paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-hu-legal
This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 on the hu_legal_dataset dataset. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
Model Details
Model Description
Model Sources
Full Model Architecture
SentenceTransformer(
(0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
(1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)
Usage
Direct Usage (Sentence Transformers)
First install the Sentence Transformers library:
pip install -U sentence-transformers
Then you can load this model and run inference.
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("karsar/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-hu-legal")
sentences = [
'A felperes állította, hogy ha a 10 éves időszakot veszik figyelembe, akkor jogosult lenne az ellátásra, mivel 10 éven belül 2445 nap biztosítási időt szerzett, ami kevesebb, mint a 2555 napos határ.',
"<!-- image -->\n\nnév1 Törvényszék\n\nEljáró bíró neve: név2\n\nAz ügy száma: szám1\n\nA felperes: Felperes1 (cím4 szám levelezési című, egyebekben lakcím nélküli személy)\n\nA felperes képviselője: -\n\nAz alperes: Alperes1 (Cím1)\n\nAz alperes képviselője: név3 kamarai jogtanácsos\n\nA per tárgya: megváltozott munkaképességű személyek ellátásával kapcsolatos közigazgatási per\n\nÍtélet:\n\nA bíróság a keresetet elutasítja.\n\nA feljegyzett 30.000 Ft (harmincezer forint) I. fokú eljárási illetéket az állam viseli\n\nAz ítélet ellen nincs helye fellebbezésnek.\n\n## Indokolás\n\n## A bíróság által megállapított tényállás\n\n- [1] \xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A bíróság a felek és képviselőik előadása, valamint a csatolt iratok alapján az alábbi tényállást állapította meg:\n- [2] \xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A felperes a 2022. május 18. napját megelőző 5 éven belül 683, 10 éven belül 2445, 15 éven belül 2552 nap biztosítási időt szerzett.\n- [3] A felperes a 2022. május 18. napján az alpereshez érkezett adatlappal megváltozott munkaképességű személyek ellátása iránti kérelmet terjesztett elő a Alperes1nál.\n\n[4] A Alperes1 a 2022. július 01. napján kelt szám2. számú határozattal (a továbbiakban: határozat) a felperes megváltozott munkaképességű személyek ellátásának megállapítására irányuló kérelmét elutasította. Az elutasítás indoka az volt, hogy a felperes nem rendelkezett a jogszabályban előírt szükséges biztosítási idővel tekintettel arra, hogy a kérelem benyújtását megelőző 5 éven belül 683, 10 éven belül 2445, 15 éven belül 2552 nap biztosítási időt szerzett, mely nem érte el a jogszabályban meghatározott 5 éven belüli 1095 napot, 10 éven belüli 2555 napot, és 15 éven belüli 3650 napot. Egyebekben a határozatban megállapításra került, hogy a felperes egészségi állapotának mértéke 56 %-os, mely egészségi állapot 2021. november 01. napjától áll fenn, a felperes egészségi állapota alapján a B2 minősítési csoportba tartozik azzal, hogy egészségi állapota alapján foglalkoztathatósága rehabilitációval helyreállítható, azonban a komplex minősítés szakmai szabályairól szóló rendeletben meghatározott egyéb körülményei miatt foglalkozási rehabilitációja nem javasolt. A határozat a megváltozott munkaképességű személyek ellátásairól és egyes törvények módosításáról szóló 2011. évi CXCI. törvény (a továbbiakban: Mmtv.) 2. §-ára hivatkozott az elutasítás körében.\n\n## A felperes keresete\n\n[5]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A felperes a fenti határozat ellen a törvényes határidőn belül - a beadvány tartalma szerint - keresettel élt. Keresetében előadta, hogy álláspontja szerint, ha nem az 5, hanem a 10 évet vették volna figyelembe, akkor jogosult lenne az ellátásra, és kérte az évei ismételt átszámolását.\n\n## Az alperes védirata\n\n[6]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 Az alperes védiratában a kereset elutasítását indítványozta a határozatban írt tényállás és jogi indokolás fenntartása mellett.\n\n## A bíróság döntése és annak jogi indokai\n\n[7]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A kereset az alábbiak szerint alaptalan.\n\n[8] A Közigazgatási perrendtartásról szóló 2017. évi I. számú törvény (a továbbiakban: Kp.) 85. § (1) és (2) bekezdése szerint a bíróság a közigazgatási tevékenység jogszerűségét a kereseti kérelem korlátai között vizsgálja. A bíróság a közigazgatási tevékenység jogszerűségét -ha törvény eltérően nem rendelkezik -a megvalósításának időpontjában fennálló tények alapján vizsgálja.\n\n[9] A jelen ügyben a bíróságnak abban a kérdésben kellett döntenie, hogy a felperes megváltozott munkaképességű személyek ellátása iránti kérelmét jogszerűen utasította-e el az alperes arra való hivatkozással, hogy a felperes nem rendelkezik a szükséges biztosítotti idővel.\n\n[10]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 Az Mmtv. 2. § (1) bekezdése szerint megváltozott munkaképességű személyek ellátásaira jogosult az, akinek az egészségi állapota a rehabilitációs hatóság komplex minősítése alapján 60 %-os vagy kisebb mértékű (a továbbiakban: megváltozott munkaképességű személy), és aki a kérelem benyújtását megelőző\n\naa) 5 éven belül legalább 1095 napon át, ab) 10 éven belül legalább 2555 napon át, vagy\n\nac) 15 éven belül legalább 3650 napon át biztosított volt;\n\nb) keresőtevékenységet nem végez és c) rendszeres pénzellátásban nem részesül.\n\n[11]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A bíróság a 2022. szeptember 02. napján kelt 4. számú végzésében felhívta a felperes, hogy nyilatkozzon azzal kapcsolatosan, hogy pontosan mit kér a bíróságtól, egyben tájékoztatta, hogy amennyiben erre a kérdésre nem válaszol, a bíróság úgy tekinti, hogy a keresettel megtámadott határozat megsemmisítését és az alperes új eljárásra kötelezését kéri annak megállapítása mellett, hogy rendelkezik a szükséges biztosítotti idővel. A felperes által megadott Cím2 szám alatti címen a felperesnek megküldött iratokat a helyettes átvevő (név4 élettárs) átvette 2022. szeptember 17. napján, a hiánypótlási felhívásra a felperes nem nyilatkozott. Ezen hiánypótlásra szóló felhívásban a bíróság felhívta a felperest arra is, hogy írásban jelölje meg 15 napon belül, hogy melyek azok az időszakok, amelyeket álláspontja szerint az alperesnek figyelembe kellett volna vennie biztosítotti időként.\n\n[12]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A bíróság a 2022. október 03. napján kelt 5. számú végzésében tájékoztatta a felperest, hogy az ügy érdemében tárgyaláson kívül fog határozni, egyben lehetőséget adott a felperesnek, hogy előkészítő iratot nyújtson be 15 napon belül. Tájékoztatta a bíróság a felperest arról is, hogy a felperest terheli a bizonyítás azzal kapcsolatosan, hogy rendelkezik olyan biztosítotti idővel, amit az alperes a keresettel támadott határozatban nem vett figyelembe, és ezen időszakokat a felperesnek kell megjelölnie, illetve bizonyítania. A felperes által megadott helyiség1 név utca 7. szám alatti címre a bíróság az 5. szám alatti végzést megküldte, az 'nem kereste' jelzéssel érkezett vissza, a kézbesítést a bíróság 2022. október 18. napján szabályszerűnek tekinti a Kp. 36. § (1) bekezdés c) pontja alapján alkalmazandó Polgári perrendtartásról szóló 2016. évi CXXX. törvény (a továbbiakban: Pp.) 137. § (2) bekezdése alapján.\n\n## [13]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A mai napig a felperes részéről irat a bíróságra nem érkezett.\n\n[14]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A bíróság megállapította, hogy a felperesnek kellett volna olyan időszakokat megjelölnie, amelyek álláspontja szerint jogellenesen nem kerültek biztosítotti időként figyelembevételre, ilyen időszakokat a felperes nem jelölt meg. Ebből következően az alperes által kimutatott biztosítotti időszakokat kell/lehet figyelembe venni.