db_id stringclasses 124
values | query stringlengths 21 583 | query_toks listlengths 4 76 | query_toks_no_value listlengths 4 102 | question stringlengths 17 295 | question_toks listlengths 5 73 | sql stringlengths 232 2.19k | type stringclasses 1
value | prompt stringlengths 728 8.34k | mini_schema stringlengths 50 1.56k | fewshot_idx listlengths 5 5 | fewshot_count int64 5 5 | text stringlengths 737 5.83k | schema stringclasses 124
values |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Gatwick" | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Gatwick... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Những máy bay nào đã cộng tác làm việc với sân bay London Gatwick ? Cho biết tên của những máy bay này. | [
"Những",
"máy",
"bay",
"nào",
"đã",
"cộng",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"sân",
"bay",
"London",
"Gatwick",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Gatwick"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fa... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
8768,
1572,
2574,
8779,
2005
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng chuyến bay khở... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tổng số hành khách"... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Vui lòng hiển thị tên và mô tả về những máy bay đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000. | [
"Vui",
"lòng",
"hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"về",
"những",
"máy",
"bay",
"đã",
"cộng",
"tác",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"lớn",
"hơn",
"10000000",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 10000000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
3940,
8468,
1246,
7049,
6352
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ("id khách hàng" text, "tên khách hàng" text, "loại tài khoản" text, "số dư tài khoản" number, "số lượng khoản vay" number, "điểm tín dụng" number, "id chi nhánh" number, "tiểu bang" text); CREATE TABLE "khoản vay" ("id khoản vay" text, "loại khoản vay" text, "id khách hàng" te... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay , t1.mô tả from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tổng số hành khách > 10000000 | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"t1.mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tổng số hành khách"... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"t1",
".",
"mô tả",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Những máy bay nào đã cộng tác với các sân bay có tổng số hành khách lớn hơn 10000000 ? Cho biết tên và mô tả của từng máy bay. | [
"Những",
"máy",
"bay",
"nào",
"đã",
"cộng",
"tác",
"với",
"các",
"sân",
"bay",
"có",
"tổng",
"số",
"hành",
"khách",
"lớn",
"hơn",
"10000000",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"mô",
"tả",
"của",
"từng",
"máy",
"bay",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 19, False], None], 10000000.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
404,
1292,
8328,
8814,
5842
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "căn hộ" ("id căn hộ" number, "id toà nhà" number, "mã loại căn hộ" text, "Số căn hộ" text, "số lượng phòng tắm" number, "số lượng phòng ngủ" number, "số lượng phòng" text);CREATE TABLE "trạng thái căn hộ" ("id căn hộ" number, "id lượt đặt phòng căn hộ" number, "ngày trạng thái được ghi lại"... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t1.máy ba... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Số lượng hành khách trung bình của các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' là bao nhiêu ? | [
"Số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sân",
"bay",
"đang",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"máy",
"bay",
"'",
"Robinson",
"R-22",
"'",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Robinson R-22"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
7271,
2573,
362,
8961,
600
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty điều hành" ("id" number, "tên" text, "loại" text, "hoạt động chính" text, "hợp thành" text, "cổ phần nhóm" number);CREATE TABLE "chuyến bay" ("id" number, "số hiệu" text, "ngày" text, "phi công" text, "vận tốc" number, "độ cao" number, "id sân bay" number, "id công ty" number);
, ##... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select avg ( t3.tổng số hành khách ) from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t1.máy bay = "Robinson R-22" | [
"select",
"avg",
"(",
"t3.tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t1.máy ba... | [
"select",
"avg",
"(",
"t3",
".",
"tổng số hành khách",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
... | Các sân bay đang hợp tác làm việc với máy bay ' Robinson R-22 ' có số lượng hành khách trung bình là bao nhiêu ? | [
"Các",
"sân",
"bay",
"đang",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"máy",
"bay",
"'",
"Robinson",
"R-22",
"'",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"trung",
"bình",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], '"Robinson R-22"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
2479,
2528,
2574,
7268,
9632
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chuyến bay" ("số hiệu chuyến bay" number, "điểm khởi hành" text, "đích đến" text, "quãng đường" number, "ngày khởi hành" time, "ngày đến" time, "giá" number, "id máy bay" number);CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "tên" text, "quãng đường" number);
, ###câu hỏi: Các chuyến bay sử ... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t2.địa điểm",
",",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"địa điểm",
",",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Cho biết địa điểm của các trận đấu và tên của những máy bay chiến thắng. | [
"Cho",
"biết",
"địa",
"điểm",
"của",
"các",
"trận",
"đấu",
"và",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"chiến",
"thắng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" t... | [
9570,
1541,
3725,
8362,
4187
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "lượt nộp bài" ("id lượt nộp bài" number, "số điểm" number, "tác giả" text, "trường đại học" text); CREATE TABLE "chấp thuận" ("id lượt nộp bài" number, "id hội thảo" number, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Cho biết các tác giả đã nộp bài và kết quả bài nộp của họ., ###câu sql: select t2.tác ... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t2.địa điểm , t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t2.địa điểm",
",",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t2",
".",
"địa điểm",
",",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Tên của những máy bay chiến thắng và địa điểm mà chúng đã giành chiến thắng ? | [
"Tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"chiến",
"thắng",
"và",
"địa",
"điểm",
"mà",
"chúng",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [0, [0, [0, 5, False], No... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
7525,
4568,
8473,
2571,
1573
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhiệm vụ" ("id nhiệm vụ" number, "id tàu" number, "mã" text, "được đưa ra năm nào" number, "địa điểm" text, "tốc độ tính theo nút" number, "số phận" text); CREATE TABLE "tàu" ("id tàu" number, "tên" text, "loại" text, "quốc tịch" text, "trọng tải" number);, ###câu hỏi: Những con tàu đã tha... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Cho biết tên của máy bay đã giành chiến thắng nhiều lần nhất. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"chiến",
"thắng",
"nhiều",
"lần",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
2585,
214,
1312,
786,
5086
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);CREATE TABLE "tuyến đường bay" ("id tuyến đường bay" number, "id sân bay đích" number, "sân bay đích" text, "id sân bay nguồn" number, "sân bay ng... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"... | Tên của máy bay đã giành được nhiều giải thưởng nhất ? | [
"Tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"giải",
"thưởng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': ['... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
210,
8786,
2537,
4571,
207
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công c... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Liệt kê tên của từng máy bay và số lần nó đã giành được chiến thắng. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"từng",
"máy",
"bay",
"và",
"số",
"lần",
"nó",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
8786,
2498,
2642,
9411,
7267
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("thành phố" text, "mã sân bay" text, "tên sân bay" text, "quốc gia" text, "tên quốc gia viết tắt" text); CREATE TABLE "chuyến bay" ("hãng hàng không" number, "số hiệu chuyến bay" number, "sân bay khởi hành" text, "sân bay đích" text);, ###câu hỏi: Cho biết mã của sân bay với nhiề... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay , count ( * ) from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng | [
"select",
"t1.máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng"
] | Đối với mỗi máy bay đã giành được giải thưởng , cho biết tên của nó và số lần nó dành được giải thưởng ? | [
"Đối",
"với",
"mỗi",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"giải",
"thưởng",
",",
"cho",
"biết",
"tên",
"của",
"nó",
"và",
"số",
"lần",
"nó",
"dành",
"được",
"giải",
"thưởng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]], [3, [0, [0, ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
