tugrulkaya/turkish-clinical-ner

Turkish Clinical NER Dataset

Türkçe klinik metinlerde ilaç, hastalık, semptom, organ, tıbbi test gibi varlıkları etiketlemeye yönelik, araştırma amaçlı hazırlanmış küçük ölçekli NER veri kümesi.

Veri Kümesi Özeti

Bu veri kümesi, Türkçe tıbbi/klinik NLP araştırmaları için oluşturulmuş, el ile etiketlenmiş cümle seviyesinde bir NER kaynağıdır. Temel amacı, Türkçe klinik alanında başlangıç seviyesi model eğitimi ve değerlendirmesi için açık bir örnek sağlamaktır.

• Alan: Sağlık, klinik notlar, tıbbi raporlar
• Dil: Türkçe
• Görev: Token classification / Named Entity Recognition
• Format: BIO etiketleme şeması
• Kaynak: İlgili annotation guideline için: tugrulkaya/Turkish-clinicalNER

Varlık Etiketleri

Etiket	Açıklama	Örnek
ILAC	İlaç / etken madde	Parol, Aspirin
HASTALIK	Hastalık / tanı	Migren, Diyabet
SEMPTOM	Semptom / şikayet	Baş ağrısı, Ateş
ORGAN	Organ / anatomik yapı	Karaciğer, Kalp
TEST	Tıbbi test / tetkik	MR, Kan testi

İlgili Modeller

Bu veri kümesi ile eğitilen model: tugrulkaya/medner-tr — F1 99.49%

Kullanım

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("tugrulkaya/turkish-clinical-ner")
print(ds)
print(ds["train"][0])

Etik ve Sınırlamalar

• Gizlilik: Veri kümesinde gerçek hasta bilgisi bulunmamaktadır; örnekler sentetik veya yayımlanmış kaynaklardan türetilmiştir.
• Klinik karar: Bu veri kümesi veya üzerinde eğitilmiş modeller klinik tanı/tedavi kararlarında doğrudan kullanılmamalıdır.
• Boyut: Veri kümesi küçüktür; genel Türkçe klinik dağılımını temsil etmez. Gerçek dünya uygulamalarında daha büyük ve çeşitli verilerle zenginleştirilmesi önerilir.

Atıf

@misc{kaya2025turkishclinicalner,
  author = {Kaya, Tuğrul},
  title  = {Turkish Clinical NER Dataset},
  year   = {2025},
  url    = {https://huggingface.co/datasets/tugrulkaya/turkish-clinical-ner}
}

Lisans

MIT