nanonets-Nanonets-OCR2-3B.F16.Q4_K_M.gguf

Overview (EN)

This repository provides a q4_k_m-quantized GGUF file derived from nanonets/Nanonets-OCR2-3B.

Quick Start (llama.cpp)

./build/bin/llama-cli -m nanonets-Nanonets-OCR2-3B.F16.Q4_K_M.gguf -p "Hello"

Quantization

  • Format: GGUF
  • Method: q4_k_m
  • File: nanonets-Nanonets-OCR2-3B.F16.Q4_K_M.gguf
  • Size: ~1.80 GB

Provenance

  • Base model: nanonets/Nanonets-OCR2-3B

Note: This repo contains inference-only quantized weights. Respect the upstream license and usage terms.


Présentation (FR)

Ce dépôt fournit un fichier GGUF q4_k_m issu de nanonets/Nanonets-OCR2-3B.

Démarrage rapide (llama.cpp)

./build/bin/llama-cli -m nanonets-Nanonets-OCR2-3B.F16.Q4_K_M.gguf -p "Bonjour"

Quantification

  • Format : GGUF
  • Méthode : q4_k_m
  • Fichier : nanonets-Nanonets-OCR2-3B.F16.Q4_K_M.gguf
  • Taille : ~1.80 Go

Provenance

  • Modèle amont : nanonets/Nanonets-OCR2-3B

Remarque : Ce dépôt contient uniquement des poids quantifiés pour l'inférence. Merci de respecter la licence et les conditions d'utilisation du modèle d'origine.

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GGUF
Model size
3B params
Architecture
qwen2vl
Hardware compatibility
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4-bit

Inference Providers NEW
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Model tree for ramgpt/Nanonets-OCR2-3B-GGUF-Q4_K_M

Quantized
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