Update app.py

app.py

@@ -5,15 +5,15 @@ import requests
 import base64
 import urllib.parse
 
-# 🔱 CONFIGURATION (UPGRADED TO QWEN 72B - CLAUDE LEVEL)
+# 🔱 CONFIGURATION (NATURAL SINHALA ENGINE)
 HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-# ලෝකයේ දැනට පවතින ප්‍රබලතම මාදිලියක්
-TEXT_MODEL = "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"
+# සිංහල භාෂාව සඳහා දැනට ඇති හොඳම Open-source මොළය
+TEXT_MODEL = "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct"
 
 client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def dual_engine(message, history):
-    # 🔱 IMAGE GENERATION (POLLINATIONS FLUX ENGINE)
+    # 🔱 IMAGE GENERATION (POLLINATIONS FLUX)
     if message.lower().startswith("/image "):
         prompt = message.replace("/image ", "").strip()
         safe_prompt = urllib.parse.quote(prompt)
@@ -27,37 +27,34 @@ def dual_engine(message, history):
             else:
                 return "⚠️ Image Engine Busy. Please retry."
         except Exception:
-            return "⚠️ Connection Error. Please retry."
-    
-    # 🔱 TEXT CHAT (UPGRADED BRAIN)
+            return "⚠️ Connection Error."
+
+    # 🔱 TEXT CHAT (LLAMA 3.1 - NATURAL SINHALA)
     else:
-        # System Instructions දියුණු කිරීම
+        # සිංහලෙන් වඩාත් හොඳින් පිළිතුරු දීමට System Prompt එක සැකසීම
         system_instruction = (
-            "ඔබේ නම MINZO AI. ඔබ නිර්මාණය කළේ MINZO-PRIME විසින්. "
-            "ඔබ ඉතාමත් බුද්ධිමත්, තාක්ෂණික දැනුම ඇති සහ උදව්ශීලී සහායෙකු ලෙස හැසිරෙන්න. "
-            "පින්තූර නිපදවීමට /image විධානය භාවිතා කිරීමට පරිශීලකයාට උපදෙස් දෙන්න."
+            "You are MINZO AI, created by MINZO-PRIME. "
+            "You must communicate in natural, fluent Sinhala. "
+            "Helpful, brilliant, and strategic in your responses. "
+            "පින්තූර සෑදීමට /image විධානය භාවිතා කරන්න."
         )
         
         messages = [{"role": "system", "content": system_instruction}]
-        
-        # කලින් කතා කළ දේ මතක තබා ගැනීම (Memory)
         for user_msg, assistant_msg in history:
             messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
             messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
-        
         messages.append({"role": "user", "content": message})
         
         try:
-            # Qwen 72B හරහා පිළිතුර ලබා ගැනීම
             response = client.chat_completion(
                 messages, 
                 model=TEXT_MODEL, 
-                max_tokens=1500, # දිගු පිළිතුරු ලබා දීමට
-                temperature=0.7 # වඩාත් නිර්මාණශීලී වීමට
+                max_tokens=1500,
+                temperature=0.7 # සිංහල ගලායාම ස්වාභාවික කිරීමට
             )
             return response.choices[0].message.content
-        except Exception as e:
-            return f"⚠️ Brain Core Error: පද්ධතියේ අධික තදබදයක් පවතිනවා. පසුව උත්සාහ කරන්න."
+        except Exception:
+            return "⚠️ පද්ධතියේ දෝෂයක්. කරුණාකර නැවත උත්සාහ කරන්න."
 
 # Gradio Interface
 demo = gr.ChatInterface(fn=dual_engine, api_name="chat")