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100086
[ 0.07358411699533463, 0.3922137916088104, -0.05996457114815712, 0.7487934827804565, -0.026774026453495026, -0.675731897354126, -0.12053035199642181, -0.7722310423851013, 0.039213959127664566, 1.038624882698059, -0.17555533349514008, 0.10301489382982254, 0.06892821192741394, -0.3796130716800...
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incendie par rapport au réalisé d’en moyenne 20%. Ce chiffre peut paraître élevé, mais une 2001-2009 2001-2004 2005-2009 Catégorie Juridique %diff %diff %diff Association gest -1,4% 12,3% -3,9% Association non gest -171,8% -730,3% -123,1% Autres collectivites publiques 17,1% -132,2% 19,8% CCAS 37,7% -11,6% 41,5% CCI -...
100087
[ -0.05146776884794235, 0.09633506089448929, -0.42707088589668274, 0.6631366610527039, 0.27999359369277954, -0.961064338684082, 0.08509479463100433, -0.6462926864624023, 0.12362793833017349, 1.0904533863067627, -0.030257266014814377, 0.7739587426185608, 0.43030110001564026, 0.310924887657165...
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51,3% 49,6% 48,7% Departements 42,8% 36,8% 41,5% HLM 22,3% 16,9% 20,2% Marche des entreprises -6,4% 4,6% -29,1% Personnes morales de droit Prive -23,7% -16745,5% -10,5% Regions 17,6% 29,5% 6,8% SDIS 19,4% -154,7% 24,2% Structures hospitalieres 26,6% 9,2% 21,1% Syndicats 28,3% -36,4% 29,1% TOTAL 23,1% 18,3% 22,0% INCEND...
100088
[ 0.24289217591285706, 0.2690292000770569, 0.4409756660461426, -0.002082092920318246, 0.03617444634437561, -0.4178459644317627, -0.08496267348527908, -0.4232769310474396, -0.24675701558589935, 1.271690845489502, 0.16123749315738678, 0.20311984419822693, 0.2948019504547119, 0.4985893964767456...
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présentes dans l’historique (SDIS, entreprises…). D’autre part, n’oublions pas que l’objectif d’un écart inexistant est tout simplement impossible. Si tel était le cas, l’approche GLM seule suffirait et le recours à la crédibilité ne serait pas nécessaire. Nous considérons que cet écart de 20% sur une garantie volat...
100089
[ 0.3508668839931488, 0.3652813136577606, 0.22399811446666718, 0.41800686717033386, -0.3075532913208008, -0.6317652463912964, 0.20878365635871887, -0.04238152503967285, -0.33740559220314026, 1.148440957069397, -0.14072240889072418, 0.9068328142166138, -0.29535219073295593, -0.073746927082538...
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an. Nous appliquerons un montant de +/- 1.5 points par an, soit un choc de 33% cumulé sur l’ensemble du portefeuille. Il s’agit donc d’un choc relativement important. Les résultats sont présentés ci-dessous, par exercice d’une part et en fonction du choc d’autre part. Nous avons choisi d’afficher directement les rap...
10009
[ 0.21632243692874908, 0.12865965068340302, 0.13293984532356262, -0.24195142090320587, -0.7160374522209167, -0.4938279986381531, -0.09691424667835236, -0.1603640764951706, 0.12157700955867767, 0.43274229764938354, 0.19637371599674225, 0.2577148377895355, 0.442466139793396, 0.1756943166255951...
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Avec évalué à partir d’une table de mortalité réglementaire à profil de mortalité et d’un taux technique i. On suppose que la mortalité au cours de l’année n’a pas évoluée comme ce qui a été prédit par la table, c'est-à-dire qu’on a observé une proportion de survivant au cours de l’année (au lieu de ...
100090
[ 0.421540766954422, 0.7669670581817627, 0.14318706095218658, 0.1964794546365738, -0.3260643184185028, -0.8828606009483337, 0.17295746505260468, -0.05013750493526459, -0.506714940071106, 0.9455977082252502, 0.4150876998901367, 0.4616830050945282, -0.025664998218417168, -0.0999545082449913, ...
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par extrapolation, une variation d’à peine 2 points pour une variation de 10% en entrée. Cette zone de +/-10% est déjà très confortable. Encore une fois, il est inutile d’ajuster la modélisation GLM davantage sachant qu’elle sera complétée par la crédibilité. Ce niveau de sensibilité nous semble donc tout à fait acc...
100091
[ 0.04792296141386032, 0.39621037244796753, -0.15059757232666016, 0.5868266820907593, -0.49385395646095276, -0.5545433163642883, -0.27462315559387207, -0.22688694298267365, -0.2602591812610626, 0.9016154408454895, -0.3859853744506836, 0.4653889238834381, 0.3987193703651428, 0.196448713541030...
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impact porterait sur le niveau d’antisélection des assurés (4.2). Cet impact est difficilement quantifiable. En effet, abaisser le seuil revient à alourdir la partie mutualisation et donc la cotisation d’une structure importante sans aucune sinistralité (niveau de mutualisation Indice Retenu Indice down Indice up ...
100092
[ 0.22420912981033325, 0.2326834350824356, 0.07038895040750504, 0.6305825114250183, -0.5848644375801086, -0.635536253452301, 0.061031367629766464, -0.3064526915550232, 0.29656001925468445, 1.182367205619812, -0.003240023972466588, 0.7296093106269836, 0.3069514334201813, -0.012017359957098961...
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Communautes d agglomeration 63% 56% 69% 59% 53% 64% 57% 52% 63% Communautes de communes 61% 55% 66% 60% 55% 66% 59% 54% 65% Communautes urbaines 26% 23% 28% 27% 24% 30% 26% 23% 29% Commune 7 000 / 15 000 hab 59% 54% 65% 60% 54% 65% 59% 54% 65% Communes - 2 500 hab 51% 47% 56% 51% 46% 56% 51% 46% 56% Communes 15 000 / 4...
100093
[ -0.014617926441133022, 0.1984565556049347, -0.17581990361213684, 0.6304299235343933, 0.00561494380235672, -0.7588629722595215, 0.15331625938415527, -0.6187816858291626, 0.12355509400367737, 1.1907378435134888, -0.028501998633146286, 1.1036031246185303, 0.11922284215688705, 0.09753470122814...
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Marche des entreprises 59% 54% 65% 55% 50% 61% 52% 47% 57% Personnes morales de droit Prive 62% 57% 67% 64% 58% 69% 64% 59% 69% Regions 28% 25% 30% 30% 28% 33% 31% 28% 34% SDIS 57% 52% 62% 61% 56% 67% 60% 55% 65% Structures hospitalieres 57% 52% 62% 56% 50% 61% 55% 50% 60% Syndicats 70% 63% 77% 69% 62% 75% 68% 61% 74% ...
100094
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Sensibilité à un modèle de charge Une pratique courante lorsqu’on applique un modèle GLM consiste à ne pas opérer de distinction entre la fréquence et le coût moyen et de modéliser directement la charge sinistre. Il convient donc de regarder si les résultats auraient été fondamentalement différents si nous avions a...
100095
[ -0.22623887658119202, 0.1097673699259758, -0.3531363010406494, 0.620836079120636, -0.37023618817329407, -0.7037054896354675, 0.30568891763687134, -0.7339990139007568, -0.18202558159828186, 1.0050593614578247, -0.46188193559646606, 0.47773241996765137, 0.1720820516347885, -0.157048121094703...
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charge aurait été plus rapide. Cependant, l’objectif que nous avions en distinguant fréquence Fréquence/Coût Moyen Charge Catégorie Juridique %diff %diff Association gest -1,4% 20,6% Association non gest -171,8% -105,5% Autres collectivites publiques 17,1% 11,9% CCAS 37,7% 38,9% CCI -2,7% -7,8% Communautes d agglomer...
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[ -0.19932593405246735, -0.27244794368743896, -0.4226365387439728, 0.6521728038787842, 0.18437843024730682, -0.6282833814620972, -0.038130827248096466, -0.6931954026222229, -0.08099628984928131, 1.2665742635726929, -0.3339102566242218, 0.7738422155380249, 0.6995822787284851, 0.63283795118331...
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-6,4% 9,4% Personnes morales de droit Prive -23,7% -8,1% Regions 17,6% -10,6% SDIS 19,4% 14,9% Structures hospitalieres 26,6% 28,6% Syndicats 28,3% 36,7% TOTAL 23,1% 21,1%Arbitrage entre mutualisation et segmentation : le cas des assurances dommages de collectivités. ...