\n\n[15]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A fentiek alapján a bíróság azt állapította meg, hogy nem sértett jogszabályt az alperes akkor, amikor a felperes megváltozott munkaképességű személyek ellátása iránti kérelmét elutasította a biztosítotti idő hiányára hivatkozással figyelemmel arra, hogy sem a kérelem benyújtását megelőző 5 éven belül, sem a kérelem benyújtását megelőző 10 éven belül, sem a kérelem benyújtását megelőző 15 éven belül nem rendelkezett az adott időszakhoz a jogszabály által előírt biztosítotti idővel a felperes. A bíróság a felperes azon állítását, miszerint, ha a 10 évet veszik figyelembe, akkor megjárna az ellátás, nem tartotta tényekkel, bizonyítékokkal alátámasztottnak.\n\n[16]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A fentiek alapján a bíróság a keresetet, mint alaptalant elutasította a Kp. 88. § (1) bekezdés a) pontja alapján.\n\n## Zárórész\n\n[17]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A felperes pervesztes lett, az alperes perköltség iránti igényt nem érvényesített, így erről a bíróságnak határoznia nem kellett.\n\n[18] A per tárgyi költségmentes mivoltára tekintettel a perben feljegyzett I. fokú eljárási illetéket az állam viseli [Mmtv. 14. § (2) bekezdése, Kp. 35. § (1) bekezdése folytán alkalmazandó Pp. 102. § (6) bekezdése].\n\n[19]\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 Az ítélet ellen nincs helye fellebbezésnek, mivel azt törvény nem teszi lehetővé (Kp. 99. § (1) bekezdés).\n\n- [20] \xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0\xa0 A bíróság ítéletét a Kp. 77. §-a alapján tárgyaláson kívül hozta meg.\n\nhelyiség2 2022. november 15.\n\nnév2 s.k.\n\nbíró",
'## A KÚRIA\n\n## mint felülvizsgálati bíróság\n\nKfv.V.35.658/2011/4.szám\n\nA Kúria a dr. ifj. Ferenczy Attila ügyvéd (....) által képviselt ....) felperesnek a dr. Horváth Flóra jogtanácsos által képviselt Nemzeti Adóés Vámhivatal Közép-magyarországi Regionális Adó Főigazgatósága (....) alperes ellen adóügyben hozott közigazgatási határozat bírósági felülvizsgálata iránt indított perében a Pest Megyei Bíróság 2011. május 11. napján kelt 4.K.27.739/2010/7. számú ítélete ellen az alperes által 8. sorszám alatt előterjesztett felülvizsgálati kérelem folytán eljárva -tárgyaláson kívül -meghozta a következő\n\n## í t é l e t e t:\n\nA Kúria a Pest Megyei Bíróság 4.K.27.739/2010/7. számú ítéletét hatályon kívül helyezi, és a felperes keresetét elutasítja.\n\nKötelezi a felperest, hogy 15 napon belül fizessen meg az alperesnek 80.000 (nyolcvanezer) forint elsőfokú és 40.000 (negyvenezer) forint felülvizsgálati perköltséget.\n\nKötelezi a felperest, hogy külön felhívásra fizessen meg az államnak 294.800 (kettőszázkilencvennégyezer-nyolcszáz) forint kereseti és 294.800 (kettőszázkilencvennégyezer-nyolcszáz) forint felülvizsgálati eljárási illetéket.\n\nEz ellen az ítélet ellen további felülvizsgálatnak nincs helye.\n\n## I n d o k o l á s\n\nA felperes fő tevékenysége mellett a \'..." néven kéthetente megjelenő ingyenes hírlap szerkesztésével és kiadásával is foglalkozott 2006-2007. években. A ...i Önkormányzat (a továbbiakban: Önkormányzat) e lapkiadói feladatok és elektronikus lapkiadási tevékenység ellátására a felperes részére 2006. évben 17.536.000 Ft, 2007. évben pedig 18.000.000 Ft vissza nem térítendő támogatást nyújtott. A felperes a 2006. évi önkormányzati támogatás összegéből 13.401.000 Ft-ot, 2007. évben pedig 18.000.000 Ft-ot, mint visszafizetési kötelezettség nélkül kapott -pénzügyileg rendezett -támogatást adózás előtti eredménycsökkentő tételként szerepeltetett a társasági adóról (a továbbiakban: ta.) szóló bevallásaiban.\n\nAz adóhatóság a felperesnél 2006-2008. évekre valamennyi adóra és költségvetési támogatásra kiterjedő bevallások utólagos vizsgálatára irányuló ellenőrzést végzett. A revízió eredményeként hozott elsőfokú határozatban kötelezte a felperest ta. adónemben 2006. és 2007. évekre 4.914.000 Ft adókülönbözet megfizetésére, adóbírsággal sújtotta és késedelmi pótlékot számított fel. A felperes fellebbezése alapján eljárt alperes a 2010. május 25. napján kelt ... számú határozatában az elsőfokú határozatot helybenhagyta. Az alperes az elsőfokú határozat 3. pontjához kapcsolódóan azt állapította meg, hogy a felperes 2006., illetve 2007. évi támogatások összegével jogosulatlanul csökkentette a ta. adóalapját, mert ezek a társasági adóról és osztalékadóról szóló 1996. évi LXXXI. törvény (a továbbiakban : Tao. tv.) 7. § (1) bekezdés ly) pontja és (8) bekezdés c) pontja értelmében jogszabály alapján járó támogatásoknak minősülnek, így velük az adóalap nem korrigálható. A támogatások alapjául szolgáló jogszabály az Önkormányzat 2006. és 2007. évi költségvetési rendelete, amely a jogalkotásról szóló 1987. évi XI. törvény (a továbbiakban: Jat.) 1. § (1) bekezdésének f) pontja szerint jogszabálynak minősül. Az államháztartásról szóló 1992. évi XXXVIII. törvény (a továbbiakban: Áht.) 65. § (1) bekezdése pedig kimondja, hogy az önkormányzat költségvetését önállóan rendeletben állapítja meg. Jelen esetben az Önkormányzat jogszabályai, rendeletei rendelkeztek a támogatásról, ennek összegéről, és a támogatási szerződések megkötésének szükségességéről, tartalmáról, meghatározták a speciális célú működési támogatások összegét, továbbá azt is, hogy kinek és milyen célból adható támogatás. A támogatás folyósításának feltétele volt a támogatási szerződés megkötése, de alapja jogszabály volt. A felperes keresetében az elsőfokú határozat 3. pontjával kapcsolatos alperesi érdemi döntés jogalapját vitatta, e körben kérte az adóhatósági határozatok megváltoztatását, a terhére előírt adókülönbözet, adóbírság és késedelmi pótlék mellőzését. Érvelése szerint jogszerűen csökkentette adózás előtti eredményeit, mert a támogatásokat nem az Önkormányzati rendeletek, tehát nem jogszabály, hanem támogatási szerződések alapján és szerződéses jogviszonyban kapta. Hivatkozott arra is, hogy 100%-ban önkormányzati tulajdonban áll, ezért az Önkormányzat képviselő testülete -határozatban -dönthetett arról, hogy a támogatási szerződést meg kell kötnie. Kifejtette, hogy az alperes érdemi döntése téves jogértelmezésen és jogalkalmazáson alapul, sérti a Polgári Törvénykönyvről szóló 1959. évi IV. törvény (a továbbiakban: Ptk.) 198. § (1) és (3) bekezdésében foglaltakat. Az elsőfokú bíróság a felperes keresetét alaposnak találta, és az alperes határozatát az elsőfokú határozat 3. pontjára kiterjedően hatályon kívül helyezte. Jogi álláspontja a következő volt:\n\nAz Önkormányzat rendeleteinek és a támogatási szerződéseknek az\n\n\'egybevetésével megállapítható, hogy a támogatással összefüggésben a felperes részére jogot és kötelezettséget kizárólag a szerződések tartalmaznak, a rendeletek alapján a felperesnek még igényérvényesítési jogosultsága sem keletkezett, és nem is keletkezhetett, tekintve, hogy a rendeletek 1. §-ai szerint a rendeletek hatálya ki sem terjed a felperesre. A rendeletek támogatásnyújtási kötelezettséget a támogatás nyújtójának számára sem írnak elő, a rendeletek mindössze a támogatás nyújtásának lehetőségét és az ezzel járó várható kiadási előirányzat összegét tartalmazzák, azaz nem mást, mint a közfeladat-ellátás finanszírozásának tervezett módját és forrásait". A perben vitatott támogatások emiatt nem minősíthetők jogszabály alapján kapott támogatásoknak, ezeket a felperes támogatási szerződések alapján kapta, így ezek kapcsán nem állapítható meg a Tao tv. 7. § (8) bekezdés c) pontja szerinti adózás előtti eredménycsökkentését kizáró körülmény. A jogerős ítélet ellen az alperes nyújtott be felülvizsgálati kérelmet, kérte hatályon kívül helyezését, a kereset elutasítását. Érvelése szerint a jogerős ítélet nem felel meg a Tao tv. 7. § (1) bekezdés ly) pontjában, (8) bekezdés c) pontjában foglaltaknak. Fenntartotta határozatában is kifejtett jogi álláspontját, és arra hivatkozott, hogy a kedvezmény alkalmazhatósága szempontjából kizárólag annak van jelentősége, hogy a kapott támogatás