instruction stringclasses 27
values | input stringlengths 5 82 | output stringlengths 2 32.8k ⌀ |
|---|---|---|
私募圈名人轶事 | 半夏投资的李蓓是谁 | 基金经理李蓓被媒体送“私募魔女”称号，红黑参半（黑的是与生活有关，红的是与投资有关）。北大金融本硕毕业后，去了交银公募做了4年，然后公奔私和前夫（现泓湖基金经理梁文涛）一起创办了泓湖投资（宏观对冲策略）担任合伙人，在2013-2015年也是连续三年获得了金牛奖，风光无限。16年和前夫离婚后，17年独立出来创立了半夏投资。 |
私募圈名人轶事 | 介绍一下半夏投资这一私募 | 半夏成立于2015年8月，目前规模60亿+，投研团队近10人，覆盖房地产（偏宏观）、债券银行（偏债）、有色周期（偏商品）、制造业电子互联网（偏股票）等各个板块。半夏2020-2021这两年都取得了不俗的业绩表现，只不过2020年股市处于牛市，基金收益都比较爆炸，半夏显得就不那么出众。而2021年，半夏的业绩持续在线，加上李蓓自带网红属性，使得半夏最近一年备受市场关注。 |
私募圈名人轶事 | 如何评价李蓓和半夏投资 | 李蓓此前因为不少言论遭受非议，用现在流行词语形容那就是“黑红黑红”。但是要做好宏观对冲策略，真正的敢于灵活调整仓位就得是李蓓这样的性格，完全相信自己的判断，极度自信，这种性格当然很多人会看不惯。国内真正做宏观对冲策略或者做的好的管理人屈指可数，很多做着做着就不去择时了，债、股、商品按照一个固定配比做着，简单多了。毕竟你在这个市场里想要择时和市场博弈真的是难上加难。真正做宏观对冲是一个低胜率高赔率的策略，做好了能大赚一波，但是择时的胜率毕竟不会很高，所以半夏能有65%的月胜率已经是很出色了。而且半夏用完善的风险控制，在明确方向之前，都是试探性仓位为主，控制回撤的主动意识非常强。看好方向之后，又有敢于重仓的自信，在过往的投资中，总能抓住... |
私募圈名人轶事 | 国内著名的量化私募有哪些，有何特色 | 与股票多头私募掌门人以70后为主不同，量化私募行业相对更加年轻，很多创始人都是80后的理工科学霸，不少还有海外学习和工作背景。按资金募集方式区分，有人将量化管理人分为自营和资管两类。还有一种以方法论分为三大派系，一类是本土派，另两类由海归派进一步细分——挖掘因子类和Stat Arb（统计套利）类。“从国内知名量化私募来看，明汯、金锝和锐天都属于统计套利类，灵均、九坤属于挖掘因子类，本土派现在以幻方和致诚卓远为代表，不过幻方比较特别，核心团队没有海外背景，但策略上比较多元，并非传统本土派公司。” |
私募圈名人轶事 | 明汯投资的创始人是谁，是什么背景 | ·创始人裘慧明是宾西法尼亚大学物理学博士，曾在包括Millennium在内的多家海外机构任职。明汯在2018年迎来新任投资总监解环宇，北大毕业的他曾在Citadel担任量化分析师。正是从解环宇到任起，明汯的发展开始提速。 |
私募圈名人轶事 | 灵均投资的核心人物是谁 | 灵均投资关键人物殷志浩也是国内量化投资界顶尖人物，他是麻省理工学院物理学博士，拥有20多年量化投研经验，曾在World Quant任职。 |
私募圈名人轶事 | 顶尖量化私募里面哪些投资人创始人有海外背景 | 年轻海归派量化管理人则以锐天投资为代表，这家2013年成立的公司拥有多位学霸级基金经理。总经理徐晓波本科毕业于北大物理系，曾在Citadel从事量化交易策略的开发和研究。另一位曾经的合伙人高亢在麻省理工学院获得物理学和计算机科学的双学位，高中时更是获得过国际物理奥赛金牌，回国前曾在Two Sigma担任量化研究员。去年高亢自立门户创办衍复投资，当时在国内量化投资圈引起过不小关注。值得一提的还有思勰投资，这家年轻公司的投资总监是马里兰大学物理学博士，拥有11年量化从业经验，曾在D.E.Shaw负责期货量化交易。 |
私募圈名人轶事 | 2023年的量化私募六巨头是谁 | “量化六巨头”分别为明汯、幻方、九坤、灵均、诚奇和衍复，“六巨头”的管理规模均超过500亿元，除了诚奇在深圳以外，其他几家均在上海和北京。 |
私募圈名人轶事 | 2018年的量化私募四巨头是谁 | 2018年，九坤、幻方、锐天和致诚卓远凭借着高频的阿尔法策略，业绩表现出众，吸引了大量投资人的关注，规模迅速扩展，被市场称为 “量化四大天王”。随后市场转熊，成交量快速萎缩，这种依赖交易的高频策略开始遭遇瓶颈。 |
人工智能与金融的热门话题 | 2022年这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？ | 大概率会死于大模型。现在大厂纷纷推出自己的通用大模型，就跟炼丹一样，然而大家训练通用大模型的方法大同小异，也还是那老一套，无非是堆参数堆算力。人工智能的底层理论没有任何创新，然后寄希望于堆资源堆出一个技术突破，这种故事也就能骗骗股民。然而现在训练通用大模型俨然已经成为新一轮的军备竞赛，什么阿猫阿狗都来搞大模型了，严重同质化竞争，因为炼丹这种毫无技术含量的事情人人都可以干，不存在任何护城河，但你不跟进就意味着落后。更糟糕的是训练一个大模型所需要的时间和金钱都创下历史新高。于是接下来可能就是典型的丹也炼出来了，公司也破产了。有人觉得那我可以去卷应用端啊，但问题是哪有那么多应用给你卷？目前人工智能的应用场景有限，大家就只能互相卷，最后全都... |
量化投资知识 | top券商金工实习和上海某私募量化实习选哪个？ | 如果以留用为目的，建议后者；单纯刷简历，建议前者。顺便透露一下国内金工团队基本情况。头部券商金工组现如今大都人满为患。中信金工主要是产品组，实力和券商地位不匹配；国泰君安经过几次分家实力大降，但有招人的可能，不过估计是社招；海通一直不错，天风，建投，东证首席都出自这里，但是没见过公开招实习生，组里人也比较多，尤其是养老的；华泰比较有自己的特色，择时做的有声有色，选股写的报告就像教科书，适合新人学习，但是组员饱和了；申万群龙无首，算卦比研究做的好，派点拿到手软，考核压力小，但待遇出名的低；长江也是群龙无首，桃子姐显然不能服众，没有自己的研究特色，做因子择时不错的林志鹏被刘富兵挖到国盛之后就不知道还有什么比较出名的成果了。除了以上的，大... |
量化投资知识 | 量化私募对新人的培训一般是什么样的？ | 1.先给你洗脑：比如"量化交易=数学＋工程，量化私募=数学＋工程＋blabla"，再比如"代码是最不值钱的，最多过半年就要失效"这类骗你上交策略的花言巧语。让你先有一个量化很难自己干的错觉，防止你单飞，忽悠你贱卖自己。2.再给你画饼：这个张三底薪一百万，那个李四奖金五百万，又有个王五上了十佳员工榜，还有个陈六公司某个策略以他名字命名，曾经有个刘七给了股权他不要自己出去创业现在后悔。3.不停地限制你全面发展：让你只做某一方面的研究，不让你接触其他模块，通过限制你的综合能力来限制你跳槽。然后再美其名曰：分工合作，团结力量大，各司其职，专业的人做专业的事。4.最后骗你签竞业协议：让你自认为自己是公司核心员工的同时，也彻底地让你死了单飞或跳... |
量化投资知识 | 一个量化策略的研发过程是怎么样的? | 在一个地方卡很久，然后一日千里，再在一个地方很久，然后很久，然后很久。。。最后发现不咋做得出来，就换个方向～ |
量化投资知识 | 高频交易算不算是频繁交易，频繁交易是不是必然就会产生亏损? | 高频也跑不出盈亏比，胜率交易频率的关系，高频强调了频率而已，是否获利得看胜率和盈亏比的关系来决定。 |
量化投资知识 | 量化私募offer怎么选? | 你在这几个地方实习过么？如果实习过的话相信你已经有了答案。如果没有的话要做抉择确实很困难（试用期很关键，干不好也会被开）。总的来说ms和ql肯定更卷一些，ms人也太多了，去了也是螺丝钉吧。ql得看你是哪个组，带你的人怎么样了。zy目前处于快速扩张期，比较缺人，新人的边际效用更大一些。看你个人选择吧。 |
量化投资知识 | 高频股票量化研究员要掌握哪些技能？ | 高频一般是对交易速度有极致的要求，当然，策略尤为重要 |