100097
[ -0.3710774779319763, 0.5973184704780579, -0.1724037379026413, 0.9367942214012146, -0.0592745877802372, -0.9192005395889282, 0.12381637841463089, -0.6135604977607727, 0.23728932440280914, 0.7133670449256897, -0.2467733472585678, 1.0812417268753052, 0.3552705943584442, 0.46107688546180725, ...
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information sera utile aux souscripteurs.Arbitrage entre mutualisation et segmentation : le cas des assurances dommages de collectivités. M.PLISSON, B.ROSSARD - 164 - ANNEXE 8 Taux de mutualisation Taux de mutualisation lorsque...
100098
[ 0.19317637383937836, 0.01406190823763609, -0.7265768647193909, 0.6111531853675842, -0.41377633810043335, -0.8782228231430054, 0.16849856078624725, 0.12713682651519775, -0.10925234109163284, 0.8638116121292114, -0.0398029200732708, 0.8740689158439636, 0.5588818788528442, -0.0482895709574222...
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ܶܽݑݔܯݑݐସ ଵ 50% Structures hospitalières ܶܽݑݔܯݑݐହ ଵ 48% Communes 7 000 / 15 000 habitants ܶܽݑݔܯݑݐ଺ ଵ 48% Autres collectivités publiques ܶܽݑݔܯݑݐ଻ ଵ 47% Communes 2 500 / 7 000 habitants ܶܽݑݔܯݑݐ଼ ଵ 45% CCAS ܶܽݑݔܯݑݐଽ ଵ 42% Syndicats ܶܽݑݔܯݑݐଵ଴ ଵ 41% Communautés urbaines ܶܽݑݔܯݑݐଵଵ ଵ 41% Départements ...
100099
[ -0.22881920635700226, 0.18706952035427094, -0.43396204710006714, 0.5711151361465454, 0.2641248106956482, -1.2476110458374023, 0.2224995195865631, -0.7642741203308105, -0.040586140006780624, 0.9701097011566162, -0.30816102027893066, 0.7549813985824585, 0.4557645320892334, 0.5604702830314636...
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0% Personnes morales de droit privée ܶܽݑݔܯݑݐଶଶ ଵ 0% Figure 79 : Niveau de mutualisation par catégorie juridique pour un seul seuil de mutualisationArbitrage entre mutualisation et segmentation : le cas des assurances dommages de collectivités. ...
1001
[ 0.3951059877872467, 0.9345309734344482, 0.12818962335586548, 0.2151491791009903, -0.14973874390125275, -0.03875134140253067, -0.08070522546768188, -0.7188116908073425, 0.43777647614479065, 0.3082452416419983, -0.19428084790706635, 0.331322580575943, 0.5541125535964966, 0.15134304761886597,...
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fonds propres éligibles. Le pilier II est plus qualitatif. Il vérifie à l’aide d’une démarche de type « ERM » (Entreprise Risk Management) que les compagnies disposent d’une gouvernance, de processus de mesure, de contrôle et de pilotage des risques bien fiabilisés qui ont un impact dans le pilotage de la compagnie...
10010
[ -0.17945411801338196, -0.3308645486831665, -0.24111685156822205, 0.16737647354602814, -0.14937494695186615, -0.9463412165641785, 0.03638024628162384, -0.7230360507965088, 0.12570035457611084, 0.962959885597229, 0.1620335429906845, 0.35498327016830444, 0.3506643772125244, -0.032085571438074...
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Compte de Rente (simplifié) Solde d’ouverture Intérêts financiers Solde de fin Or, en considérant le rendement réel du fonds de rente, on aurait intuitivement pu écrire :83 C'est-à-dire le solde d’ouverture augmenté des intérêts réels générés par le fonds. Le point ...
100100
[ 0.023910941556096077, 0.353360652923584, -0.5351783037185669, 0.8749201893806458, -0.14671847224235535, -0.8458405137062073, 0.3763355016708374, -0.08737002313137054, 0.00266287662088871, 0.8439377546310425, -0.5631104707717896, 1.0104039907455444, 0.39104482531547546, 0.2605516314506531, ...
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ࢀࢇ࢛࢞ࡹ࢛࢚࢑ ૛ Part mutualisée en appliquant deux seuils de mutualisation (100 000€ et 1M) (valeurs exactes) Marché des entreprises ܶܽݑݔܯݑݐଵ ଵ 57% ܶܽݑݔܯݑݐଵ ଶ 43% Communes 15 000 / 40 000 habitants ܶܽݑݔܯݑݐଶ ଵ 54% ܶܽݑݔܯݑݐଶ ଶ 44% SDIS ܶܽݑݔܯݑݐଷ ଵ 52% ܶܽݑݔܯݑݐଷ ଶ 58% Commune de plus de 100 000 habitants ܶܽ...
100101
[ 0.02536018006503582, 0.10445050895214081, -0.3745003044605255, 0.4486050605773926, -0.29188650846481323, -0.9224104285240173, 0.2229985147714615, -0.13584695756435394, -0.08748820424079895, 1.1647396087646484, 0.08714909851551056, 0.7055456042289734, 0.5025856494903564, 0.18582026660442352...
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41% ܶܽݑݔܯݑݐଵଵ ଶ 47% Départements ܶܽݑݔܯݑݐଵଶ ଵ 39% ܶܽݑݔܯݑݐଵଶ ଶ 43% Communes 40 000 / 100 000 habitants ܶܽݑݔܯݑݐଵଷ ଵ 36% ܶܽݑݔܯݑݐଵଷ ଶ 39% Communautés d’agglomération ܶܽݑݔܯݑݐଵସ ଵ 34% ܶܽݑݔܯݑݐଵସ ଶ 38% Régions ܶܽݑݔܯݑݐଵହ ଵ 32% ܶܽݑݔܯݑݐଵହ ଶ 39% Associations gestionnaires ܶܽݑݔܯݑݐଵ଺ ଵ 30% ܶܽݑݔܯݑݐଵ...
100102
[ -0.2601504623889923, -0.04080352932214737, -0.5194379687309265, 0.5856896638870239, 0.020268388092517853, -0.9761573672294617, 0.30479833483695984, -0.5215197801589966, -0.09331657737493515, 1.0219613313674927, 0.23565034568309784, 0.8526885509490967, 0.08661236613988876, 0.270592361688613...
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ܶܽݑݔܯݑݐଶଶ ଵ 0% ܶܽݑݔܯݑݐଶଶ ଶ 6% Figure 80 : Répartition de la mutualisation après intégration du deuxième seuil de mutualisation d’un million d’euros La première colonne du tableau est la même que celle du tableau précédent. Elle nous fournit les pourcentages de mutualisation avec un seuil unique à 100 000€. Po...
100103
[ 0.1841575652360916, 0.6116711497306824, -0.12481336295604706, 0.5986602902412415, -0.3374817371368408, -0.7750023603439331, -0.004429984837770462, -0.33397388458251953, 0.2967279553413391, 1.2075248956680298, -0.6506922245025635, 0.8903668522834778, 0.24605901539325714, 0.39863321185112, ...
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collectivités. M.PLISSON, B.ROSSARD - 166 - Figure 81 : Impact du deuxième seuil de mutualisation sur le % de mutualisation Le graphique ci-dessus (figure 81) permet d’apprécier visuellement l’ancienne répartition en bleue (u...
100104
[ -0.218413308262825, -0.05468514561653137, 0.14110061526298523, 0.27703818678855896, 0.14745953679084778, -0.7007372379302979, 0.2948923110961914, -0.384602814912796, -0.05349819362163544, 1.013707160949707, -0.14087322354316711, 0.7590370178222656, -0.13395564258098602, 0.48718205094337463...
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 Ces catégories sont peu représentées. Quelques dossiers peuvent peser très lourd et les résultats ne sont pas très représentatifs comme par exemple les SDIS (Figure 22). 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Part de charge mutualisée Part mutualisée avec seuil unique Part mutualisée avec 2 seuilsArbitrage entre mutualisa...
100105
[ 0.21495124697685242, -0.19837577641010284, 0.4153454899787903, 0.0413208045065403, -0.12189500778913498, -0.7368580102920532, -0.3415725827217102, -0.03269347548484802, -0.4714513123035431, 0.7982373833656311, 0.017647122964262962, 0.17387163639068604, 0.06016019731760025, 0.56848043203353...