6307,
2500,
1927,
4162,
2502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "đơn đặt hàng" ("id đơn hàng" number, "id khách hàng" number, "trạng thái đặt hàng" text, "ngày đặt hàng" time, "chi tiết đặt hàng" text);CREATE TABLE "mặt hàng được đặt" ("id sản phẩm đặt hàng" number, "id sản phẩm" number, "id đơn hàng" number, "trạng thái đặt hàng của sản phẩm" text, "chi... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select tên from phi công order by tuổi tác desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | Liệt kê tên của tất cả các phi công theo thứ tự độ tuổi giảm dần. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"độ",
"tuổi",
"giảm",
"dần",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
4445,
5710,
7846,
8298,
9274
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của tất cả mọi cá nhân và sắp xếp kết quả theo thứ tự giảm dần về độ tuổi của từng người., ###câu sql: select tên from cá nhân order by tuổi desc
###schema: CREATE TABLE "thuyền ... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select tên from phi công order by tuổi tác desc | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"order",
"by",
"tuổi tác",
"desc"
] | Sắp xếp tên của tất cả các phi công theo thứ tự giảm dần về độ tuổi. | [
"Sắp",
"xếp",
"tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"phi",
"công",
"theo",
"thứ",
"tự",
"giảm",
"dần",
"về",
"độ",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 3, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); | [
197,
196,
2755,
2272,
6912
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các phi công có độ tuổi từ 30 trở xuống theo thứ tự bảng chữ cái giảm dần., ###câu sql: select tên from phi công where tuổi tác <= 30 order by tên desc
###schema: CREATE TABLE "phi công" ("i... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"... | Liệt kê tên của những máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần trong các trận đấu. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lần",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" t... | [
2642,
6329,
478,
8801,
2664
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "điểm dừng" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "điểm dừng" number, "vòng đua" number, "thời gian"... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join trận đấu as t2 on t1.id máy bay = t2.máy bay chiến thắng group by t2.máy bay chiến thắng having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2.máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"group",
"by",
"t2",
".",
"máy bay chiến thắng",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"... | Tên của tất cả các máy bay đã giành được chiến thắng ít nhất hai lần ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"đã",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"ít",
"nhất",
"hai",
"lần",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 16, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 16, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" tex... | [
209,
5105,
7557,
702,
2642
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công c... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu ) | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | Liệt kê tên của những máy bay không thắng được trận đấu nào. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"của",
"những",
"máy",
"bay",
"không",
"thắng",
"được",
"trận",
"đấu",
"nào",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text ); CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng... | [
5087,
216,
873,
1970,
1974
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người chơi" ("id người chơi" number, "tên nhà tài trợ" text, "tên người chơi" text, "giới tính" text, "nơi cư trú" text, "nghề nghiệp" text, "số lượng phiếu bầu" number, "xếp hạng" text); CREATE TABLE "huấn luyện viên người chơi" ("id người chơi" number, "id huấn luyện viên" number, "năm b... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select máy bay from máy bay where id máy bay not in ( select máy bay chiến thắng from trận đấu ) | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | [
"select",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"where",
"id máy bay",
"not",
"in",
"(",
"select",
"máy bay chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
")"
] | Tên của các máy bay chưa bao giờ thắng được bất kỳ trận đấu nào ? | [
"Tên",
"của",
"các",
"máy",
"bay",
"chưa",
"bao",
"giờ",
"thắng",
"được",
"bất",
"kỳ",
"trận",
"đấu",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 4, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text );CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" ... | [
7634,
1975,
4544,
5776,
6981
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân vận động" ( "id" number, "tên" text, "sức chứa" number, "thành phố" text, "quốc gia" text, "năm mở cửa" number); CREATE TABLE "sự kiện" ( "id" number, "tên" text, "id sân vận động" number, "năm" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của các sân vận động chưa từng là nơi diễn ra của bất kỳ sự kiệ... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 ... | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Heathro... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Hiển thị tên của máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay ' London Heathrow ' và sân bay ' London Gatwick '. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"của",
"máy",
"bay",
"đã",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"cả",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Heathrow",
"'",
"và",
"sân",
"bay",
"'",
"London",
"Gatwick",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
199,
8815,
867,
930,
5051
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 on t2.id sân bay = t3.id sân bay where t3.tên sân bay = "London Heathrow" intersect select t1.máy bay from máy bay as t1 join máy bay ở sân bay as t2 on t1.id máy bay = t2.id máy bay join sân bay as t3 ... | [
"select",
"t1.máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id máy bay",
"=",
"t2.id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2.id sân bay",
"=",
"t3.id sân bay",
"where",
"t3.tên sân bay",
"=",
"\"London Heathro... | [
"select",
"t1",
".",
"máy bay",
"from",
"máy bay",
"as",
"t1",
"join",
"máy bay ở sân bay",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id máy bay",
"=",
"t2",
".",
"id máy bay",
"join",
"sân bay",
"as",
"t3",
"on",
"t2",
".",
"id sân bay",
"=",
"t3",
".",
"id sân bay... | Tên của tất cả các máy bay đã hợp tác làm việc với cả sân bay Heathrow và sân bay Gatwick ở London ? | [
"Tên",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"máy",
"bay",
"đã",
"hợp",
"tác",
"làm",
"việc",
"với",
"cả",
"sân",
"bay",
"Heathrow",
"và",
"sân",
"bay",
"Gatwick",
"ở",
"London",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 28, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 4]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 18, False], None], '"London Heathrow"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': {'except': None, 'from': {'conds... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách ... | [
203,
9509,
7497,
2612,
2618
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lư... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1 | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"value"
] | Hiển thị tất cả các thông tin về sân bay có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"sân",
"bay",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"lớn",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" (\"id sân bay\" number, \"tên sân bay\" text, \"tổng số hành khách\" number, \"% thay đổi trong năm 2007\" text, \"số lượng hành khách quốc tế\" number, \"số lượng hành khách nội địa\" number, \"số lượng hành khách quá cảnh\" number, \"số lần máy bay di chuyển\" number, \"số lượng vận chuyển hàng... | [
6859,
2462,
2556,
1389,
1553
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "rạp chiếu phim" ("id rạp chiếu phim" number, "tên" text, "năm mở cửa" number, "sức chứa" number, "địa điểm" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các địa điểm và số lượng rạp chiếu phim ở mỗi địa điểm., ###câu sql: select địa điểm , count ( * ) from rạp chiếu phim group by địa điểm
###schema:... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select * from sân bay order by số lượng hành khách quốc tế desc limit 1 | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"*",
"from",
"sân bay",
"order",
"by",
"số lượng hành khách quốc tế",
"desc",
"limit",
"value"
] | Những sân bay nào có số lượng hành khách quốc tế lớn nhất ? Cho biết tất cả các thông tin về những sân bay này. | [
"Những",
"sân",
"bay",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"hành",
"khách",
"quốc",
"tế",
"lớn",
"nhất",
"?",
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"thông",
"tin",
"về",
"những",
"sân",
"bay",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 3]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [0, 21, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên sân bay" text, "tổng số hành khách" number, "% thay đổi trong năm 2007" text, "số lượng hành khách quốc tế" number, "số lượng hành khách nội địa" number, "số lượng hành khách quá cảnh" number, "số lần máy bay di chuyển" number, "số lượng vận chuyển hàng hoá tính theo đ... | [
2556,
1387,
1544,
1759,
1735
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ("id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);
