Dockerfile

# استخدام صورة بايثون خفيفة جداً بدلاً من الصورة المدمجة الثقيلة
FROM python:3.10-slim

# إعداد متغيرات البيئة لتحسين أداء المعالج (CPU) وضمان استجابة سريعة
# OMP_NUM_THREADS: يحدد عدد مسارات المعالج المستخدمة لتشغيل النموذج
ENV OMP_NUM_THREADS=8
ENV HOST=0.0.0.0
ENV PORT=7860
# توجيه البيانات لتحفظ في المساحة التخزينية الدائمة
ENV HF_HOME=/data/huggingface
ENV DATA_DIR=/data/models

WORKDIR /app

# تحديث النظام وتثبيت أدوات البناء الأساسية المطلوبة لترجمة مكتبات الذكاء الاصطناعي
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    build-essential \
    gcc \
    g++ \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# تثبيت المكتبات الأساسية مباشرة لتشغيل النموذج بأقصى سرعة
RUN pip install --no-cache-dir huggingface_hub fastapi uvicorn "llama-cpp-python[server]"

# نسخ سكريبت التشغيل الخاص بك
COPY run.sh /app/run.sh

# إعطاء صلاحيات التشغيل للسكريبت
RUN chmod +x /app/run.sh

# تعيين السكريبت كنقطة انطلاق (Entrypoint)
CMD ["/app/run.sh"]