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de sinistralité attritionelle observée dans nos bases est beaucoup plus faible que ce qu’elle est en réalité. Les « petits » sinistres (dans le sens inférieurs au montant de franchise) ne sont pas déclarés ce qui renforce le poids des sinistres graves.
100106
[ -0.1008588895201683, 0.17243964970111847, -0.09576848894357681, -0.47583305835723877, -0.4880357086658478, -0.42795127630233765, -0.20106320083141327, 0.03328457102179527, -0.22381289303302765, 0.4078105390071869, -0.2931521534919739, -0.42028719186782837, 0.7375309467315674, 0.33288714289...
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Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 3 Thomas TEISSIER Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Thomas TEISSIER Encadrement : Institut : Frédéric PLANCHET ...
100107
[ 0.20495107769966125, -0.22975420951843262, -0.20050270855426788, -0.0334615558385849, -0.2942294180393219, -0.23498615622520447, 0.0018252809531986713, -0.15328140556812286, -0.24916106462478638, 0.4253050982952118, -0.3794797658920288, 0.03363839164376259, 0.886566698551178, -0.3873897492...
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Mémoire actuariat 2016 4 Thomas TEISSIERProjection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 5 Thomas TEISSIER Remerciements En premier lieu, mes remerciements iront à mon maître de stage, Freddy KURCZ, responsable de l’actuaria...
100108
[ 0.1669270098209381, -0.10394351184368134, -0.6015920639038086, 0.2146603912115097, -0.4811381697654724, -0.3993600010871887, -0.36030498147010803, -0.5001451373100281, -0.5762096047401428, 0.64414381980896, 0.26663869619369507, 0.02135160192847252, 0.9365573525428772, -0.15692138671875, ...
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remercie Frédéric PLANCHET et Stéphane LOISEL, Responsables du master 2 SAF, pour leur soutien et leurs conseils. Je profite de ce mémoire pour remercier également les personnes suivantes : - Monsieur CUQ, professeur de mathématiques du Lycée Lapérouse à Albi, à qui je dois ma plus grande reconnaissance ; il es...
100109
[ -0.08763960003852844, -0.0783553421497345, -0.10026900470256805, -0.7629711627960205, -0.41504818201065063, -0.5182520151138306, -0.17140787839889526, 0.3692489564418793, -0.27839523553848267, 0.436539888381958, -0.5038677453994751, -0.29754188656806946, 0.1635582149028778, 0.2066918164491...
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professeur d’économie à Luminy, Monsieur Joutard, Monsieur Bazen, Directeurs du Magistère ingénieur économiste enfin Monsieur Pommeret et Monsieur Boutahar Directeurs du Master I.M.S.A à Luminy. Enfin, ma dernière pensée ira à ma famille et particulièrement ma femme.Projection d’un produit décès, construction de t...
10011
[ -0.21521396934986115, 0.1764068901538849, -0.09278825670480728, 0.28066903352737427, -0.5077093243598938, -0.7430544495582581, 0.03486272692680359, -0.5175387263298035, -0.31032121181488037, 0.78666752576828, 0.3074323236942291, 0.6156917810440063, 0.3393549621105194, 0.49371153116226196, ...
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On reformule cette expression pour faire apparaître le rendement effectivement réalisé et la mortalité effectivement observée : La 1ère partie de l’expression est l’évolution effective de la provision...
100110
[ 0.14858803153038025, 0.17926883697509766, 0.038398560136556625, -0.06259486079216003, -0.7716543078422546, -0.41097018122673035, -0.3393552005290985, 0.37655559182167053, -0.07999695092439651, 0.5583531856536865, 0.22230182588100433, 0.12301123887300491, 0.36162030696868896, 0.036129239946...
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avec, notamment, les tables réglementaires. Les résultats de cette première projection nous ont amené à construire des tables d’expérience afin d’apporter une vision plus juste de celui-ci. Ces tables d’expérience ont été construites avec le modèle de Kaplan- Meier, pour la construction des taux bruts de mortalité et...
100111
[ 0.2722161114215851, 0.03482968732714653, 0.45710527896881104, -0.5949631333351135, -0.4828180968761444, -0.818595826625824, -0.13429127633571625, -0.020997434854507446, 0.6141958236694336, 0.4776972532272339, 0.5682632923126221, -0.11973144859075546, 0.5686343312263489, 0.497361958026886, ...
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Abstract The main objective of this paper is at first, to provide an assessment to a death insurance portfolio. Once the first observation has been made, the objective was given, which is to propose some scenarios to improving the yield of this portofolio. In order to obtain this first objective we have built a f...
100112
[ 0.25495707988739014, 0.18821275234222412, -0.058830853551626205, -0.5108614563941956, -0.46276670694351196, -0.3766160309314728, 0.12301962077617645, 0.33133986592292786, 0.23459428548812866, 0.4494381546974182, 0.3531874716281891, -0.21107281744480133, 0.41491737961769104, 0.5922439694404...
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crude rates. Using these mortality tables has improved the portfolio's results but improvement remains still possible. Then we expanded the portfolio's projection considering a wider perspective. This was done by including some parameters in so that steering or adjustments in the results could be performed. So we...
100113
[ -0.039815958589315414, -0.4543165862560272, -0.4513835906982422, 0.17183813452720642, -0.18140971660614014, -0.6981862783432007, -0.5462996959686279, -0.16175097227096558, -0.2744816839694977, 0.27700120210647583, 0.1669922024011612, 0.2792817950248718, 0.7952733635902405, 0.25047856569290...
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tels que la durée de la vie humaine. La projection permet également d’identifier les points forts et les faiblesses d’un produit. Actuellement, les organismes d’assurance et de mutuelle connaissent de grands changements, tels que Solvabilité 2 ou encore l’Accord National Interprofessionnel (ANI). Ces grands proje...
100114
[ -0.1495063155889511, 0.09193655848503113, 0.2549222707748413, -0.036545515060424805, -0.1782066375017166, -0.6537227630615234, -0.39898359775543213, -0.16264115273952484, -0.4325980246067047, 0.4652913808822632, 0.4261965751647949, -0.07669138163328171, 0.1255161017179489, 0.28754389286041...
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ans par la société d’assurance concernée. Nous proposerons une analyse à long terme. Pour ce faire, nous rendrons le contrat de ce produit viager et nous verrons que ce changement de dimension n’est pas sans conséquences. Ainsi nous présenterons une méthodologie utilisée pour la construction d’une projection d’un...
100115
[ -0.10794882476329803, 0.5703599452972412, -0.17081286013126373, 0.11957347393035889, -0.6789705753326416, -0.2799689471721649, 0.150529682636261, 0.32573074102401733, 0.26613375544548035, 0.7212360501289368, 0.37728992104530334, 0.08465079218149185, 0.298486590385437, -0.23435468971729279,...
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incontournable ; dans notre cas, elle doit refléter, au mieux, la réalité du portefeuille. Cela nous conduit naturellement à vouloir se tourner vers des tables d’expérience à la place des tables réglementaires. Nous traiterons alors d’une méthodologie que nous avons choisie pour la construction des tables d’expérien...
100116
[ 0.23909761011600494, 0.02388196438550949, -0.04659381881356239, -0.18656684458255768, -0.3954868018627167, -0.4283870458602905, -0.1699594408273697, 0.3970455825328827, 0.12784869968891144, 0.8127699494361877, -0.028399698436260223, 0.07388290762901306, 0.6923907995223999, 0.45070827007293...
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apporter une vision économique (la plus réaliste possible). Ces derniers travaux nous permettront de « jouer » avec les paramètres. Nous connaitrons leurs sensibilités et proposerons différents scénarios pour mettre en place une stratégie de pilotage.Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité ...
100117
[ 0.03522758558392525, 0.47344496846199036, -0.25188779830932617, -0.038866814225912094, -0.4190326929092407, 0.06469204276800156, -0.6217972636222839, 0.47961270809173584, 0.06522545963525772, 0.6256387233734131, 0.17949922382831573, 0.2513124644756317, 0.06838095188140869, 0.40382012724876...
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Abstract .......................................................................................................................... 6 Introduction .................................................................................................................... 7 Partie 1 : Environnement et projection d’un produit...
100118
[ -0.18385101854801178, 0.06763117760419846, 0.05424124374985695, 0.29488876461982727, -0.38585034012794495, -0.26155561208724976, -0.2280542254447937, -0.01823541894555092, 0.13758313655853271, 0.7660568952560425, 0.4138501286506653, 0.6276771426200867, 0.3025640547275543, 0.204406365752220...
