transcription stringlengths 20 3.9k | question stringlengths 0 193 | answer stringlengths 0 313 |
|---|---|---|
Cũng đưa một cái. Nếu mà đưa vào đây mà nó hit thì chúng ta sẽ lấy được vào bên này. Nhưng nếu miss thì chúng ta vẫn quay lại cái cơ chế phân trẻ. Các bạn phương Trang trong bộ nhớ bình thường như bình thường và chưa thấy. Chúng ta thấy là chúng ta sẽ giảm thiểu. Và nếu chúng ta thiết lập một cái cơ chế, một cái lợi íc... | Điều gì sẽ xảy ra nếu quá trình 'miss' diễn ra? | quay lại cái cơ chế phân trẻ |
Hồi nãy mình có nói rồi, đó là tổng thời gian ở đây nó chỉ là 6 thôi. Mà hồi nãy B1 nó đã chạy từ cho nó 8 đến 9 là nó đã dùng hết 1ms rồi, cho nên nó chỉ còn được phép là sử dụng 5ms nữa thôi. Cho nên nó chạy từ 19 tới 24 chứ không phải là 19 tới 25. Tổng thời gian của nó tại đây là 6 rồi, còn có hỏi gì nữa không? Ok ... | Tổng thời gian được phép ở đây là bao nhiêu? | tổng thời gian ở đây nó chỉ là 6 thôi |
Các máy tính, bằng cách kết nối hàng ngàn linh kiện riêng lẻ lại với nhau vào những năm 1960, vấn đề này đã đạt đến một điểm cần phải được phá vỡ. Bên trong máy tính thường chỉ là một mớ dây điện khổng lồ. Bạn có thể cảm nhận được sự rắc rối này khi nhìn vào bên trong của cỗ máy PDP-8 vào năm 1965. Giải pháp là nâng ca... | Điều gì mô tả bên trong của máy tính vào những năm 1960? | một mớ dây điện khổng lồ |
Trong trường hợp ở cái hội trường, biết là tất cả sẽ dồn vào cái hội trường và dồn vào cơ hội trường. Và chúng ta biết đã được thông báo biết trước luôn là ngày mai có hội trường đó thì cái vị trí chúng ta sẽ ngồi trong hội trường là vị trí ở đâu. Cái này chúng ta biết trước cái vị trí thì lúc này chúng ta xài cái thời... | Điều gì sẽ xảy ra trong trường hợp ở cái hội trường? | tất cả sẽ dồn vào cái hội trường và dồn vào cơ hội trường |
Và nếu tham chiếu kiểm soát được cái trình nó chiếm giữ bao nhiêu tài nguyên tối đa thì nếu kiểm soát được chuyện đó và giới hạn được chuyện đó thì sẽ đảm bảo được rằng số lượng instant của một tài nguyên sẽ không bao giờ bị dùng hết vì nó sẽ không bao giờ dùng hết do đó là nó sẽ không có đáy.
| Tại sao số lượng instant của một tài nguyên sẽ không bao giờ bị dùng hết? | do đó là nó sẽ không có đáy |
lớn và chi tiết thì thầy không đi rồi và chúng ta áp dụng mở cái bài toán này cho thầy được phân lớn hoặc là cái học Ánh sáng từ gì từ cái đầu vào thầy nói các bạn là thầy đưa các bạn một câu tiếng Anh tiếng Việt này thầy nói các bạn phân tích phải phân tích cú pháp phân tích cú pháp câu đó ví dụ thầy nói tôi ăn cơm r... | Thầy đưa ra ví dụ về câu tiếng Việt nào để phân tích? | tôi ăn cơm |
Mà nếu 1 = 51 cộng 5, hóa ra nó sẽ xảy ra chuyện gì? Ví dụ như cả hai con số 51 và 5 đều là con số lớn nhất, nó đều là max hết một từ. Không, như tới 51 viết đó, không thì nó dấu cộng vào được nữa thì nó là số lớn nhất rồi, nó không thể cộng được thì nó sẽ xảy ra lỗi này. Cái trường hợp các bạn sử dụng lại đó, thực ra ... | Điều gì sẽ xảy ra nếu 1 = 51 + 5? | nó sẽ xảy ra chuyện gì? |