, ###câu hỏi: Liệt kê các thành phố có nhiều hơn một sân bay và số lượng sân bay mà các thành phố này có., ###câu sql: select thành phố , count (... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"where",
"t1.tuổi tác",
"<",
"30",
"group",
"by",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"("... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"where",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"<",
"value",
"group",
"by",
... | Tìm tên và độ tuổi của phi công đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi. | [
"Tìm",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"phi",
"công",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"thắng",
"lợi",
"nhất",
"trong",
"số",
"những",
"phi",
"công",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
| [
223,
4694,
523,
2658,
2643
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên và độ tuổi của phi... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng where t1.tuổi tác < 30 group by t2.phi công chiến thắng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"where",
"t1.tuổi tác",
"<",
"30",
"group",
"by",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"count",
"("... | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"where",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"<",
"value",
"group",
"by",
... | Phi công nào đã giành được nhiều thắng lợi nhất trong số những phi công dưới 30 tuổi ? Cho biết tên và độ tuổi của người này. | [
"Phi",
"công",
"nào",
"đã",
"giành",
"được",
"nhiều",
"thắng",
"lợi",
"nhất",
"trong",
"số",
"những",
"phi",
"công",
"dưới",
"30",
"tuổi",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"người",
"này",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 15, False]], 'where': [[False, 4, [0, [0, 3, False], None], 30.0, None]], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False,... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
| [
213,
6176,
7811,
8643,
9203
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "máy bay" ( "id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text);CREATE TABLE "trận đấu" ( "vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1.tuổi tác",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"limit",
"value"
] | Cho biết tên và độ tuổi của phi công trẻ tuổi nhất đã giành được thắng lợi. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"phi",
"công",
"trẻ",
"tuổi",
"nhất",
"đã",
"giành",
"được",
"thắng",
"lợi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); | [
2602,
2598,
6869,
8721,
8159
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tay đua" ("id tay đua" number, "tham khảo về tay đua" text, "mã số tay đua" number, "mã" text, "tên" text, "họ" text, "ngày sinh" text, "quốc tịch" text, "đường dẫn" text);CREATE TABLE "thời gian hoàn thành vòng đua" ("id cuộc đua" number, "id tay đua" number, "vòng đua" number, "vị trí" nu... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select t1.tên , t1.tuổi tác from phi công as t1 join trận đấu as t2 on t1.id phi công = t2.phi công chiến thắng order by t1.tuổi tác limit 1 | [
"select",
"t1.tên",
",",
"t1.tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id phi công",
"=",
"t2.phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1.tuổi tác",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"t1",
".",
"tên",
",",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"from",
"phi công",
"as",
"t1",
"join",
"trận đấu",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id phi công",
"=",
"t2",
".",
"phi công chiến thắng",
"order",
"by",
"t1",
".",
"tuổi tác",
"limit",
"value"
] | Phi công nào là phi công trẻ nhất đã giành thắng lợi ? Cho biết tên và độ tuổi của anh ấy. | [
"Phi",
"công",
"nào",
"là",
"phi",
"công",
"trẻ",
"nhất",
"đã",
"giành",
"thắng",
"lợi",
"?",
"Cho",
"biết",
"tên",
"và",
"độ",
"tuổi",
"của",
"anh",
"ấy",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], [0, 15, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 0], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [0, [0, [0, 3, False], None]]... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); | [
221,
2665,
597,
445,
8946
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
, ###câu hỏi: Tìm tên và độ tuổi của phi công ... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Australia\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")"
] | Cho biết tên của các phi công không giành được chiến thắng trong các trận đấu được tổ chức tại đất nước ' Úc '. | [
"Cho",
"biết",
"tên",
"của",
"các",
"phi",
"công",
"không",
"giành",
"được",
"chiến",
"thắng",
"trong",
"các",
"trận",
"đấu",
"được",
"tổ",
"chức",
"tại",
"đất",
"nước",
"'",
"Úc",
"'",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text); | [
848,
4927,
6214,
9321,
4872
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người leo núi" ("id người leo núi" number, "tên" text, "quốc gia" text, "thời gian" text, "điểm số" number, "id núi" number);
, ###câu hỏi: Cho biết số điểm tối đa mà những người leo núi đến từ ' Vương quốc Anh ' đạt được., ###câu sql: select max ( điểm số ) from người leo núi where quốc gi... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
aircraft | select tên from phi công where id phi công not in ( select phi công chiến thắng from trận đấu where quốc gia = "Australia" ) | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"\"Australia\"",
")"
] | [
"select",
"tên",
"from",
"phi công",
"where",
"id phi công",
"not",
"in",
"(",
"select",
"phi công chiến thắng",
"from",
"trận đấu",
"where",
"quốc gia",
"=",
"value",
")"
] | Những phi công chưa thắng được trận nào ở ' Úc ' có tên là gì ? | [
"Những",
"phi",
"công",
"chưa",
"thắng",
"được",
"trận",
"nào",
"ở",
"'",
"Úc",
"'",
"có",
"tên",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[True, 8, [0, [0, 1, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"Australia"', None]], 'limit': None, 'union... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number);CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" text, "ngày" text, "tốc độ nhanh nhất vòng loại" text, "phi công chiến thắng" text, "máy bay chiến thắng" text);
| [
7395,
6824,
5945,
5748,
4134
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "người tổ chức" ("id người tổ chức" number, "tên" text, "quốc tịch" text, "tuổi" text); CREATE TABLE "chủ tiệc" ("id bữa tiệc" number, "id người tổ chức" number, "là người phụ trách chính" others);, ###câu hỏi: Những người chưa từng tổ chức bữa tiệc nào có tên là gì ?, ###câu sql: select tê... | CREATE TABLE "phi công" ("id phi công" number, "tên" text, "tuổi tác" number); CREATE TABLE "máy bay" ("id máy bay" number, "máy bay" text, "mô tả" text, "tổng trọng lượng tối đa" text, "tổng diện tích của đĩa" text, "trọng tải tối đa của đĩa" text); CREATE TABLE "trận đấu" ("vòng" number, "địa điểm" text, "quốc gia" t... |
allergy_1 | select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu bệnh dị ứng tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 1, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
228,
4415,
229,
252,
9157
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"tên dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu loại dị ứng tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"dị",
"ứng",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 1, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
227,
252,
7908,
4555,
506
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bệnh dị ứng tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct tên dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"loại",
"dị",
"ứng",
"khác",
"nhau",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
4621,
3898,
506,
3750,
7081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ( "id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân nặng" number );, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại thú cưng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại thú cưng ) from thú cưng
###schema: CREATE TABLE "khách hàng" ( "id khách hàng" text, "tên k... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"loại dị ứng",
")",
"from",
"loại dị ứng"
] | Có bao nhiêu kiểu dị ứng riêng biệt ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"kiểu",
"dị",
"ứng",
"riêng",
"biệt",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 2, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
229,
227,
506,
3750,
560
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại dị ứng khác nhau ?, ###câu sql: select count ( distinct loại dị ứng ) from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu bệnh dị ứng tấ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các loại dị ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
235,
4876,
253,
7080,
6502
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng với thực phẩm., ###câu sql: select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food"
###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ( "id tổ chức" text, "tổ chức" text, "địa điểm" text, "năm ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"distinct",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các loại dị ứng khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
2163,
1497,
7460,
3443,
1652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "mẫu đơn" ( "id mẫu đơn" number, "mã loại mẫu đơn" text, "id dịch vụ" number, "mã số mẫu đơn" text, "tên mẫu đơn" text, "mô tả về mẫu đơn" text );, ###câu hỏi: Cho biết các loại mẫu đơn khác nhau., ###câu sql: select distinct mã loại mẫu đơn from mẫu đơn