量化投资知识 | 股票多因子模型中大家都是如何筛选因子的？ | 我的话会考虑几个维度：1、因子动量：历史年化超额收益率，ic，波动率，最大回撤，信息比率等传统指标;2、因子估值（因子拥挤度）：因子离散度、因子的value spread，因子的资金净流入，基金的因子持有强度等;3、市场环境：风险溢价高低，市场波动率高低等;4、宏观环境：经济上行/下行，利率上行/下行，信用风险上行/下行。目前我认识到的有这些，欢迎沟通交流~ |
量化投资知识 | BlueCrest是一家怎样的对冲基金？ | 先声明，我是根据我的了解来回答的，不能保证信息完全准确。在当下，Bluecrest已经不是对冲基金了。接下来是完整的回答。2011年初，我入职大摩伦敦办公室的DMA组，也就是Flash Boys里面曾提到的Speedway产品。当时的客户名单里面有什么ITG，Oxford Asset Management，Quantlab等等，当然，还有Bluecrest。刚入行看什么都新鲜，就逐个查了一下各家的背景。再后来，一位来自阿尔及利亚的师姐跳槽过去那边，才又特别去找她了解了一下。Bluecrest是前小摩的交易员Michael Platt在2000年创建的前对冲基金。交易的asset class范围很广，据说最高的时候AUM在350亿美金... |
量化投资知识 | 投资分析的基本框架是什么？ | 之前在外资投行，现在在外资私募。从PE角度来说，就是看如何让如何投进去的钱增值。举个例子（例子和数字均为虚拟，概念也有所简化，杠精勿扰）：假如你今天以10倍PE的估值买了一家快消品公司（比如专门做洗发水）的10%股权，那么接下来的3-5年里，这个会是怎样的一个增长故事？行业规模是稳定的？还是增长的？还是下降？如果是稳定行业或者下降行业，那这就是一个争抢市场份额的游戏如果是增长行业，那么这就是一个把蛋糕做大的游戏该公司目前的市场份额怎样？预计未来市场份额会怎么变化？依据是什么？假如该公司现在是行业前5，市场份额为10%，那未来是会增长？变成15%？20%？还是保持稳定？还是下降？如果是预计增长，那理由是什么？是因为他们的品牌比较好？品... |
量化投资知识 | 量化行业有哪些很坑的公司？ | babyquant这种人是立于不败之地的，所以我奉劝各位不要跟他来劲。一个人如果没有任何仁义礼智信的廉耻之心，你基本上是不能战胜他的。他为了割一割想学量化的韭菜，刻意引起一些口水战，引来一些流量，他就成功了。大家专心做自己的事不要理他，就是最正确的事了，时间会给出答案的。至于他的实际水平，已经完全过时了；他的价值观极度蝇营狗苟，非常扭曲，完全没有任何的正直之心。幻方未来不一定多好，但是现在就是积累最多的股票中性私募，babyquant没皮没脸的黑，真的令人作呕 。他提到的：锐天？还能看？还有前途？omg明汯，未来规模彻底下来之前还会继续赔钱。集微，乾象，会做股票吗？cta还行，那也就是暂时，也赚不了几个钱。（听人家贴了一个业绩图就出... |
量化投资知识 | 高频和中低频量化研究有什么区别? | 举一个不太合适的例子来类比一下，好比同样在光伏行业。低频更类似于建设光伏发电场，更多的注意力在商业逻辑上，比如选址、审批、资金、团队等等；高频更类似于光伏电池片的生产，更多的注意力在生产线的维护上，比如设备安装、调试、维护、投料等等。高频不是我的主要方向，所以只有一些粗浅的主观印象，具体细节是不清楚的。高频大体上分为IT部分和策略部分。IT部分两大块，数据接收（链路状态、数据包的校验/异常/丢失检测、数据格式化、数据cache、数据推送等等），订单处理（申报、撤单、成交回报、在途检查，订单集/资金池维护，合规/防止自成交等等）。策略这块主要有交易品种的基础信息（交易时间段、夜盘/隔夜、保证金比例/手续费/最小报价单位/最低交易单位/... |
量化投资知识 | 做期货交易为什么不能满仓？ | 期货交易满仓与否和交易员自己本身的交易策略有一定关系，主要是关系到对于风险的把控。并没有说期货交易一定不能满仓。我分日内短线、波段、长线三个角度阐述满仓。第一，日内短线。比如短线高频交易，市面上几乎都是满仓操作。原因在于，短线高频交易主要通过交易所返还来谋取盈利，他们一个点就走，每次盈亏点数都很少，就算满仓，其实风险都比较低，因此这种交易的资金利用率是很高的，他们只有手数高，交返才多，有点搬砖的感觉，就是多劳多得，所以满仓可以增加手数，那么搬砖自然就快一点了。不过这边需要协调好资金容量问题，并不是每一笔交易，资金越多越好，这样可能会超过资金容量，反而导致亏损。第二，波段。波段交易一般周期是在分钟（一般5分钟以上）、小时级别。波段交易... |
量化投资知识 | 量化投资的回测往往不错，但是实盘如何呢？ | 行业里对回测，模拟，实盘有个测评的惯例。模拟盘的效果是回测数据的50%，实盘是模拟盘的50%。这个惯例的前提是回测代码没有所谓的未来函数，偷价等等问题，模拟盘是较为前延仿真盘，没有0手续费，发单即成等等问题。只要你资金规模够大能覆盖市场上大部分标的，程序底层稳固，策略编写正确，不出幺蛾子，一条均线足够让你年化超10%。回测不错，很大概率是偷价，逻辑问题，未来函数等等的原因做成的。同一类型的有效策略在同一时段，同一标的，同一样本集，在不调参的前提下，回测效果往往不会差距很大，实盘中更是如是。所以说，当你写了一个回测很不错的策略，第一个应该要做的事情是对比一些经典策略。如果比经典策略好很多，那么应该思考一下自己写的策略那里出问题了。毕竟... |
量化投资知识 | 那些失败的量化研究员最后都去哪儿了？ | 我就是那个失败的量化交易员/分析师/研究员。以前创业，干了个七七八八，没亏什么钱，也没赚什么钱。现在在当数据运营。转行吗，从基础做起。量化研究员的出路和自己的技能有关系：会编程，会数学，会金融。所以能转的行业挺多。根据你技能的高低，自然有不同的去处。代码写的6的去大厂当程序员，数学，金融好的，转行干传统分析师，我见过的都有。总之，不至于饿死。特别是数学好，编程好的，转行干AI一样很溜的。补充一下，一般不会放弃量化，转副业。 |
量化投资知识 | 灵均投资怎么样？ | 待遇：跟我在阿里拿的差不多，有一定竞争力工作：压力还是有的，看个人能力了，不适合想划水的氛围：同事们学历都很好，能力也不错，可以学到很多东西，但更多的是靠自己老板：我觉得挺好的，但是不同的人有不同看法 |
量化投资知识 | 为何明汯、幻方规模到达千亿之后，都短时间出现业绩不理想，或者较大规模的回撤？而灵均没有出现这种情况？ | 因为你没买灵均吧。你们这群量化猎头真是太让人yue了。哪哪都有你们，什么junco，mike，alex，你们没中文名字吗？ |
量化投资知识 | 量化交易入门需不需要会编程？ | 先看下量化交易的定义：量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，进而交易的过程。量化交易是一个很大的范畴，其核心是用数学模型或者说明确的交易规则指导交易，而不是纯主观判断。西蒙斯是量化交易派别的代表人物，成立了文艺复兴对冲量化基金，可以看出起多年的收益表现明显优于其他三位非量化交易派别的投资大师。西蒙斯是数学博士，喜欢建立各种模型。从以上关键词可以看出数学建模、庞大的历史数据是量化投资的关键词，需要对数据进行建模分析。以往，使用简单的excel、spss等分析软件能满足数据分析需求，而发展到今天，金融的海量数据已经难以靠这些软件运行，继而代替的是... |
量化投资知识 | cubist (point 72 的quant arm) 怎么样？ | 随便答一下，这类基金，基本就是aum较小的但是人员素质不错的quant fund，类似的有很多家，虽然策略不同，但是人员组成其实比较像，sharpe高，return高，aum相对小，公司下面每个组互相可能交流不多，和自营的风格比较相似，但是相对来说又有比较雄厚的资金（和自营交易公司比和传统基金比肯定是少的），我觉得这类基金最典型情况的就是厉害的组非常厉害，但是差的组也有，招人开人应该都比较频繁（特别是时间短的组，如果PM自己不给力那可能很快就被开除了），简而言之就是好的和差的差很多，好的组和差的组就等于类似two sigma和投行的差距（LOL，真的不善于打比方，就是好的组的老大可能是天才实力凯瑞，做小弟的就在边上做好辅助坐等数钱+... |