jogszabályon alapul-e vagy sem. Mivel a felperes által kapott összegek önkormányzati rendelet alapján voltak juttathatók, ezek szükségszerűen jogszabály alapján kapott támogatásnak minősülnek, függetlenül attól, hogy lehívásukhoz, folyósításukhoz támogatási szerződés megkötésére is szükség volt. A felperes a támogatásokat az Önkormányzat költségvetéséről szóló 4/2006. (II.15.) Ör. és az 1/2007. (II.19.) Ör. (a továbbiakban: Ör.) azaz jogszabályok alapján kapta a 9. § (1) bekezdése, 10. § (1) bekezdése, továbbá a 4. számú mellékletben foglaltakra figyelemmel. A felperes ellenkérelmében a jogerős ítélet hatályban tartását kérte. Kifejtette, hogy az Ör-ek nem rendelkeznek szerződéskötési kötelezettségről, ennek előírására az Önkormányzatnak nincs hatásköre. A támogatás folyósításához szükséges forrást az Ör-ek biztosították, de a támogatás feltételeiben a támogatási szerződésben állapodtak meg a felek. Önmagában azon az alapon, hogy közpénzt kapott és közfeladat elvégzését vállalta el, rá az Ör-ek hatálya nem terjed ki, és a kapott támogatások nem minősíthetők jogszabályon alapulónak. A felülvizsgálati kérelem alapos. A helyi önkormányzat költségvetéséből finanszírozza és látja el a helyi önkormányzatokról szóló és más törvényben meghatározott feladatait (Áht. 62. § (1) bekezdés). A helyi önkormányzatokat\n\nközponti költségvetésből megillető normatív állami hozzájárulást, illetve a helyi önkormányzatok működésével kapcsolatos egyéb központi költségvetési kapcsolatokból származó vagy költségvetési törvényben meghatározott támogatást, illetve előirányzott összeget a Kincstár folyósítja (Áht. 63. § (3) bekezdése). A helyi önkormányzatokat megillető normatív hozzájárulások és támogatások jogcímeit és igénybevételének feltételeit a költségvetési törvény határozza meg. (Áht. 64. § (1) bekezdése.) A helyi önkormányzatokat megillető normatív módon elosztott, központi költségvetési kapcsolatokból származó források összegét önkormányzatonként és jogcímenként együttes rendelet teszi közzé (Áht. 64. § (3) bekezdése). Az államháztartást a központi kormányzat, az elkülönített állami pénzalapok, a helyi önkormányzatok, valamint a társadalombiztosítás költségvetései (a továbbiakban: a rendszerek)\n\nalkotják (Áht. 2. § (2) bekezdése). Az Áht., a költségvetési törvény és az Ör. jogszabály.(Jat. 1.§ (1) bekezdése) Azt a felperes sem vitatta, hogy a kapott támogatások közszolgáltatások ellentételezésére nyújtott állami támogatások, amelyek forrását a költségvetési törvény tartalmazza. A perben vitatott támogatások azért is állami forrásból nyújtott támogatások, mivel ilyennek minősülnek a költségvetés és az önkormányzat azon forrásai is, amelyeket meghatározott előirányzatnak, célnak megfelelő költségvetésről szóló jogszabályok, tehát törvények és rendeletek rögzítenek. Az Áht. 13/A. § rendelkezik arról is, hogy az államháztartás alrendszerei részére juttatott, az Európai Unióból származó források elkülönített elszámolás mellett kizárólag arra a célra használhatók fel, amelyekre ezeket az adományozó juttatja. A támogatások jogszabálysértő, vagy nem rendeltetésszerű felhasználása esetén továbbá a felhasználót a (8) bekezdésben és külön jogszabályokban meghatározottak szerint visszafizetési kötelezettség terheli. E törvényhely (2) bekezdése kimondja azt is, hogy a finanszírozó köteles ellenőrizni a felhasználást, a (8) bekezdés pedig akként rendelkezik, hogy az Európai Uniós támogatásból megvalósuló program kedvezményezettjével kötött szerződésben biztosítani kell, hogy a (2) bekezdésben írt feltételek teljesítésének elmaradása esetén a kedvezményezett haladéktalanul köteles visszafizetni a nem rendeltetésének és céljának megfelelően felhasznált közpénzt. A rendeltetés és célellenesen felhasznált összegek adók módjára behajtandók. Az Ör-ek 3. §-a egyértelműen rögzíti a speciális célú működési támogatások összegét, 4. számú melléklete pedig a speciális célú működési támogatás részletezése kapcsán mindként évben kifejezetten nevesítve tartalmazza 16., illetve 12. sorában a felperes részére adandó közszolgálati tájékoztatással kapcsolatos feladatok ellátása érdekében biztosított előirányzat összegeit. Az Ör-ek továbbá az előbbiekben ismertetett szabályozásnak megfelelően előírják, hogy a\n\n4. számú mellékletben szereplő támogatás folyósítására csak és kizárólag támogatói megállapodás alapján kerülhet sor, és tartalmazzák azt is, hogy mit kell e megállapodásokban rögzíteni (a támogatás összegét, célját, a rendeltetésszerű felhasználási kötelezettséget, az elszámolási kötelezettséget, a finanszírozó ellenőrzési kötelezettségét, és az előírt számadási kötelezettség elmaradása és nem cél szerinti felhasználás esetén alkalmazandó következményeket). Az Ör-ek tehát a magasabb szintű jogszabályokkal, törvényekkel összhangban álló módon egyértelműen rendelkeznek arra nézve, hogy mekkora összeget különítenek el a speciális célú támogatásra, arra is, hogy ki a támogatásra jogosult, tartalmazzák azt is, hogy a támogatás folyósítására csak támogatói megállapodás megkötése után kerülhet sor, a megkötött támogatási szerződések pedig hivatkoznak az Áht. 13/A. §-ára. Jogszabály alapján kapott támogatásnak minősül az a támogatás, amelynek forrását, jogcímét, összegét, címzettjét költségvetési törvény, önkormányzati rendelet tartalmazza. Az előzőekben részletezettekre figyelemmel helytállóan hivatkozott az alperes arra, hogy a támogatásra az alapot a jogszabály teremtette meg, tehát az Áht. a költségvetési törvények, továbbá az Ör-ek, és csak a folyósításnak volt a feltétele a támogatási szerződések megkötése. A folyósítás tárgyában kötött támogatási szerződések egyébként az előzőekben ismertetetteknek megfelelően a jogszabályokban részletezett jogokat és kötelezettségeket tartalmazzák. Hangsúlyozza a Kúria azt is, hogy a felperes által hivatkozott Ptk. 198. § (1)-(3) bekezdéseiben foglalt szabályozással nem ellentétes az alperes érdemi döntése, mert jelen esetben a támogatások alapját nem ezek, hanem a közjogi szabályok képezik, és ezek rendelkeznek a támogatási szerződés megkötésének szükségességéről is. Rámutat továbbá a Kúria arra is, hogy a Tao tv. 7. § (8) bekezdés c) pontja nem differenciál a támogatások között az ezek alapjául szolgáló jogszabályra tekintettel. Az adókorrekció vonatkozásában pedig a Tao tv. 7. § (1) bekezdés ly) pontja és (8) bekezdés c.) pontja egyértelműen, kifejezetten kogens (kötelező) szabályként rögzíti, hogy a jogszabály alapján visszafizetési kötelezettség nélkül kapott támogatással az adózó nem csökkentheti adózás előtti eredményét. Mindezekből pedig az következik, hogy a felperes 2006. évben ta. adóalapját 13.401.000 Ft-tal, 2007. évben pedig 18.000.000 Ft-tal -téves jogalkalmazás miatt ugyan -, de jogszabálysértően csökkentette, ezért ezekkel az összegekkel a felperes adózás előtti eredményét az alperesnek a revízió eredményeként hozott határozatában meg kellett növelnie.\n\nA Kúria tehát azt állapította meg, hogy az alperes érdemi döntése a kereset illetve a felülvizsgálati kérelem által vitatott körben megfelel a jogvita eldöntésére irányadó jogszabályi rendelkezéseknek, ezért a jogerős ítéletet -Pp. 275. § (3) bekezdésére figyelemmel -hatályon kívül helyezte, és a felperes keresetét elutasította.\n\nA felperes a Pp. 78. § (1) bekezdése alapján köteles az elsőfokú és felülvizsgálati perköltség megfizetésére.\n\nA kereseti és felülvizsgálati eljárási illetékre vonatkozó ítéleti rendelkezések az illetékekről szóló 1990. évi XCIII. törvény 42. § (1) bekezdés a) pontjában, 50. § (1) bekezdésében, valamint a 6/1986. (VI.26.) IM rendelet 13. § (2) bekezdésében foglaltakon alapulnak.\n\nBudapest, 2012. szeptember 20.\n\nDr. Lomnici Zoltán sk. a tanács elnöke, Dr. Kárpáti Magdolna sk. előadó bíró, Dr. Kurucz Krisztina sk.bíró',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
Evaluation
Metrics
Triplet
| Metric |
all-triplet-dev |
all-triplet-test |