###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng và loại của chúng. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"và",
"loại",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
649,
1285,
759,
2204,
1322
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê id , tên và thị phần của tất cả các trình duyệt., ###câu sql: select id , tên , thị phần from trình duyệt
###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên dị ứng , loại dị ứng from loại dị ứng | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"tên dị ứng",
",",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các bệnh dị ứng và loại của chúng. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"và",
"loại",
"của",
"chúng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 1, False], None]], [0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
237,
1326,
1499,
7876,
2271
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo., ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
###schema: CREATE TABLE "loại tài liệu" ("mã loại tài liệu" text, "tên loại tài liệu" text, "mô tả v... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food" | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Hiển thị tất cả các bệnh dị ứng với thực phẩm. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"thực",
"phẩm",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
231,
329,
7075,
1260,
2484
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các loại dị ứng., ###câu sql: select distinct loại dị ứng from loại dị ứng
###schema: CREATE TABLE "toà nhà của các căn hộ" ("id toà nhà" number, "tên ngắn gọn của toà nhà" text, "tên đầy đủ của toà nhà" text... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct tên dị ứng from loại dị ứng where loại dị ứng = "food" | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"distinct",
"tên dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Cho biết các bệnh dị ứng với thực phẩm khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"thực",
"phẩm",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 1, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
7460,
1515,
507,
4895,
6149
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "mã" text, "tên" text, "số giờ" number );, ###câu hỏi: Cho biết số lượng các dự án khác nhau., ###câu sql: select count ( distinct tên ) from dự án
###schema: CREATE TABLE "chuyến thăm quan" ("id chuyến thăm quan" number, "id điểm du lịch" number, "id khách du lịch" number, "ngày t... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat" | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"value"
] | Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo. | [
"Cho",
"biết",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"của",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"mèo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
8344,
3877,
6603,
1450,
780
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" (
"mã số sinh viên" number,
"họ của sinh viên" text,
"tên của sinh viên" text,
"chữ cái đầu của tên sinh viên" text,
"ngày sinh của sinh viên" time,
"giờ học của sinh viên" number,
"lớp của sinh viên" text,
"gpa của sinh viên" number,
"sinh viê... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat" | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"tên dị ứng",
"=",
"value"
] | Hiển thị các loại dị ứng của các dị ứng liên quan đến mèo. | [
"Hiển",
"thị",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"của",
"các",
"dị",
"ứng",
"liên",
"quan",
"đến",
"mèo",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 1, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
1285,
4635,
1794,
5953,
4652
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại mẫu" ("mã loại mẫu" text, "mô tả về loại mẫu" text);, ###câu hỏi: Hiển thị mã và mô tả của từng loại mẫu., ###câu sql: select mã loại mẫu , mô tả về loại mẫu from loại mẫu
###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưng" number, "cân n... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"animal\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu bệnh dị ứng có loại bắt nguồn từ động vật ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"có",
"loại",
"bắt",
"nguồn",
"từ",
"động",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"animal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
4736,
2360,
6997,
2666,
7614
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ("id sản phẩm" number, "mã màu" text, "mã danh mục sản phẩm" text, "tên sản phẩm" text, "giá mua thông thường" text, "giá bán thông thường" text, "mô tả về Sản phẩm" text, "chi tiết khác về sản phẩm" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sản phẩm tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"\"animal\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"where",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Đếm số lượng bệnh dị ứng bắt nguồn từ động vật ? | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"bắt",
"nguồn",
"từ",
"động",
"vật",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"animal"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
1356,
704,
886,
5728,
6972
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: cho biết số lượng nhân viên chúng ta có., ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "dữ liệu xe" ( "id" numbe... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | Hiển thị tất cả các loại dị ứng và số lượng bệnh dị ứng của mỗi loại. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"và",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"của",
"mỗi",
"loại",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); | [
243,
9357,
7086,
4090,
7520
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);, ###câu hỏi: Loại dị ứng nào có số lượng bệnh dị ứng nhiều nhất ?, ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng , count ( * ) from loại dị ứng group by loại dị ứng | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng"
] | Cho biết các loại dị ứng và có bao nhiêu bệnh dị ứng tương ứng với mỗi loại ? | [
"Cho",
"biết",
"các",
"loại",
"dị",
"ứng",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"tương",
"ứng",
"với",
"mỗi",
"loại",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
243,
4023,
1478,
3365,
6403
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);, ###câu hỏi: Loại dị ứng nào có số lượng bệnh dị ứng nhiều nhất ?, ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào có số lượng bệnh dị ứng nhiều nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); | [
1884,
2683,
9072,
6783,
1048
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bộ phận" ("id bộ phận" number, "id cửa hàng bách hoá" number, "tên bộ phận" text);CREATE TABLE "phân công nhân viên cho các bộ phận" ("id nhân viên" number, "id bộ phận" number, "ngày được chỉ định" time, "mã chức danh công việc" text, "được chỉ định đến ngày" time);
, ###câu hỏi: Cho biết ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào phổ biến nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
302,
9097,
304,
719,
4089
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Bệnh dị ứng nào phổ biến nhất ?, ###câu sql: select dị ứng from bị dị ứng hay không group by dị ứng order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CRE... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào ít bệnh dị ứng nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"ít",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
246,
3453,
6921,
6783,
4089
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Loại dị ứng nào ít phổ biến nhất ?, ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1
###schema: CREATE TABLE "trải qua điều trị" ("bệnh nhân" number, "quy trình" number, "... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select loại dị ứng from loại dị ứng group by loại dị ứng order by count ( * ) asc limit 1 | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"loại dị ứng",
"from",
"loại dị ứng",
"group",
"by",
"loại dị ứng",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"asc",
"limit",
"value"
] | Loại dị ứng nào ít phổ biến nhất ? | [
"Loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"ít",
"phổ",
"biến",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [[0, 2, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 2, False], None]]]], 'orderBy': ['asc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
6979,
878,
4090,
7859,
9487
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi hoà nhạc" (\"id buổi hoà nhạc\" number, \"tên buổi hoà nhạc\" text, \"chủ đề\" text, \"id sân vận động\" text, \"năm\" text);, ###câu hỏi: Năm nào có nhiều buổi hoà nhạc nhất ?, ###câu sql: select năm from buổi hoà nhạc group by năm order by count ( * ) desc limit 1
###schema: CREATE T... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu sinh viên ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text ); | [
3856,
9245,
7311,
3626,
1255
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "biên tập viên" ("id biên tập viên" number, "tên" text, "tuổi" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu biên tập viên ?, ###câu sql: select count ( * ) from biên tập viên
###schema: CREATE TABLE "cửa hàng" ("id cửa hàng" number, "id nhân viên quản lý" number, "id địa chỉ" number, "lần cập nhật cuố... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Tổng số sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Tổng",