量化投资知识 | 你认为交易最重要的观念亦或是印象最深刻的事情是什么? | 我觉得对于交易者来说，最坏的事情，也是最好的事情，应该就是一次或一系列触动灵魂的亏损吧。 |
量化投资知识 | 面试量化投资岗位，会问什么问题？ | 有幸拿到面试人家愿意跟你聊聊版： 小朋友做过什么project啊？ 来我们一个一个问。哟，还做过实习呢，这个实习你都干嘛了？这个项目是啥，你用什么做的啊？写过python/matlab/java/r/vba吗？来说说写过啥。来给你算算小明小红或者X,Y,Z的概率题。看看你会不会做。哦，回归分析学过吗？ 来我们来讨论下回归分析的全套流程。不够硬是吗？我们来聊聊神经网络/支持向量机吧。哎呀呀不好意西，我们聊到金融了。来你说说美联储会不会降息啊？降息了之后你该怎么做投资啊。interest rate term structure了解吗？ order book听说过吗？你说如果让给做一个基于基本面的量化选股策略，你会挑哪些变量啊？总结起来就... |
量化投资知识 | Jane Street 和Optiver的暑期实习该选哪个? | 显然去Jane Street伦敦啊Optiver上海的都是底层系统开发，视野受限 |
2023年金融圈新闻 | 硅谷银行倒闭，不少科技公司大部分现金被扣，恐发不出工资，甚至导致大规模裁员，此事还将产生哪些连锁反应？ | 做为纽约金融从业者工作繁忙，比较没空回答金融问题，本周早些时候，长期国债发出美联储政策错误的信号我之前2月份的想法里提到很多次了。正如银行持有大量美债、MBS paper losses其它答主说的已经很好了。图1：地球债券价值暴跌 5740 亿美元。这…本周早些时候，长期国债发出美联储政策错…FDIC报告显示截至目前，所有FDIC投保机构在可供出售和持有到期证券方面的paper losses总计 6,750 亿美元，远高于一年前美联储开始加息前的 80 亿美元。而随着利率上升融资成本通过他们的投资组合收入上升，当利润崩溃，如果他们被迫承担损失，银行资本就会崩溃。FDIC投保机构在可供出售和持有到期证券方面的paper losses总... |
金融投资讨论 | 年薪200w投资行业和中等以上985的副教授哪个更好? | 中等985，那就默认是中坚九校吧。既然副教授，说明还没有拿到国家级青年人才。当然，中大和北理目前四青行情已经领先其它中九半个身位，海优只能分别给予“百人计划”研究员/原则上副教授和准聘教授了。当然，综合来看，中游985里，四青正高还是主流。没有四青的副教授，升职甚至保住目前副高的压力都是巨大，没有头衔哪怕已经累死累活成了所谓“长聘副教授”，在国内高校的语境里都是一纸空文。而且原则上全口径薪水至多不过30万左右。和题设的投行200万差距还是比较大，当然，哪怕是四青，聘期内总包目前行情50-65万也只有投行三分之一。虽然有些诸如对口名校的子女教育，但这些待遇是否值年薪差距值得思考。如果应用类学科，有一定把握发展横向，那尚且可以考虑。但如... |
2023年金融圈新闻 | 外媒称伦敦金属交易所发现一批库存镍合约实体竟是石头，亚洲镍交易推迟一周恢复，具体情况如何？将有何影响？ | 仓库镍块变石头？LME再遭重击，亚洲镍交易推迟一周恢复每经记者 李孟林 每经编辑 兰素英 伦敦金属交易所（LME）发现一批库存镍合约的实体竟然是石头，这让因“妖镍”事件而元气大伤的LME再次遭遇市场信心打击。当地时间3月17日，LME宣布，在发现一个仓库的库存镍不符合合约规格后，决定将重启亚洲时段镍交易的时间推迟一周，延至3月27日。据彭博社爆料，这些合约的实际标的物从镍变成了一袋袋石头。图片来源：每日经济新闻 资料图LME发现的镍库存失踪事件发生在鹿特丹仓库，影响到9份合约，涉及54吨镍，这仅占LME活跃镍库存的0.14%，合约价值约130万美元。LME表示，已取消这9份镍库存的所有权证明，但未具体说明所有者。LME称，相信其他L... |
金融投资讨论 | 为什么财富自由要靠投资而不是工作？ | 事实却恰恰相反，大多数的财富自由是靠工作，是靠工作财富自由之后才开始投资的你以为得工作是上班打工，实际上很多人的工作是创业或者当公司高管分股权。上市公司的融资数据很好的反应了这个现实前段时间我大A存量上市公司终于突破5000家大关，说了两年的四千多家A股，以后就要改口了。从第1家到1000家，用了近10年。从1000家到2000家，也用了近10年。从2000家到3000家，用了近6年。从3000家到4000家，用了近4年。从4000家到5000家，仅用了2年。IPO速度是越来越快，但上证指数还是那个3000点。盯着这两个变与不变的数据，我陷入了沉思。毫无疑问，从宏观角度来看，中国股市是成功的，目前A股市值近百亿，规模已居世界第二，今... |
金融投资讨论 | 日本是存款大国，而且银行利率接近零，为何人民不买房？ | 如果你从记事起，房价就一直下跌，你也会不想买房子。日本从90年代初，经济衰退以后，房价地价下跌了差不多20年，平均工资也从1995～1996的巅峰下滑了20年，前几年还创出新低，从巅峰时期的平均月薪60万下滑到平均30.4万，没有通货膨胀，有通货紧缩。所以大家都热衷存钱，不热衷买东西，租房住就可以了，还省的交房产税。——————前日写的匆忙，再补充一下：日本很多大企业，是很流行几年一换岗的，把员工换到另一个城市工作几乎是正常的，而房子带不走。这就比如，你在杭州买了房子，还在哼哧哼哧的还贷款，公司就让你去南京工作，结果你去了南京还得租房子。日本大多数人是不会为了留在原来的城市而辞职的，毕竟好工作难得，所以干脆先不买房子，反正房子又不涨... |
金融投资讨论 | 高瓴资本创始人张磊有哪些不为人知的故事？ | 传送门：FT 今年6月在Yale 毕业典礼前对张磊的专访，里面有一些他的成长、成功小故事 原文：http://www.ft.com/cms/s/2/6f160a50-f5fe-11e3-a038-00144feabdc0.html#axzz38O2TIjwa中文版：http://www.ftchinese.com/story/001057210?page=1 |
金融投资讨论 | 巴菲特那么牛逼，为何儿女教育一塌糊涂？ | 好问题。巴菲特年轻的时候，白天去公司，回来之后就直接去阁楼看年报，家里的事儿都不管。大儿子三岁时曾经在他身边摔倒，他刚看都没看见一样，脑子里一直想问题。老婆生病在床，让他去厨房弄点吃的，他差点把厨房给炸了，他老婆知道巴菲特是一个生活白痴，他在生活上完全没有情调，他的时间和精力确实都用在了投资、看书和看年报上。但是她实在忍受不了这种无趣的生活，在给巴菲特介绍了一个她的第2任妻子，三人还共同生活了一段时间后，他的前妻才放心的离去，这也是很微妙的关系。其实很多名人，我们往往会把它符号化，抽象化，甚至叫神话，生活中其实和我们普通人差不多都是人，只是在某一个他有优势的领域做出了举世瞩目的成绩。像丘吉尔，他不会挤牙膏；天才如牛顿，在投资上也是一... |
2023年金融圈新闻 | 为何瑞信被瑞银收购后 AT1 债券完全减记，而股票并未清零，此意外举措可能会对债券市场造成怎样的影响？ | 此意外举措可能会对债券市场造成负面影响。瑞信的AT1债券完全减记将让市场投资者变得更加担心债券投资的风险，并有可能导致投资者更加谨慎地选择投资AT1债券，而不是更高收益的其他风险债券。同时，此举可能会让市场投资者对AT1债券的价格有所降低，从而对债券市场再次产生负面影响。 |
2023年金融圈新闻 | 2 月份北京二手房成交量大涨 96%，近七成购房者为首套刚需群体，主要受哪些因素影响? | 2月1日至2月23日，北京二手房成交11638套，环比上涨74.07%，同比上涨96.29%。同比上涨96.29%，同比的是去年2月——去年2月是春节。环比上涨74.07%，环比的是今年1月——今年1月是春节。敢情你就只会盯着春节刷数据呗……那春节过去了怎么办？哦没事，接下来马上就是4、5两个月了。到时候可以拿上海的同比来宣传。毕竟大部分人已经忘记上海去年这两个月发生了什么了，甚至包括很多上海人。我说句实在话：北上的房地产回暖与否，市场自然能感觉到。怎么说也是千万级的交易，你真以为市场参与者都是平时毫不关心，看到新闻才即兴起意的？交易中心人多不多，新房摇号火不火热，日常交流中买房话题是否频繁，街边中介门店的数量有没有增加，房东挂牌价... |