| cosine_accuracy |
0.8365 |
0.8367 |
Training Details
Training Dataset
hu_legal_dataset
Evaluation Dataset
hu_legal_dataset
Training Hyperparameters
Non-Default Hyperparameters
eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 64
warmup_ratio: 0.1
bf16: True
batch_sampler: no_duplicates
All Hyperparameters
Click to expand
overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 64
per_device_eval_batch_size: 8
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 3
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: None
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
bf16: True
fp16: False
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch_fused
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
project: huggingface
trackio_space_id: trackio
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: no
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
prompts: None
batch_sampler: no_duplicates
multi_dataset_batch_sampler: proportional
router_mapping: {}
learning_rate_mapping: {}
Training Logs
Click to expand
| Epoch |
Step |
Training Loss |
Validation Loss |
all-triplet-dev_cosine_accuracy |
all-triplet-test_cosine_accuracy |
| -1 |
-1 |
- |
- |
0.6547 |
- |
| 0.0032 |
100 |
5.4822 |
- |
- |
- |
| 0.0065 |
200 |
4.4608 |
- |
- |
- |
| 0.0097 |
300 |
4.059 |
- |
- |
- |
| 0.0129 |
400 |
3.84 |
- |
- |
- |
| 0.0162 |
500 |
3.6869 |
- |
- |
- |
| 0.0194 |
600 |
3.4928 |
- |
- |
- |
| 0.0226 |
700 |
3.3854 |
- |
- |
- |
| 0.0259 |
800 |
3.2896 |
- |
- |
- |
| 0.0291 |
900 |
3.1804 |
- |
- |
- |
| 0.0323 |
1000 |
3.0928 |
- |
- |
- |
| 0.0356 |
1100 |
3.0129 |
- |
- |
- |
| 0.0388 |
1200 |
2.9589 |
- |
- |
- |
| 0.0420 |
1300 |
2.8767 |
- |
- |
- |
| 0.0453 |
1400 |
2.8132 |
- |
- |
- |
| 0.0485 |
1500 |
2.7697 |
- |
- |
- |
| 0.0517 |
1600 |
2.7006 |
- |
- |
- |
| 0.0550 |
1700 |
2.6237 |
- |
- |
- |
| 0.0582 |
1800 |
2.6058 |
- |
- |
- |
| 0.0614 |
1900 |
2.5644 |
- |
- |
- |
| 0.0647 |
2000 |
2.5034 |
- |
- |
- |
| 0.0679 |
2100 |
2.5311 |
- |
- |
- |
| 0.0711 |
2200 |
2.4466 |
- |
- |
- |
| 0.0744 |
2300 |
2.412 |
- |
- |
- |
| 0.0776 |
2400 |
2.4207 |
- |
- |
- |
| 0.0808 |
2500 |
2.3558 |
- |
- |
- |
| 0.0841 |
2600 |
2.3829 |
- |
- |
- |
| 0.0873 |
2700 |
2.3267 |
- |
- |
- |
| 0.0906 |
2800 |
2.2845 |
- |
- |
- |
| 0.0938 |
2900 |
2.2441 |
- |
- |
- |
| 0.0970 |
3000 |
2.2322 |
- |
- |
- |
| 0.1003 |
3100 |
2.2342 |
- |
- |
- |
| 0.1035 |
3200 |
2.1797 |
- |
- |
- |
| 0.1067 |
3300 |
2.1908 |
- |
- |
- |
| 0.1100 |
3400 |
2.153 |
- |
- |
- |
| 0.1132 |
3500 |
2.1206 |
- |
- |
- |
| 0.1164 |
3600 |
2.147 |
- |
- |
- |
| 0.1197 |
3700 |
2.0792 |
- |
- |
- |
| 0.1229 |
3800 |
2.109 |
- |
- |
- |
| 0.1261 |
3900 |
2.049 |
- |
- |
- |
| 0.1294 |
4000 |
2.0503 |
- |
- |
- |
| 0.1326 |
4100 |
2.0254 |
- |
- |
- |
| 0.1358 |
4200 |
2.0118 |
- |
- |
- |
| 0.1391 |
4300 |
2.0803 |
- |
- |
- |
| 0.1423 |
4400 |
2.0087 |
- |
- |
- |
| 0.1455 |
4500 |
2.0127 |
- |
- |
- |
| 0.1488 |
4600 |
1.9738 |
- |
- |
- |
| 0.1520 |
4700 |
1.9563 |
- |
- |
- |
| 0.1552 |
4800 |
1.951 |
- |
- |
- |
| 0.1585 |
4900 |
2.0046 |
- |
- |
- |
| 0.1617 |
5000 |
1.9476 |
0.8052 |
0.8028 |
- |
| 0.1649 |
5100 |
1.9363 |
- |
- |
- |
| 0.1682 |
5200 |
1.9252 |
- |
- |
- |
| 0.1714 |
5300 |
1.8801 |
- |
- |
- |
| 0.1746 |
5400 |
1.8792 |
- |
- |
- |
| 0.1779 |
5500 |
1.8864 |
- |
- |
- |
| 0.1811 |
5600 |
1.8759 |
- |
- |
- |
| 0.1843 |
5700 |
1.8826 |
- |
- |
- |
| 0.1876 |
5800 |
1.8492 |
- |
- |
- |
| 0.1908 |
5900 |
1.8598 |
- |
- |
- |
| 0.1940 |
6000 |
1.8099 |
- |
- |
- |
| 0.1973 |
6100 |
1.8352 |
- |
- |
- |
| 0.2005 |
6200 |
1.8461 |
- |
- |
- |
| 0.2037 |
6300 |
1.8653 |
- |
- |
- |
| 0.2070 |
6400 |
1.7787 |
- |
- |
- |
| 0.2102 |
6500 |
1.8254 |
- |
- |
- |
| 0.2134 |
6600 |
1.8289 |
- |
- |
- |
| 0.2167 |
6700 |
1.8054 |
- |
- |
- |
| 0.2199 |
6800 |
1.8008 |
- |
- |
- |
| 0.2231 |
6900 |
1.7961 |
- |
- |
- |
| 0.2264 |
7000 |
1.7658 |
- |
- |
- |
| 0.2296 |
7100 |
1.7624 |
- |
- |
- |
| 0.2328 |
7200 |
1.7708 |
- |
- |
- |
| 0.2361 |
7300 |
1.781 |
- |
- |
- |
| 0.2393 |
7400 |
1.7273 |
- |
- |
- |
| 0.2425 |
7500 |
1.7194 |
- |
- |
- |
| 0.2458 |
7600 |
1.7514 |
- |
- |
- |
| 0.2490 |
7700 |
1.6846 |
- |
- |
- |
| 0.2522 |
7800 |
1.7464 |
- |
- |
- |
| 0.2555 |
7900 |
1.7221 |
- |
- |
- |
| 0.2587 |
8000 |
1.6963 |
- |
- |
- |
| 0.2619 |
8100 |
1.7316 |
- |
- |
- |
| 0.2652 |
8200 |
1.7075 |
- |
- |
- |
| 0.2684 |
8300 |
1.6881 |
- |
- |
- |
| 0.2717 |
8400 |
1.6972 |
- |
- |
- |
| 0.2749 |
8500 |
1.6697 |
- |
- |
- |
| 0.2781 |
8600 |
1.6825 |
- |
- |
- |
| 0.2814 |
8700 |
1.6591 |
- |
- |
- |
| 0.2846 |
8800 |
1.6797 |
- |
- |
- |
| 0.2878 |
8900 |
1.6686 |
- |
- |
- |
| 0.2911 |
9000 |
1.6606 |
- |
- |
- |
| 0.2943 |
9100 |
1.6912 |
- |
- |
- |
| 0.2975 |
9200 |
1.6448 |
- |
- |
- |
| 0.3008 |
9300 |
1.6541 |
- |
- |
- |
| 0.3040 |
9400 |
1.6503 |
- |
- |
- |
| 0.3072 |
9500 |
1.6143 |
- |
- |
- |
| 0.3105 |
9600 |
1.6172 |
- |
- |
- |
| 0.3137 |
9700 |
1.6119 |
- |
- |
- |
| 0.3169 |
9800 |
1.6037 |
- |
- |
- |
| 0.3202 |
9900 |
1.6366 |
- |
- |
- |
| 0.3234 |
10000 |
1.5951 |
0.6932 |
0.8139 |
- |
| 0.3266 |
10100 |
1.5933 |
- |
- |
- |
| 0.3299 |
10200 |
1.6176 |
- |
- |
- |
| 0.3331 |
10300 |
1.6057 |
- |
- |
- |
| 0.3363 |
10400 |
1.5784 |
- |
- |
- |
| 0.3396 |
10500 |
1.5895 |
- |
- |
- |
| 0.3428 |
10600 |
1.5897 |
- |
- |
- |
| 0.3460 |
10700 |
1.5817 |
- |
- |
- |
| 0.3493 |
10800 |
1.5747 |
- |
- |
- |
| 0.3525 |
10900 |
1.5546 |
- |
- |
- |
| 0.3557 |
11000 |
1.5803 |
- |
- |
- |
| 0.3590 |
11100 |
1.551 |
- |
- |
- |
| 0.3622 |
11200 |
1.5727 |
- |
- |
- |
| 0.3654 |
11300 |
1.5432 |
- |
- |
- |
| 0.3687 |
11400 |
1.5609 |
- |
- |
- |
| 0.3719 |
11500 |
1.5346 |
- |
- |
- |
| 0.3751 |
11600 |
1.503 |
- |
- |
- |
| 0.3784 |
11700 |
1.5414 |
- |
- |
- |
| 0.3816 |
11800 |
1.5352 |
- |
- |
- |
| 0.3848 |
11900 |
1.5215 |
- |
- |
- |
| 0.3881 |
12000 |
1.5512 |
- |
- |
- |
| 0.3913 |
12100 |
1.4835 |
- |
- |
- |
| 0.3945 |
12200 |
1.5204 |
- |
- |
- |
| 0.3978 |
12300 |
1.4599 |
- |
- |
- |
| 0.4010 |
12400 |
1.5221 |
- |
- |
- |
| 0.4042 |
12500 |
1.5208 |
- |
- |
- |
| 0.4075 |
12600 |
1.4789 |
- |
- |
- |
| 0.4107 |
12700 |
1.4781 |
- |
- |
- |
| 0.4139 |
12800 |
1.4812 |
- |
- |
- |
| 0.4172 |
12900 |
1.4962 |
- |
- |
- |
| 0.4204 |
13000 |
1.4771 |
- |
- |
- |
| 0.4236 |
13100 |
1.4543 |
- |
- |
- |
| 0.4269 |
13200 |
1.4606 |
- |
- |
- |
| 0.4301 |
13300 |
1.4725 |
- |
- |
- |
| 0.4333 |
13400 |
1.4297 |
- |
- |
- |
| 0.4366 |
13500 |
1.4748 |
- |
- |
- |
| 0.4398 |
13600 |
1.4758 |
- |
- |
- |
| 0.4431 |
13700 |
1.4505 |
- |
- |
- |
| 0.4463 |
13800 |
1.4756 |
- |
- |
- |
| 0.4495 |
13900 |
1.456 |
- |
- |
- |
| 0.4528 |
14000 |
1.4402 |
- |
- |
- |
| 0.4560 |
14100 |
1.4417 |
- |
- |
- |
| 0.4592 |
14200 |
1.4496 |
- |
- |
- |
| 0.4625 |
14300 |
1.4603 |
- |
- |
- |
| 0.4657 |
14400 |
1.4208 |
- |
- |
- |
| 0.4689 |
14500 |
1.3839 |
- |
- |
- |
| 0.4722 |
14600 |
1.4256 |
- |
- |
- |
| 0.4754 |
14700 |
1.3965 |
- |
- |
- |
| 0.4786 |
14800 |
1.4091 |
- |
- |
- |
| 0.4819 |
14900 |
1.4153 |
- |
- |
- |
| 0.4851 |
15000 |
1.4053 |
0.6114 |
0.8216 |
- |
| 0.4883 |
15100 |
1.41 |
- |
- |
- |
| 0.4916 |
15200 |
1.3854 |
- |
- |
- |
| 0.4948 |
15300 |
1.4209 |
- |
- |
- |
| 0.4980 |
15400 |
1.3968 |
- |
- |
- |
| 0.5013 |
15500 |
1.376 |
- |
- |
- |
| 0.5045 |
15600 |
1.3601 |
- |
- |
- |
| 0.5077 |
15700 |
1.3884 |
- |
- |
- |
| 0.5110 |
15800 |
1.3749 |
- |
- |
- |
| 0.5142 |
15900 |
1.3847 |
- |
- |
- |
| 0.5174 |
16000 |
1.3876 |
- |
- |
- |
| 0.5207 |
16100 |
1.3589 |
- |
- |
- |
| 0.5239 |
16200 |
1.3791 |
- |
- |
- |
| 0.5271 |
16300 |
1.3833 |
- |
- |
- |
| 0.5304 |
16400 |
1.3414 |
- |
- |
- |
| 0.5336 |
16500 |
1.3996 |
- |
- |
- |
| 0.5368 |
16600 |
1.3585 |
- |
- |
- |
| 0.5401 |
16700 |
1.3617 |
- |
- |
- |
| 0.5433 |
16800 |
1.3714 |
- |
- |
- |
| 0.5465 |
16900 |
1.3458 |
- |
- |
- |
| 0.5498 |
17000 |
1.3327 |
- |
- |