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2.1 Contrat d’assurance – Garantie Décès ............................................................ 14 2.1.1 L’offre pour les assurés ............................................................................. 14 2.1.2 Gestion et flux du contrat entre MNH et la société d’assurance ................ 16 2.1.3 L...
100119
[ 0.015412496402859688, 0.19468630850315094, 0.2804705500602722, -0.19116336107254028, -0.871648907661438, -0.34187576174736023, -0.3957880139350891, 0.5769882202148438, -0.08013360947370529, 0.6336895227432251, 0.36753833293914795, 0.4948107600212097, 0.4423328936100006, 0.16946129500865936...
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2.2.3 Résultat en portefeuille fermé ................................................................... 26 2.2.4 Conclusion sur la projection du portefeuille ............................................... 34 Partie 2 : Construction des tables de mortalité ............................................................
10012
[ -0.015393917448818684, -0.11285620927810669, -0.6443262100219727, 0.8325602412223816, -0.10400985926389694, -0.8221775889396667, 0.39637425541877747, -0.6273247003555298, 0.06606118381023407, 0.7324531078338623, 0.22473952174186707, 0.5815545320510864, 0.4202064573764801, 0.263889074325561...
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Cet ajustement peut être décomposé en 2 parties : - Un ajustement vis-à-vis des intérêts générés: solde financier (en rouge) - Un ajustement vis-à-vis de la part des décédés redistribués aux survivants : solde technique (en bleue) Lorsque cette expression est négative, cela veut dire que la somme des composantes ...
100120
[ 0.3602260649204254, -0.021635696291923523, 0.35347720980644226, -0.09211134910583496, -0.4287709593772888, -0.2998589873313904, -0.552007257938385, 0.4419199228286743, 0.13318617641925812, 0.9094943404197693, 0.4013119637966156, 0.4725857973098755, 0.5241413116455078, 0.6233078837394714, ...
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4.3 Traitements des données ................................................................................ 40 4.3.1 Traitements de bases ............................................................................... 40 4.3.2 Choix de la fenêtre d’observation ........................................................
100121
[ 0.6032036542892456, 0.1116829514503479, 0.029194816946983337, 0.27735787630081177, -0.12682755291461945, -0.3200535178184509, -0.295144259929657, 0.005402494687587023, -0.031194206327199936, 0.535412609577179, -0.03033546730875969, 0.39129212498664856, 0.4931577444076538, -0.06025069579482...
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5.1 Estimation de Kaplan-Meier ............................................................................ 49 5.1.1 Présentation heuristique ........................................................................... 49Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage ...
100122
[ 0.35107704997062683, -0.16660331189632416, 0.5276893377304077, 0.6945515871047974, -0.44391095638275146, -0.1873413473367691, -0.4828391969203949, 0.08027428388595581, 0.16281595826148987, 0.8582698106765747, 0.3342559039592743, 0.9431875944137573, 0.11427156627178192, 0.304541677236557, ...
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5.1.4 Résultats ................................................................................................... 57 6. Positionnement des taux bruts de mortalité ........................................................... 60 6.1 Introduction des fonctions logistique et Logit .......................................
100123
[ 0.34378132224082947, 0.3161636292934418, 0.36158138513565063, -0.1263580471277237, -0.7705633640289307, -0.3370782136917114, -0.10982011258602142, 0.4293203055858612, -0.07989875972270966, 0.9377241730690002, 0.13940978050231934, 0.6027098894119263, 0.4213656187057495, 0.30296552181243896,...
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7.2 Les risques liés à l’utilisation de la table d’expérience ..................................... 68 Partie 3 : Aide au pilotage du produit ....................................................................... 70 8. Notion du pilotage ...............................................................................
100124
[ 0.056194011121988297, 0.6568833589553833, 0.6427446007728577, -0.011812839657068253, -0.5596086978912354, -0.1450163573026657, -0.09844500571489334, 0.09107662737369537, 0.18190300464630127, 0.8270494937896729, 0.33357128500938416, 0.5851824283599854, 0.23437005281448364, -0.09875253587961...
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9.4 Intégration du doublement ou triplement du capital en cas d’accident ou d’accident de la circulation ........................................................................................ 76 10. Ouverture du portefeuille .................................................................................... 80 ...
100125
[ 0.36578255891799927, -0.13318413496017456, 0.30215999484062195, 0.20786912739276886, -0.7378053665161133, 0.11658830940723419, -1.2924396991729736, 0.4441958963871002, 0.19583848118782043, 0.8655791878700256, 0.1066959947347641, 0.6090635657310486, 0.26430872082710266, 0.3482511341571808, ...
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du PMSS .................................................................................................................. 85 11. Scénarios envisageables .................................................................................... 87 12. Conclusion ..............................................................
100126
[ 0.5469890236854553, 0.1858971118927002, 0.1302112638950348, 0.17788594961166382, -0.27074840664863586, -0.2969163656234741, -0.09399662166833878, 0.11669272929430008, 0.3925611078739166, 0.5962525606155396, -0.22102928161621094, 0.6512950658798218, 0.6930306553840637, -0.2830372750759125, ...
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Bases de l’actuariat vie ....................................................................................... 103 TH00-02 et TF00-02 ............................................................................................ 108 Tables d’expériences interne MNH .......................................................
100127
[ 0.2725590765476227, 0.31877759099006653, -0.04259200394153595, 0.08851270377635956, -0.29206252098083496, -0.2266048640012741, -0.23886217176914215, 0.14341510832309723, 0.4147791862487793, 0.6294371485710144, -0.5773717761039734, 0.3486928641796112, 0.5607849955558777, -0.1488676220178604...
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Mémoire actuariat 2016 10 Thomas TEISSIER Impact de la table d’expérience selon le PMSS ................................................... 115 Augmentation globale des taux d’appels de cotisations (en une fois) (portefeuille fermé et sans prise en compte des accidents).........................................
100128
[ -0.38315892219543457, -0.25242337584495544, -0.5047626495361328, 0.38235509395599365, -0.12487008422613144, 0.038948334753513336, -0.15457364916801453, -0.30087095499038696, 0.13801209628582, 0.16111163794994354, 0.378352552652359, 0.4051763415336609, 0.6949908137321472, 0.6339319944381714...
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1. Présentation et environnement de la MNH La Mutuelle Nationale des Hospitaliers (MNH) est une mutuelle créée en 1960 dont la principale activité réside dans l’assurance complémentaire santé. La MNH est agréée par le ministre chargé de la mutualité pour assurer directement les opérations relevant des branches d...
100129
[ -0.2278231382369995, -0.1419380158185959, -0.4460922181606293, -0.047902289777994156, -0.07123219966888428, 0.248296856880188, -0.22057893872261047, 0.2712218165397644, -0.18454967439174652, 0.21178458631038666, 0.29448971152305603, 0.022250447422266006, 0.5437633395195007, 0.8690987825393...
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nouveaux services à ses adhérents à des prix avantageux. L’acquisition de cette entité permet aussi au Groupe MNH de profiter d’un bénéfice de diversification à la fois sur la vente du multi-produits et sur l’investissement. Nous présentons directement l’entité prévoyance de la MNH, entité pour laquelle les trava...
10013
[ -0.24418596923351288, -0.03599003702402115, -0.6228634119033813, 0.49412545561790466, -0.5944629311561584, -0.5856965780258179, 0.34663423895835876, -0.10350091755390167, -0.17354172468185425, 0.9723414182662964, 0.21143244206905365, 0.44820111989974976, 0.3930450975894928, 0.0817063525319...
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reporté à l’exercice suivant, dans l’espoir d’être rattrapé par de meilleures performances futures. Pour obtenir la provision totale en fin d’exercice, on multiple par le nombre d’individus survivants en fin d’exercice, soit . On peut alors démontrer que l’on a (voir annexe):84 ...
100130
[ -0.39898279309272766, -0.0619795061647892, -0.5204155445098877, -0.4675799310207367, -0.2630888521671295, -0.10582331568002701, -0.2735179364681244, 0.3941134810447693, -0.690144956111908, 0.7913410663604736, 0.13471142947673798, 0.5525305867195129, 0.23807208240032196, 0.6976432204246521,...
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l’obtention de l’agrément de branche vie en 2006, la MNH propose, depuis 2007, sa propre offre de prévoyance. Le groupe MNH est en mesure de proposer ses propres produits de prévoyance car elle dispose d’une quantité de données grandissantes d’une part et de suffisamment de fonds propres de base d’autre part (voi...
