vduydong/ocr_annual_financials

📋 TiniX Vietnam OCR Annual Financial Statements (2015–2025)

📌 Overview

TiniX Vietnam OCR Annual Financial Statements là bộ dữ liệu văn bản OCR từ báo cáo tài chính thường niên của các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam trong giai đoạn 2015–2025. Dữ liệu được thu thập và xử lý bởi TiniX AI bao gồm 18.231 báo cáo tiếng Việt tương ứng với 1491 mã chứng khoán khác nhau.

---

🧩 Data Description

Mỗi file văn bản chứa toàn bộ nội dung OCR của một báo cáo tài chính.

Dữ liệu bao gồm:

• Báo cáo tài chính hợp nhất
• Báo cáo tài chính công ty mẹ
• Báo cáo kiểm toán năm
• Thuyết minh báo cáo tài chính
• Phụ lục và biểu mẫu liên quan

Nội dung OCR được giữ nguyên cấu trúc văn bản.

🔎 Độ chính xác

Bộ dữ liệu có độ chính xác tính riêng trên dữ liệu số và bảng biểu đạt 95%.

---

📊 Dataset Statistics

Tổng quan nhanh

Category	Value
Total Reports	18,231
Stock Tickers	1,491
Time Range	2015–2025
Language	Vietnamese
Data Format	TXT
Domain	Financial Statements

Phân bố theo năm

Phân bố theo loại báo cáo

Trong đó:

Bank: Các ngân hàng thương mại (Ví dụ: VCB, BID, ACB, TCB, MBB...).

Securities: Các công ty chứng khoán (Ví dụ: SSI, VND, HCM, VCI, AAS, ABW...).

Insurance: Các công ty bảo hiểm (Ví dụ: BVH, PVI, BMI, BIC, ABI...).

Corporate: Các công ty cổ phần thuộc các ngành nghề khác (đây là nhóm chiếm đa số).

---

📂 Dataset Structure

Toàn bộ dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc phân cấp gồm:

• Mã chứng khoán
• Năm báo cáo
• Tên báo cáo tài chính

Mỗi báo cáo được lưu dưới dạng một file văn bản duy nhất chứa toàn bộ nội dung OCR của tài liệu.

ocr_annual_financials/
├── A32/
│   ├── 2018/
│   │   ├── A32_Baocaotaichinh_2018_Kiemtoan/
│   │   │   └── A32_Baocaotaichinh_2018_Kiemtoan_extracted.txt
│   │   └── ...
│   └── ...
├── FPT/
├── HPG/
├── HTG/
└── ...

Ví dụ:

HTG/2022/HTG_Baocaotaichinh_2022_Kiemtoan_Hopnhat/
└── HTG_Baocaotaichinh_2022_Kiemtoan_Hopnhat_extracted.txt

---

💡 Potential Use Cases

📄 OCR Benchmarking — Đánh giá và kiểm thử chất lượng OCR trên tài liệu tài chính tiếng Việt nhiều trang.

🤖 Financial Vision Language Models (VLM) — Huấn luyện và fine-tune các mô hình VLM cho bài toán hiểu tài liệu tài chính.

📚 Vietnamese Financial NLP — Xây dựng các mô hình NLP tiếng Việt trong miền tài chính doanh nghiệp.

🔎 Retrieval-Augmented Generation (RAG) — Phục vụ xây dựng hệ thống truy xuất và hỏi đáp trên báo cáo tài chính.

📊 Financial Information Extraction — Trích xuất chỉ số tài chính, thực thể doanh nghiệp và dữ liệu bảng biểu từ báo cáo.

🧠 Large Language Model Pretraining — Sử dụng làm nguồn dữ liệu văn bản tài chính tiếng Việt cho pretraining hoặc instruction tuning.

---

⚡ Quickstart

from pathlib import Path

root = Path("/path/to/ocr_annual_financials")

for txt_file in root.rglob("*.txt"):
    text = txt_file.read_text(
        encoding="utf-8",
        errors="ignore"
    )

    print(text[:500])

---

🧹 Data Processing

Quá trình xử lý dữ liệu bao gồm:

• Chuẩn hóa cấu trúc thư mục
• Loại bỏ dữ liệu không hợp lệ
• Loại bỏ tài liệu tiếng Anh
• Loại bỏ báo cáo quá ngắn hoặc lỗi OCR nghiêm trọng
• Chuẩn hóa định dạng văn bản đầu ra

---

📖 Notes

• Bộ dữ liệu chỉ bao gồm nội dung văn bản OCR.
• Dữ liệu được tổ chức theo cấu trúc phân cấp để thuận tiện cho việc truy xuất và xử lý quy mô lớn.
• Một số báo cáo có thể chứa nhiễu OCR do chất lượng tài liệu gốc.

---

📄 License

This dataset is released under the Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) license.

---

🤝 Citation

Nếu sử dụng bộ dữ liệu này trong nghiên cứu hoặc sản phẩm, vui lòng trích dẫn:

@dataset{tinix_ocr_annual_financials,
  author    = {TiniX AI},
  title     = {TiniX Vietnam OCR Annual Financial Statements (2015--2025)},
  year      = {2026},
  publisher = {Hugging Face},
  url       = {https://huggingface.co/datasets/tinixai/ocr_annual_financials}
}