"số",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text ); | [
2427,
7533,
3727,
247,
4307
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "tên" text, "lương" number);, ###câu hỏi: Số lượng nhân viên là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "ca sĩ" ("id ca sĩ" number, "tên" text, "năm sinh" number, "giá trị tài sản ròng" number, "quốc tịch" text);,... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ from sinh viên | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tên và họ của tất cả các sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
"và",
"họ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8614,
2486,
8033,
1325,
510
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Liệt kê tên , tên đệm và họ của tất cả nhân viên., ###câu sql: select tên ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ from sinh viên | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
"from",
"sinh viên"
] | Liệt kê tên đầy đủ của tất cả các sinh viên. | [
"Liệt",
"kê",
"tên",
"đầy",
"đủ",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4036,
8075,
8386,
5980,
8344
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sản phẩm" ( "mã" number, "tên" text, "giá bán" number, "nhà sản xuất" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của tất cả các sản phẩm., ###câu sql: select tên from sản phẩm
###schema: CREATE TABLE "hoạt động" ("id hoạt động" number, "tên hoạt động" text);, ###câu hỏi: Liệt kê tất cả các hoạt động... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu cố vấn ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cố",
"vấn",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
252,
2326,
1669,
4523,
7081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu cố vấn tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "doanh nhân... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( distinct cố vấn ) from sinh viên | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"count",
"(",
"distinct",
"cố vấn",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Có bao nhiêu cố vấn tất cả ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"cố",
"vấn",
"tất",
"cả",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 11, True], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4415,
227,
506,
3898,
1167
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "cá nhân" ("tên" text, "tuổi" number, "thành phố" text, "giới tính" text, "công việc" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu loại công việc tất cả ?, ###câu sql: select count ( distinct công việc ) from cá nhân
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct chuyên ngành from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7078,
231,
1779,
6866,
2762
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giao dịch tài chính" ("id giao dịch" number, "id các giao dịch trước đó" number, "id tài khoản" number, "id thẻ" number, "loại giao dịch" text, "ngày giao dịch" time, "số tiền giao dịch" number, "bình luận về giao dịch" text, "chi tiết khác về giao dịch" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct chuyên ngành from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên"
] | Cho biết các chuyên ngành khác nhau. | [
"Cho",
"biết",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"khác",
"nhau",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1497,
232,
7079,
7075,
7798
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "địa điểm" ("id địa điểm" number, "tên địa điểm" text, "địa chỉ" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Cho biết tên của các địa điểm khác nhau., ###câu sql: select distinct tên địa điểm from địa điểm
###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ##... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct mã thành phố from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị tất cả các thành phố nơi có sinh viên sống. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"nơi",
"có",
"sinh",
"viên",
"sống",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
804,
5757,
984,
2208,
329
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Tìm số l... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select distinct mã thành phố from sinh viên | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"distinct",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên"
] | Các sinh viên sống ở những thành phố nào ? | [
"Các",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"những",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [True, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8268,
562,
6961,
4734,
8472
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ( "mã khoa" text, "tên khoa" text, "mã trường" text, "số lượng nhân viên" number, "địa chỉ khoa" text, "khoa mở rộng" text);, ###câu hỏi: Có tất cả bao nhiêu trường học ?, ###câu sql: select count ( distinct mã trường ) from khoa
###schema: CREATE TABLE "trạm" ("id" number, "tên" text... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Hiển thị tên , họ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ. Giới tính của họ là F. | [
"Hiển",
"thị",
"tên",
",",
"họ",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
".",
"Giới",
"tính",
"của",
"họ",
"là",
"F."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2060,
976,
6493,
3860,
312
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "ký túc xá" ("id ký túc xá" number, "tên ký túc xá" text, "sức chứa" number, "giới tính" text);, ###câu hỏi: Tìm tên của những ký túc xá chỉ dành cho nữ ( giới tính F )., ###câu sql: select tên ký túc xá from ký túc xá where giới tính = "F"
###schema: CREATE TABLE "phòng học" ("toà nhà" text... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tên , họ , tuổi from sinh viên where giới tính = "F" | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"F\""
] | [
"select",
"tên",
",",
"họ",
",",
"tuổi",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Tên đầy đủ và tuổi của tất cả các sinh viên nữ ? | [
"Tên",
"đầy",
"đủ",
"và",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 7, False], None]], [0, [0, [0, 6, False], None]], [0, [0, [0, 8, False], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8615,
5942,
3523,
1466,
6897
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "id nhân viên" number, "id địa chỉ nhân viên" number, "biệt danh" text, "tên" text, "tên đệm" text, "họ" text, "ngày sinh" time, "ngày nhân viên gia nhập" time, "ngày nhân viên rời đi" time);, ###câu hỏi: Tên , tên đệm và họ của tất cả các nhân viên là gì ?, ###câu sql: select ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các sinh viên nam. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2700,
2486,
649,
8511,
9530
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" ("id sinh viên" number, "tên môn thể thao" text, "số giờ chơi mỗi tuần" number, "số trận đấu đã chơi" number, "có học bổng không" text);, ###câu hỏi: Liệt kê id của tất cả các sinh viên đang nhận học bổng., ###câu sql: select id sinh viên from thông tin về các... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M" | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"\"M\""
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"giới tính",
"=",
"value"
] | Id của tất cả các sinh viên nam ? | [
"Id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"M"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
348,
2271,
2704,
4214,
5846
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khách" ("id khách" number, "mã giới tính" text, "tên của khách" text, "họ của khách" text, "ngày sinh" time);, ###câu hỏi: Tên và họ của tất cả các vị khách ?, ###câu sql: select tên của khách , họ của khách from khách
###schema: CREATE TABLE "chi tiết lễ hội" ("id lễ hội" number, "tên lễ h... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu siên viên 18 tuổi ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"siên",
"viên",
"18",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1355,
8291,
4427,
3856,
7293
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "mã vai trò" text, "tên nhân viên" text, "giới tính" text, "ngày sinh" time, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nhân viên tất cả ?, ###câu sql: select count ( * ) from nhân viên
###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ( "mã số nhân viên" nu... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18 | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"18"
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên có tuổi bằng 18 ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"có",
"tuổi",
"bằng",
"18",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], 18.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
261,
2065,
8136,
7845,
4409
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu siên viên 18 tuổi ?, ###câu sql: select count ( * ) from sinh viên where tuổi = 18
###schema: CREATE TABLE "sinh... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Hiển thị id của tất cả các sinh viên lớn hơn 20 tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"hơn",
"20",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
259,
249,
250,
2066,
649
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các sinh viên nam., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where giới tính = "M"
###schema: CR... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"20"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