金融投资讨论 | 对币圈没有信心了，能不能给点鸡汤鼓励一下？ | 熊市来了才好，熊市才是赚钱的机会我入币圈5年，最赚钱的一波就是在熊市入场拿到牛市抛掉这个要反向思维牛市别看很热闹，但是赚钱不容易，很容易买在顶部熊市相对风险更低，容易捡到漏只要有耐心，从熊市稳稳拿到牛市，保证能赚钱18年熊市的时候，我虽然手上的币值跌掉一大半，但是一个没抛，拿到牛市赚10倍去年比特币走了两波牛市，第二波比特币创新高，但是我赚的远不如第一波多体会就是，牛市赚钱太难了，一不小心就买在高点被人割韭菜不像熊市，遍地是黄金我现在天天盼着比特币快点跌透跌到底，好进场捡钱 |
金融投资讨论 | 炒股是一种赌？还是一种投资？ | 啥叫赌博? 零和游戏，或者负和游戏。整半天没有对社会的贡献，整体是赔的，因为还有桌费哈哈哈哈。开大小，老虎机，是完全建立在概率上的。前者50%胜率，后者没算过比较小。所谓打牌和打麻将之类的，有一定技术含量。属于有限信息下，结合算牌，预测形势，迅速调整策略的游戏。啥叫投资? 一般是着眼于增长的领域。某地新建小区，旁边没配套，我去开个餐馆，一定有机会。搞外贸需要英语好，拍照好，会p图。我去投钱给自己学这几样技能，公司效益会好，个人薪酬也上升。有个朋友公司控制了一个城市50%的法拍房销售，但是只能赚1%手续费。我投资个基金专门帮他搞，他赚3%，我赚20%，大家都很开心。投资一百个明日之星，跑出来一个马云就是几万倍收益。好，回到问题。炒股是... |
2023年金融圈新闻 | 美银行近一周从美联储借款 1648 亿美元，资金紧张加剧，耶伦称美国银行体系仍保持稳健，如何看待此事？ | 这就是华尔街倒逼美联储降息的手段。搞崩一两个中小银行，再发布恐惧信息，然后散步降息预期，最后裹挟民众绑架美联储，用美国人的财产危机威胁美联储降息。这不，目前已经出现了2023年底降息1%的消息了。美联储这边其实也清楚，自己手里的工具已经完全没有用了，反正去年基数高，通胀比例自己慢慢就会下降，熬一熬，再过个1-2年估计就到3-4%了，期间几千亿几千亿的印钱不会造成通胀反弹，又可以接着舞了。反正也就是所有东西贵一倍，苦的又不是权贵。很快美国人民就会习惯2000刀一个月的房租，20刀的卷纸，几百刀的电费，还有8刀一盒的鸡蛋了。 |
金融投资讨论 | 都说金融从业者压力大，大部分工作也很枯燥，那么金融从业者的乐趣在哪？ | 其实金融这行冷暖自知，进门的时候大多是看重钱和虚荣心，进来以后干着干着受不了了burnt out退出的很多，干着干着越来越觉得有意思的也不少，慢慢练功升级做的事情越来越有意思，越来越能掌握big picture，感觉自己能摸着资本和商业运行的脉络肌理，市场里出个什么新闻一看都门清知道怎么回事，接触行业的也越来越多了解不同的公司是怎么运行的，认识很多和善或aggressive，貌似有能力真草包和深藏不露扫地僧的同事，找到自己合适的那个team上上下下都打成一片，有一帮关系不错的客户投资人天天给你整点殷切的眼神，交的税越来越多，然后某天突然发现发了好多貌似很值钱但两三四年才能拿到的期权和carry什么的，默默地爆个粗md老子已经入局太深... |
2023年金融圈新闻 | 湖北省联合多家车企推出政企购车补贴，有车型补贴 9 万元，网友直呼「去湖北抢车」，对市场有何影响？ | 卷起来了，这就是乘用车市场的现在，凛冬将至。早买早享受，晚买晚实惠。如果市场无法开拓，企业的日子会更难过。威马汽车的日子不好干，其他汽车公司也不想这样吧。现在已经不再是什么蓝海市场了，是红海市场。汽车智能化，新能源发展迅速，而且后疫情时代，消费者更加审慎和考虑性价比。在红海市场中，活下去才是第一位的，如果不降价，活的会更加艰难。现在的乘用车市场，是两条大鲶鱼疯狂整活。比亚迪是全产业链，有一大批中高低车型。而特斯拉是单车利润高，成本控制到位，这都是其他车企无法企及的。从车企销量来看，比亚迪在加速狂飙，长安汽车也表现不错。而挤出来的空间，大部分都原来日系 美系的。再细分的话，轩逸 朗逸 卡罗拉撑起来了大众和丰田 日产的销量。而没有这种热... |
2023年金融圈新闻 | 两部委发文，百货商场、购物中心也可发行 REITs，商业地产或迎重大利好，哪些信息值得关注？ | 两部委重磅发文！百货商场、购物中心也可发行REITs，商业地产迎重大利好……每经编辑 魏文艺 商业地产迎来重大利好！3月24日，证监会发布《关于进一步推进基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）常态化发行相关工作的通知》（以下简称《通知》）；同日，国家发改委发布《关于规范高效做好基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）项目申报推荐工作的通知》。两个文件同时提出，研究支持增强消费能力、改善消费条件、创新消费场景的消费基础设施发行基础设施REITs。优先支持百货商场、购物中心、农贸市场等城乡商业网点项目，保障基本民生的社区商业项目发行基础设施REITs。这也意味着，此次《通知》将不动产投资信托基金(REITs)项目的申报首次涵盖... |
金融投资讨论 | 手上200w想做私募有推荐的吗？ | 您好，200万的话可以尝试买一部分金融衍生品类、剩余资金买固收类和混合类产品。分开来买，风险相对分散些一、金融衍生品类（属于风险较高的，一般100万起投，预警和止损在0.85左右）1.投资方向：①固定收益类资产：货币市场基金、银行存款、同业存单、大额可转让存单、交易所的国债逆回购、可转换债券、可交换债券、固定收益类银行或其理财子公司公募理财产品、债券型公募基金；②权益类资产：沪深交易所上市交易的股票（含网上新股申购、网下新股申购）； ③商品及金融衍生品类资产：上海证券交易所、中国金融期货交易所、上海期货交易所、大连商品期货交易所、郑州商品期货交易所、上海国际能源交易中心和深圳证券交易所提供的标准期权合约和期货合约。2.投资策略：CT... |
金融投资讨论 | 为什么大多数交易者最终是赔钱的？ | 基本都是被自己给作死的！而且基本都是死于短线和高频！！动物世界，想必大家都看过吧？非洲大草原上，猎豹或狮子等草原之王实力够强吧，捕食猎物时，也都是极度善于等待的高手，哪怕已经饿得两眼发花，还是耐着性子，蛰伏在隐蔽处，等待猎物一点点靠近，放松警惕，毫无警觉时，才扑的窜出去一口咬住，再不松口，直到填饱肚子；如果这时候，猎物灵敏地逃脱，捕食希望不大，猎豹或狮子们也往往并不恋战，非常懂得及时的退场，积蓄实力，等胜券在握时，再伺机而动。如果猎豹狮子们，看到猎物，想都不想就扑出去，一天扑个几十次；如果，猎物不幸逃脱后，情势失利，猎豹狮子们还亡命一样的紧追不舍，用赌命的姿态去追不顾一切逃命的猎物，最后的下场就可能是：猎物有可能没追上，自己已经先被... |
金融投资讨论 | 2023年，新手如何学习股票投资？ | 学习炒股分为五个阶段第一阶段：会看盘面信息和K线，此阶段请自行百度，了解所有名词信息；第二阶段：了解股票涨跌逻辑，此阶段可以通过一些基础书籍阅读，例如证券从业书籍、股票作手回忆录、聪明的投资者之类的书；第三阶段：了解技术分析逻辑和基本面信息，此阶段需要阅读专业类书籍，绝不是故事类书籍中能学到的，需要看一些财务报表数据，例如《金融市场技术分析》、《轻松读懂财务报表》等等；第四阶段：构建自己的选股系统，此阶段需要动手实操，反复琢磨股票价值，上涨理由，下跌理由，不断调整方法，丰富判断依据；第五阶段：在自己构建的几百上千种方法中挑选胜率最高的方法，拓宽判断边界，由公司微观上升至宏观，再次发现不足，从头再学。了解了大概步骤之后，我再给你三个炒... |