- |
| 0.5530 |
17100 |
1.322 |
- |
- |
- |
| 0.5562 |
17200 |
1.3572 |
- |
- |
- |
| 0.5595 |
17300 |
1.3518 |
- |
- |
- |
| 0.5627 |
17400 |
1.3418 |
- |
- |
- |
| 0.5659 |
17500 |
1.3363 |
- |
- |
- |
| 0.5692 |
17600 |
1.3032 |
- |
- |
- |
| 0.5724 |
17700 |
1.3133 |
- |
- |
- |
| 0.5756 |
17800 |
1.3256 |
- |
- |
- |
| 0.5789 |
17900 |
1.3418 |
- |
- |
- |
| 0.5821 |
18000 |
1.3442 |
- |
- |
- |
| 0.5853 |
18100 |
1.3374 |
- |
- |
- |
| 0.5886 |
18200 |
1.3367 |
- |
- |
- |
| 0.5918 |
18300 |
1.3134 |
- |
- |
- |
| 0.5950 |
18400 |
1.3276 |
- |
- |
- |
| 0.5983 |
18500 |
1.3038 |
- |
- |
- |
| 0.6015 |
18600 |
1.3121 |
- |
- |
- |
| 0.6047 |
18700 |
1.3168 |
- |
- |
- |
| 0.6080 |
18800 |
1.2954 |
- |
- |
- |
| 0.6112 |
18900 |
1.3307 |
- |
- |
- |
| 0.6144 |
19000 |
1.2815 |
- |
- |
- |
| 0.6177 |
19100 |
1.3126 |
- |
- |
- |
| 0.6209 |
19200 |
1.2641 |
- |
- |
- |
| 0.6242 |
19300 |
1.279 |
- |
- |
- |
| 0.6274 |
19400 |
1.2854 |
- |
- |
- |
| 0.6306 |
19500 |
1.2954 |
- |
- |
- |
| 0.6339 |
19600 |
1.2938 |
- |
- |
- |
| 0.6371 |
19700 |
1.305 |
- |
- |
- |
| 0.6403 |
19800 |
1.2914 |
- |
- |
- |
| 0.6436 |
19900 |
1.306 |
- |
- |
- |
| 0.6468 |
20000 |
1.3072 |
0.5871 |
0.8246 |
- |
| 0.6500 |
20100 |
1.2834 |
- |
- |
- |
| 0.6533 |
20200 |
1.2353 |
- |
- |
- |
| 0.6565 |
20300 |
1.2895 |
- |
- |
- |
| 0.6597 |
20400 |
1.2904 |
- |
- |
- |
| 0.6630 |
20500 |
1.2771 |
- |
- |
- |
| 0.6662 |
20600 |
1.2477 |
- |
- |
- |
| 0.6694 |
20700 |
1.2849 |
- |
- |
- |
| 0.6727 |
20800 |
1.2531 |
- |
- |
- |
| 0.6759 |
20900 |
1.2753 |
- |
- |
- |
| 0.6791 |
21000 |
1.257 |
- |
- |
- |
| 0.6824 |
21100 |
1.2465 |
- |
- |
- |
| 0.6856 |
21200 |
1.2383 |
- |
- |
- |
| 0.6888 |
21300 |
1.2264 |
- |
- |
- |
| 0.6921 |
21400 |
1.233 |
- |
- |
- |
| 0.6953 |
21500 |
1.2567 |
- |
- |
- |
| 0.6985 |
21600 |
1.2477 |
- |
- |
- |
| 0.7018 |
21700 |
1.2317 |
- |
- |
- |
| 0.7050 |
21800 |
1.2235 |
- |
- |
- |
| 0.7082 |
21900 |
1.2505 |
- |
- |
- |
| 0.7115 |
22000 |
1.2378 |
- |
- |
- |
| 0.7147 |
22100 |
1.2159 |
- |
- |
- |
| 0.7179 |
22200 |
1.2302 |
- |
- |
- |
| 0.7212 |
22300 |
1.2401 |
- |
- |
- |
| 0.7244 |
22400 |
1.226 |
- |
- |
- |
| 0.7276 |
22500 |
1.2462 |
- |
- |
- |
| 0.7309 |
22600 |
1.2181 |
- |
- |
- |
| 0.7341 |
22700 |
1.2547 |
- |
- |
- |
| 0.7373 |
22800 |
1.2175 |
- |
- |
- |
| 0.7406 |
22900 |
1.237 |
- |
- |
- |
| 0.7438 |
23000 |
1.2088 |
- |
- |
- |
| 0.7470 |
23100 |
1.2428 |
- |
- |
- |
| 0.7503 |
23200 |
1.2169 |
- |
- |
- |
| 0.7535 |
23300 |
1.2176 |
- |
- |
- |
| 0.7567 |
23400 |
1.1963 |
- |
- |
- |
| 0.7600 |
23500 |
1.2212 |
- |
- |
- |
| 0.7632 |
23600 |
1.2217 |
- |
- |
- |
| 0.7664 |
23700 |
1.195 |
- |
- |
- |
| 0.7697 |
23800 |
1.246 |
- |
- |
- |
| 0.7729 |
23900 |
1.2317 |
- |
- |
- |
| 0.7761 |
24000 |
1.24 |
- |
- |
- |
| 0.7794 |
24100 |
1.1896 |
- |
- |
- |
| 0.7826 |
24200 |
1.1976 |
- |
- |
- |
| 0.7858 |
24300 |
1.2023 |
- |
- |
- |
| 0.7891 |
24400 |
1.2438 |
- |
- |
- |
| 0.7923 |
24500 |
1.2091 |
- |
- |
- |
| 0.7956 |
24600 |
1.1973 |
- |
- |
- |
| 0.7988 |
24700 |
1.1911 |
- |
- |
- |
| 0.8020 |
24800 |
1.1982 |
- |
- |
- |
| 0.8053 |
24900 |
1.1782 |
- |
- |
- |
| 0.8085 |
25000 |
1.1953 |
0.5582 |
0.8259 |
- |
| 0.8117 |
25100 |
1.1762 |
- |
- |
- |
| 0.8150 |
25200 |
1.1615 |
- |
- |
- |
| 0.8182 |
25300 |
1.1749 |
- |
- |
- |
| 0.8214 |
25400 |
1.1985 |
- |
- |
- |
| 0.8247 |
25500 |
1.1905 |
- |
- |
- |
| 0.8279 |
25600 |
1.1524 |
- |
- |
- |
| 0.8311 |
25700 |
1.1544 |
- |
- |
- |
| 0.8344 |
25800 |
1.1794 |
- |
- |
- |
| 0.8376 |
25900 |
1.1834 |
- |
- |
- |
| 0.8408 |
26000 |
1.1862 |
- |
- |
- |
| 0.8441 |
26100 |
1.1578 |
- |
- |
- |
| 0.8473 |
26200 |
1.1771 |
- |
- |
- |
| 0.8505 |
26300 |
1.1786 |
- |
- |
- |
| 0.8538 |
26400 |
1.1896 |
- |
- |
- |
| 0.8570 |
26500 |
1.1829 |
- |
- |
- |
| 0.8602 |
26600 |
1.1396 |
- |
- |
- |
| 0.8635 |
26700 |
1.1667 |
- |
- |
- |
| 0.8667 |
26800 |
1.1836 |
- |
- |
- |
| 0.8699 |
26900 |
1.1553 |
- |
- |
- |
| 0.8732 |
27000 |
1.1331 |
- |
- |
- |
| 0.8764 |
27100 |
1.1502 |
- |
- |
- |
| 0.8796 |
27200 |
1.1633 |
- |
- |
- |
| 0.8829 |
27300 |
1.1662 |
- |
- |
- |
| 0.8861 |
27400 |
1.1424 |
- |
- |
- |
| 0.8893 |
27500 |
1.1086 |
- |
- |
- |
| 0.8926 |
27600 |
1.1294 |
- |
- |
- |
| 0.8958 |
27700 |
1.1349 |
- |
- |
- |
| 0.8990 |
27800 |
1.1698 |
- |
- |
- |
| 0.9023 |
27900 |
1.121 |
- |
- |
- |
| 0.9055 |
28000 |
1.1552 |
- |
- |
- |
| 0.9087 |
28100 |
1.1552 |
- |
- |
- |
| 0.9120 |
28200 |
1.1165 |
- |
- |
- |
| 0.9152 |
28300 |
1.1376 |
- |
- |
- |
| 0.9184 |
28400 |
1.1442 |
- |
- |
- |
| 0.9217 |
28500 |
1.1228 |
- |
- |
- |
| 0.9249 |
28600 |
1.1213 |
- |
- |
- |
| 0.9281 |
28700 |
1.1359 |
- |
- |
- |
| 0.9314 |
28800 |
1.1019 |
- |
- |
- |
| 0.9346 |
28900 |
1.128 |
- |
- |
- |
| 0.9378 |
29000 |
1.1408 |
- |
- |
- |
| 0.9411 |
29100 |
1.1227 |
- |
- |
- |
| 0.9443 |
29200 |
1.1408 |
- |
- |
- |
| 0.9475 |
29300 |
1.1157 |
- |
- |
- |
| 0.9508 |
29400 |
1.0938 |
- |
- |
- |
| 0.9540 |
29500 |
1.0962 |
- |
- |
- |
| 0.9572 |
29600 |
1.1376 |
- |
- |
- |
| 0.9605 |
29700 |
1.0915 |
- |
- |
- |
| 0.9637 |
29800 |
0.084 |
- |
- |
- |
| 0.9669 |
29900 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9702 |
30000 |
0.0 |
0.5490 |
0.8252 |
- |
| 0.9734 |
30100 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9767 |
30200 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9799 |
30300 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9831 |
30400 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9864 |
30500 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9896 |
30600 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9928 |
30700 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9961 |
30800 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 0.9993 |
30900 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.0025 |
31000 |
0.8508 |
- |
- |
- |
| 1.0058 |
31100 |
1.0977 |
- |
- |
- |
| 1.0090 |
31200 |
1.1009 |
- |
- |
- |
| 1.0122 |
31300 |
1.1017 |
- |
- |
- |
| 1.0155 |
31400 |
1.0709 |
- |
- |
- |
| 1.0187 |
31500 |
1.0979 |
- |
- |
- |
| 1.0219 |
31600 |
1.0818 |
- |
- |
- |
| 1.0252 |
31700 |
1.108 |
- |
- |
- |
| 1.0284 |
31800 |
1.0849 |
- |
- |
- |
| 1.0316 |
31900 |
1.097 |
- |
- |
- |
| 1.0349 |
32000 |
1.0857 |
- |
- |
- |
| 1.0381 |
32100 |
1.0847 |
- |
- |
- |
| 1.0413 |
32200 |
1.0666 |
- |
- |
- |
| 1.0446 |
32300 |
1.0719 |
- |
- |
- |
| 1.0478 |
32400 |
1.0603 |
- |
- |
- |
| 1.0510 |
32500 |
1.0722 |
- |
- |
- |
| 1.0543 |
32600 |
1.0574 |
- |
- |
- |
| 1.0575 |
32700 |
1.0322 |
- |
- |
- |
| 1.0607 |
32800 |
1.0353 |
- |
- |
- |
| 1.0640 |
32900 |
1.0683 |
- |
- |
- |
| 1.0672 |
33000 |
1.0775 |
- |
- |
- |
| 1.0704 |
33100 |
1.0532 |
- |
- |
- |
| 1.0737 |
33200 |
1.0929 |
- |
- |
- |
| 1.0769 |
33300 |
1.0545 |
- |
- |
- |
| 1.0801 |
33400 |
1.0305 |
- |
- |
- |
| 1.0834 |
33500 |
1.0433 |
- |
- |
- |
| 1.0866 |
33600 |
1.0449 |
- |
- |
- |
| 1.0898 |
33700 |
1.029 |
- |
- |
- |
| 1.0931 |
33800 |
1.0273 |
- |
- |
- |
| 1.0963 |
33900 |
1.0445 |
- |
- |
- |
| 1.0995 |
34000 |
1.0652 |
- |
- |
- |
| 1.1028 |
34100 |
1.0318 |
- |
- |
- |
| 1.1060 |
34200 |
1.051 |
- |
- |
- |
| 1.1092 |
34300 |
1.0242 |
- |
- |
- |
| 1.1125 |
34400 |
1.0125 |
- |
- |
- |
| 1.1157 |
34500 |
0.9918 |
- |
- |
- |
| 1.1189 |
34600 |
1.0345 |
- |
- |
- |
| 1.1222 |
34700 |
1.0194 |
- |
- |
- |
| 1.1254 |
34800 |
0.9931 |
- |
- |
- |
| 1.1286 |
34900 |
1.029 |
- |
- |
- |
| 1.1319 |
35000 |
1.02 |
0.5239 |
0.8305 |
- |
| 1.1351 |
35100 |
1.0043 |
- |
- |
- |
| 1.1383 |
35200 |
1.0447 |
- |
- |
- |
| 1.1416 |
35300 |
1.0072 |
- |
- |
- |
| 1.1448 |
35400 |
1.026 |
- |
- |
- |
| 1.1480 |
35500 |
0.9962 |
- |
- |
- |
| 1.1513 |
35600 |
1.0183 |
- |
- |
- |
| 1.1545 |
35700 |
1.0132 |
- |
- |
- |
| 1.1578 |
35800 |
1.014 |
- |
- |
- |
| 1.1610 |
35900 |
1.03 |
- |
- |
- |
| 1.1642 |
36000 |
1.023 |
- |
- |
- |
| 1.1675 |
36100 |
1.0075 |
