kertpoli/lua-coder-qwen25-3b-gguf

Lua Coder — Qwen 2.5 Coder 3B (GGUF)

Модель для написания, ревью и объяснения Lua-кода. Обучена на базе Qwen 2.5 Coder 3B Instruct с использованием QLoRA файнтюнинга.

Возможности

• Написание кода — генерация Lua-функций, модулей, структур данных
• Код-ревью — анализ кода с выявлением багов (SQL injection, утечки переменных, проблемы производительности)
• Агентское поведение — задаёт 1-2 уточняющих вопроса перед написанием, если задача неоднозначная
• Объяснение кода — разбор сложного Lua-кода с пояснениями

Примеры

Написание кода:

Запрос: Write a Lua event system with on, off, and emit methods.
Ответ:
local Event = {listeners = {}}
function Event:on(name, fn)
  self.listeners[name] = self.listeners[name] or {}
  table.insert(self.listeners[name], fn)
end
function Event:emit(name, ...)
  for _, fn in ipairs(self.listeners[name] or {}) do fn(...) end
end
return Event

Код-ревью:

Запрос: Review this Lua code (SQL query with string concatenation)
Ответ: SQL Injection — используйте параметризованные запросы. Stale cache — очищайте кэш при ошибке.

Агентское поведение:

Запрос: I need a Lua save system for my game.
Ответ: Before I write the code, I have a couple questions:
1. Are you saving data to a file or a database?
2. Do you need to handle encryption for sensitive information?

Параметры обучения

Параметр	Значение
Базовая модель	Qwen 2.5 Coder 3B Instruct
Метод	QLoRA (4-bit)
LoRA rank	128
LoRA alpha	256
Learning rate	8e-5
Эпох	3
Оптимизатор	AdamW 8-bit
Квантизация GGUF	Q8_0

Оптимизация

Гиперпараметры подобраны с помощью автоматизированного поиска (50 экспериментов). Лучшая конфигурация выбрана по минимальному val_loss.

Использование

Ollama

ollama run hf.co/kertpoli/lua-coder-qwen25-3b-gguf

llama.cpp

./llama-server -m lua-coder-q8_0.gguf -ngl 99 -c 1024 --port 8091

Python (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="lua-coder-q8_0.gguf", n_gpu_layers=-1, n_ctx=1024)

result = llm.create_chat_completion(
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a Lua stack with push and pop"}],
    max_tokens=200,
    temperature=0.3,
)
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

Темы обучения

Модель обучена на примерах из следующих областей:

• Структуры данных (стеки, очереди, деревья)
• Игровые механики (ECS, state machine, collision)
• Утилиты (event system, config loader, object pool)
• Love2D, Roblox, OpenResty, Neovim
• Metatables, coroutines, closures

Требования

Формат	Размер	VRAM (GPU)	RAM (CPU)
Q8_0	3.1 ГБ	4 ГБ	4 ГБ

Лицензия

Apache 2.0 (наследуется от Qwen 2.5 Coder)