michiakari-safe-route-ranker

夜道画像から抽出した区間特徴を用いて、どちらの道路区間がより安心して歩けそうかを比較するランキングモデルです。

ベースモデル

事前学習済み視覚モデル CLIP を特徴抽出に利用。

学習方法

• 夜道実画像を区間単位に整理
• 同一区間の複数画像を平均集約
• pairwise ranking で学習
• tie-aware loss を導入

使用データ

michiakari-safe-route-dataset を使用。

制約

• 十三周辺中心の小規模データ
• 時間帯・天候・人流変動は未反映
• 安心感には主観性がある

ライセンス

MIT