Update app.py

app.py

@@ -5,51 +5,59 @@ import requests
 import base64
 import urllib.parse
 
-# 🔱 CONFIGURATION
+# 🔱 CONFIGURATION (UPGRADED TO QWEN 72B - CLAUDE LEVEL)
 HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-TEXT_MODEL = "google/gemma-4-31B-it"
+# ලෝකයේ දැනට පවතින ප්‍රබලතම මාදිලියක්
+TEXT_MODEL = "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct"
 
 client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def dual_engine(message, history):
-    # 🔱 IMAGE GENERATION (POLLINATIONS AI - UPGRADED)
+    # 🔱 IMAGE GENERATION (POLLINATIONS FLUX ENGINE)
     if message.lower().startswith("/image "):
         prompt = message.replace("/image ", "").strip()
-        
-        # ⚠️ PROMPT එක ආරක්ෂිතව URL එකකට හැරවීම (Encoding)
         safe_prompt = urllib.parse.quote(prompt)
-        
-        # වඩාත් ස්ථාවර URL එක සහ පරාමිතීන් (Flux Model & No Logo)
         image_url = f"https://image.pollinations.ai/prompt/{safe_prompt}?width=1024&height=1024&nologo=true&model=flux&enhance=true"
         
         try:
-            # පින්තූරය ලබා ගැනීමට උත්සාහ කිරීම (Timeout එකක් සහිතව)
             response = requests.get(image_url, timeout=30)
-            
             if response.status_code == 200:
-                # පින්තූර දත්ත Base64 ලෙස සැකසීම
                 img_str = base64.b64encode(response.content).decode()
                 return f"IMAGE_DATA:data:image/png;base64,{img_str}"
             else:
-                return f"⚠️ Engine Busy (Status: {response.status_code}). පණිවිඩය කෙටි කර නැවත උත්සාහ කරන්න."
-                
-        except Exception as e:
-            return f"⚠️ Uplink Error: පද්ධතිය කාර්යබහුලයි. තත්පර කිහිපයකින් නැවත උත්සාහ කරන්න."
+                return "⚠️ Image Engine Busy. Please retry."
+        except Exception:
+            return "⚠️ Connection Error. Please retry."
     
-    # 🔱 TEXT CHAT (GEMMA-4)
+    # 🔱 TEXT CHAT (UPGRADED BRAIN)
     else:
-        # (පෙර පරිදිම Text Chat කේතය මෙහි තිබිය යුතුය)
-        messages = [{"role": "system", "content": "නම: MINZO AI. නිර්මාතෘ: MINZO-PRIME."}]
+        # System Instructions දියුණු කිරීම
+        system_instruction = (
+            "ඔබේ නම MINZO AI. ඔබ නිර්මාණය කළේ MINZO-PRIME විසින්. "
+            "ඔබ ඉතාමත් බුද්ධිමත්, තාක්ෂණික දැනුම ඇති සහ උදව්ශීලී සහායෙකු ලෙස හැසිරෙන්න. "
+            "පින්තූර නිපදවීමට /image විධානය භාවිතා කිරීමට පරිශීලකයාට උපදෙස් දෙන්න."
+        )
+        
+        messages = [{"role": "system", "content": system_instruction}]
+        
+        # කලින් කතා කළ දේ මතක තබා ගැනීම (Memory)
         for user_msg, assistant_msg in history:
             messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
             messages.append({"role": "assistant", "content": assistant_msg})
+        
         messages.append({"role": "user", "content": message})
         
         try:
-            response = client.chat_completion(messages, model=TEXT_MODEL, max_tokens=1024)
+            # Qwen 72B හරහා පිළිතුර ලබා ගැනීම
+            response = client.chat_completion(
+                messages, 
+                model=TEXT_MODEL, 
+                max_tokens=1500, # දිගු පිළිතුරු ලබා දීමට
+                temperature=0.7 # වඩාත් නිර්මාණශීලී වීමට
+            )
             return response.choices[0].message.content
         except Exception as e:
-            return f"⚠️ Text Core Error: {str(e)}"
+            return f"⚠️ Brain Core Error: පද්ධතියේ අධික තදබදයක් පවතිනවා. පසුව උත්සාහ කරන්න."
 
 # Gradio Interface
 demo = gr.ChatInterface(fn=dual_engine, api_name="chat")