- |
- |
- |
| 1.1707 |
36200 |
1.0022 |
- |
- |
- |
| 1.1739 |
36300 |
1.0192 |
- |
- |
- |
| 1.1772 |
36400 |
0.9804 |
- |
- |
- |
| 1.1804 |
36500 |
1.0098 |
- |
- |
- |
| 1.1836 |
36600 |
1.0027 |
- |
- |
- |
| 1.1869 |
36700 |
0.99 |
- |
- |
- |
| 1.1901 |
36800 |
1.0462 |
- |
- |
- |
| 1.1933 |
36900 |
1.0148 |
- |
- |
- |
| 1.1966 |
37000 |
0.9746 |
- |
- |
- |
| 1.1998 |
37100 |
0.9811 |
- |
- |
- |
| 1.2030 |
37200 |
0.9935 |
- |
- |
- |
| 1.2063 |
37300 |
1.0059 |
- |
- |
- |
| 1.2095 |
37400 |
0.9822 |
- |
- |
- |
| 1.2127 |
37500 |
1.0068 |
- |
- |
- |
| 1.2160 |
37600 |
1.0103 |
- |
- |
- |
| 1.2192 |
37700 |
1.0105 |
- |
- |
- |
| 1.2224 |
37800 |
1.0113 |
- |
- |
- |
| 1.2257 |
37900 |
1.0071 |
- |
- |
- |
| 1.2289 |
38000 |
1.002 |
- |
- |
- |
| 1.2321 |
38100 |
1.0233 |
- |
- |
- |
| 1.2354 |
38200 |
1.009 |
- |
- |
- |
| 1.2386 |
38300 |
0.9878 |
- |
- |
- |
| 1.2418 |
38400 |
1.0011 |
- |
- |
- |
| 1.2451 |
38500 |
1.0301 |
- |
- |
- |
| 1.2483 |
38600 |
0.9851 |
- |
- |
- |
| 1.2515 |
38700 |
0.9802 |
- |
- |
- |
| 1.2548 |
38800 |
1.0085 |
- |
- |
- |
| 1.2580 |
38900 |
1.0092 |
- |
- |
- |
| 1.2612 |
39000 |
0.9734 |
- |
- |
- |
| 1.2645 |
39100 |
0.9989 |
- |
- |
- |
| 1.2677 |
39200 |
0.9852 |
- |
- |
- |
| 1.2709 |
39300 |
0.9761 |
- |
- |
- |
| 1.2742 |
39400 |
0.9943 |
- |
- |
- |
| 1.2774 |
39500 |
0.9737 |
- |
- |
- |
| 1.2806 |
39600 |
0.9802 |
- |
- |
- |
| 1.2839 |
39700 |
1.0013 |
- |
- |
- |
| 1.2871 |
39800 |
0.9643 |
- |
- |
- |
| 1.2903 |
39900 |
0.9891 |
- |
- |
- |
| 1.2936 |
40000 |
0.9745 |
0.5042 |
0.8317 |
- |
| 1.2968 |
40100 |
0.9786 |
- |
- |
- |
| 1.3000 |
40200 |
0.9675 |
- |
- |
- |
| 1.3033 |
40300 |
0.9847 |
- |
- |
- |
| 1.3065 |
40400 |
0.9675 |
- |
- |
- |
| 1.3097 |
40500 |
0.9487 |
- |
- |
- |
| 1.3130 |
40600 |
0.9727 |
- |
- |
- |
| 1.3162 |
40700 |
0.9486 |
- |
- |
- |
| 1.3194 |
40800 |
0.9769 |
- |
- |
- |
| 1.3227 |
40900 |
0.9718 |
- |
- |
- |
| 1.3259 |
41000 |
0.9482 |
- |
- |
- |
| 1.3292 |
41100 |
0.9632 |
- |
- |
- |
| 1.3324 |
41200 |
0.9585 |
- |
- |
- |
| 1.3356 |
41300 |
0.9672 |
- |
- |
- |
| 1.3389 |
41400 |
0.9568 |
- |
- |
- |
| 1.3421 |
41500 |
0.9513 |
- |
- |
- |
| 1.3453 |
41600 |
0.9706 |
- |
- |
- |
| 1.3486 |
41700 |
0.9729 |
- |
- |
- |
| 1.3518 |
41800 |
0.9466 |
- |
- |
- |
| 1.3550 |
41900 |
1.0017 |
- |
- |
- |
| 1.3583 |
42000 |
0.9653 |
- |
- |
- |
| 1.3615 |
42100 |
0.948 |
- |
- |
- |
| 1.3647 |
42200 |
0.9681 |
- |
- |
- |
| 1.3680 |
42300 |
0.979 |
- |
- |
- |
| 1.3712 |
42400 |
0.9419 |
- |
- |
- |
| 1.3744 |
42500 |
0.9542 |
- |
- |
- |
| 1.3777 |
42600 |
0.9335 |
- |
- |
- |
| 1.3809 |
42700 |
0.9356 |
- |
- |
- |
| 1.3841 |
42800 |
0.9466 |
- |
- |
- |
| 1.3874 |
42900 |
0.9535 |
- |
- |
- |
| 1.3906 |
43000 |
0.9349 |
- |
- |
- |
| 1.3938 |
43100 |
0.9679 |
- |
- |
- |
| 1.3971 |
43200 |
0.9564 |
- |
- |
- |
| 1.4003 |
43300 |
0.983 |
- |
- |
- |
| 1.4035 |
43400 |
0.9629 |
- |
- |
- |
| 1.4068 |
43500 |
0.9528 |
- |
- |
- |
| 1.4100 |
43600 |
0.9759 |
- |
- |
- |
| 1.4132 |
43700 |
0.94 |
- |
- |
- |
| 1.4165 |
43800 |
0.9443 |
- |
- |
- |
| 1.4197 |
43900 |
0.9559 |
- |
- |
- |
| 1.4229 |
44000 |
0.9563 |
- |
- |
- |
| 1.4262 |
44100 |
0.9382 |
- |
- |
- |
| 1.4294 |
44200 |
0.9479 |
- |
- |
- |
| 1.4326 |
44300 |
0.9468 |
- |
- |
- |
| 1.4359 |
44400 |
0.9525 |
- |
- |
- |
| 1.4391 |
44500 |
0.9209 |
- |
- |
- |
| 1.4423 |
44600 |
0.9277 |
- |
- |
- |
| 1.4456 |
44700 |
0.9485 |
- |
- |
- |
| 1.4488 |
44800 |
0.9561 |
- |
- |
- |
| 1.4520 |
44900 |
0.9783 |
- |
- |
- |
| 1.4553 |
45000 |
0.9551 |
0.4938 |
0.8308 |
- |
| 1.4585 |
45100 |
0.9477 |
- |
- |
- |
| 1.4617 |
45200 |
0.923 |
- |
- |
- |
| 1.4650 |
45300 |
0.9531 |
- |
- |
- |
| 1.4682 |
45400 |
0.9346 |
- |
- |
- |
| 1.4714 |
45500 |
0.9342 |
- |
- |
- |
| 1.4747 |
45600 |
0.944 |
- |
- |
- |
| 1.4779 |
45700 |
0.9363 |
- |
- |
- |
| 1.4811 |
45800 |
0.9212 |
- |
- |
- |
| 1.4844 |
45900 |
0.9249 |
- |
- |
- |
| 1.4876 |
46000 |
0.9275 |
- |
- |
- |
| 1.4908 |
46100 |
0.9064 |
- |
- |
- |
| 1.4941 |
46200 |
0.9347 |
- |
- |
- |
| 1.4973 |
46300 |
0.9606 |
- |
- |
- |
| 1.5005 |
46400 |
0.9335 |
- |
- |
- |
| 1.5038 |
46500 |
0.9503 |
- |
- |
- |
| 1.5070 |
46600 |
0.9211 |
- |
- |
- |
| 1.5103 |
46700 |
0.9348 |
- |
- |
- |
| 1.5135 |
46800 |
0.9101 |
- |
- |
- |
| 1.5167 |
46900 |
0.894 |
- |
- |
- |
| 1.5200 |
47000 |
0.9377 |
- |
- |
- |
| 1.5232 |
47100 |
0.9279 |
- |
- |
- |
| 1.5264 |
47200 |
0.9156 |
- |
- |
- |
| 1.5297 |
47300 |
0.9451 |
- |
- |
- |
| 1.5329 |
47400 |
0.926 |
- |
- |
- |
| 1.5361 |
47500 |
0.9217 |
- |
- |
- |
| 1.5394 |
47600 |
0.9323 |
- |
- |
- |
| 1.5426 |
47700 |
0.9226 |
- |
- |
- |
| 1.5458 |
47800 |
0.8912 |
- |
- |
- |
| 1.5491 |
47900 |
0.9363 |
- |
- |
- |
| 1.5523 |
48000 |
0.9084 |
- |
- |
- |
| 1.5555 |
48100 |
0.9065 |
- |
- |
- |
| 1.5588 |
48200 |
0.9187 |
- |
- |
- |
| 1.5620 |
48300 |
0.9217 |
- |
- |
- |
| 1.5652 |
48400 |
0.9184 |
- |
- |
- |
| 1.5685 |
48500 |
0.9 |
- |
- |
- |
| 1.5717 |
48600 |
0.8903 |
- |
- |
- |
| 1.5749 |
48700 |
0.939 |
- |
- |
- |
| 1.5782 |
48800 |
0.9051 |
- |
- |
- |
| 1.5814 |
48900 |
0.9109 |
- |
- |
- |
| 1.5846 |
49000 |
0.9064 |
- |
- |
- |
| 1.5879 |
49100 |
0.9112 |
- |
- |
- |
| 1.5911 |
49200 |
0.9131 |
- |
- |
- |
| 1.5943 |
49300 |
0.886 |
- |
- |
- |
| 1.5976 |
49400 |
0.9479 |
- |
- |
- |
| 1.6008 |
49500 |
0.9021 |
- |
- |
- |
| 1.6040 |
49600 |
0.916 |
- |
- |
- |
| 1.6073 |
49700 |
0.9193 |
- |
- |
- |
| 1.6105 |
49800 |
0.9091 |
- |
- |
- |
| 1.6137 |
49900 |
0.9149 |
- |
- |
- |
| 1.6170 |
50000 |
0.8956 |
0.4775 |
0.8315 |
- |
| 1.6202 |
50100 |
0.9281 |
- |
- |
- |
| 1.6234 |
50200 |
0.8896 |
- |
- |
- |
| 1.6267 |
50300 |
0.8999 |
- |
- |
- |
| 1.6299 |
50400 |
0.894 |
- |
- |
- |
| 1.6331 |
50500 |
0.9079 |
- |
- |
- |
| 1.6364 |
50600 |
0.8837 |
- |
- |
- |
| 1.6396 |
50700 |
0.9213 |
- |
- |
- |
| 1.6428 |
50800 |
0.9083 |
- |
- |
- |
| 1.6461 |
50900 |
0.9159 |
- |
- |
- |
| 1.6493 |
51000 |
0.9093 |
- |
- |
- |
| 1.6525 |
51100 |
0.882 |
- |
- |
- |
| 1.6558 |
51200 |
0.8906 |
- |
- |
- |
| 1.6590 |
51300 |
0.8771 |
- |
- |
- |
| 1.6622 |
51400 |
0.8961 |
- |
- |
- |
| 1.6655 |
51500 |
0.8979 |
- |
- |
- |
| 1.6687 |
51600 |
0.9134 |
- |
- |
- |
| 1.6719 |
51700 |
0.8831 |
- |
- |
- |
| 1.6752 |
51800 |
0.8845 |
- |
- |
- |
| 1.6784 |
51900 |
0.9099 |
- |
- |
- |
| 1.6817 |
52000 |
0.8763 |
- |
- |
- |
| 1.6849 |
52100 |
0.9078 |
- |
- |
- |
| 1.6881 |
52200 |
0.8999 |
- |
- |
- |
| 1.6914 |
52300 |
0.9097 |
- |
- |
- |
| 1.6946 |
52400 |
0.8992 |
- |
- |
- |
| 1.6978 |
52500 |
0.898 |
- |
- |
- |
| 1.7011 |
52600 |
0.8825 |
- |
- |
- |
| 1.7043 |
52700 |
0.8795 |
- |
- |
- |
| 1.7075 |
52800 |
0.8893 |
- |
- |
- |
| 1.7108 |
52900 |
0.8851 |
- |
- |
- |
| 1.7140 |
53000 |
0.8936 |
- |
- |
- |
| 1.7172 |
53100 |
0.8646 |
- |
- |
- |
| 1.7205 |
53200 |
0.8815 |
- |
- |
- |
| 1.7237 |
53300 |
0.8775 |
- |
- |
- |
| 1.7269 |
53400 |
0.8663 |
- |
- |
- |
| 1.7302 |
53500 |
0.901 |
- |
- |
- |
| 1.7334 |
53600 |
0.8926 |
- |
- |
- |
| 1.7366 |
53700 |
0.8795 |
- |
- |
- |
| 1.7399 |
53800 |
0.8835 |
- |
- |
- |
| 1.7431 |
53900 |
0.8867 |
- |
- |
- |
| 1.7463 |
54000 |
0.8678 |
- |
- |
- |
| 1.7496 |
54100 |
0.8886 |
- |
- |
- |
| 1.7528 |
54200 |
0.8931 |
- |
- |
- |
| 1.7560 |
54300 |
0.8739 |
- |
- |
- |
| 1.7593 |
54400 |
0.8617 |
- |
- |
- |
| 1.7625 |
54500 |
0.8382 |
- |
- |
- |
| 1.7657 |
54600 |
0.8742 |
- |
- |
- |
| 1.7690 |
54700 |
0.8791 |
- |
- |
- |
| 1.7722 |
54800 |
0.8984 |
- |
- |
- |
| 1.7754 |
54900 |
0.8671 |
- |
- |
- |
| 1.7787 |
55000 |
0.8823 |
0.4690 |
0.8334 |
- |
| 1.7819 |
55100 |
0.8787 |
- |
- |
- |
| 1.7851 |
55200 |
0.8812 |
- |
- |
- |
| 1.7884 |
55300 |
0.8583 |
- |
- |
- |
| 1.7916 |
55400 |
0.8738 |
- |
- |
- |
| 1.7948 |
55500 |
0.8945 |
- |
- |
- |
| 1.7981 |
55600 |
0.8965 |
- |
- |
- |
| 1.8013 |
55700 |
0.8607 |
- |
- |
- |
| 1.8045 |
55800 |
0.8767 |