100131
[ -0.22716142237186432, 0.10858996957540512, 0.050551366060972214, 0.0352388359606266, -0.42990007996559143, 0.15949922800064087, -0.013857405632734299, -0.0401373915374279, -0.42950311303138733, 0.9185987114906311, 0.10978540778160095, 0.28827163577079773, 0.18096381425857544, 0.34397259354...
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Internaliser la prévoyance signifie aussi supporter le risque d’assurance qui en découle. Notons que ce n’est pas forcément un désavantage dans notre cas de supporter ceProjection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 13 Thomas TEISSIE...
100132
[ -0.4620712101459503, -0.011400141753256321, -0.3638216555118561, -0.03106674924492836, -0.7906602025032043, 0.06528858840465546, -0.18719646334648132, 0.37724220752716064, -0.5821691155433655, 0.5530728697776794, 0.3421875536441803, 0.22227174043655396, 0.5375898480415344, 0.73636496067047...
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santé et l’offre de la prévoyance de base (allocation mariage, naissance, orphelins, participation aux frais funéraires). Cependant la MNH prévoyance peut proposer, en option, des produits de prévoyance supplémentaire, telle qu’une garantie décès par exemple. Enfin, la diversification des risques permet de faire ...
100133
[ -0.03247157484292984, -0.2358621209859848, 0.05480523779988289, 0.057534266263246536, -0.45707404613494873, -0.41651690006256104, -0.19756467640399933, 0.10377881675958633, -0.022801576182246208, 0.16136617958545685, -0.0820007473230362, -0.04985132813453674, 0.6345009803771973, 0.60655874...
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prises de décisions.Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 14 Thomas TEISSIER 2. Projection d’un produit décès Dans les années 1980, la MNH contractualisait des accords avec différentes sociétés d’assurance. La MNH dispo...
100134
[ -0.5039865374565125, 0.00243227556347847, -0.12907537817955017, 0.6491714119911194, 0.06396624445915222, -0.05598396062850952, 0.013129988685250282, -1.021384835243225, -0.15576981008052826, 0.12485702335834503, 0.22465737164020538, -0.12737512588500977, 0.3436937630176544, 0.2833540737628...
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face afin de mettre en place le pilotage de ce produit. 2.1 Contrat d’assurance – Garantie Décès En 1990, la MNH a souscrit pour ses adhérents, avec une société d’assurance, un contrat de prévoyance à adhésion facultative. Ce contrat a pour objet de garantir le paiement à un bénéficiaire d’un capital en cas de ...
100135
[ -0.21383599936962128, 0.058670368045568466, 0.12688136100769043, 0.01723053865134716, -0.20495349168777466, -0.6294152736663818, 0.08434504270553589, -0.5996174812316895, -0.2259562611579895, 0.7026141881942749, 0.44107556343078613, 0.040353063493967056, 0.12445306777954102, 0.147134333848...
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manière suivante :  Un capital inférieur quel que soit le montant (par tranche de 1 524,49 euros)  Un capital supérieur dans la limite de 1 524,49 euros Le capital sera reversé :  Au(x) bénéficiaire(s), en cas de décès avant le 65ème anniversaire du souscripteur.  A l’adhérent, en cas d’IPA (catégorie 3) avan...
100136
[ -0.34769925475120544, 0.11087501794099808, 0.42790061235427856, 0.5406876802444458, -0.18921580910682678, -0.17256300151348114, -0.1300993412733078, -0.8717591166496277, 0.4232245981693268, 0.6089121699333191, -0.04986519739031792, 0.2631508409976959, 0.43328845500946045, 0.232760101556777...
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Mémoire actuariat 2016 15 Thomas TEISSIER Le cas échéant, un capital forfaitaire est garanti. Ce dernier est de 6 359,37 euros en 2014 et il est revalorisé chaque année en fonction de l’évolution du plafond de la sécurité sociale. B. Cotisations et illustration Les cotisations sont en pourcentage du cap...
100137
[ -0.085059754550457, 0.2723328173160553, 0.03393063694238663, 0.10193126648664474, 0.16631045937538147, -0.013279208913445473, -0.10479112714529037, -0.6949107050895691, 0.42460542917251587, 0.8165134787559509, -0.1177220344543457, 0.33844834566116333, 0.15291385352611542, -0.00482938205823...
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Nous illustrons le mécanisme de ce contrat ci-dessous : Figure 1 : Illustration du mécanisme du contrat décès de la société d’assurance Tranche d'âge Taux d'appel Moins de 35 ans 0,25% 35-39 ans 0,30% 40-44 ans 0,40% 45-49 ans 0,55% 50-54 ans 0,80% 55-64 ans 1,10% Plus de 65 ans 2,84%Projection d’un produit décès...
100138
[ -0.7292377352714539, -0.11542181670665741, -0.1835499107837677, 0.09136402606964111, 0.20292975008487701, -0.7705864906311035, 0.04000582918524742, -0.7755298614501953, -0.3496305048465729, 1.2246742248535156, 0.028678573668003082, 0.5643869042396545, 0.29712384939193726, 0.406665414571762...
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sera reversé au(x) bénéficiaire(s).  Si le décès est accidentel, le capital est doublé, un capital de 21 342 euros sera versé au(x) bénéficiaire(x).  Si le décès est un accident de la route, un capital de 32 013 euros sera versé au(x) bénéficiaire(x) (soir le triple du capital initial).  Si l’adhérent décède ap...
100139
[ -0.3173949122428894, -0.2743605673313141, -0.17784392833709717, 0.4339364767074585, 0.19769059121608734, 0.06780367344617844, -0.3607032895088196, -0.6911815404891968, 0.18210037052631378, 0.7004358768463135, 0.21168991923332214, 0.5485930442810059, 0.34418994188308716, 0.7067234516143799,...
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L’objet du contrat maintenant appréhendé, regardons les liens existants entre la MNH et la société d’assurance. 2.1.2 Gestion et flux du contrat entre MNH et la société d’assurance La MNH assure la gestion du produit décès. Les adhérents n’ont pas de lien visible avec la société d’assurance. La MNH fait parvenir...
10014
[ -0.39718520641326904, 0.1530994325876236, 0.22525614500045776, -0.05974027141928673, 0.10122275352478027, -0.5676148533821106, -0.1381717473268509, -0.38520216941833496, -0.6370407938957214, 1.1402121782302856, -0.19084244966506958, 0.27586087584495544, -0.09678966552019119, -0.39075580239...
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Mais ceci est sans perte de généralité, il suffit en principe de classifier la population par âge et conduire cette analyse à chaque groupe d’âge ; - on a supposé que tous les individus percevaient le même montant de rente : ceci n’est pas vrai en temps normal, le montant des rentes des individus étant propre à chaq...
100140
[ -0.12723475694656372, 0.15662313997745514, 0.00360092893242836, 0.18415522575378418, -0.08493176847696304, -0.1794818639755249, -0.04524140805006027, -0.457576185464859, 0.012684959918260574, 0.6237018704414368, 0.09341681748628616, 0.5126234889030457, 0.14367473125457764, 0.62865954637527...
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adhérents, elle centralise les demandes de prestations, procède au calcul des droits et en effectue le règlement aux bénéficiaires. Enfin, la MNH procède à la collecte et à la centralisation des primes. Elle en assure la déclaration et le reversement à la société d’assurance trimestriellement et à terme échu. ...
100141
[ -0.4525086283683777, 0.29341796040534973, -0.11954004317522049, 0.4146674573421478, 0.026142604649066925, -0.22462517023086548, 0.2146429568529129, -0.010491393506526947, 0.193597674369812, 0.4823257327079773, 0.3315986692905426, 0.365884006023407, 0.25026413798332214, 0.5348364114761353, ...
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rétrocédés à la société d’assurance. Si le résultat est positif 45 % sont reversés à la MNH au titre de la Participation aux bénéfices (PB) et 50 % sont versés dans la réserve de stabilisation. Si la réserve de stabilisation atteint son plafond le montant de PB s’élève alors à 90 % pour la MNH. Dans le cas invers...
100142
[ 0.11866255849599838, 0.40726205706596375, -0.37184271216392517, 0.37582698464393616, -0.8611459732055664, -0.42543545365333557, 0.0696607306599617, 0.26161566376686096, 0.14468902349472046, 0.8735594153404236, -0.016477026045322418, 0.2358739823102951, 0.3702174723148346, 0.096201799809932...
