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instruction stringlengths 5 23	output stringlengths 25 58	input stringclasses 1 value
AI와 머신러닝 차이는?	AI는 모든 똑똑한 로봇 기술이고 머신러닝은 데이터로 배우는 방법이야	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
PyTorch와 TensorFlow 차이?	PyTorch는 연구실에서 쓰기 좋은 유연한 도구, TensorFlow는 회사에서 안정적으로 쓰는 도구	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
GPU 필요한 이유?	GPU는 수많은 계산을 동시에 해서 훈련 엄청 빨라져, RTX 2000 Ada 좋아	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
CUDA 설치 확인법?	터미널에서 nvidia-smi랑 nvcc --version 입력하면 CUDA 확인돼	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
transformers 라이브러리?	HuggingFace에서 만든 상자, 10만 AI모델 쉽게 불러와	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
LoRA 파인튜닝이란?	큰 모델 조금만 바꿔서 내 스타일로 만드는 방법(VRAM 4GB면 충분)	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
overfitting 방지법?	과학습 막으려면 Dropout 0.1, EarlyStopping, 데이터 여러개 만들어	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
loss가 nan?	학습 속도 너무 빨라서 숫자 깨짐 → 1e-5로 낮춰	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
validation loss 증가?	검증 오차 늘면 EarlyStopping patience=3으로 멈춰	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
batch_size 추천?	RTX 2000 Ada면 한 번에 8개 데이터 학습 추천	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
tokenizer 역할?	문자열을 숫자로 바꿔서 AI가 이해하게 해(max_length=512)	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
embedding 차원?	BERT는 768차원, Llama는 4096차원 벡터	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
fine-tuning vs prompt?	fine-tuning은 모델 바꾸기, prompt는 질문만 바꾸기	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
HuggingFace 업로드?	dataset.push_to_hub("너이름/데이터이름")으로 업로드	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
gradio vs streamlit?	gradio는 AI챗봇 데모, streamlit은 데이터 보기판	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
Ollama 로컬 LLM?	ollama run llama3 하면 내 컴퓨터에서 로컬 LLM 실행	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
RAG란?	외부 검색해서 정확한 정보 넣어 답변하는 방법	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
ChromaDB 사용법?	collection.add(documents=docs, embeddings=embeds)로 벡터DB 저장	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
OpenAI 비용?	GPT-4o-mini는 100만 토큰(한글 2000장)당 $0.15	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘
AI 윤리 문제?	데이터 치우침, 개인정보 유출, 잘못된 답변(환각)	AI 초보자에게 쉽게 설명해줘

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