- |
- |
- |
| 1.8078 |
55900 |
0.8771 |
- |
- |
- |
| 1.8110 |
56000 |
0.8669 |
- |
- |
- |
| 1.8142 |
56100 |
0.8516 |
- |
- |
- |
| 1.8175 |
56200 |
0.8593 |
- |
- |
- |
| 1.8207 |
56300 |
0.8441 |
- |
- |
- |
| 1.8239 |
56400 |
0.869 |
- |
- |
- |
| 1.8272 |
56500 |
0.8871 |
- |
- |
- |
| 1.8304 |
56600 |
0.8571 |
- |
- |
- |
| 1.8336 |
56700 |
0.9081 |
- |
- |
- |
| 1.8369 |
56800 |
0.842 |
- |
- |
- |
| 1.8401 |
56900 |
0.8523 |
- |
- |
- |
| 1.8433 |
57000 |
0.8782 |
- |
- |
- |
| 1.8466 |
57100 |
0.8666 |
- |
- |
- |
| 1.8498 |
57200 |
0.875 |
- |
- |
- |
| 1.8530 |
57300 |
0.8503 |
- |
- |
- |
| 1.8563 |
57400 |
0.8708 |
- |
- |
- |
| 1.8595 |
57500 |
0.8356 |
- |
- |
- |
| 1.8628 |
57600 |
0.854 |
- |
- |
- |
| 1.8660 |
57700 |
0.8551 |
- |
- |
- |
| 1.8692 |
57800 |
0.8797 |
- |
- |
- |
| 1.8725 |
57900 |
0.837 |
- |
- |
- |
| 1.8757 |
58000 |
0.8782 |
- |
- |
- |
| 1.8789 |
58100 |
0.8596 |
- |
- |
- |
| 1.8822 |
58200 |
0.8264 |
- |
- |
- |
| 1.8854 |
58300 |
0.8721 |
- |
- |
- |
| 1.8886 |
58400 |
0.8255 |
- |
- |
- |
| 1.8919 |
58500 |
0.8347 |
- |
- |
- |
| 1.8951 |
58600 |
0.8441 |
- |
- |
- |
| 1.8983 |
58700 |
0.8376 |
- |
- |
- |
| 1.9016 |
58800 |
0.815 |
- |
- |
- |
| 1.9048 |
58900 |
0.852 |
- |
- |
- |
| 1.9080 |
59000 |
0.8479 |
- |
- |
- |
| 1.9113 |
59100 |
0.855 |
- |
- |
- |
| 1.9145 |
59200 |
0.8314 |
- |
- |
- |
| 1.9177 |
59300 |
0.852 |
- |
- |
- |
| 1.9210 |
59400 |
0.8303 |
- |
- |
- |
| 1.9242 |
59500 |
0.8442 |
- |
- |
- |
| 1.9274 |
59600 |
0.846 |
- |
- |
- |
| 1.9307 |
59700 |
0.8297 |
- |
- |
- |
| 1.9339 |
59800 |
0.8707 |
- |
- |
- |
| 1.9371 |
59900 |
0.8508 |
- |
- |
- |
| 1.9404 |
60000 |
0.8583 |
0.4614 |
0.8346 |
- |
| 1.9436 |
60100 |
0.8404 |
- |
- |
- |
| 1.9468 |
60200 |
0.845 |
- |
- |
- |
| 1.9501 |
60300 |
0.8484 |
- |
- |
- |
| 1.9533 |
60400 |
0.8172 |
- |
- |
- |
| 1.9565 |
60500 |
0.854 |
- |
- |
- |
| 1.9598 |
60600 |
0.8367 |
- |
- |
- |
| 1.9630 |
60700 |
0.3159 |
- |
- |
- |
| 1.9662 |
60800 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9695 |
60900 |
0.0001 |
- |
- |
- |
| 1.9727 |
61000 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9759 |
61100 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9792 |
61200 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9824 |
61300 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9856 |
61400 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9889 |
61500 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9921 |
61600 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9953 |
61700 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 1.9986 |
61800 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.0018 |
61900 |
0.4524 |
- |
- |
- |
| 2.0050 |
62000 |
0.7627 |
- |
- |
- |
| 2.0083 |
62100 |
0.7967 |
- |
- |
- |
| 2.0115 |
62200 |
0.8078 |
- |
- |
- |
| 2.0147 |
62300 |
0.8089 |
- |
- |
- |
| 2.0180 |
62400 |
0.8319 |
- |
- |
- |
| 2.0212 |
62500 |
0.7943 |
- |
- |
- |
| 2.0244 |
62600 |
0.7851 |
- |
- |
- |
| 2.0277 |
62700 |
0.8152 |
- |
- |
- |
| 2.0309 |
62800 |
0.7765 |
- |
- |
- |
| 2.0342 |
62900 |
0.7914 |
- |
- |
- |
| 2.0374 |
63000 |
0.784 |
- |
- |
- |
| 2.0406 |
63100 |
0.7963 |
- |
- |
- |
| 2.0439 |
63200 |
0.7943 |
- |
- |
- |
| 2.0471 |
63300 |
0.8441 |
- |
- |
- |
| 2.0503 |
63400 |
0.7728 |
- |
- |
- |
| 2.0536 |
63500 |
0.784 |
- |
- |
- |
| 2.0568 |
63600 |
0.7732 |
- |
- |
- |
| 2.0600 |
63700 |
0.7879 |
- |
- |
- |
| 2.0633 |
63800 |
0.7942 |
- |
- |
- |
| 2.0665 |
63900 |
0.7912 |
- |
- |
- |
| 2.0697 |
64000 |
0.7973 |
- |
- |
- |
| 2.0730 |
64100 |
0.8196 |
- |
- |
- |
| 2.0762 |
64200 |
0.8046 |
- |
- |
- |
| 2.0794 |
64300 |
0.7776 |
- |
- |
- |
| 2.0827 |
64400 |
0.8022 |
- |
- |
- |
| 2.0859 |
64500 |
0.7949 |
- |
- |
- |
| 2.0891 |
64600 |
0.7537 |
- |
- |
- |
| 2.0924 |
64700 |
0.7904 |
- |
- |
- |
| 2.0956 |
64800 |
0.771 |
- |
- |
- |
| 2.0988 |
64900 |
0.7941 |
- |
- |
- |
| 2.1021 |
65000 |
0.7519 |
0.4638 |
0.8345 |
- |
| 2.1053 |
65100 |
0.7968 |
- |
- |
- |
| 2.1085 |
65200 |
0.7814 |
- |
- |
- |
| 2.1118 |
65300 |
0.7799 |
- |
- |
- |
| 2.1150 |
65400 |
0.7666 |
- |
- |
- |
| 2.1182 |
65500 |
0.7942 |
- |
- |
- |
| 2.1215 |
65600 |
0.7861 |
- |
- |
- |
| 2.1247 |
65700 |
0.7718 |
- |
- |
- |
| 2.1279 |
65800 |
0.789 |
- |
- |
- |
| 2.1312 |
65900 |
0.7797 |
- |
- |
- |
| 2.1344 |
66000 |
0.7567 |
- |
- |
- |
| 2.1376 |
66100 |
0.7524 |
- |
- |
- |
| 2.1409 |
66200 |
0.7639 |
- |
- |
- |
| 2.1441 |
66300 |
0.7562 |
- |
- |
- |
| 2.1473 |
66400 |
0.7664 |
- |
- |
- |
| 2.1506 |
66500 |
0.7498 |
- |
- |
- |
| 2.1538 |
66600 |
0.7795 |
- |
- |
- |
| 2.1570 |
66700 |
0.7744 |
- |
- |
- |
| 2.1603 |
66800 |
0.7683 |
- |
- |
- |
| 2.1635 |
66900 |
0.7775 |
- |
- |
- |
| 2.1667 |
67000 |
0.7619 |
- |
- |
- |
| 2.1700 |
67100 |
0.7644 |
- |
- |
- |
| 2.1732 |
67200 |
0.8001 |
- |
- |
- |
| 2.1764 |
67300 |
0.7669 |
- |
- |
- |
| 2.1797 |
67400 |
0.7679 |
- |
- |
- |
| 2.1829 |
67500 |
0.7681 |
- |
- |
- |
| 2.1861 |
67600 |
0.7758 |
- |
- |
- |
| 2.1894 |
67700 |
0.7831 |
- |
- |
- |
| 2.1926 |
67800 |
0.7617 |
- |
- |
- |
| 2.1958 |
67900 |
0.7511 |
- |
- |
- |
| 2.1991 |
68000 |
0.7623 |
- |
- |
- |
| 2.2023 |
68100 |
0.7488 |
- |
- |
- |
| 2.2055 |
68200 |
0.7662 |
- |
- |
- |
| 2.2088 |
68300 |
0.7755 |
- |
- |
- |
| 2.2120 |
68400 |
0.7766 |
- |
- |
- |
| 2.2153 |
68500 |
0.7589 |
- |
- |
- |
| 2.2185 |
68600 |
0.7562 |
- |
- |
- |
| 2.2217 |
68700 |
0.7651 |
- |
- |
- |
| 2.2250 |
68800 |
0.7503 |
- |
- |
- |
| 2.2282 |
68900 |
0.7758 |
- |
- |
- |
| 2.2314 |
69000 |
0.7771 |
- |
- |
- |
| 2.2347 |
69100 |
0.7519 |
- |
- |
- |
| 2.2379 |
69200 |
0.7682 |
- |
- |
- |
| 2.2411 |
69300 |
0.7677 |
- |
- |
- |
| 2.2444 |
69400 |
0.77 |
- |
- |
- |
| 2.2476 |
69500 |
0.7309 |
- |
- |
- |
| 2.2508 |
69600 |
0.7641 |
- |
- |
- |
| 2.2541 |
69700 |
0.7659 |
- |
- |
- |
| 2.2573 |
69800 |
0.7857 |
- |
- |
- |
| 2.2605 |
69900 |
0.7633 |
- |
- |
- |
| 2.2638 |
70000 |
0.7639 |
0.4544 |
0.8348 |
- |
| 2.2670 |
70100 |
0.7724 |
- |
- |
- |
| 2.2702 |
70200 |
0.7776 |
- |
- |
- |
| 2.2735 |
70300 |
0.7563 |
- |
- |
- |
| 2.2767 |
70400 |
0.75 |
- |
- |
- |
| 2.2799 |
70500 |
0.7522 |
- |
- |
- |
| 2.2832 |
70600 |
0.772 |
- |
- |
- |
| 2.2864 |
70700 |
0.7546 |
- |
- |
- |
| 2.2896 |
70800 |
0.7496 |
- |
- |
- |
| 2.2929 |
70900 |
0.7408 |
- |
- |
- |
| 2.2961 |
71000 |
0.7611 |
- |
- |
- |
| 2.2993 |
71100 |
0.755 |
- |
- |
- |
| 2.3026 |
71200 |
0.7569 |
- |
- |
- |
| 2.3058 |
71300 |
0.7513 |
- |
- |
- |
| 2.3090 |
71400 |
0.7596 |
- |
- |
- |
| 2.3123 |
71500 |
0.7686 |
- |
- |
- |
| 2.3155 |
71600 |
0.7672 |
- |
- |
- |
| 2.3187 |
71700 |
0.751 |
- |
- |
- |
| 2.3220 |
71800 |
0.7546 |
- |
- |
- |
| 2.3252 |
71900 |
0.748 |
- |
- |
- |
| 2.3284 |
72000 |
0.7541 |
- |
- |
- |
| 2.3317 |
72100 |
0.7527 |
- |
- |
- |
| 2.3349 |
72200 |
0.7816 |
- |
- |
- |
| 2.3381 |
72300 |
0.7352 |
- |
- |
- |
| 2.3414 |
72400 |
0.7715 |
- |
- |
- |
| 2.3446 |
72500 |
0.7546 |
- |
- |
- |
| 2.3478 |
72600 |
0.796 |
- |
- |
- |
| 2.3511 |
72700 |
0.7537 |
- |
- |
- |
| 2.3543 |
72800 |
0.7437 |
- |
- |
- |
| 2.3575 |
72900 |
0.7476 |
- |
- |
- |
| 2.3608 |
73000 |
0.761 |
- |
- |
- |
| 2.3640 |
73100 |
0.7568 |
- |
- |
- |
| 2.3672 |
73200 |
0.7383 |
- |
- |
- |
| 2.3705 |
73300 |
0.7562 |
- |
- |
- |
| 2.3737 |
73400 |
0.7485 |
- |
- |
- |
| 2.3769 |
73500 |
0.7585 |
- |
- |
- |
| 2.3802 |
73600 |
0.765 |
- |
- |
- |
| 2.3834 |
73700 |
0.7206 |
- |
- |
- |
| 2.3867 |
73800 |
0.7509 |
- |
- |
- |
| 2.3899 |
73900 |
0.7555 |
- |
- |
- |
| 2.3931 |
74000 |
0.7395 |
- |
- |
- |
| 2.3964 |
74100 |
0.7446 |
- |
- |
- |
| 2.3996 |
74200 |
0.7467 |
- |
- |
- |
| 2.4028 |
74300 |
0.7167 |
- |
- |
- |
| 2.4061 |
74400 |
0.7263 |
- |
- |
- |
| 2.4093 |
74500 |
0.7558 |
- |
- |
- |
| 2.4125 |
74600 |
0.7388 |
- |
- |
- |
| 2.4158 |
74700 |
0.7463 |
- |
- |
- |
| 2.4190 |
74800 |
0.7298 |
- |
- |
- |
| 2.4222 |
74900 |