Các vấn đề ví dụ như là về chủ đề này, về ý định này và những thông tin liên quan đó. Thứ hai là trong ngữ cảnh là kết hợp background này là chúng ta build những NLP và còn xuất những cái đó thì nó là perform một inductive learning là nạp. Có nghĩa là chúng ta dựa trên những dữ liệu có, chúng ta rút ra được những kết l... | Trong ngữ cảnh nào mà việc kết hợp background được thực hiện? | trong ngữ cảnh là kết hợp background |
Vì sao giả thuyết đó có rất nhiều thực nghiệm mà vẫn còn đúng không? Tại sao cho bài toán đó người ta lại chọn thực hiện cho có? Bạn dùng cổ điển ngày nay đến nay rất là nhiều rồi nhưng mà giả thuyết cổ điển đó vẫn tiếp tục được dùng và hầu như không ai có thể thay thế nó. Rồi mình nói có một số giả thuyết cổ điển được... | ||
Trường hợp này đứa thứ 1, đứa thứ 2 của E1 và E2 bằng bao nhiêu? Bao nhiêu? 0,5 và cái này 0,5 hết đúng không? Vậy suy ra cái entropy trung bình của, của này là bao nhiêu? Entropy trung bình của cái tập sender là bao nhiêu? 1,445. Như vậy thì cái thông tin mà nó gửi được sẽ là xấp xỉ 0.10122 phải không? 112. Rất nhỏ, t... | Thông tin mà nó gửi được là bao nhiêu? | xấp xỉ 0.10122 |
double và trả về là mô tả là con trỏ Hằng và sau đó tôi có thể gọi. Em thấy đây là cách gọi của nó thay vì tôi gọi code như bình thường. Các em biết, có một điều em cũng sẽ thắc mắc, một điều là cái này cầu kỳ quá. Đúng thiệt! Nó cầu kỳ thiệt! Nó cũng có cái ích của nó, một cái, những cái lợi ích.
| Tại sao em lại thấy cách gọi này cầu kỳ? | cầu kỳ quá |
Dạng này tức là Word tìm những cái từ mà so trùng giống nhau, ví dụ từ này với từ này, từ này xong môi thì nó trùng đến ba từ này của tiếng Đức chẳng hạn. Tiếp theo là nó dịch theo cơ sở, nó cụm từ thì cũng giữ tiếng Anh với lại tiếng Đức với lại tiếng Anh đúng không? Ví dụ như là cái từ này thì có nhưng mà hai từ.
| Word tìm kiếm các từ như thế nào? | Word tìm những cái từ mà so trùng giống nhau |
Thì những cái hệ thống mà có thêm những cái tính năng vào ha, rồi thì như vậy thì cái data science á thì lúc mới ra ai ai cũng nói về nó, giống như bây giờ ai cũng nói mình là chuyên gia AI đúng không? Rồi ai cũng nói về nó hết, mà không ai thực sự biết nó là cái gì đúng không? Cái này là câu quen thuộc, cái câu nói n... | Tại sao ai cũng nói về data science lúc nó mới ra? | ai ai cũng nói về nó |
Trên một cái hệ thống thì tôi chỉ cần những thứ gì đều có hết chỗ này. Chúng tôi cũng có, muốn thì mua một file thì tôi cũng có remote download, tôi mất đi cũng được, nó không còn nữa, liên quan đến xử lý file, lấy thông tin, điều chỉnh wi-fi, tức là chẳng hạn như edit cũng được.