2023年金融圈新闻 | 美国最新调查显示 50% 企业已在用 ChatGPT，其中 48% 已让其代替员工，哪些信息值得关注？ | 美国企业开始使用ChatGPT，我认为这不是什么新闻。如果美国的企业现在还不使用ChatGPT，那才是个大新闻。我不是程序员，但最近有个需求，需要定期监控一组网页的最新消息，于是我决定写一个小app，让它来帮我监控这十几个页面。于是我用ChatGPT去帮我搞定这个小任务。实际效果：只用了两个小时，完成了一个简单的网页监控脚本的撰写和vps部署，功能内容包括：1，用Python编写了一个监控脚本，用Xpath定位某个页面的抓取内容，每隔5分钟抓取一次。2，抓取下来的内容，丢到Flask上的一个页面。3，然后把上面这个小程序放到我的VPS上去跑起来我不是程序员，有时候一个linux或者python的简单问题都会折腾我好长时间。我把需求提... |
金融投资讨论 | 都说伟大的交易员都是野生的，为什么没有系统学习过投资的人反而成长很快呢？ | 我朋友是一个软饭王，他最高记录是同时吃着76个富婆的软饭，却因为和一个富婆有转账记录，且他不同意和富婆结婚，导致他被对方以诈骗起诉。因此，他也锒铛入狱，同时上了新闻。令人意想不到的是，很多男的求着拜他为师。于是，他出狱之后，顺势成立了pua软饭王公司，无数的韭菜男慕名而来，希望学到软饭王的一点精髓。结果，软饭王发现，经过他系统的培训，那些学员真的不是每一个都有天赋成为软饭王，他们很多人开始怪他教得不好。但是，软饭王明明就可以光天化“日”，可是很多学员却莎士比亚一般。于是，软饭王很聪明，他不再完全直接培训学员，而是开始拉加盟商，也就是他开始系统性的培训加盟商，在各个城市成立pua软饭王分支机构，这样培训加盟商比培训学员更轻松。最后，我... |
2023年金融圈新闻 | 沙特和阿联酋投资公司拟向 SpaceX 投资数十亿美元，如何看待此事？ | 其实，应该问问为啥现在空叉还需要卖股权进行融资。为啥还缺钱？以下单位都是美金21年空叉融资26亿，去年空叉融资20亿。去年年中的时候，空叉号称估值就要超1500亿了，年底最后一次融资的时候，是估值1370个亿。不说21年中标HLS的H附件的A合同29亿，去年又中标HLS的H附件的B合同11.5亿。空叉这两年光HLS项目的H附件就从NASA拿了总共42亿加上融资26和20亿。以及两年对外的合同，销售额至少每年20亿。另外星链去年也收入至少10亿。算算，两年140-150亿刀的账面收入。为啥空叉还需要继续对外融资？星链22年打了最多40发，按一发4000万美圆的成本（按网友给的数据50颗*50万+1500万的二手火箭成本）。22年支出才... |
金融投资讨论 | 你觉得家庭净资产多少才算富二代? | 国际上把净资产超过3000万美金的家庭称为超高净值家庭，3000万美金不管汇率怎么变都要在2亿人民币左右。所以净资产超过2亿人民币的家庭，应该称之为富裕家庭，此类家庭的幼崽应该可以称之为富二代。 |
金融投资讨论 | 买房高位站岗，心态崩了，每天都很难受，如何排解? | 如果你是卖农副产品的，你有几种卖的方式。第一种：把商品都放在货架上，合成肉10块一斤，劣质牛肉20一斤，牛里脊30一斤。第二种：把其他卖牛肉的打死。然后，合成肉10一斤，等合成肉卖得差不多了，劣质牛肉20一斤，劣质牛肉快卖完了，牛里脊30一斤。你觉得哪种赚得多？当然是后者。因为后者会有一大部分人想吃牛里脊的人需要先买一次合成肉，再买一次劣质牛肉，最后才能买到牛里脊，赚三次，赚麻了！题主刚刚到买劣质牛肉的阶段。所以，想开点，不要难过。你想啊，不赚你们这种有钱就知道买房的人，难道去赚别人的钱吗？应该的，应该的啊。买房就是当接盘人，雷霆雨露，皆是君恩，涨价与否，都靠天意。买来再给你卖出去赚钱，你当卖合成肉的傻啊，有这钱他自己不赚？所以买了... |
金融投资讨论 | 什么是稳赚不赔的投资？ | 学习提升投资自己，工作赚取工资。 |
金融投资讨论 | 为什么我老公投资（炒币）亏钱要怪我？ | 因为赌狗都有一个好老婆。另外不只是币圈，大多数金融圈子都存在这种现象，感觉题主对这个圈子还是有偏见的，不过也能理解，毕竟大多数人看到的都是负面新闻。 |
2023年金融圈新闻 | 宁德时代遭主力资金净卖出超 10 亿元，这对企业经营有何影响？ | 中国股市最大的泡泡，没有之一，要破了。其实就是一个制造商，没有什么高科技，比同行中的松下和LG技术上差的很远，也没有矿，仗着宁德那里劳动力便宜，打价格战熟练而已。…目前，在锂电池隔膜、能量密度等核心技术环节，中国（包括宁德）与顶尖技术的差距仍然非常明显。所谓的顶尖技术的领先者就是世界材料之王日本（含松下），甚至国际大企LG。所以就产业链而言，宁德也只是占据了中下游。新能源电池的关键在于尖端技术，而不是电池的形状如何与硬度大小。…宁德时代是科技企业还是制造企业？两者的估值是有巨大差别的，科技企业最高可以有六倍市净率，而制造企业最多只有三倍市净率。用过动力电池的人都知道，最多100来个零部件，核心部件最多十来个，企业只要养几十个专家和工... |
金融投资讨论 | 老公炒股输了150万，所有的钱，还要继续过么？ | 如果年薪只有10万，输了所有的钱，还是别过了。尽快离吧，以后为了翻本可能还要借债。赌徒很难收手。 |
2023年金融圈新闻 | 在瑞信爆雷、硅谷银行倒闭、经济形势不稳定的背景下，普通人在配置自己的资产时，有哪些需要注意的地方？ | 回答这个问题，我们先看一个知乎经典热搜问题，大意是经济危机时，普通人能做什么避开风险，有很多高赞都说，如果能避开风险，那就不能叫普通人了。换句话说，普通人往往就是"代价"的代名词。但是倒也不用沮丧，因为我曾经在地产话题中举过一个例子，有一些执着于房产的朋友，我只能建议购置北上广深南苏杭主城区繁华地段的房子。如果全国范围内地产都是熊市，北上广深会不会跌？当然会，全面性的熊市没有能独乏其身的。但是程度会不同，有可能上海黄浦跌4.6%，杭州钱江新城跌9.2%，某个三线城市跌35%。瑞信爆雷，硅谷银行倒闭，很多人觉得这是不是意味着钱不要存银行了？毕竟大银行都不靠谱了。那肯定不是，对于大多数人尤其是国内市场而言，把钱存在四大行肯定是相对安全的... |
2023年金融圈新闻 | OpenAI 为什么能估值百亿美金？投资人除了看重想象力还有什么考虑？ | 事实上，不仅OpenAI，硅谷目前都被席卷在“生成式人工智能（generative artificial intelligence）”的投资狂潮中。毕竟，在被一系列大规模裁员笼罩的科技低迷时期，科技投资者们太想抓住一个热点，而没有哪个领域比生成式人工智能更令人兴奋。从谷歌、百度等在线搜索引擎到Photoshop等照片和图形编辑器，再到Siri等数字助理，最终，它可以提供一种与几乎任何软件交互的新方式，让我们像和另一个人一样，和机器聊天。Open AI的CEO Sam Altman，图片来源于网络所以，这种憧憬让围绕生成式人工智能公司的投资交易进入了高潮。比如，成立于2021年的生成式人工智能初创公司Jasper在10月募资1.25亿... |
金融投资讨论 | 如果一直只买工农中建银行股，一直不卖等着分红，跌了就加仓，是不是就不会被割韭菜了？ | 虽然这些数据对我而言一无是处，但起码让我感觉到对大家是有一定帮助的。今天是“久违”的一枝独秀。而且明显感觉到美国那边的银行出事，导致有不少资金流入了咱们这里。当然我也不是很懂哈。反正我还是那句话，股票对我而言只是其中一种投资理财的方法，不是我的谋生方式，所以怎么舒服怎么来。先谢邀。占个位。过两天写个详细的。毕竟时间不是很充足。能写多少写多少吧。那么作为一个有投银行股的过来人可以告诉你，你这种想法没错，但我不敢担保每个银行股都能像你说的那样。毕竟如果你选择的是地区银行，譬如广州银行啊，贵州银行什么的，谁也不敢担保它明天会不会就倒闭然后退市。但如果你所选择的是四大行，就是中农工建的话，你这种想法没错。而且其实如果你真的想投银行，你应该也... |
金融投资讨论 | 价值投资难在哪儿？ | 信息不对称，算算pe，建两个模型反复优化硬套，然后一拍脑袋，YY出某公司行业前途无限，这不是价投，是三流的卖方报告。专业机构的调研实力不是一般投资者能比的，今年这些炸雷的白马公司，等雷出来你才发现它们掐点跑的一干二净，剩下一大堆价投散户。监馆缺失，上市公司造假家常便饭，连财报都是假的，谈何价投呢。市场是不断进步发展的，头部的量化10月份封盘，人家的净值线回撤控制就摆在那，300期权落地，未来更多的衍生品落地，只专注指数的策略也会越来越多，买入几家公司然后死拿的价投方式不能说不对，但至少是落后的。我A的高弹性，一出点信息就半年透支将来三五年的业绩，就好比把钱架在机构大股东脖子上，你卖不卖，不卖我就用钱砸死你。这样的波动价投拿的住吗？我... |