0.7277 |
- |
- |
- |
| 2.4255 |
75000 |
0.737 |
0.4570 |
0.8359 |
- |
| 2.4287 |
75100 |
0.7557 |
- |
- |
- |
| 2.4319 |
75200 |
0.7414 |
- |
- |
- |
| 2.4352 |
75300 |
0.7427 |
- |
- |
- |
| 2.4384 |
75400 |
0.7298 |
- |
- |
- |
| 2.4416 |
75500 |
0.7427 |
- |
- |
- |
| 2.4449 |
75600 |
0.7432 |
- |
- |
- |
| 2.4481 |
75700 |
0.7296 |
- |
- |
- |
| 2.4513 |
75800 |
0.7379 |
- |
- |
- |
| 2.4546 |
75900 |
0.7679 |
- |
- |
- |
| 2.4578 |
76000 |
0.7451 |
- |
- |
- |
| 2.4610 |
76100 |
0.7379 |
- |
- |
- |
| 2.4643 |
76200 |
0.7373 |
- |
- |
- |
| 2.4675 |
76300 |
0.7284 |
- |
- |
- |
| 2.4707 |
76400 |
0.7565 |
- |
- |
- |
| 2.4740 |
76500 |
0.7399 |
- |
- |
- |
| 2.4772 |
76600 |
0.7339 |
- |
- |
- |
| 2.4804 |
76700 |
0.7282 |
- |
- |
- |
| 2.4837 |
76800 |
0.7485 |
- |
- |
- |
| 2.4869 |
76900 |
0.7508 |
- |
- |
- |
| 2.4901 |
77000 |
0.7648 |
- |
- |
- |
| 2.4934 |
77100 |
0.7137 |
- |
- |
- |
| 2.4966 |
77200 |
0.7252 |
- |
- |
- |
| 2.4998 |
77300 |
0.747 |
- |
- |
- |
| 2.5031 |
77400 |
0.7324 |
- |
- |
- |
| 2.5063 |
77500 |
0.7269 |
- |
- |
- |
| 2.5095 |
77600 |
0.7154 |
- |
- |
- |
| 2.5128 |
77700 |
0.7414 |
- |
- |
- |
| 2.5160 |
77800 |
0.7542 |
- |
- |
- |
| 2.5192 |
77900 |
0.7599 |
- |
- |
- |
| 2.5225 |
78000 |
0.7137 |
- |
- |
- |
| 2.5257 |
78100 |
0.727 |
- |
- |
- |
| 2.5289 |
78200 |
0.7414 |
- |
- |
- |
| 2.5322 |
78300 |
0.7379 |
- |
- |
- |
| 2.5354 |
78400 |
0.76 |
- |
- |
- |
| 2.5386 |
78500 |
0.731 |
- |
- |
- |
| 2.5419 |
78600 |
0.745 |
- |
- |
- |
| 2.5451 |
78700 |
0.7714 |
- |
- |
- |
| 2.5483 |
78800 |
0.7179 |
- |
- |
- |
| 2.5516 |
78900 |
0.7341 |
- |
- |
- |
| 2.5548 |
79000 |
0.7641 |
- |
- |
- |
| 2.5580 |
79100 |
0.734 |
- |
- |
- |
| 2.5613 |
79200 |
0.7313 |
- |
- |
- |
| 2.5645 |
79300 |
0.7299 |
- |
- |
- |
| 2.5678 |
79400 |
0.7244 |
- |
- |
- |
| 2.5710 |
79500 |
0.7235 |
- |
- |
- |
| 2.5742 |
79600 |
0.7217 |
- |
- |
- |
| 2.5775 |
79700 |
0.7547 |
- |
- |
- |
| 2.5807 |
79800 |
0.7326 |
- |
- |
- |
| 2.5839 |
79900 |
0.7288 |
- |
- |
- |
| 2.5872 |
80000 |
0.737 |
0.4529 |
0.8362 |
- |
| 2.5904 |
80100 |
0.7437 |
- |
- |
- |
| 2.5936 |
80200 |
0.7463 |
- |
- |
- |
| 2.5969 |
80300 |
0.7178 |
- |
- |
- |
| 2.6001 |
80400 |
0.7295 |
- |
- |
- |
| 2.6033 |
80500 |
0.7371 |
- |
- |
- |
| 2.6066 |
80600 |
0.7152 |
- |
- |
- |
| 2.6098 |
80700 |
0.7301 |
- |
- |
- |
| 2.6130 |
80800 |
0.7314 |
- |
- |
- |
| 2.6163 |
80900 |
0.7355 |
- |
- |
- |
| 2.6195 |
81000 |
0.7377 |
- |
- |
- |
| 2.6227 |
81100 |
0.6929 |
- |
- |
- |
| 2.6260 |
81200 |
0.7206 |
- |
- |
- |
| 2.6292 |
81300 |
0.7436 |
- |
- |
- |
| 2.6324 |
81400 |
0.7289 |
- |
- |
- |
| 2.6357 |
81500 |
0.7322 |
- |
- |
- |
| 2.6389 |
81600 |
0.7217 |
- |
- |
- |
| 2.6421 |
81700 |
0.7414 |
- |
- |
- |
| 2.6454 |
81800 |
0.7193 |
- |
- |
- |
| 2.6486 |
81900 |
0.7252 |
- |
- |
- |
| 2.6518 |
82000 |
0.7019 |
- |
- |
- |
| 2.6551 |
82100 |
0.7272 |
- |
- |
- |
| 2.6583 |
82200 |
0.7302 |
- |
- |
- |
| 2.6615 |
82300 |
0.7585 |
- |
- |
- |
| 2.6648 |
82400 |
0.7429 |
- |
- |
- |
| 2.6680 |
82500 |
0.7308 |
- |
- |
- |
| 2.6712 |
82600 |
0.7176 |
- |
- |
- |
| 2.6745 |
82700 |
0.7385 |
- |
- |
- |
| 2.6777 |
82800 |
0.7268 |
- |
- |
- |
| 2.6809 |
82900 |
0.7146 |
- |
- |
- |
| 2.6842 |
83000 |
0.7391 |
- |
- |
- |
| 2.6874 |
83100 |
0.7187 |
- |
- |
- |
| 2.6906 |
83200 |
0.7278 |
- |
- |
- |
| 2.6939 |
83300 |
0.7109 |
- |
- |
- |
| 2.6971 |
83400 |
0.7203 |
- |
- |
- |
| 2.7003 |
83500 |
0.7042 |
- |
- |
- |
| 2.7036 |
83600 |
0.7275 |
- |
- |
- |
| 2.7068 |
83700 |
0.7159 |
- |
- |
- |
| 2.7100 |
83800 |
0.7219 |
- |
- |
- |
| 2.7133 |
83900 |
0.7243 |
- |
- |
- |
| 2.7165 |
84000 |
0.7188 |
- |
- |
- |
| 2.7197 |
84100 |
0.7428 |
- |
- |
- |
| 2.7230 |
84200 |
0.7278 |
- |
- |
- |
| 2.7262 |
84300 |
0.7104 |
- |
- |
- |
| 2.7294 |
84400 |
0.7237 |
- |
- |
- |
| 2.7327 |
84500 |
0.7109 |
- |
- |
- |
| 2.7359 |
84600 |
0.7135 |
- |
- |
- |
| 2.7392 |
84700 |
0.7316 |
- |
- |
- |
| 2.7424 |
84800 |
0.7179 |
- |
- |
- |
| 2.7456 |
84900 |
0.732 |
- |
- |
- |
| 2.7489 |
85000 |
0.7358 |
0.4457 |
0.8365 |
- |
| 2.7521 |
85100 |
0.7318 |
- |
- |
- |
| 2.7553 |
85200 |
0.7266 |
- |
- |
- |
| 2.7586 |
85300 |
0.6986 |
- |
- |
- |
| 2.7618 |
85400 |
0.7198 |
- |
- |
- |
| 2.7650 |
85500 |
0.723 |
- |
- |
- |
| 2.7683 |
85600 |
0.7179 |
- |
- |
- |
| 2.7715 |
85700 |
0.7196 |
- |
- |
- |
| 2.7747 |
85800 |
0.7196 |
- |
- |
- |
| 2.7780 |
85900 |
0.6877 |
- |
- |
- |
| 2.7812 |
86000 |
0.7091 |
- |
- |
- |
| 2.7844 |
86100 |
0.6922 |
- |
- |
- |
| 2.7877 |
86200 |
0.7301 |
- |
- |
- |
| 2.7909 |
86300 |
0.696 |
- |
- |
- |
| 2.7941 |
86400 |
0.7138 |
- |
- |
- |
| 2.7974 |
86500 |
0.7235 |
- |
- |
- |
| 2.8006 |
86600 |
0.7069 |
- |
- |
- |
| 2.8038 |
86700 |
0.6985 |
- |
- |
- |
| 2.8071 |
86800 |
0.7199 |
- |
- |
- |
| 2.8103 |
86900 |
0.7004 |
- |
- |
- |
| 2.8135 |
87000 |
0.7062 |
- |
- |
- |
| 2.8168 |
87100 |
0.6954 |
- |
- |
- |
| 2.8200 |
87200 |
0.7029 |
- |
- |
- |
| 2.8232 |
87300 |
0.7166 |
- |
- |
- |
| 2.8265 |
87400 |
0.7253 |
- |
- |
- |
| 2.8297 |
87500 |
0.7258 |
- |
- |
- |
| 2.8329 |
87600 |
0.6945 |
- |
- |
- |
| 2.8362 |
87700 |
0.7219 |
- |
- |
- |
| 2.8394 |
87800 |
0.704 |
- |
- |
- |
| 2.8426 |
87900 |
0.7114 |
- |
- |
- |
| 2.8459 |
88000 |
0.6795 |
- |
- |
- |
| 2.8491 |
88100 |
0.734 |
- |
- |
- |
| 2.8523 |
88200 |
0.7007 |
- |
- |
- |
| 2.8556 |
88300 |
0.7237 |
- |
- |
- |
| 2.8588 |
88400 |
0.7246 |
- |
- |
- |
| 2.8620 |
88500 |
0.7005 |
- |
- |
- |
| 2.8653 |
88600 |
0.7116 |
- |
- |
- |
| 2.8685 |
88700 |
0.7192 |
- |
- |
- |
| 2.8717 |
88800 |
0.7259 |
- |
- |
- |
| 2.8750 |
88900 |
0.7274 |
- |
- |
- |
| 2.8782 |
89000 |
0.7232 |
- |
- |
- |
| 2.8814 |
89100 |
0.7018 |
- |
- |
- |
| 2.8847 |
89200 |
0.6935 |
- |
- |
- |
| 2.8879 |
89300 |
0.7182 |
- |
- |
- |
| 2.8911 |
89400 |
0.719 |
- |
- |
- |
| 2.8944 |
89500 |
0.7052 |
- |
- |
- |
| 2.8976 |
89600 |
0.7147 |
- |
- |
- |
| 2.9008 |
89700 |
0.6882 |
- |
- |
- |
| 2.9041 |
89800 |
0.7238 |
- |
- |
- |
| 2.9073 |
89900 |
0.713 |
- |
- |
- |
| 2.9105 |
90000 |
0.7134 |
0.4423 |
0.8365 |
- |
| 2.9138 |
90100 |
0.721 |
- |
- |
- |
| 2.9170 |
90200 |
0.6841 |
- |
- |
- |
| 2.9203 |
90300 |
0.7005 |
- |
- |
- |
| 2.9235 |
90400 |
0.7183 |
- |
- |
- |
| 2.9267 |
90500 |
0.7038 |
- |
- |
- |
| 2.9300 |
90600 |
0.7034 |
- |
- |
- |
| 2.9332 |
90700 |
0.7312 |
- |
- |
- |
| 2.9364 |
90800 |
0.6845 |
- |
- |
- |
| 2.9397 |
90900 |
0.6871 |
- |
- |
- |
| 2.9429 |
91000 |
0.7063 |
- |
- |
- |
| 2.9461 |
91100 |
0.6946 |
- |
- |
- |
| 2.9494 |
91200 |
0.7361 |
- |
- |
- |
| 2.9526 |
91300 |
0.7037 |
- |
- |
- |
| 2.9558 |
91400 |
0.6823 |
- |
- |
- |
| 2.9591 |
91500 |
0.7154 |
- |
- |
- |
| 2.9623 |
91600 |
0.3147 |
- |
- |
- |
| 2.9655 |
91700 |
0.0001 |
- |
- |
- |
| 2.9688 |
91800 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9720 |
91900 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9752 |
92000 |
0.0009 |
- |
- |
- |
| 2.9785 |
92100 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9817 |
92200 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9849 |
92300 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9882 |
92400 |
0.0002 |
- |
- |
- |
| 2.9914 |
92500 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9946 |
92600 |
0.0 |
- |
- |
- |
| 2.9979 |
92700 |
0.0 |
- |
- |
- |
| -1 |
-1 |
- |
- |
- |
0.8367 |
Framework Versions
- Python: 3.10.18
- Sentence Transformers: 5.2.3
- Transformers: 4.57.6
- PyTorch: 2.8.0+cu128
- Accelerate: 1.10.1
- Datasets: 4.1.1
- Tokenizers: 0.22.2
Citation
BibTeX
Sentence Transformers
@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
month = "11",
year = "2019",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
MultipleNegativesRankingLoss
@misc{henderson2017efficient,
title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
year={2017},
eprint={1705.00652},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}