">",
"value"
] | Id của các sinh viên trên 20 tuổi ? | [
"Id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"trên",
"20",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 3, [0, [0, 8, False], None], 20.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 5, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
263,
258,
268,
8098,
7453
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị id của tất cả các sinh viên lớn hơn 20 tuổi., ###câu sql: select id sinh viên from sinh viên where tuổi > 20
###sche... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim" | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Kim\""
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Sinh viên có họ ' Kim ' sống ở thành phố nào ? | [
"Sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"'",
"Kim",
"'",
"sống",
"ở",
"thành",
"phố",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6746,
7851,
833,
6677,
1136
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "quốc gia" ( "mã" text, "tên" text, "châu lục" text, "khu vực" text, "diện tích bề mặt" number, "năm độc lập" number, "dân số" number, "tuổi thọ" number, "gnp" number, "gnp cũ" number, "tên địa phương" text, "hình thức chính phủ" text, "nguyên thủ quốc gia" text, "thủ đô" number, "mã 2" text... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố from sinh viên where họ = "Kim" | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"\"Kim\""
] | [
"select",
"mã thành phố",
"from",
"sinh viên",
"where",
"họ",
"=",
"value"
] | Cho biết thành phố mà sinh viên có họ là ' Kim ' sống ở đó. | [
"Cho",
"biết",
"thành",
"phố",
"mà",
"sinh",
"viên",
"có",
"họ",
"là",
"'",
"Kim",
"'",
"sống",
"ở",
"đó",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 6, False], None], '"Kim"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
834,
511,
6900,
2069,
6837
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);
, ###câu hỏi: Cho biế... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"1004"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"value"
] | Ai là cố vấn của sinh viên có id 1004 ? | [
"Ai",
"là",
"cố",
"vấn",
"của",
"sinh",
"viên",
"có",
"id",
"1004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
814,
9527,
6527,
263,
3767
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nhân viên" ("id nhân viên" number, "họ" text, "tên" text, "tiêu đề" text, "báo cáo cho" number, "ngày sinh" time, "ngày thuê" time, "địa chỉ" text, "thành phố" text, "tiểu bang" text, "quốc gia" text, "mã bưu điện" text, "điện thoại" text, "số fax" text, "email" text);, ###câu hỏi: Cho biết... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"1004"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"where",
"id sinh viên",
"=",
"value"
] | Ai đã cố vấn cho sinh viên 1004 ? | [
"Ai",
"đã",
"cố",
"vấn",
"cho",
"sinh",
"viên",
"1004",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 5, False], None], 1004.0, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
267,
6530,
296,
7918,
6269
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Ai là cố vấn của sinh viên có id 1004 ?, ###câu sql: select cố vấn from sinh viên where id sinh viên = 1004
###schema: CREAT... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"HKG\"",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"\"CHI\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở HKG hoặc CHI ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"HKG",
"hoặc",
"CHI",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HKG"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"CHI"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
923,
7150,
6008,
7717,
6024
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ" ("id câu lạc bộ" number, "tên câu lạc bộ" text, "mô tả về câu lạc bộ" text, "địa điểm câu lạc bộ" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu câu lạc bộ được đặt tại địa điểm ' HHH ' ?, ###câu sql: select count ( * ) from câu lạc bộ where địa điểm câu lạc bộ = "HHH"
###schema: CREATE TABLE... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from sinh viên where mã thành phố = "HKG" or mã thành phố = "CHI" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"\"HKG\"",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"\"CHI\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"where",
"mã thành phố",
"=",
"value",
"or",
"mã thành phố",
"=",
"value"
] | Cho biết số lượng sinh viên sống ở HKG hoặc CHI. | [
"Cho",
"biết",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"HKG",
"hoặc",
"CHI",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"HKG"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 12, False], None], '"CHI"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False],... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
5997,
886,
7644,
8077,
2667
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "hoá đơn" ("id" number, "id khách hàng" number, "ngày lập hoá đơn" time, "địa chỉ thanh toán" text, "thành phố thanh toán" text, "tiểu bang thanh toán" text, "quốc gia thanh toán" text, "mã bưu điện" text, "tổng" number);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng hoá đơn và tổng số tiền thu được từ chú... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Hiển thị độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất trong số tất cả các sinh viên. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
",",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"trong",
"số",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 8, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2692,
2114,
6523,
6892,
4420
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi trung bình , độ tuổi thấp nhất và độ tuổi cao nhất của từng chuyên ngành., ###câu sql: select chuyên ngành ,... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select min ( tuổi ) , avg ( tuổi ) , max ( tuổi ) from sinh viên | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | [
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên"
] | Độ tuổi nhỏ nhất , trung bình và lớn nhất của tất cả các sinh viên là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"nhỏ",
"nhất",
",",
"trung",
"bình",
"và",
"lớn",
"nhất",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[2, [0, [0, 8, False], None]], [5, [0, [0, 8, False], None]], [1, [0, [0, 8, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2693,
6523,
8665,
2436,
6183
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Độ tuổi trung bình , độ tuổi thấp nhất và độ tuổi cao nhất của từng chuyên ngành là bao nhiêu ?, ###câu sql: select chuyên ng... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Họ của sinh viên trẻ nhất là gì ? | [
"Họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
9326,
7540,
3397,
954,
4425
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "chi tiết trường học" (\"id trường\" number, \"biệt danh\" text, \"màu sắc\" text, \"giải đấu\" text, \"hạng\" text, \"phân hạng\" text);, ###câu hỏi: Biệt danh của các trường không thuộc phân nhóm 1 là gì ?, ###câu sql: select biệt danh from chi tiết trường học where phân hạng != "Division ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select họ from sinh viên where tuổi = ( select min ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"họ",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"min",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Cho biết họ của sinh viên trẻ nhất. | [
"Cho",
"biết",
"họ",
"của",
"sinh",
"viên",
"trẻ",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6532,
2106,
250,
8616,
7876
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi trung bình của các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) from sinh viên where giới tính = "F"
###sc... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Hiển thị id của sinh viên lớn tuổi nhất. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
6524,
4650,
9506,
6523,
6470
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết độ tuổi của sinh viên lớn tuổi nhất., ###câu sql: select max ( tuổi ) from sinh viên
###schema: CREATE TABLE "sinh v... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên where tuổi = ( select max ( tuổi ) from sinh viên ) | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"where",
"tuổi",
"=",
"(",
"select",
"max",
"(",
"tuổi",
")",
"from",
"sinh viên",
")"
] | Id nào tương ứng với sinh viên lớn tuổi nhất ? | [
"Id",
"nào",
"tương",
"ứng",
"với",
"sinh",
"viên",
"lớn",
"tuổi",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [Fals... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2692,
2970,
2974,
4651,
5939
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi trung bình , độ tuổi thấp nhất và độ tuổi cao nhất của từng chuyên ngành., ###câu sql: select chuyên ngành ,... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Hiển thị tất cả các chuyên ngành và số lượng sinh viên tương ứng của từng chuyên ngành. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"chuyên",
"ngành",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
287,
2125,
1049,
8022,
3927
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người., ###câu sql: select cố vấn , count ( * ) from sinh ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành , count ( * ) from sinh viên group by chuyên ngành | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành"
] | Có bao nhiêu sinh viên hiện đang theo học từng chuyên ngành ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"hiện",
"đang",
"theo",
"học",