金融投资讨论 | 林园的股票投资厉害在哪里？ | 最近读了林园的新书《复合增长》，该书的作者是王洪，王洪与林园的相遇也非常有意思。（现在王洪为林园助理）林园之道：复利是关键，行业是基础，垄断是核心，成瘾是源泉。1993年王洪认识林园，当时林园在西安做房地产，当年的3月份，他和林园一起去欧洲旅游。在欧洲的12天，林园天天给他们灌输股票投资心得，描绘未来几年他的股票会带来的巨大收益。由于不胜其烦，王洪随口答应回国后给他50万让他帮我打理，后来就不了了之了。2003年王洪带着家人去香港旅游，在深圳振华路明香餐厅巧遇林园，林园给王洪女儿500元压岁钱，关于股票只字不提。2004年9月，林园在北京买房，王洪去拜访他。闲聊中王洪提起国内某知名房地产商在国贸对面的房子，卖得如何如何好，是如何如何... |
金融投资讨论 | 建行检测我用快贷的钱投资，工作人员提醒我还钱。四天后我把钱还了，快贷的额度也没了。这对信用有什么影响？ | 本人亲身经历。去年年初，那时候是疫情期间，哪也去不了，就天天在家呆着。有一天心血来潮：我建行快贷有30W额度，要不借出来去炒股？说干就干，当即借了16万出来转到证券账户里，后面一个月追涨杀跌用这16万赚了大概3万块，当时就觉得自己是股神了，马上把快贷里剩下的14万也贷出来转进去了。咱先不讲这30万都进去是输是赢，今天的主要说一下银行的反应。今年一月份，大概1月16号左右吧，95533打电话给我，一个自称是建行贷款管理部门的人说我的贷款资金流入了证券市场，违反了协议，要求我在一个星期内必须还款。接完电话我心里突突的，网上查了一下发现好多人都有这种经历，才知道信贷资金如果不按规定使用用途，银行是有权提前收回本息的。不过那个时候身上刚好没... |
金融投资讨论 | 有哪些被很少人发现的大商机？ | 冥品白事，很少见倒闭的 |
金融投资讨论 | 中国有多少家庭净资产达到200万的？ | 192万人家庭资产达到100万以上，156万人家庭资产达到300万以上。200万，取个中间值吧。这个数据我是凭借记忆的，不一定准确。 |
2023年金融圈新闻 | 未来5年，有没有取代房子的最好投资？ | 未来5年，未来10年，未来20年能长期跑赢通胀的资产可能只有三类：1、核心城市核心地段的房产2、优秀的上市公司股权资产3、优质的人力资产题主说到很关键一个点，未来5年代替房子的最好投资也就是说，大家都默认过去很长时间以来，房子都是最好的投资但是未来，房子一定不是闭着买就赚钱了那么什么资产是最好的投资呢？上面的提到的三点：1、核心城市核心地段的房产房产无疑是过去20年，人口城市化最核心的资产之一也就是无论你做什么，就业、创业、投资，围绕着房产就够了因为担当着推动国家经济高速增长的重任人们进城要解决住的问题吧？修房子，修房子可以解决就业、可以催生商品房周围的餐饮、休闲、服装、装修、家居等等一系列庞大的产业链只有早进城打工的人，赚到钱了，... |
金融投资讨论 | 招聘里经常提到的“对数字敏感”到底该如何理解？ | 之前负责过微信数据统计，每天要有日报，每周要有周报，做了半个月，基本上就能从微信数据折线图里猜出来数据波动原因——发布晚了导致用户没有第一时间看到推送，这种第二天数据会回升，周数据基本不会波动；有个大新闻分走了流量，基本上后面几天的新发布内容也都会受到影响；是内容确实不行（至少标题和头图不行），这篇的日报和周报都会变成洼地；……工作上要求对数字敏感，当然不是要求奥数天才，珠心算高手，而是当数据发生波动，就能敏锐的意识到有不同寻常的事情发生，然后第一时间去分析：数据好是哪里好，能不能复用；数据差是哪里查，能不能避免。这也就是数据意识，用数据说话，能避免很多经验带来的失误。比如有的时候你觉得自己起了个特别好的标题，文采斐然，一语n关，结... |
金融投资讨论 | 交易盈利的逻辑是什么? | 最终盈利的人里，90%靠的是亏时亏小的，赚时赚大的，如果能做长线，那么这类交易者就变得轻松无聊了。10%的人是剥头皮赚辛苦钱，做市场的打工人，这样赚钱累死人。赌场里庄家为什么赚钱，因为游戏规则对他们有利，他们可能胜率有53%，赌客胜率47%，长期下来就庄家稳赚；交易市场悟透了的话，可以说比赌场的庄家优势大的多，因为可以用1块筹码赌10块，怎么实现就看能看到哪一层了。对了，有个矛盾的地方就是好的方法绝对是可以教会别人的，但是能教你或者甚至收费教你的都是骗你的。 |
金融投资讨论 | 成交量可靠吗？ | 这个问题，提炼出关键之后其实问题只有2个1.大多数人所说成交量不会骗人，是不是对的？2.如果是对的，为什么有人用成交量却做错而亏钱。第一个问题，“大多数人”“技术分析书籍”这些是什么？网上听说？找的资料？或者书店买的书籍？那么给你描述这个说法的人，自己有什么拿的出手的成绩可以证明他说的是对的？如果没有，你就当成微信公众号给你推送的那些吃什么食物补什么的文章好了一句话概括，外行装内行，骗流量而已实话实说，除了已经作古的那些大能给你留下的资料，比如酒田战法，波浪理论之类经过现在市场量体裁衣的调整之后能够发挥其作用。大部分你能在公开场合获取的知识，基本都是忽悠。你想想这个逻辑，一个厉害的操盘手，有什么义务和时间来给你写教材教会你他的绝学？... |
金融投资讨论 | 不工作，靠投资股票生活的人，有多少成功的？ | 去年6月份，我从公司辞职了，因为公司要发半薪，同时还要求严格的考勤和绩效。辞职之后，我做过自媒体、跟朋友做过项目，但股票永远是我的结发夫妻。整个2020年，截至到12月31日的当年收益率是70%多（75%）。其中，6月份离职之前，收益率是在接近30%处徘徊。7月份行情启动之后，到8月中旬，最高收益率是在89%，但是之后就开始回调和震荡，一直到年底都没有回到最高点。感受。就是三个字：太难了。投资这件事，第一难的不是技术，而是心态。7月份行情好的时候，有时候一连好几天，每天市值增长好几万，那个时候心态是浮躁的，难以静下心来研究基本面。看着报告，也会经常开盘面看看又涨了多少。还有一段时间，我盯盘，研究K线波动。技术分析，我是弱项，盯了两个... |
金融投资讨论 | 散户该如何有效的管理仓位？ | 仓位
经常会有朋友谈道：「熊市之中，最重要的事情，是风控。风控就是风险控制。」这话是对的，也是错的。对的原因在于，熊市之中的确需要风控。错的理由是，在我眼里，风控问题无论牛熊，一样需要。不要忘了，投资的第一要义，是安全。但是对一般人而言，常常在行情好的时候，忘掉风控，只有在行情不好，亏损以至肉疼的时候，才会想起风控。提示风控是对的，但在行情不好的时候再提示风控，是不是晚了点呢？牛市中，很多朋友笑我保守。彼时撰文，我常说的一句话是：腾腾爸胆小，怕死。比如 2015 年股灾前，我虽然乐观，但在制定交易策略时，同样小心翼翼，充满戒心。所以彼时的保守，构成了我风险意识的全部要素。
风控核心
风控之中最核心的要素是什么？就是仓位管理。每... |
2023年金融圈新闻 | 谷歌 AI 聊天机器人 Bard 给出错误回答，公司股价跌超 6%，可能是哪些环节出了问题？ | 本质上是对创业公司的宽容和对巨头公司的苛求。ChatGPT 和 Bard 这样的大语言模型的上限很高，下限很低。但对于创业公司一般看上限看未来是加分项，对于 Google、微软和 Meta等巨头，就很难说，通常会被盯着下限，一不小心就出丑闻。Meta 前面也推出了个Galactica，被骂后关闭了[捂脸]，Google的 Bard的底层模型LaMDA 在去年就搞了个大新闻。下面是 ChatGPT 的一些例子，这种例子非常至多：ChatGPT 还挺自洽的，把人忽悠的一愣一愣的：《三体》主角是刘晓明，它老婆是叶文洁，他还有个情人，是卢越。不管是情人还是老婆。都不是他的初恋曹雪芹。刘晓明没有和初恋结婚的原因，一方面是父母，另一方面是他与卢... |