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se partagent à environ 67,5 % pour les femmes et environ 32,5 % pour les hommes. Le tableau suivant résume cette situation : Tableau 2 : Répartition globale du portefeuille Le taux de cotisation et les garanties variant en fonction de l’âge, nous présentons la répartition par sexe et par tranche d’âge des ca...
100143
[ -0.254179984331131, 0.8652281165122986, -0.26423442363739014, 0.14646649360656738, 0.045733436942100525, -0.17037159204483032, -0.10984914749860764, 0.03343157470226288, 0.20167793333530426, 0.6968119740486145, -0.27687209844589233, 0.2661525011062622, -0.1403760313987732, 0.37352797389030...
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relativement les mêmes tendances. Il est important de noter que la population de notre portefeuille se concentre dans la tranche comprise entre 55 ans et 65 ans. Cela nous amène à penser que nos capitaux garantis vont subir une chute durant les prochaines années. Rappelons que pour les personnes passant leur 65ème a...
100144
[ 0.14267629384994507, 0.6115301251411438, 0.1784040927886963, -1.0275030136108398, -0.570636510848999, -0.30485063791275024, 0.16659113764762878, 0.4760650396347046, -0.09758530557155609, 0.9046335220336914, 0.49739402532577515, -0.13714879751205444, 0.43631502985954285, 0.4143522381782532,...
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2.2 Projection du portefeuille Dans cette partie nous nous intéressons à la construction de la projection du portefeuille. Celle-ci nécessite de nombreuses hypothèses. Cette partie vise à faire ressortir les différentes problématiques liées à la construction d’une projection du portefeuille. Ainsi, nous prendrons ...
100145
[ 0.24313068389892578, 0.19783607125282288, 0.08969327807426453, 0.3819435238838196, -1.0655922889709473, -0.25069838762283325, 0.4749910533428192, 0.08181962370872498, -0.19518521428108215, 0.8475068211555481, 0.29279956221580505, 0.40834370255470276, 0.17861409485340118, -0.442847460508346...
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portefeuille. Tranche d'âge Femmes Répartition Capital cumulé Répartition Hommes Répartition Capital cumulé H Répartition [20-25[ 1 0,03% 38 112 0,06% - 0,00% - 0,00% [25-30[ 2 0,06% 60 980 0,09% - ...
100146
[ 0.36958685517311096, -0.15662740170955658, 0.025113079696893692, 0.38126906752586365, -0.16570919752120972, -0.7452196478843689, 0.3966653347015381, 0.07788387686014175, -0.17897361516952515, 1.0386357307434082, 0.5529012084007263, 0.13096573948860168, -0.06058060750365257, -0.426596105098...
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9,45% 117 7,19% 2 734 934 8,49% [50-55[ 558 15,60% 12 982 376 19,37% 225 13,82% 5 614 696 17,42% [55-60[ 862 24,11% 19 771 089 29,50% 332 20,39% 8 143 825 25,27% [60-65[ 630 17,62% 13 918 594 ...
100147
[ 0.155534029006958, -0.06749116629362106, -0.18865126371383667, -0.3089854419231415, -0.5516831278800964, -1.0140408277511597, 0.4025779962539673, 0.0877518579363823, 0.21380196511745453, 0.6562853455543518, 0.2228272706270218, 0.24023395776748657, 0.3907873332500458, 0.003594133537262678, ...
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120 3,36% 749 557 1,12% 86 5,28% 537 183 1,67% [85-90[ 118 3,30% 737 065 1,10% 69 4,24% 430 995 1,34% [90-95[ 65 1,82% 406 010 0,61% 39 2,40% 243 606...
100148
[ 0.16798914968967438, 0.8251836895942688, 0.46269533038139343, -0.3012971580028534, -0.7078715562820435, -0.341692715883255, -0.4064843952655792, 0.05080803111195564, -0.12849462032318115, 0.8103212118148804, -0.007337396033108234, -0.2848049998283386, 0.19078852236270905, 0.123334303498268...
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Mémoire actuariat 2016 19 Thomas TEISSIER A. Hypothèses démographiques  Taux de mortalité à chaque âge : tables réglementaires TF et TH 00-02 Pour le moment, nous projetterons notre portefeuille avec les tables réglementaires, mais par la suite notre projection se fera avec notre propre table d’expérience...
100149
[ 0.5245403051376343, 0.26023516058921814, 0.4478283226490021, -0.26094120740890503, -0.39414727687835693, -0.38996315002441406, 0.016860099509358406, -0.07849840074777603, -0.14687487483024597, 1.6107568740844727, 0.5848578214645386, -0.14983069896697998, 0.2749766409397125, 0.2432616800069...
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que les décès surviennent tous durant le premier trimestre. A l’inverse, supposer que les décès surviennent tous au dernier trimestre. Des hypothèses plus raisonnables seraient de supposer qu’il y a là, le même nombre de décès à chaque trimestre, ou celle que nous retiendrons, supposer que la probabilité de décès es...
10015
[ 0.15475529432296753, -0.25488364696502686, -0.05574697628617287, 0.1902560442686081, -0.5504306554794312, -0.5172891616821289, -0.0770740956068039, -0.19448170065879822, -0.320890337228775, 0.9201978445053101, 0.040656812489032745, -0.28023645281791687, 0.7835753560066223, 0.35657635331153...
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fermeture). En particulier, la population est âgée de années à l’ouverture, où elle est composée de adhérents, et âgée de années à la fermeture, où elle est composée de adhérents. On considère que l’âge contractuel est , et donc le différé à l’ouverture est de , et à la fermeture de . Ain...
100150
[ 0.2670580744743347, 0.5117390751838684, -0.07770024240016937, -0.6578898429870605, -0.11702459305524826, -0.4302225112915039, 0.395433247089386, 0.11786869913339615, -0.4348228871822357, 1.2807433605194092, 0.2108900249004364, 0.12180736660957336, 0.16685502231121063, 0.10975248366594315, ...
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mêmes sur une année, ainsi : 𝑝𝑥 0.25 = 𝑝𝑥+0.25 0.25 = 𝑝𝑥+0.5 0.25 = 𝑝𝑥+0.75 0.25 => 𝑝𝑥 1 = (𝑝𝑥 0.25)4 => √𝑝𝑥 1 4 = 𝑝𝑥0.25 Nous avons représenté graphiquement le nombre de survivants sur une année avec les différentes hypothèses, La courbe bleue représente notre hypothèse :Projection d’un produ...
100151
[ -0.6409988403320312, 0.27035704255104065, 0.19678811728954315, 0.42660170793533325, -0.24527646601200104, -0.6813580989837646, -0.05653645843267441, -0.6709163188934326, -0.08419040590524673, 1.584157943725586, 0.7650347948074341, 0.3400641679763794, 0.2145664244890213, 0.0864352211356163,...
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arrivants. Dans ce cas-là, l’effectif décroit, à cause des décès, jusqu’à zéro.  Option de changement du niveau du capital garanti : Aucune Nous considérons que les souscripteurs ne changent pas de niveau de capital garanti. Cette option pourra être intégrée à notre modèle en considérant un portefeuille ouvert....
100152
[ -0.03839879855513573, 0.607195258140564, -0.2011750042438507, -0.09554412215948105, -0.3065241575241089, -0.05772646516561508, -0.17948192358016968, -0.35773521661758423, 0.06658454984426498, 0.6516391038894653, -0.3684059679508209, -0.16482749581336975, 0.07794371992349625, 0.436317712068...
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B. Hypothèses financières  Taux d’actualisation : Taux réglementaire : 1,25 % annuel (au 1er janvier 2014) Nous choisissons le taux réglementaire, c'est-à-dire 60 % du TME (Taux Moyen des Emprunts de l’État). LE TME est calculé en effectuant la moyenne arithmétique des THE (Taux Hebdomadaire des Emprunts d'État) p...
100153
[ 0.20319227874279022, 0.7422374486923218, 0.5172401666641235, 0.527985155582428, -0.1616860181093216, -0.19220131635665894, -0.8285706043243408, -0.091182179749012, 0.477113276720047, 0.5549301505088806, 0.3624303340911865, 0.3083493113517761, 0.2423945516347885, 0.4273521602153778, -0.89...
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 Évolution du taux d’appel des cotisations : constant. Bien que la société d’assurance soit libre de changer ses taux d’appels, aucune information ne semble indiquer un changement de ces derniers, nous considèrerons donc qu’ils restent constants.  Évolution du plafond mensuel de la sécurité sociale (PMSS) : +2 ...
