YEJI-8B-RSLoRA-v7-AWQ

yeji-8b-rslora-v7의 AWQ 4-bit 양자화 버전.

Model Description

YEJI 8B 주력 모델의 AWQ 양자화 버전입니다. 원본 8.2B 파라미터를 4-bit로 양자화하여 GPU 메모리 사용량을 대폭 줄이고 vLLM 서빙에 최적화했습니다.

• Original Model: tellang/yeji-8b-rslora-v7
• Quantization: AWQ 4-bit (group_size=128)
• Optimized for: vLLM, TGI

Usage

vLLM (권장)

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --model tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ \
    --quantization awq \
    --max-model-len 4096

Transformers

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ",
    torch_dtype="auto",
    device_map="auto"
)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("tellang/yeji-8b-rslora-v7-AWQ")

All YEJI Models

Model	Params	Type	Downloads
yeji-8b-rslora-v7	8.2B	Full	345
yeji-8b-rslora-v7-AWQ	~2.5B	AWQ 4-bit	371
yeji-4b-instruct-v9	4.0B	Full	65
yeji-4b-instruct-v9-AWQ	~1.3B	AWQ 4-bit	138

Limitations

• 한국어 운세/점술 도메인 특화. AWQ 양자화로 원본 대비 미세한 품질 저하 가능.
• 점술 결과는 엔터테인먼트 목적입니다.