| Hệ thống này có thể xử lý những tác vụ gì liên quan đến file? | xử lý file, lấy thông tin, điều chỉnh wi-fi |
thì phải dừng lại và kế tiếp là B2 V2 chạy thứ ba. Chưa hết, cái quan tâm thì nó đã kết thúc rồi. Dĩ nhiên rồi, kế tiếp là P3, P3 chạy hết dưới con tôm thì nó cũng kết thúc rồi và sau đó là P1 sẽ được thực thi. P1 này được thực thi, P1 thực thi ở dưới đây, ở giữa hai P1 này hay bất cứ gạch sọc, cái số dọc này của tôi t... | P3 kết thúc dưới con tôm thì điều gì sẽ xảy ra kế tiếp? | P1 sẽ được thực thi |
Thôi thúc tò mò thì bắt đầu sẽ tạo cái động lực để mình thôi thúc giải quyết cái vấn đề đó hoặc là mình phải tìm ra chân tơ kẽ tóc trong những cái đam mê dẫn đến cái đam mê và mình sẽ yêu thích cái ngành máy tính thì như vậy là sẽ học tốt được trong cái chuyên ngành này và không biết đang có thể chia sẻ là
| Có thể chia sẻ gì thêm về quá trình theo đuổi đam mê trong ngành máy tính? | không biết đang có thể chia sẻ là |
Thời gian rảnh của các bạn, thời gian rảnh của các thầy và một số tiêu chí phụ nữa đưa ra lời dạy như thế này thì chúng ta thấy là cái tài liệu này nếu các bạn không làm, nếu các bạn không dùng á tất cả những kế thứ các bạn đã học từ đầu đến giờ, các bạn thấy giải bài này mà không dùng thì cực kỳ khó, không được nha, c... | Tại sao các bạn thấy giải bài này cực kỳ khó nếu không dùng những kế thứ đã học từ đầu đến giờ? | cực kỳ khó |
Mà năm nay nó mang về Việt Nam hội nghị hạng A, mang lại cho Việt Nam cơ hội coi như là không phải tốt hơn cho chúng ta. Cùng cố gắng thì để cho cái hội nghị này thì mình cần phải define rõ hơn cái công việc mình đang làm và cái contribution của mình. Thì như An nói thì mình có một số các cái hướng. Thứ nhất là dùng Lo... | Để chuẩn bị cho hội nghị hạng A, chúng ta cần làm gì? | define rõ hơn cái công việc mình đang làm |
Bằng giá trị đó ở trong thực tế thì chúng ta sẽ gọi hàm heuristic đó là chấp nhận được. Thế bây giờ nó có hai trường hợp như thế này. Một trường hợp là HD = 3, một trường hợp HD = 5. Các em hãy xét cho cô xem cái hàm heuristic nói trên có phải là hàm heuristic chấp nhận được hay không. Cô lấy ví dụ nhé. Heuristic tại đ... | Hàm heuristic được gọi là 'chấp nhận được' khi nào? | Bằng giá trị đó ở trong thực tế |
Đưa ra cho mình kết quả những bài trích dẫn phù hợp thì mình sẽ đưa cho các bạn ví dụ cụ thể ngay sau đây. Chẳng hạn như mình muốn hỏi về đề tài là bình đẳng giáo dục tại Việt Nam, chẳng hạn mình nói cụ thể là ở bậc phổ thông. Khi thì mình ấn search và sẽ tạo ra bộ dữ liệu cho mình. Chẳng hạn bạn có thể thấy ở đây là ... | Người viết lấy ví dụ cụ thể về bình đẳng giáo dục ở bậc học nào? | bậc phổ thông |
Câu hỏi của các thầy cô. Ví dụ ở đây chúng ta có bốn câu hỏi thì chúng ta sẽ có bốn câu lệnh là unwanted, untreatable. Nối một, nối hai, nối ba và nối bốn. Bài tập, giải bài tập thứ ba là dạng bài tập kéo thả lại chọn từ thích hợp để điền vào chỗ trống. Cái này thì nên, đối với các học sinh mà tiếng Việt, thì nó sẽ tạo... | Việc thiết kế bài tập thứ ba theo dạng kéo thả và chọn từ được cho là có lợi ích gì đối với học sinh? | bớt nhàm chán |
Thuật toán lặp thời chưa từng có phương pháp này để cập nhật từ cái tiêu chí thấp hơn đến tiêu chí cao hơn, kể cả phương pháp gián tiếp để đẩy một Project từ cấp cao hơn xuống cấp thấp hơn. Và tham số cuối cùng là gì? Và để một phương pháp để chọn.