"từng",
"chuyên",
"ngành",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2767,
6812,
6588,
2118,
4024
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "công ty" ("id công ty" number, "xếp hạng" number, "công ty" text, "trụ sở chính" text, "ngành công nghiệp chính" text, "doanh thu tính theo tỷ" number, "lợi nhuận tính theo tỷ" number, "tài sản tính theo tỷ" number, "giá trị thị trường" number);, ###câu hỏi: Cho biết các ngành công nghiệp c... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành nào có nhiều sinh viên nhất theo học ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"nào",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"theo",
"học",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8046,
5891,
9179,
1186,
1023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" ("id giảng viên" number, "họ" text, "tên" text, "ngạch" text, "giới tính" text, "số điện thoại" number, "số phòng" text, "toà nhà" text);
, ###câu hỏi: Toà nhà nào có nhiều giảng viên nhất ?, ###câu sql: select toà nhà from giảng viên group by toà nhà order by count ( * ) desc l... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select chuyên ngành from sinh viên group by chuyên ngành order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"chuyên ngành",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"chuyên ngành",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Chuyên ngành lớn nhất về số lượng sinh viên theo học là chuyên ngành nào ? | [
"Chuyên",
"ngành",
"lớn",
"nhất",
"về",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"theo",
"học",
"là",
"chuyên",
"ngành",
"nào",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 10, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 10, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
3402,
6582,
6921,
1226,
1186
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoa" ("id khoa" number, "tên" text, "trưởng khoa" number);CREATE TABLE "trực thuộc" ("bác sĩ" number, "khoa" number, "khoa trực thuộc chính" boolean);CREATE TABLE "y tá" ("id nhân viên" number, "tên" text, "chức vụ" text, "đã đăng ký" boolean, "ssn" number);CREATE TABLE "bác sĩ" ("id nhân ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Hiển thị tất cả các lứa tuổi và số lượng các sinh viên tương ứng của từng lứa tuổi. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"lứa",
"tuổi",
"và",
"số",
"lượng",
"các",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"từng",
"lứa",
"tuổi",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1659,
8306,
9292,
7709,
1385
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "câu lạc bộ sách" ("id câu lạc bộ sách" number, "năm" number, "tác giả hoặc biên tập viên" text, "tên sách" text, "nhà xuất bản" text, "thể loại" text, "kết quả" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả các thể loại sách và số lượng sách nằm trong từng thể loại., ###câu sql: select thể loại , cou... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select tuổi , count ( * ) from sinh viên group by tuổi | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | [
"select",
"tuổi",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"tuổi"
] | Cho biết lứa tuổi của tất cả các sinh viên và có bao nhiêu sinh vien ở từng lứa tuổi ? | [
"Cho",
"biết",
"lứa",
"tuổi",
"của",
"tất",
"cả",
"các",
"sinh",
"viên",
"và",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"vien",
"ở",
"từng",
"lứa",
"tuổi",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 8, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 8, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7099,
8259,
2739,
8246,
1442
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ( "mã tài liệu" text, "mã cấu trúc tài liệu" text, "mã loại tài liệu" text, "số lượng truy cập" number, "tên tài liệu" text);, ###câu hỏi: Tổng số lượt truy cập của tất cả các tài liệu thuộc loại tài liệu phổ biến nhất là bao nhiêu ?, ###câu sql: select sum ( số lượng truy cập ) f... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Hiển thị độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ. | [
"Hiển",
"thị",
"độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2126,
2694,
2125,
277,
7325
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Cho biết số lượng sinh viên thuộc về mỗi giới tính có độ tuổi lớn hơn độ tuổi trung bình., ###câu sql: select count ( * ) , g... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select avg ( tuổi ) , giới tính from sinh viên group by giới tính | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | [
"select",
"avg",
"(",
"tuổi",
")",
",",
"giới tính",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"giới tính"
] | Độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ là bao nhiêu ? | [
"Độ",
"tuổi",
"trung",
"bình",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"nam",
"và",
"các",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"là",
"bao",
"nhiêu",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 9, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[5, [0, [0, 8, False], None]], [0, [0, [0, 9, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4240,
7129,
6628,
5719,
3376
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "nghệ sĩ" ("tên nghệ sĩ" text, "quốc gia" text, "giới tính" text, "thể loại ưa thích" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu nghệ sĩ nam và bao nhiêu nghệ sĩ nữ ?, ###câu sql: select count ( * ) , giới tính from nghệ sĩ group by giới tính
###schema: CREATE TABLE "tài liệu" ("mã tài liệu" text, "mã... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Hiển thị tất cả các thành phố và số lượng sinh viên tương ứng sống ở từng thành phố. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"thành",
"phố",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"sống",
"ở",
"từng",
"thành",
"phố",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7244,
8213,
8708,
5877,
2250
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thành phố" ("id thành phố" number, "tên chính thức" text, "cấp bậc" text, "diện tích theo km 2" number, "dân số" number, "xếp hạng điều tra dân số" text);, ###câu hỏi: Hiển thị tất cả cấp bậc khác nhau của các thành phố và dân số trung bình ứng với từng cấp bậc., ###câu sql: select cấp bậc ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select mã thành phố , count ( * ) from sinh viên group by mã thành phố | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | [
"select",
"mã thành phố",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"mã thành phố"
] | Có bao nhiêu sinh viên sống ở mỗi thành phố ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"sống",
"ở",
"mỗi",
"thành",
"phố",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 12, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 12, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2555,
3336,
6585,
1050,
8708
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sân bay" ( "id sân bay" number, "tên" text, "thành phố" text, "quốc gia" text, "x" number, "y" number, "độ cao" number, "iata" text, "icao" text);, ###câu hỏi: Số lượng thành phố có nhiều hơn 3 sân bay là bao nhiêu ?, ###câu sql: select count ( * ) from ( select thành phố from sân bay group... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Hiển thị tất cả các cố vấn và số lượng sinh viên tương ứng của mỗi người. | [
"Hiển",
"thị",
"tất",
"cả",
"các",
"cố",
"vấn",
"và",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"tương",
"ứng",
"của",
"mỗi",
"người",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
283,
2116,
1029,
1049,
8658
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);, ###câu hỏi: Hiển thị độ tuổi trung bình của các sinh viên nam và các sinh viên nữ., ###câu sql: select avg ( tuổi ) , giới tính from sin... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn , count ( * ) from sinh viên group by cố vấn | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | [
"select",
"cố vấn",
",",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn"
] | Mỗi cố vấn có bao nhiêu sinh viên ? | [
"Mỗi",
"cố",
"vấn",
"có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]], [3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1058,
6588,
7332,
286,
1023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id" text, "tên" text, "tên khoa" text, "tổng số tín chỉ" number);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên học ở mỗi khoa ?, ###câu sql: select count ( * ) , tên khoa from sinh viên group by tên khoa
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cố vấn nào có số lượng sinh viên nhiều nhất ? | [
"Cố",
"vấn",
"nào",
"có",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nhiều",
"nhất",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ( "id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
2717,
2695,
2716,
1226,
1023
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "thông tin về các môn thể thao" (\"id sinh viên\" number, \"tên môn thể thao\" text, \"số giờ chơi mỗi tuần\" number, \"số trận đấu đã chơi\" number, \"có học bổng không\" text);, ###câu hỏi: Môn thể thao nào có số lượng học sinh với học bổng tham gia nhiều nhất ?, ###câu sql: select tên môn... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select cố vấn from sinh viên group by cố vấn order by count ( * ) desc limit 1 | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"1"
] | [
"select",
"cố vấn",
"from",
"sinh viên",
"group",
"by",
"cố vấn",
"order",
"by",
"count",
"(",
"*",
")",
"desc",