100154
[ 0.1445412039756775, 0.6066555380821228, 0.21423107385635376, -0.20042788982391357, -0.21982461214065552, -1.08075749874115, 0.15904153883457184, -0.3017317056655884, 0.07482850551605225, 0.747635006904602, 0.9869781732559204, -0.36040055751800537, 0.35794979333877563, 0.5956501364707947, ...
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prestation doublée ou triplée en cas de décès accidentel.  Probabilité de tomber en Invalidité Permanente et Absolue (IPA) : Nul De même nous écartons l’option du versement anticipé en cas d’IPA. Effectivement cette probabilité est jugée comme négligeable dans le cadre de cette étude.  Taux entreprise : 4 % a...
100155
[ 0.7932055592536926, 0.2782999277114868, 0.013844364322721958, -0.34046074748039246, 0.10947921872138977, -0.7391995787620544, -0.12764295935630798, -0.013794967904686928, -0.4331243932247162, 0.47171550989151, 0.5670394897460938, -0.08486086875200272, 0.9701186418533325, 0.3661799132823944...
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capitaux de l'entreprise. Les capitaux peuvent être ceux caractérisant la structure du passif ou bien ceux qu'elle doit utiliser pour la réalisation du projet. En terme simplifié, c’est le prix que l’entreprise doit payer pour utiliser le capital.  Un approfondissement de ces deux notions est donné en annexe. Le...
100156
[ 0.2164650559425354, 0.10483770817518234, 0.16701681911945343, -0.13948994874954224, -0.30565136671066284, -0.6812604069709778, 0.7530723810195923, -0.5611850619316101, -0.24669571220874786, 1.1816281080245972, 0.3108808398246765, 0.10122811794281006, 0.38364946842193604, -0.052544154226779...
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1/4. Grâce à cette dernière nous pourrons évaluer les « 𝑙𝑥𝑡 » (détaillés au point 1.2) etProjection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 22 Thomas TEISSIER les 𝑞𝑥+𝑡×1/4 1/4 les probabilités trimestrielles des décès à chaque ...
100157
[ 0.13430871069431305, 0.46894803643226624, 0.4557734429836273, 0.30080077052116394, 0.14903953671455383, -0.21942076086997986, 0.20579098165035248, 0.0050044278614223, 0.4329650104045868, 0.7814902067184448, 0.25998741388320923, 0.21875356137752533, 0.03801952302455902, 0.038366712629795074...
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Nous notons par ailleurs :  𝐾65 𝑡 le capital forfaitaire garanti après le 65ème anniversaire d’un individu qui est revalorisé en fonction de l’évolution du PMSS et de la période 𝑡, initialement : 𝐾65 0 = 6 359 𝑒𝑢𝑟𝑜 et 𝐾65 𝑡 = 𝐾65 0 ( 1 + 0,02 )[𝑡∗1 4] Remarque : « [𝑥] » signifie la partie entière...
100158
[ 0.3288109600543976, 0.47838449478149414, -0.04963162541389465, -0.10239601135253906, -0.3344293236732483, -0.6346898078918457, 0.06903278082609177, 0.07155714184045792, 0.1907438039779663, 1.0496056079864502, 0.29135584831237793, -0.13817325234413147, 0.3312523066997528, 0.3108992278575897...
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l’exemple suivant, les personnes qui ont 38 ans aujourd’hui, auront un taux d’appel de 0,003, mais dans 2 ans, les personnes survivantes auront un taux d’appel de 0,004. Tableau 4 : Exemple de la matrice des taux d'appel Temps 0,25 0,5 0,75 1 1,25 1,5 1,75 2 2,25 Tête d'âge … 38 0,003 0,003 0,003 0,003 0,003 0,0...
100159
[ 0.47229671478271484, 0.5055917501449585, 0.28450146317481995, -0.12895862758159637, -0.3180832266807556, -0.7057473063468933, 0.1533212661743164, 0.2357403039932251, -0.0829775407910347, 1.0164676904678345, 0.862436830997467, -0.19645647704601288, 0.20456469058990479, 0.1067483052611351, ...
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produit des probabilités précédentes. Effectivement, rappelons-le, la probabilité d’une tête d’âge 𝑥 de survivre « 𝑡 » trimestres, est la probabilité à l’âge 𝑥 de survivre un trimestre et la probabilité à l’âge 𝑥 + 1/4 de survivre un trimestre, etc. Notons par convention que 𝑙𝑥0 = 1. Nous obtenons ainsi l’équa...
10016
[ -0.2758060097694397, -0.015087226405739784, -0.2064594328403473, 0.10355395823717117, 0.2560194730758667, -0.3681696057319641, -0.016191642731428146, -0.7383659482002258, -0.05741262435913086, 1.022829294204712, 0.3038312494754791, 0.7031422257423401, 0.26383304595947266, -0.00255954614840...
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rendement effectivement réalisés. Le niveau des provisions mathématiques à la fin de l’exercice est alors estimé à : Solde au 31/12 Solde au 01/01 Intérêts financiers Rentes versées85 ...
100160
[ 0.41514986753463745, 0.41423723101615906, 0.23266175389289856, -0.14261867105960846, -0.3325820565223694, -0.36365246772766113, 0.41740870475769043, -0.005702895112335682, -0.10321515053510666, 1.427278757095337, 0.3432307541370392, -0.1559228003025055, 0.46287211775779724, -0.019674064591...
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160 trimestres) d’environ 0,87. En revanche, pour une personne de tête d’âge initiale de 50 ans, sa probabilité sera d’environ 0,34. 2 Par la suite, nous calculons pour chaque tête d’âge de départ, le nombre de décès à chaque date. Ce dernier s’obtient en multipliant, « 𝐸𝑥0 » le nombre de personnes d’âge 𝑥 ini...
100161
[ -0.1978001743555069, 0.13256078958511353, 0.17647704482078552, -0.08660899847745895, -0.3444005846977234, -0.5656567811965942, 0.6773921847343445, -0.14030063152313232, -0.20126108825206757, 1.3191635608673096, 0.14182277023792267, 0.1609497219324112, 0.4541260898113251, -0.081239096820354...
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Mémoire actuariat 2016 24 Thomas TEISSIER Le nombre de décès peut être aussi vu de la manière suivante : 𝑁𝑏_𝐷é𝑐è𝑠𝑥 𝑡 = 𝐸𝑥 0× 𝑙𝑥 𝑡−1 − 𝐸𝑥 0 × 𝑙𝑥 𝑡 Autrement dit, c’est le nombre de survivants à la date 𝑡 − 1 moins le nombre de survivants à la date 𝑡. Avec le jeu d’écriture suivante no...
100162
[ -0.29389679431915283, 0.24212339520454407, 0.2845005691051483, 0.20701852440834045, -0.14146938920021057, -0.5156078338623047, 0.4226958453655243, 0.00730580510571599, 0.21133126318454742, 1.2019240856170654, 0.6382759213447571, 0.30342015624046326, 0.5779459476470947, -0.10314980149269104...
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𝑡 après 65 ans. Nous obtenons ainsi l’équation suivante : 𝐶𝑜𝑡𝑖𝑠𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑥 𝑡 = { 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑎𝑝𝑝𝑒𝑙𝑥 𝑡 × 𝑙𝑥 𝑡 ×𝐾𝑥 , 𝑥 + 𝑡 ∗ 1 4 ≤ 65 𝑇𝑎𝑢𝑥 𝑑′𝑎𝑝𝑝𝑒𝑙𝑥 𝑡 × 𝑙𝑥 𝑡 × 𝐾65 𝑡 ×𝐸𝑥 0, 𝑥 + 𝑡 ∗ 1 4 > 65 3.2 Concernant les prestations, nous multiplions le nombre de décès pour chaque t...
100163
[ 0.41447052359580994, 0.39209336042404175, 0.436303049325943, 0.10628663003444672, -0.6096463799476624, -0.13905936479568481, 0.15718120336532593, -0.15965653955936432, 0.15359856188297272, 1.193142294883728, 0.2330835908651352, 0.0051808166317641735, 0.25876137614250183, 0.0606701150536537...
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probables pour chaque cohorte de tête d’âge 𝒙 pour chaque période.Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 25 Thomas TEISSIER 4.1 Après les calculs précédents, nous pouvons obtenir, en sommant à chaque trimestre les cotis...