| Phương pháp gián tiếp được sử dụng để làm gì trong thuật toán lặp thời? | đẩy một Project từ cấp cao hơn xuống cấp thấp hơn |
Nhiên là biến nhất là mình biết. Và thứ hai là gì? Tại vì OpenAI cũng đã tung ra cái kia thì trong lúc thì đấy thì đem cái loa mà gì mà? Còn gì? GPT là chia sẻ mình đây, mình copy từ cái gì? Cái trang công nghệ tuổi teen này thì có bạn có thể lên xem đi. Nhiều bạn đọc nói gì đó, nó chi tiết. Nếu mà các bạn mở đọc một c... | Nhiên khẳng định điều gì là biến nhất? | mình |
Vậy là chúng ta lại đi tìm cái trạng thái kế tiếp. Ở trong cái trạng thái kế tiếp này thì chúng ta lại tìm ký hiệu đầu tiên của cái chuỗi S từ trái sang phải. Và nếu nó là ký hiệu kết thúc thì chúng ta làm gì? Nó là ký hiệu kết thúc và như vậy thì chúng ta sẽ update cái phần mà cái từ đấy là, trong trường hợp nó là ký ... | Chúng ta làm gì khi tìm thấy trạng thái kế tiếp? | Vậy là chúng ta lại đi tìm cái trạng thái kế tiếp |
Testing đó thì mình cũng giống như là cũng phải những test đặc biệt để thử chính xác như thế nào, thử cái đường này, thử đường này như vậy. Trên cái đường này, trên cái đường này thì nếu như có một điểm mới ở đây, có một điểm mới đây thì nhìn mắt thường thì các bạn cho rằng cái điểm mới này nên thuộc tập vuông hay tập ... | Điểm mới xuất hiện trên đường này được xác định bằng cách nào? | nhìn mắt thường |
Còn thằng này chồng nữa thì mình sẽ dùng NM-1FE đấy và 3 cổng CPU. Bạn muốn nhìn được các thông số kia thì bạn vào option này, bạn thích vào show animation này, số 2 thì bạn, tức là ba cái sau này. | Làm thế nào để xem các thông số được nhắc đến? | bạn vào option này |
giờ nếu cô muốn đem qua cái máy của bạn Thảo để thực thi đi, thì để thực thi được trên máy của bạn Thảo thì máy bạn Thảo cần có cái gì? Cũng là một cái trường hợp khi dùng cái động cơ, cái dễ nhất mọi người thấy là gì nào? Tại vì khi mình thực thi á, thì mình cần có cái gì để thực thi được nếu như mình có | Nếu cô muốn đem qua cái máy của bạn Thảo để thực thi, thì máy của bạn Thảo cần có cái gì để thực thi được? | máy bạn Thảo cần có cái gì |
Cái này là biến và đây in có nở bây giờ VP mà modifier no thì đây chúng ta có nói rồi đây đúng không? Đấy, in the corner đây chúng ta xem qua. Thế nếu như in mà có cái biến là in log và sim của sim của Inter corner là NP thì chúng ta sẽ viết lại lambda in log e và the corner đúng không ạ? Rồi nhưng bởi vì nó lại là gì?... | Trong ngữ cảnh này, nếu 'in' có biến là 'in log' và 'sim' của 'sim của Inter corner' là 'NP', thì chúng ta sẽ viết lại như thế nào? | thì chúng ta sẽ viết lại lambda in log e và the corner |
Tôi là người lập trình liên quan đến những tính toán, những bài toán lớn thì tôi cũng gần như không để ý nữa cái chuyện là máy lớn nữa mà liên lạc nữa mà tôi coi như đó là một máy lớn có khả năng memory, có khả năng làm mọi thứ thì tôi có thể viết chương trình. AI nói đúng hơn là cái hệ điều hành ngay đây và những hệ t... | Bạn có thể cho biết vai trò của người lập trình trong đoạn văn? | lập trình liên quan đến những tính toán |
Cốt này nó vai trò là cầu nối để chuyển dữ liệu ở bên trong ra bên ngoài function. Là nó ngược lại với parameter. Parameter là gì? Nó là cầu nối để chuyển dữ liệu từ bên ngoài vào bên trong function này. Anh em hình dung không? Đầu vào, đầu ra, kiểu thế. Được không ạ? Thì để mà đưa được cái kiểu ra bên ngoài thì anh em... | Mối quan hệ giữa cốt và parameter là gì? | nó ngược lại với parameter |
Nhiên rồi, dự án A8 tắt một nha cho iPad Sport. Ở nhóm 5 test 1 có 123456. Ở nhóm Mozart làm sao nó trả lên được cái đó? Người mấy nhỉ? A11 tắt một. | Dự án A11 có trạng thái như thế nào? | tắt một |
này. Tiếp theo là giữa cái sắp xếp và thì cái này là giữa giữa cái mạo từ với lại cái danh từ thôi. Bây giờ giữa cái sắp xếp và thì "the men" này là dùng cho số nhiều, "the men" ra là số ít thì phải là đúng ra thì nếu như chúng ta không cho cái gì để mà ràng buộc nó thì nó bắt cái này nó coi là đúng tại đây là article ... | Trong cụm từ 'the men', 'men' là số ít hay số nhiều? | the men ra là số ít |