金融投资讨论 | 金龙鱼2022年一季度净利同比降 93%，公告称主要原材料大豆等价格出现前所未有快速大幅上涨，将产生哪些影响? | 再长不好说，五年内，五年内金龙鱼没有回到145元高位的可能！！！上面这是我2月22日在另一回答中写的文字。具体如下：昨天（2月22日）金龙鱼发布了21年度业绩快报，收入2260亿，同比增加16%，归母净利润41亿，同比减少31%。今天股价跌了4.45%。从21年初的高点145元左右，到22年现在的54元，跌了63%了。有人可能会说，是不是等它再跌一些就可以抄底呢？是不是有可能回升到145元呢？再长不好说，五年内，五年内金龙鱼没有回到145元高位的可能。原因呢？我的判断是：2022年，金龙鱼的收入略增，但归母净利润比2021年仍将减少；看下它的招股说明书：2017 年、2018 年及2019 年，公司产品原材料成本占主营业务成本的比重... |
金融投资讨论 | 做交易两年了，一直处于亏损状态是否该继续坚持下去？ | 最后一次更新:私以为价值投资还是技术派的内在原理(用道来表述似乎更确切)是一样的，不同的是所采用的方法不同。那么交易的道是什么呢？其实有个很好的例子价值投资技术派都是极好的参考，索罗斯在东南亚金融危机的所作所为用技术分析来看是极有参考价值的不管你是散户还是机构。简单总结就是:寻找趋势转变的阶段并强势介入。四个关键词:趋势、转变、阶段、强势介入。趋势是什么，简单的说就是不变的方向。这是市场里面你唯一能把握的确定性的因素。刚接触金融市场大家都应该听说过金融市场是提款机的说法，经历过一段时间大家都应该是会心一笑吧。但是，这句话是正确的。那么亏损是怎么回事？因为理解和方法的问题，市场的赢家跟大家交易的品种一样但是又是不一样的，就像无神论者跟... |
金融投资讨论 | 为什么股票知识懂得越多，炒股亏得越历害？ | 亏的多的原因肯定不是因为懂得多，什么时候懂得多还要为亏钱来背锅了。股票知识懂得多，关键在于懂和多，比如各个国家股市的发展历程、股市中发生过的大事、股市发展过程中的关键人物和事件、股市中的名人、各个国家股市的交易规则、股市的各种作用、上市公司、各种宏观数据、上市公司财报指标、经济发展规律、各种技术指标、各种技术理论、各种专业名词、人性的特点、政策制度影响解读、行业供需变化、实际交易技巧、行业潜规则等等等等。要是这些都懂且精通，就算你做不到自己炒股赚钱，单靠卖这些知识一年赚个几百上千万一点问题都没有，问题就是自己是真的懂得多还是假的懂得多？很多人说的懂得越多，亏的越多。其实就是今天看了一下这个理论，明天又听别人说了一下那个方法，什么都听... |
金融投资讨论 | 做股票或者期货成功的人，都是有天赋的人么？ | 这问题有啥好回答的，股票期货是一种博弈，股票期货做的好的人，赚的钱绝大一部分是别人输的钱，你要赚钱，就必须对抗市场上的其他人，你要对抗的是职业操盘手，金融专家，国家机器，以及莫名其妙难以捉摸的市场情绪，很明显不这是一个靠辛勤努力工作就一定会有回报的事 |
金融投资讨论 | 为什么股票纯技术分析，能成功的人少之又少？ | 价格围绕价值上下波动。你只关注价格波动，而不考虑标的的价值，那你的风险就很高。毕竟优质的资产是稀少的，绝大多数的资产，品质都一般般。品质一般的资产，它对价格的控制力就弱。这就导致了价格波动的规律性差！你只关注技术分析，那就不会去在意资产背后的价值。而大多数资产都是普通资产。所以，你大概率买入的都是普通资产。而普通资产的价格波动率又大，不是一般人能够控制的了的。所以，最终就是失败的占大多数！ |
金融投资讨论 | 在炒股技术中，你认为最好的抄底信号是哪种？ | 信号的组合也就那几十种如果简单的几个信号就能迎娶白富美这市场还有亏的人吗我说一个信号放量突破年线，然后缩量在年线附近调整的。 |
金融投资讨论 | 股票方法重要，还是心态重要？ | 都重要，不管缺哪个，都是亏货。 |
金融投资讨论 | 裸K交易真的好用吗？ | 底层逻辑正确，建立起来的交易方式都可盈利，裸K是可以用来构建交易方式的工具之一。总之，用正确的交易逻辑建立起适合你自己的交易方式就好用。 |
金融投资讨论 | 赵老哥是真的厉害还是另有高人带？10万变10亿。。。 | 简单谈一下自己的看法。且不说十年万倍的说法是真是假。只举几个例子。1.15年4月1766连续大涨，4.16日涨停板32块的时候，赵老哥发帖庆祝自己资金破十亿。相信炒过股的朋友都知道，去年的1766有多疯狂，在其严重偏离估值的情况下，赵老哥敢于连续加仓并坚决锁仓。数亿资金能一直拿到39块血崩那天，试问有几个做短线的股民有这样的魄力？2.300028，16年4.15号在横盘多日后突然拉板，当日龙虎榜显示赵老哥的两个席位华泰浙江分公司和华泰纺工路合计买入近1.4亿，第二天早盘洗盘后上午迅速上板，无奈下午临近收盘时被担心特停的资金砸开。如果不是市场不好加之那段时间特停股票数量略多。300028完全有可能走妖。细想一下，为什么赵老哥敢去如此大... |
金融投资讨论 | 交易的世界很苦，你是怎么坚持下去的？ | 恕我直言：觉得苦，就转行！我从2006年就开始做交易，2014年开始自雇全职，有过迷茫，有过亏损，但是没觉得苦过。做交易的前几年，我还是把交易当兴趣的。全职之后，就几乎没有什么热情了，纯粹是个工作。自己干，能坚持下去，主要是靠俩个东西。一个是自律，另一个就是回报。有这两个东西，就不会觉得苦。交易这个东西到现在还能吸引我，是因为它每天都不同，既有新鲜感，又不会太让人感到意外。就跟网络小说一样，各种反转和套路并存。 |
金融投资讨论 | 真搞不懂买股票怎么会亏，跌了不卖，一直等它涨回来了再卖不就行了吗？ | 我有个前同事48元全仓买的中石油，用的是他准备买房的钱。当时他女儿才几岁，他常说大不了给女儿当嫁妆，现在女儿已经高中了，过几年可能真的要当嫁妆了，就是不知道他女儿要不要。 |
金融投资讨论 | 从进入交易开始 你用了多长时间真正感觉自己悟道了并稳定盈利了？ | 人什么时候算是活明白了？20岁的时候可能觉着自己特牛逼，30岁的时候觉着20岁的自己是傻逼，自己走在正确的道路上；40岁的时候可能觉着30岁不成熟，现在纠正了自己年轻时候很多错误，然后可能50岁出家了。为什么要在一个过程当中想着给自己盖棺定论呢？你做交易，只有在你做完这辈子最后一笔交易之后，可以给自己搞一个总结，告诉自己什么时候悟道了，什么时候算是稳定了。其他时间，一直在路上 |
金融投资讨论 | 各路游资大佬是如何悟道的？ | 别再悟道了。悟道这个词就不应该出现在资本市场里。资本市场讲的是资本，讲的是钱，讲的是怎么运作自己的钱，怎么运作别人的钱，怎么样获得利润。不是什么悟道得道，要悟道应该去寺庙或者道观，又或者去深山老林里找一个清净的地方悟。资本市场是一个浮躁的世界，这里只讲钱，只会教人浮躁，不适合修炼悟道。中国股市的大佬成功大部分离不开如下几个因素。1，内幕。2，操纵。3，机遇。4，运气。5，起点高。人家只关心怎么赚钱，不关心怎么悟道，他们的经历我们不可复制。因为时代不同，起点不同，环境不同，资源不同，运气不同，能力不同。至于说网上流传的那些游资大佬的故事，就当当爽文看看即可，大部分都是财经自媒体为了吸人眼球写的。类似的还有分析庄家在干什么。比如说庄家在... |
金融投资讨论 | 普通人炒股真的能养家吗？ | 很难，包括我自己，如果没有一份稳定的收入，单凭炒股挣钱养家很难。虽然我在市场的收入已经远远超过我的工资，但我不知道他哪天会让我再还回去。我认识的有几位全职炒股的大多失败，他们论技术跟交易理念远超市场上大多数人，且曾在市场上挣过大钱。最后大多输了，而金融市场是真正成王败寇的地方，我曾见过一个股民唾沫横飞的说利弗莫尔哪哪不对，管金生怎么怎么愚蠢。听到我头皮发麻，战战兢兢。所以无论你赢多少次，输了就是反面教材，这就是金融市场。 下面我说一下几个朋友的故事，大家可以参考一下。A我的一个忘年交大哥，他教过我很多东西，九几年的名牌大学生，吃公家饭，辞职前做到副处，两千年左右入市，很快就挣了很多钱，随后厌倦了工作中的勾心斗角 尔虞我诈，决定全职炒... |