"limit",
"value"
] | Cung cấp thông tin về cố vấn có nhiều sinh viên nhất. | [
"Cung",
"cấp",
"thông",
"tin",
"về",
"cố",
"vấn",
"có",
"nhiều",
"sinh",
"viên",
"nhất",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [[0, 11, False]], 'where': [], 'limit': 1, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 11, False], None]]]], 'orderBy': ['desc', [[0, [3, 0, False], None]]]} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
4602,
7098,
9016,
7953,
5081
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "buổi biểu diễn" ("id buổi biểu diễn" number, "ngày" text, "chủ nhà" text, "địa điểm" text, "số lượng người tham dự" number);, ###câu hỏi: Hiển thị địa điểm tổ chức nhiều buổi biểu diễn nhất., ###câu sql: select địa điểm from buổi biểu diễn group by địa điểm order by count ( * ) desc limit 1... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng với ứng mèo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"ứng",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
240,
4611,
7150,
8136,
5863
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Đếm số lượng bệnh dị ứng bắt nguồn từ động vật ?, ###câu sql: select count ( * ) from loại dị ứng where loại dị ứng = "animal"
###schema: CREATE TABLE "thú cưng" ("id thú cưng" number, "loại thú cưng" text, "tuổi của thú cưn... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không where dị ứng = "Cat" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"\"Cat\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"where",
"dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị ảnh hưởng bởi các bệnh dị ứng với mèo ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"ảnh",
"hưởng",
"bởi",
"các",
"bệnh",
"dị",
"ứng",
"với",
"mèo",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Cat"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
7150,
6518,
4409,
4611,
1355
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "khoá học" ( "id khoá học" number, "id tác giả" number, "id môn học" number, "tên khoá học" text, "mô tả về khoá học" text); CREATE TABLE "lượt đăng ký khoá học của sinh viên" ( "id đăng ký" number, "id sinh viên" number, "id khoá học" number, "ngày ngày đăng ký" time, "ngày hoàn thành" tim... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Hiển thị id của các sinh viên bị ít nhất hai loại dị ứng. | [
"Hiển",
"thị",
"id",
"của",
"các",
"sinh",
"viên",
"bị",
"ít",
"nhất",
"hai",
"loại",
"dị",
"ứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
648,
2108,
4698,
616,
2284
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "trình duyệt" ("id" number, "tên" text, "thị phần" number);, ###câu hỏi: Liệt kê tên của các trình duyệt theo thứ tự giảm dần về thị phần., ###câu sql: select tên from trình duyệt order by thị phần desc
###schema: CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi"... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from bị dị ứng hay không group by id sinh viên having count ( * ) >= 2 | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">=",
"2"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"group",
"by",
"id sinh viên",
"having",
"count",
"(",
"*",
")",
">",
"=",
"value"
] | Những sinh viên có nhiều hơn một loại dị ứng có id là gì ? | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"có",
"nhiều",
"hơn",
"một",
"loại",
"dị",
"ứng",
"có",
"id",
"là",
"gì",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [[0, 3, False]], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [[False, 5, [0, [3, 0, False], None], 2.0, None]], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []} | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
1440,
1853,
6576,
9328,
4907
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "dự án" ( "id dự án" number, "chi tiết dự án" text); CREATE TABLE "tài liệu" ( "id tài liệu" number, "mã loại tài liệu" text, "id dự án" number, "ngày ban hành tài liệu" time, "tên tài liệu" text, "mô tả về tài liệu" text, "những chi tiết khác" text);, ###câu hỏi: Những dự án có từ 2 tài li... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | Cho biết id của những sinh viên không có bất kỳ loại dị ứng nào. | [
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"những",
"sinh",
"viên",
"không",
"có",
"bất",
"kỳ",
"loại",
"dị",
"ứng",
"nào",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); | [
237,
9527,
6897,
2686,
8616
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Cho biết tất cả các loại của bệnh dị ứng với mèo., ###câu sql: select loại dị ứng from loại dị ứng where tên dị ứng = "Cat"
###schema: CREATE TABLE "đánh giá ứng cử viên" ("id ứng cử viên" number, "trình độ chuyên môn" text,... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select id sinh viên from sinh viên except select id sinh viên from bị dị ứng hay không | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | [
"select",
"id sinh viên",
"from",
"sinh viên",
"except",
"select",
"id sinh viên",
"from",
"bị dị ứng hay không"
] | Những sinh viên không bị ảnh hưởng bởi dị ứng là những sinh viên nào ? Cho biết id của họ. | [
"Những",
"sinh",
"viên",
"không",
"bị",
"ảnh",
"hưởng",
"bởi",
"dị",
"ứng",
"là",
"những",
"sinh",
"viên",
"nào",
"?",
"Cho",
"biết",
"id",
"của",
"họ",
"."
] | {'except': {'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 1]]}, 'groupBy': [], 'where': [], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], ... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
8035,
1262,
6799,
234,
1406
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "giảng viên" (\"id giảng viên\" number, \"họ\" text, \"tên\" text, \"ngạch\" text, \"giới tính\" text, \"số điện thoại\" number, \"số phòng\" text, \"toà nhà\" text);, ###câu hỏi: Cho biết id của những giảng viên nam., ###câu sql: select id giảng viên from giảng viên where giới tính = "M"
##... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t1.dị ứng",
"=",
"\"Milk\"",
"or",
"t1.dị ứng",
"=",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",... | Có bao nhiêu sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"sữa",
"hoặc",
"trứng",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Milk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); | [
110,
1818,
5187,
5360,
465
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "tổ chức" ("lục địa" text, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "tác giả" ("id tác giả" number, "trang chủ" text, "tên" text, "id tổ chức" number);CREATE TABLE "viết" ("id tác giả" number, "id bài báo" number);CREATE TABLE "bài báo" ("tóm tắt" text, "id hội nghị" t... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join sinh viên as t2 on t1.id sinh viên = t2.id sinh viên where t2.giới tính = "F" and t1.dị ứng = "Milk" or t1.dị ứng = "Eggs" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1.id sinh viên",
"=",
"t2.id sinh viên",
"where",
"t2.giới tính",
"=",
"\"F\"",
"and",
"t1.dị ứng",
"=",
"\"Milk\"",
"or",
"t1.dị ứng",
"=",
"... | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"sinh viên",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"id sinh viên",
"=",
"t2",
".",
"id sinh viên",
"where",
"t2",
".",
"giới tính",
"=",
"value",
"and",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",... | Đếm số lượng sinh viên nữ bị dị ứng với sữa hoặc trứng. | [
"Đếm",
"số",
"lượng",
"sinh",
"viên",
"nữ",
"bị",
"dị",
"ứng",
"với",
"sữa",
"hoặc",
"trứng",
"."
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 3, False], None], [0, 5, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"F"', None], 'and', [False, 2, [0, [0, 4, False], None], '"Milk"', None], 'or', [False, 2, [0, [0, 4, Fal... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text);
| [
313,
6556,
4626,
2526,
9476
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text);CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
allergy_1 | select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"loại dị ứng",
"as",
"t2",
"on",
"t1.dị ứng",
"=",
"t2.tên dị ứng",
"where",
"t2.loại dị ứng",
"=",
"\"food\""
] | [
"select",
"count",
"(",
"*",
")",
"from",
"bị dị ứng hay không",
"as",
"t1",
"join",
"loại dị ứng",
"as",
"t2",
"on",
"t1",
".",
"dị ứng",
"=",
"t2",
".",
"tên dị ứng",
"where",
"t2",
".",
"loại dị ứng",
"=",
"value"
] | Có bao nhiêu sinh viên bị dị ứng thực phẩm ? | [
"Có",
"bao",
"nhiêu",
"sinh",
"viên",
"bị",
"dị",
"ứng",
"thực",
"phẩm",
"?"
] | {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0... | train | Bạn là một chuyên gia truy vấn dữ liệu SQL. Bạn sẽ nhận được database schema, câu hỏi người dùng và câu truy vấn SQL tương đương với câu hỏi của người dùng. Nhiệm vụ của bạn là chọn ra những câu lệnh CREATE TABLE thật sự liên quan đến câu truy vấn SQL và bỏ qua những lệnh CREATE TABLE còn lại. Chỉ trả lời kết quả.
... | CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); | [
300,
9669,
931,
5358,
6346
] | 5 | <s> ###schema: CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text);, ###câu hỏi: Có bao nhiêu sinh viên bị ảnh hưởng bởi các bệnh dị ứng thực phẩm ?, ###câu sql: select count ( * ) from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng ... | CREATE TABLE "loại dị ứng" ("tên dị ứng" text, "loại dị ứng" text); CREATE TABLE "bị dị ứng hay không" ("id sinh viên" number, "dị ứng" text); CREATE TABLE "sinh viên" ("id sinh viên" number, "họ" text, "tên" text, "tuổi" number, "giới tính" text, "chuyên ngành" number, "cố vấn" number, "mã thành phố" text); |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.