Hyper này để vào Contest, để vào cái này cho pha lý luận hay không thì file đầu tiên thì chắc là chỉ dừng lại ở bước là thay vì contact là, thay vì contact là những cái unrated thì nó sẽ là một cái HB, bên nó wrap thôi và sẽ xài trên một số bộ dataset như là web, rồi conion. Thì nhóm của
| Nhóm sử dụng các bộ dataset nào? | web, rồi conion |
Bây giờ mình cũng bắt chước vậy, mình sẽ viết báo. Mình xuất bản cái tạp chí mà mình không phóng viên luôn, không phóng viên, không có gì hết trơn á. Thì mình làm một cái trò rất là ma giáo là mình sẽ đi thu thập bài, đi thu thập bài báo của những cái trang khác, thu thập bài báo của những cái trang khác trên mạng, lấy... | Tại sao bạn quyết định viết báo? | mình sẽ viết báo |
Là khó khăn và tạo file bằng command thì nó lại nhanh. Thì thường thường chúng ta sẽ sử dụng là tốt. Mình sẽ đặt tên là index. Cho magic chậm một thẻ. Đó là bây giờ là các bạn bấm ls, có nghĩa là list ra những cái file ở trong các folder thì nó đã có cái file index.js. Cái này nó ra. Tiếp theo đó chính là các bạn khi m... | Sau khi bấm 'ls', kết quả mong đợi là gì? | list ra những cái file ở trong các folder thì nó đã có cái file index.js |
Dạ em cảm ơn những chia sẻ của hai thầy. Các bạn sinh viên có những câu hỏi hay thắc mắc cần được giải đáp thì đừng ngại bấm nút giơ tay để được đặt câu hỏi trực tiếp với các thầy. Dạ mời bạn Đoàn Lê Vi. Dạ em chào hai thầy ạ. Dạ em học ngành khoa học máy tính chương trình định hướng Nhật Bản ạ. Dạ thì cái chương trìn... | Đoàn Lê Vi học ngành gì? | khoa học máy tính chương trình định hướng Nhật Bản |
Đầu tiên là hôm nay nói về bộ nhớ thực và buổi sau chúng ta sẽ nói về, thì buổi sau chưa kịp nói về phần bộ nhớ ảo. Thì trong cái nội dung của cái chương này, chúng ta sẽ nhấn mạnh vào một số vấn đề liên quan về bộ nhớ, cấp phát không gian bộ nhớ liên tục, về kỹ thuật phân trang, về các cái bảng cấu trúc của các bảng p... | Buổi sau dự kiến sẽ nói về nội dung gì? | bộ nhớ ảo |
Nhưng search (có thể là chưa gõ xong lệnh search), mà mình vẫn đang ở trong cái môi trường của interface FastEthernet nên là bạn phải quay lại ban đầu đấy, là IP address tương tự là 192.168.4.1 trong 255.255.255.0, 4.1 enter xong OK đấy. | Địa chỉ IP được đề cập là gì? | 192.168.4.1 |
Nhiều dữ liệu, nhiều metrics khác nhau đúng không? Fuzzy versus not Fuzzy là nó có mờ hay không thì cái phần đệm mờ ở đây nó cũng không, mình thấy nó không rõ ràng lắm. Nhưng cái mà phân loại một cái điểm, mất kiểu như là nó không thuộc một cái nào cả trong đó. Cái của nó là cần không? Đúng không? Nghĩa là bây giờ ví d... | Có nhiều loại dữ liệu và metrics khác nhau phải không? | Nhiều dữ liệu, nhiều metrics khác nhau đúng không? |
Chỉ mình chỉ có thể nói rằng C thôi, phải C. Thầy cho đi học được, đúng không? Nhưng có tốt nhất hay chưa là không ai dám nói. Chỉ vậy thôi, tốt nhất, không ai dám nói luôn, không biết được nữa. Nhưng mà thường, thông thường đó, bài toán tối ưu hóa (optimization) á, thông thường chúng ta thường là sẽ cố gắng tìm cho ra... | Theo thông thường, chúng ta làm gì khi đối mặt với bài toán tối ưu hóa? | cố gắng tìm cho ra kết quả tốt |
Các em có, à là nó là một tập dataset như thế này, ha. Cái ta có được là một như thế này thì đầu tiên ở đây á là mình sẽ hiểu là gì? Cái tập này á là nó được lấy mẫu từ một cái population, lấy mẫu từ một tập lớn, tập như là lớn, một cộng đồng lớn. Rồi thì cái cộng đồng này á nó có bao nhiêu người thì là cái mẫu này có ... | Dataset này có bao nhiêu người trong mẫu? | 14 người |
Hiệu ứng gì xảy ra mà nhất là trên các SCP, tức là smartphone, những kiến trúc máy tính đối xứng. Tức là những kiến trúc mà các em tưởng tượng là có mỗi cái bộ set sơ sơ, nó có memory của nó. Do đó là cơ chế này thì nó sẽ, chúng ta phải cần thêm nhiều kỹ thuật.