金融投资讨论 | 使用移动止损方法来止盈是否可行？ | 移动止损保有已有利润，防止利润大幅回撤是可行的，但是会出现其他的问题：例如我是做恒指日内波段交易，由于恒指日内活跃度高，有时会出现先浮盈再浮亏最后到止盈位！如果一上来浮盈阶段就移动止损，那就不会出现后面的止盈，虽然降低了利润大幅回撤或变亏损的可能，但是你可能也失去了原本预测的利润。长此以往，可能会出现大亏损小盈利的现象！移动止损是一种保护利润的方式，但是没必要一出现浮盈小利就迁移止损，行情是需要波动起伏慢慢走出来的，拿你的例子来说，一开始止损是20点，涨10点便移止损，且锁住的利润仅1点，品种活跃点的，来回波动10点20点再走出预期趋势很常见，这时你往往只能赚几点，但是总会预测不对一上来就亏损或者没到你移动止损的策略点位，这时亏损2... |
金融投资讨论 | 怎样用 Python 写一个股票自动交易的程序？（不包含交易算法）？ | 如果是期货，可以用ctp接口，支持国内各家期货交易所，有支持python的开源的pyctp。股票的话，华宝证券有个股票的ctp，不过可能没有现成的python接口。 |
金融投资讨论 | 交易（股票、期货、外汇、其他一切衍生品）是否存在一个通用、可永远稳定盈利的交易系统？ | 在交易中始终如坚持自己的交易系统和纪律，以不变应万变这没毛病。但是，看你的描述有些片面，只是说对了20％而已。如图，因为你会死在这里一一一如果你看不明白，说明你真的不太懂凯利公式、墨非定律、盈亏同源、夏普、索提诺比率等等是什毛东西吧？我只给你提示了20％，其它的60％就不在这个问题下说了，有兴趣的朋友可以在我其它答题中寻找。交易的最高境界确实是大道至简，但，并不是你描述的那么简单哈一一一加油吧朋友！ |
金融投资讨论 | 2020年为什么不买农业银行股票？ | 前银行内部人士回答1.农行是不会倒闭的，也不会变成民营企业或财阀企业，控制权牢牢掌握在国家手上，即使真的有一天归个人了，上面还有人民银行、银监局管理，分分钟弄死，而且归民营之后老百姓还敢去存钱吗？没人任何投资者会试图通过股权收购改变农行的控制权。2.银行的真实不良贷款率远远高于披露值，事实上盈利特别好的企业很少是需要借钱的，即使借钱也对资金价格吹毛求疵，更像是一种合作关系，算总账的话可能企业还能从这种关系中获利，例如前几年，贸易公司境内买高息保本理财质押开保函境外融资。而且从服务态度上来说，借钱的永远是乙方。3.银行的分红太不给力了，表面上看上去盈利情况很好，但实际上不敢把钱分出去，真的分出去了，就兜不住了。要是哪家银行年分红率20... |
金融投资讨论 | 你本人目前第一重仓的股票是哪一只？ | 我已经持有中国平安7年，是我的第一大重仓股，目前其仓位约为15%，7年来大概翻了4.7倍，年化收益达到28.5%，我来说说投资中国平安的大逻辑市场对于保险股的主流估值方法是PEV，也就是保险公司股价=每股内含价值*PEV，平安内含价值有望以每年20%的速度增长，估值也在持续提升因此未来会持续实现戴维斯双击，这就是我持有平安的最简单的大逻辑。本文分为两个部分来谈谈投资平安的大逻辑，第一个部分是保险股的估值，分别是短期和长期的估值决定因素，第二部分是内含价值增长。首先来说影响保险股短期和长期估值的因素.1.保险股长期估值决定因素我们来看看这7年来保险股估值发生了什么变化，为什么7年过去了，平安的估值从行业最低到最高(从PEV低于1到提升... |
金融投资讨论 | 散户为什么拿不住股票？ | 说这话，说明你太不了解散户了，散户的耐性远比你想象的好，实在不行当存款留给子孙后代的比比皆是。 |
金融投资讨论 | 如何客观评价缠论？ | 一，缠论的核心:任何交易系统实质上均是一种评价体系，而缠论的实质是:以中枢和级别为两个核心点，以背驰作为力度参考，对标的进行完全分类的一种评价体系。二，无法编程的特性缠论在编程上是无法实现的，其递归性导致判断最终要落脚到最小级别的转折，而市场不确定性的固有特征，必然导致转折只有在转折发生后可确认，实际是后验的，以编程来说就是存在未来函数，不可能实现程序化交易。三，不确定性与完全分类理论的不确定性在实操中是可以用完全分类来应对的。为什么可以？因为递归性导致最小级别的转折成立，才可能逐级引发向上级别的转折，从而可推导（多头角度，空头反之):假定设定的最小级别背驰成立，从而介入，同时确保最小级别背驰不成立时的退出路径。延伸出两个问题:1)... |
金融投资讨论 | A股中具有行业垄断性的龙头股有哪些？ | 在看这份垄断公司名单之前，大家先理顺一个理念，并不是非你不可的那种才叫垄断。之前就有朋友和我杠，说我讲的不是垄断公司，那种专营，禁止他人经营的公司才叫垄断，比如国字烟草，虽然他并没有上市。我认同他的观点，但他也忽略了其他形式。事实上，垄断共有三种形式。1、行政垄断,即上头部门利用权力搞地区封锁或强制交易,让消费者买其指定的商品,这是目前最受争议的垄断。2、行业垄断,即公用企业和其他依法具有独占地位的经营者实施的强制交易或限制竞争行为,这种垄断在铁路、邮政等服务性领域广泛存在。3、经济性垄断,指自由竞争企业出现的垄断行为,此类垄断在一些竞争性的产业中开始出现。所以本文主要讲的公司正是第三种垄断形式，经济性垄断。在行业中形成垄断地位，就... |
金融投资讨论 | 散户最大的通病是什么？ | 散户最大的通病是意志力不够顽强。比如说，在有一定技术基础的情况下，不能理智的判断一只股票的涨跌趋势。导致过早卖出和过早买入。结果就是过多的割肉止损操作和短线盈利换手。这些都是大多数散户的通病。在有一定技术基础支持，判断好买点，坚定持有一只股票，往往能够获取最大的回报。当然要晓得在高位卖出。 如果你炒股总是输钱，你要先学习一些技术方面的东西，然后买入一只股票，尝试拿一到三个月甚至更长时间，做下心里历练，你会有获得感的。 |
金融投资讨论 | 男朋友炒股我是支持还是反对？ | 有一句名言是这么说的，人在30岁以后，世界观，人生观，社会观等三观已定，要改变他们，比改变世界还难。所以，你想改变男人不要炒股，这不是你能做到的事，不管你反对还是不反对，男人都会按照自己的意愿走下去，不会改变自己的想法，除非他找到更好的游戏来玩。如果你不能改变男人，就要学阿Q来安慰自己，想想炒股的好处，这样你就不会这么生气了。嫁给炒股男人的好处，第一，他们没钱出轨，因为钱都亏光了。第二，他们的爱好就是看书，书呆子不会出去喝酒闹事。第三他们学识渊博，上知天文下知地理，世界大事莫不知晓，法律法规利率变动都是第一时间知晓。跟这样的人在一起，真是乐不思蜀。跟炒股的男人在一起，又没有出轨的危险，又不会跟狐朋狗友出去喝酒胡来。你一回家，整天都能... |
金融投资讨论 | 什么股票可以持有一辈子？ | 茅台从2600跌下来，我就从来没看多过，中间有一段时间为了帮朋友做业绩跑赢沪深300买过一两个月当时价位跟现在差不多，赚了几个点也规避不少下跌。茅台现在41倍估值，吸引力不够，这个位置再跌10-20%可以考虑，过去一年中其他二三线白酒有些走得还不错，估计接下来都要调整，白酒整个板块目前这个位置我重点看五粮液和泸州老窖。 宁德时代作为新能源车指标股，这个肯定要加入自选看的，但跟科创板、创业板一样太贵，最近半年调整，宁德还算是偏强的。发展新能源车基本上是大势所趋，未来几年也是高增长，公司作为电池行业龙头，至少未来三五年很难有超越者，持续受益于行业发展，这也是为什么这两年估值一直100倍以上重要原因。目前价格459，对应动态估值103.5... |
金融投资讨论 | 缠论问题：第二类买点的形成点如何判断？ | 第一个问题，可能是缺少前后的图形和语境，看了几遍，没太看懂。第二个问题，三段就可确定中枢，并依据此中枢结合前走势类型最后一个同级别中枢综合一起进行分类和操作，当走出第四段并与前面线段有重叠时，中枢切换，由最开始三段重叠变成对该转折走势两次反抗钟摆两次的我们现在常用的中枢。并依据此新中枢进行操作，不再过多关注前走势类型最后一个同级别中枢了，这新中枢也并不是固定不变的，后面仍然可以为了操作便利进行多义性的视角切换。最后的问题，中枢震荡中的操作目标主要是要稳定仓位降成本的，不要求也不可能每次都买卖特别精准，不要求也不可能每段波动差价都成功吃到的，更重要的是中枢中的操作，并不是严格以线段为单位的，在实际中枢震荡中，很可能一根笔之后就新高或中... |
金融投资讨论 | 均线交叉的内在含义到底是什么？ | 没有任何意义 |
End of preview. Expand in Data Studio
README.md exists but content is empty.
- Downloads last month
- 11