Santé Travail NER
Modèle de reconnaissance d'entités nommées spécialisé dans les textes de santé au travail.
Le modèle détecte des entités liées aux métiers, symptômes, blessures, expositions professionnelles, équipements de protection, tâches, lieux de travail, dangers et restrictions médicales.
Modèle de base
Ce modèle est un fine-tuning de :
almanach/camembert-large
Le modèle a ensuite été exporté en ONNX puis quantifié en int8 pour faciliter l'inférence côté navigateur avec Transformers.js.
Types d'entités
Le modèle reconnaît les entités suivantes :
| Entité | Description |
|---|---|
JOB_ROLE |
Métier, fonction ou poste de travail |
INJURY |
Blessure ou lésion |
EXPOSURE_AGENT |
Agent d'exposition professionnel |
PPE |
Équipement de protection individuelle |
TASK |
Tâche ou activité professionnelle |
SYMPTOM |
Symptôme déclaré |
HEALTH_EFFECT |
Effet sanitaire |
DISEASE |
Maladie ou pathologie |
PREVENTIVE_MEASURE |
Mesure de prévention |
MEDICAL_RESTRICTION |
Restriction ou recommandation médicale |
WORKPLACE |
Lieu ou environnement de travail |
HAZARD |
Danger ou facteur de risque |
Résultats
Évaluation sur le jeu de test :
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| F1 | 0.9194 |
| Précision | 0.9114 |
| Rappel | 0.9276 |
| Accuracy | 0.9710 |
| Loss | 0.1003 |
Exemples
Exemple 1
Texte :
Le soudeur présente une toux persistante suite à l'inhalation de fumées de soudage.
| Entité | Texte |
| ---------------- | ----------------- |
| `JOB_ROLE` | soudeur |
| `SYMPTOM` | toux persistante |
| `EXPOSURE_AGENT` | fumées de soudage |
- Downloads last month
- 72
Model tree for jma-informatique/sante-travail-ner-onnx
Base model
almanach/camembert-largeEvaluation results
- F1 on Santé Travail NERself-reported0.919
- Precision on Santé Travail NERself-reported0.911
- Recall on Santé Travail NERself-reported0.928
- Accuracy on Santé Travail NERself-reported0.971