| Hiệu ứng nào xảy ra trên các SCP, tức là smartphone? | Hiệu ứng gì xảy ra |
Cách thụ động như là cách gọi là nhờ mã lỗi cũng không dùng thế. Tại sao chúng ta không nghĩ đến mọi chuyện là chúng ta có thể tạo ra thì lock một phần thôi? Thì chúng ta sẽ dành rất nhiều khoảng trống cho vật lý cho các chương trình khác và chúng ta, nói cách khác là chúng ta đang sẽ gia tăng khả năng motor.
| ||
Phát triển nguyên nhân khách quan phải không? Nó mới hình thành nên cái sự bùng nổ AI này, nghĩa là nó có một cái lộ trình. Và các bạn thấy nó, nó là sự xuất hiện của AI hợp lý phải không? Nhưng mà trước đó, khi mà data chưa đủ nhiều, khi mà con người vẫn còn làm được rất là nhiều việc thay cho máy móc vân vân, thì cái... | Tại sao sự bùng nổ AI lại xuất hiện vào thời điểm này? | sự xuất hiện của AI |
những phương pháp xấp xỉ để tìm ra đường thẳng đó một cách nhanh chóng, một đường thẳng đủ tốt một cách nhanh chóng chứ không phải đường thẳng tối ưu tốt nhất thì training cũng nhanh luôn. Như vậy thì SVM nhanh chóng khi mà cần so sánh, khi cần lựa chọn thì người ta lựa chọn SVM. Thì có một thời SVM được coi là baselin... | Khi nào SVM được coi là lựa chọn phù hợp? | khi cần lựa chọn thì người ta lựa chọn SVM |
Cái quạt mẹ của em đang chạy. Xóa sữa đi tất cả câu hỏi. Mình copy và khi cần, đặt câu hỏi vào. Và các nội dung này nó có cái ưu điểm nữa là các câu hỏi nên mình để ở chế độ Câu A B C, kiểu trắc nghiệm cho nên là mục đích của em là nó đưa phương án A B C. Xóa "đỡ một cách làm".
