Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
text
Sub-tasks:
sentiment-classification
Languages:
Spanish
Size:
10K - 100K
License:
metadata
annotations_creators:
- expert-generated
language_creators:
- machine-translation
- expert-generated
language: es
license: cc-by-nc-4.0
multilinguality: monolingual
pretty_name: GoEmotions_ES
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
task_categories:
- text-classification
task_ids:
- sentiment-classification
GoEmotions_ES (Versión Pública)
Este dataset es una versión traducida, corregida y adaptada del original GoEmotions (Google) al español.
Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar coherencia lingüística, cultural y emocional en contexto hispano.
🧠 Características
- ✅ Traducción precisa de emociones desde el inglés al español.
- ✅ Corrección manual para naturalidad en lenguaje conversacional hispano.
- ✅ Etiquetas adicionales: intención, nivel de energía, tono, tipo de vínculo y emoción percibida.
- ✅ Curación de contenido para entrenamiento de modelos sensibles al matiz emocional.
📄 Estructura
Cada entrada contiene:
text: texto original en inglés (referencial).text_es: traducción literal al español.text_corregido: versión mejorada y más natural del texto en español.metadatos: objeto que incluye:intencionemocion_manualenergy_leveltono_conversacionalnivel_reflexiontipo_vinculocontext_topic, entre otros.
⚖️ Licencia
Distribuido bajo la licencia CC BY-NC 4.0:
Uso no comercial permitido con atribución obligatoria a Lucio-Rhapsody.
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
📬 Contacto
Para dudas, sugerencias o colaboración, puedes contactar a través de Hugging Face o redes vinculadas a Lucio-Rhapsody.
🧪 Nota
Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.