100164
[ -0.42530879378318787, 0.33978885412216187, 0.11788521707057953, -0.14851778745651245, -0.5224562287330627, -0.5457581281661987, -0.2309246063232422, 0.38519421219825745, 0.03472095727920532, 0.7254679203033447, -0.157231867313385, 0.2097342163324356, 0.2719482481479645, 0.15592102706432343...
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à chaque instant en faisant la différence, à chaque instant, des cotisations et des prestations. Nous résumons ces différents points grâce à la figure suivante :Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 26 Thomas TEISSIER ...
100165
[ 0.681804895401001, 0.5350159406661987, 0.4830952286720276, -0.19122536480426788, -0.3332851827144623, 0.06234822794795036, -0.1692386269569397, 0.11850494891405106, 0.28275907039642334, 0.9240874648094177, -0.00014058276428841054, -0.04134511947631836, 0.16523802280426025, 0.10076581686735...
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la date considérée. A. Les cotisations probablesProjection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 27 Thomas TEISSIER Figure 7 : Evolution des cotisations probables pour les têtes d'âge initiales de 31 ans avec changement du param...
100166
[ 0.32544130086898804, 0.37038975954055786, 0.32375216484069824, -0.0794854462146759, -0.1690511405467987, 0.03177043795585632, -0.4502090811729431, -0.1990552395582199, 0.22279466688632965, 0.8526882529258728, 0.09684288501739502, 0.24385230243206024, 0.1112608090043068, 0.01565048843622207...
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palier, les cotisations décroissent jusqu’à ce que tous les individus décèdent, c'est-à- dire jusqu’à zéro. B. Les prestations Figure 8 : Evolution des prestations pour les têtes d'âge initiales de 31 ans avec changement du paramètre de l’évolution du PMSS (en haut : +2 %/an ; en bas +1 %/an) Nous constatons...
100167
[ -0.044840194284915924, 0.6573429107666016, 0.527788519859314, -0.5126640796661377, -0.5904355049133301, -0.4852615296840668, -0.21186304092407227, 0.40088847279548645, -0.021755408495664597, 0.7635127902030945, 0.04215675964951515, -0.7617526054382324, 0.20114196836948395, 0.35104593634605...
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de personnes) jusqu’à ce que la population initiale des trentenaires disparaissent.Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 28 Thomas TEISSIER Nous remarquons aussi les « vaguelettes » qui sont la conséquence de notre hypoth...
100168
[ 0.09021095186471939, 0.5007842779159546, 0.23136869072914124, -0.000300539773888886, -0.31599003076553345, -0.17670318484306335, 0.12588265538215637, 0.12889933586120605, 0.2557758390903473, 1.0333775281906128, 0.2247292548418045, -0.22000448405742645, 0.3847194314002991, 0.111126303672790...
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une période de 100 ans, de juillet 2014 à juillet 2114. Figure 9 : Projection des flux de cotisations, prestations et valeurs brutes en portefeuille fermé jusqu’à l’année 2087 Le niveau des cotisations (en rouge) est légèrement supérieur au niveau des prestations (en vert) jusqu’en 2029, ainsi la différence, ...
100169
[ -0.06056959927082062, 0.19037853181362152, -0.44189661741256714, 0.41916048526763916, -0.1671968698501587, -0.0690760686993599, -0.09307587891817093, -0.5316416025161743, 0.5771756172180176, 0.3195401728153229, 0.10638405382633209, -0.06953705102205276, 0.24276253581047058, 0.5058799386024...
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alentours de 2090. Finalement, après actualisation des flux avec une vision économique (avec le taux de l’entreprise à 4 %), nous pouvons quantifier l’engagement des assurés et l’engagement de l’assureur (hors frais de gestion) avec un taux d’appel des cotisations constantes (rappelons qu’en réalité la société d’...
10017
[ -0.1668398529291153, -0.4699602723121643, -0.32715722918510437, 0.01469127181917429, 0.05852276831865311, -0.8983454704284668, -0.0948178693652153, -0.5586028695106506, -0.8150104284286499, 1.1473915576934814, 0.4095189571380615, 0.18720833957195282, 0.5830511450767517, 0.672768235206604, ...
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Ainsi, en notant toujours la part de la provision individuelle à l’ouverture (dans cet exemple, ), on en déduit la provision à la fermeture par la relation de récurrence démontrée : De même, on reformule cette expression pour faire a...
100170
[ 0.10664921253919601, 0.8560015559196472, -0.07187328487634659, 0.4152277708053589, 0.04340150207281113, -0.6688429713249207, -0.390911340713501, -0.2803758680820465, -0.027156297117471695, 0.3611752390861511, -0.26271694898605347, 0.19947081804275513, 0.323434978723526, 0.4554502069950104,...
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millions d’euros aux engagements des assurés.Projection d’un produit décès, construction de tables de mortalité et aide au pilotage Mémoire actuariat 2016 29 Thomas TEISSIER Notons que si le taux d’actualisation choisi était le taux réglementaire (1,25 %), la valeur de la monnaie future est a...
100171
[ 0.13162603974342346, 0.9359215497970581, -0.27452436089515686, 0.26507025957107544, -0.17322884500026703, -0.9267861247062683, 0.27883872389793396, 0.07581103593111038, 0.07498416304588318, 1.0208247900009155, -0.0916546881198883, 0.7121566534042358, 0.41008877754211426, 0.1774277985095977...
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Nous constatons que plus nous consacrons une valeur future de la monnaie importante plus la valeur de ses engagements est faible. Cette dernière remarque est vraie pour la dynamique des flux du produit que nous étudions (voir figure 9). Remarquons que plus le taux d’entreprise est important plus le risque de taux ...
100172
[ 0.20000672340393066, 0.3011768162250519, 0.14302556216716766, 0.21558444201946259, 0.09308895468711853, -0.8767673969268799, 0.01095287874341011, -0.17564871907234192, -0.1918787658214569, 1.153417944908142, 0.08328399807214737, 0.3335441052913666, 0.31541532278060913, -0.1507086455821991,...
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0% 0,5% 1,25% 2,00% 3,00% 4,00% 5,00% 10% VAP(assureur) 57 981 563 50 964 332 42 421 354 35 726 661 28 916 423 23 852 864 20 027 590 10 382 317 VAP(assurés) 31 783 932 29 124 469 25 735 949 22 931 118 19 895 258 17 474 505 15 517 951 9 737 758 Différence : 26 197 631 21 839 863 ...
100173
[ 0.03919433802366257, 0.08921651542186737, -0.00308326818048954, -0.09906604140996933, -0.2693825662136078, -0.35742858052253723, 0.048510268330574036, 0.23446975648403168, 0.2525186240673065, 0.6662018299102783, 0.6321656703948975, -0.04435175284743309, 0.21997413039207458, 0.4917872250080...
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 𝑃𝑟𝑒𝑠𝑡𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛𝑠𝑘 représente les prestations probables à la période 𝑘 (Calculées dans la partie construction de la projection) De plus :  𝐹𝑘 Les frais totaux à la période 𝑘 fixés à un taux de 5 % des cotisations encaissées à la période 𝑘. Ainsi, le calcul des engagements respectifs va permettr...
100174
[ -0.07716395705938339, 0.32875701785087585, -0.04128300026059151, -0.1787167340517044, -0.566067099571228, -0.45211929082870483, 0.38670751452445984, -0.11697647720575333, 0.31878742575645447, 1.1338064670562744, 0.0518660694360733, 0.6383594274520874, 0.22505922615528107, 0.075871102511882...
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aux engagements futurs. Comme le spécifie l’article R212-26 du Code de la Mutualité : « [La] Provision mathématique [est la] différence entre les valeurs actuelles des engagements respectivement pris par l’assureur et par les assurés, […] » Remarquons que pour le calcul des provisions mathématiques, nous devons...
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[ 0.08220270276069641, 0.8594575524330139, 0.6548717021942139, -0.06479275971651077, 0.0001994296908378601, -0.30760782957077026, 0.05545870214700699, -0.5562595129013062, 0.2022736668586731, 0.9196235537528992, 0.14847546815872192, 0.5731277465820312, -0.08829162269830704, -0.22740064561367...
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Mémoire actuariat 2016 31 Thomas TEISSIER Calcul des intérêts techniques (𝐼𝑡) : Pour calculer ces derniers nous devons utiliser le taux technique réglementaire, c'est-à- dire 1,25 % annuel. Enfin celui-ci est appliqué au niveau moyen des provisions entre deux périodes. Le graphique ci-contre et l’équation...