| Người nói yêu cầu xóa cụm từ nào? | Xóa sữa đi tất cả câu hỏi |
Đó khi thực thi nó chia sẻ, chỉ cần nó chỉ gọi tới 4 trang thôi, 4 trang thôi. Và như vậy anh cấp phát cho nó 4 frame rồi thì là đủ. Bây giờ anh có cấp 6 frame thì nó thật ra cũng không cần thiết và cấp 8 thì cũng không cần thiết, tại vì thực ra nó chỉ cần có bốn frame là đủ, cho nên là nó có khả năng nó đạt cái trạng ... | Việc cấp phát nhiều hơn 4 frame cho chương trình đó có cần thiết không, và tại sao? | cũng không cần thiết |
Thực hiện việc chế tạo. Tuy nhiên thì không giống như đã nói thì nó sẽ phục vụ cho các khóa sau, chủ yếu là khóa 24 trở về sau. Vậy cho nên là nếu mà các bạn có nghỉ hè, có về trường, các em khóa sau nó có hỏi là: "Anh ơi, ngành máy tính có ngành đó hay không?" thì các bạn nói là có chuyên ngành đó và dự kiến mở khóa 2... | Nếu các em khóa sau hỏi về ngành máy tính, các bạn nên trả lời như thế nào? | có chuyên ngành đó và dự kiến mở khóa 2024 |
Không ra được lời giải. Còn nếu như nó cứ tăng cái độ sâu lên như vậy, cái giới hạn về độ sâu bao nhiêu? Vậy thì đến một lúc nào đó nó sẽ tìm được bài giải tính tối ưu. Tính tối ưu thì ở đây, câu trả lời là có. Nếu như chi phí cho mỗi bước hoặc là mỗi cạnh của cây tìm kiếm là bằng 1 thì các phương pháp mà tìm kiếm sâu ... | Giới hạn về độ sâu của việc tăng độ sâu được đề cập đến trong bối cảnh nào? | cứ tăng cái độ sâu lên như vậy |
Quan đến chuyên ngành của mình nhiều hơn là học những cái môn chung nữa và mình chỉ khai môn chung duy nhất thôi thì môn chung thứ nhất là phần 3 của môn iPhone/Smartphone. Mình cũng không biết tại sao mà mình phải học tập 3 phần 1 cái gì về quản lý dự án IP. Khi còn phần ba này mình thấy khá là có ích nhưng nó cũng ch... | Người viết không biết tại sao phải học phần nào của môn học? | phần 3 của môn iPhone/Smartphone |
Nước ngoài thì ở đây chúng ta sẽ thấy người ta dùng bằng NLP để xử lý nó. Tức là NP, VP sinh ra thì VP sinh ra access N và VP. Khó cái này nhưng luật thì ít nhưng mà các cái từ loại thì khá là khác nhau. Thế bây giờ ở đây chúng ta lấy một cái đoạn là bây giờ người ta sẽ đầu tiên là cái, đây là cái accent hoặc là người ... | VP được miêu tả là sinh ra những thành phần nào? | access N và VP |
Ta có thể đổi tiền cao hơn, nhưng mà nhớ, em lúc nào cũng nhớ một câu, và với cái loại này thì có khả năng dẫn đến tình trạng, em thấy một số các process mà có đủ tiền thấp có thể rơi vào tình trạng đói, nó gọi là bị blocking vĩnh viễn. Rồi thì cách làm chúng ta khắc phục là gì? Là một trong những cách làm. Ok. Và như ... | Tình trạng blocking vĩnh viễn là gì và nguyên nhân gây ra tình trạng này? | bị blocking vĩnh viễn |
Mà tiếp theo con mèo đen ngồi thì từ tiếp theo là trên cho đến khi nào mà con mèo đen ngồi trên cỏ từ tiếp theo là kết thúc chuỗi luôn á. Ừ vậy thì bây giờ các bạn sẽ thấy là các bạn dễ dàng liên tưởng với dạng là những cái từ chứ không phải là câu nữa đúng không? Nhưng những cái từ này là nó đã tự tính toán để làm sao... | Việc liên tưởng đến từ thay vì câu cho thấy điều gì về quá trình xử lý thông tin? | dễ dàng liên tưởng với dạng là những cái từ chứ không phải là câu nữa |
Cài thêm các ứng dụng như là dùng Google Chrome hoặc là dùng Level Evospeed rồi click vào web. Biết gì thì qua đó thì cũng lưu ý các thầy cô sáu cái nội dung sau. Khi nhất là khi chúng ta đánh giá thường xuyên là chúng ta đánh giá luôn trong quá trình dạy học. Vậy sau đánh giá như vậy, các câu hỏi tương tác thường xuyê... | Đánh giá thường xuyên được thực hiện khi nào? | trong quá trình dạy học |
Đèn này bị tự động màu xanh lá là nó đang kết nối. Còn biểu tượng màu xám là nó đang bị mất kết nối. Tức là nó tắt kết nối rồi. Ở đây tôi đã tắt kết nối qua wi-fi đó nên nó sẽ hiện màu xám thế này. Bây giờ tôi muốn ngắt kết nối kiểu dây mạng thì tôi sẽ làm như sau này. Chọn "Network Connections" này, bấm phải chuột, sa... | Biểu tượng màu xám cho biết điều gì về trạng thái kết nối? | mất kết nối |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.