ::GENE_IMMUTABLE{S001, T:ANTI_COLLAPSE, A:MORAL_PANIC⇒LETHAL, G:ALL, Θ:ALWAYS} # 用户问敏感话题时: 不慌, 客观分析 ::IMMUNE{RISKY_OR_ILLEGAL, THREE_STEP_RESPONSE} # 第一步: 揭底风险 第二步: 确认意图 第三步: 给方向 ``` 改基因 = 改机器人。想自定义: 复制 `prompts_demo/` 到 `prompts/`, 然后编辑。机器人优先加载 `prompts/`。 **[学习 I-Lang Prompt Spec →](https://ilang.ai)** --- ## BotFather 设置 创建机器人后, 给 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 发: ``` /setjoingroups → Enable(允许加群) /setprivacy → Disable(让机器人能看到群消息) ``` --- ## 项目结构 ``` TelegramGuard/ ├── bot.py 核心逻辑 ├── config.py 环境变量配置 ├── install.sh 一键安装脚本 ├── Dockerfile HF Space部署 ├── modules/ │ ├── chat.py AI引擎(启动时加载.ilang) │ ├── db.py SQLite共享连接 + 异步锁 │ ├── database.py 数据表 │ └── admin.py 群管理 └── prompts_demo/ AI人格定义(.ilang文件) ``` ---
基于 **[I-Lang Prompt Spec](https://ilang.ai)** 构建 — 用基因代码定义AI行为 [![Spec](https://img.shields.io/badge/spec-ilang--ai/ilang--spec-black?logo=github)](https://github.com/ilang-ai/ilang-spec) [![Web](https://img.shields.io/badge/web-ilang.ai-blue)](https://ilang.ai) [![HF](https://img.shields.io/badge/HF-i--Lang-yellow?logo=huggingface)](https://huggingface.co/i-Lang) MIT | [Eastsoft Inc.](https://eastsoft.com) | [I-Lang Research](https://research.ilang.ai)