Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,21 +1,28 @@
-# استخدام الصورة الرسمية التي تدمج Open WebUI مع Ollama
-FROM ghcr.io/open-webui/open-webui:ollama
+# استخدام صورة بايثون خفيفة جداً بدلاً من الصورة المدمجة الثقيلة
+FROM python:3.10-slim
 
-# إعداد متغيرات البيئة لتوجيه كل البيانات إلى المخزن (Persistent Volume)
-# نفترض هنا أن المخزن الخاص بك مربوط على المسار /data (وهو الافتراضي في HF Spaces)
-ENV OLLAMA_MODELS=/data/ollama
-ENV DATA_DIR=/data/webui
-ENV PORT=7860
+# إعداد متغيرات البيئة لتحسين أداء المعالج (CPU) وضمان استجابة سريعة
+# OMP_NUM_THREADS: يحدد عدد مسارات المعالج المستخدمة لتشغيل النموذج
+ENV OMP_NUM_THREADS=8
 ENV HOST=0.0.0.0
+ENV PORT=7860
+# توجيه البيانات لتحفظ في المساحة التخزينية الدائمة
+ENV HF_HOME=/data/huggingface
+ENV DATA_DIR=/data/models
+
+WORKDIR /app
+
+# تحديث النظام وتثبيت أدوات البناء الأساسية المطلوبة لترجمة مكتبات الذكاء الاصطناعي
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    gcc \
+    g++ \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# Add these:
-ENV ENABLE_COMMUNITY_SHARING=false
-ENV ENABLE_TELEMETRY=false
-ENV BYPASS_MODEL_ACCESS_CONTROL=true
-# تثبيت أداة Hugging Face لتحميل النماذج
-RUN pip install -U huggingface_hub
+# تثبيت المكتبات الأساسية مباشرة لتشغيل النموذج بأقصى سرعة
+RUN pip install --no-cache-dir huggingface_hub fastapi uvicorn "llama-cpp-python[server]"
 
-# نسخ سكريبت التشغيل الذي أنشأناه
+# نسخ سكريبت التشغيل الخاص بك
 COPY run.sh /app/run.sh
 
 # إعطاء صلاحيات التشغيل للسكريبت