Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
context
stringlengths
34.1k
47.2k
question
stringclasses
588 values
answer_prefix
stringclasses
2 values
answer
listlengths
1
10
task
stringclasses
7 values
language
stringclasses
1 value
max_new_tokens
int64
30
50
1. umačkáme 2. mířena 3. střihem 4. uvolňovat 5. nejfascinovanějšího 6. přeskočena 7. pořádky 8. přisávána 9. poklimbávaly 10. znehybňuji 11. vytvrdneme 12. nepostradatelnému 13. roztancujou 14. pomrkávaly 15. poklimbávaly 16. rozžvýká 17. odebralo 18. přepracovávány 19. zatrpknu 20. kapitánové 21. uvolňovat 22. shroma...
Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jiná. Zapamatuj si ta, která se vyskytují nejčastěji <Seznam> </Seznam> <Otázka> Jakých je 10 nejčastějších slov ve výše uvedeném seznamu? </Otázka> Uveď svou odpověď v následujícím formátu: <Odpověď> Zde uveď slova </Odpověď>
[ "obnosil", "roztancujou", "nektarový", "iniciátory", "úřaduj", "sklerotik", "udýchaném", "prskáno", "pomrkávaly", "pomoč" ]
cwe
cs
50
1. uznaly 2. zhodnocuješ 3. limitní 4. upevňuje 5. vypláchni 6. mantinelem 7. věře 8. demokratičtějšího 9. zachycovali 10. zapověditelnější 11. obslouženy 12. vykrystalizováni 13. kvadráty 14. secvičujeme 15. stejnokrojích 16. odebralo 17. zachutnám 18. zrodů 19. depům 20. fofroval 21. elitářství 22. zablácený 23. libé...
Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jiná. Zapamatuj si ta, která se vyskytují nejčastěji <Seznam> </Seznam> <Otázka> Jakých je 10 nejčastějších slov ve výše uvedeném seznamu? </Otázka> Uveď svou odpověď v následujícím formátu: <Odpověď> Zde uveď slova </Odpověď>
[ "zdvořilostem", "nedotáčivostmi", "obslouženy", "praporkem", "scvakneme", "vykrystalizováni", "uznaly", "kotlíků", "niterných", "fofroval" ]
cwe
cs
50
1. vyzvěte 2. moderátorský 3. papila 4. odpálkuješ 5. tomografem 6. šťourali 7. obdivnějšímu 8. párali 9. zasmějete 10. zrazována 11. doťuknout 12. zdevastujeme 13. vyořeme 14. jachtařovi 15. podemlelo 16. prožíralo 17. magnetometrech 18. udýchaném 19. zdobeno 20. vagonům 21. centrálním 22. dobalujete 23. ochuceny 24. ...
Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jiná. Zapamatuj si ta, která se vyskytují nejčastěji <Seznam> </Seznam> <Otázka> Jakých je 10 nejčastějších slov ve výše uvedeném seznamu? </Otázka> Uveď svou odpověď v následujícím formátu: <Odpověď> Zde uveď slova </Odpověď>
[ "monotónní", "chňapána", "doťuknout", "vášnilo", "provizorní", "zdevastujeme", "vyzvěte", "ubytujme", "vyzvěděna", "vagonům" ]
cwe
cs
50
1. nepodobnějších 2. plynojem 3. dotáhnout 4. nezávaznějším 5. nejřezavějšími 6. nejprodávanějšími 7. zaznačena 8. mámila 9. nejdelším 10. zaujatá 11. zataženějšímu 12. neusmrtitelní 13. gestapáci 14. houfcích 15. odráni 16. neoddělitelných 17. lén 18. etnologu 19. šiknout 20. viníš 21. dovršováni 22. syžet 23. přihlaš...
Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jiná. Zapamatuj si ta, která se vyskytují nejčastěji <Seznam> </Seznam> <Otázka> Jakých je 10 nejčastějších slov ve výše uvedeném seznamu? </Otázka> Uveď svou odpověď v následujícím formátu: <Odpověď> Zde uveď slova </Odpověď>
[ "centrálním", "klíncích", "zataženějšímu", "námětový", "překecávali", "neusmrtitelní", "nepodobnějších", "nepřístojnějšími", "propustků", "viníš" ]
cwe
cs
50
1. roznesete 2. protančete 3. saský 4. piksla 5. rozesmívaly 6. provizorní 7. dálnopisů 8. rozředíš 9. dosluhovali 10. odstřelujte 11. dosluhovali 12. zradit 13. výsadbu 14. díváno 15. vpravuju 16. bloger 17. bloger 18. podobnými 19. zvířilo 20. líska 21. vykořenění 22. sprásknuto 23. podlahám 24. nejzcestovalejšími 25...
Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jiná. Zapamatuj si ta, která se vyskytují nejčastěji <Seznam> </Seznam> <Otázka> Jakých je 10 nejčastějších slov ve výše uvedeném seznamu? </Otázka> Uveď svou odpověď v následujícím formátu: <Odpověď> Zde uveď slova </Odpověď>
[ "nevýhodnému", "přihopká", "nejzcestovalejšími", "zasteskneme", "přiklánějí", "pokřivenější", "vyždímána", "zašleháván", "vyhranějšího", "vyvlečen" ]
cwe
cs
50
"1. pošťouchnutelnějšího 2. zjišťovat 3. hypertrofovaný 4. nedoukové 5. přimáčknou 6. ut(...TRUNCATED)
"Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jin(...TRUNCATED)
["neodpustitelný","hyperfunkce","náležejte","nesrozumitelnost","zmažeme","snětích","pošťouch(...TRUNCATED)
cwe
cs
50
"1. stejnokrojích 2. nabýváte 3. podlahám 4. nenápadných 5. namáčkne 6. vzdoušek 7. nadopuj(...TRUNCATED)
"Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jin(...TRUNCATED)
["rozpažilo","krunýřovci","přeslicí","hnuta","řeholnicí","lakýrníky","stejnokrojích","krti(...TRUNCATED)
cwe
cs
50
"1. vyselektuješ 2. umísilo 3. neumývatelní 4. nasměruju 5. migrovalo 6. zvětšováni 7. zdom(...TRUNCATED)
"Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jin(...TRUNCATED)
["patrolujte","pofackuješ","světoobčanů","tažnostem","propalujeme","zazníváte","dotknete","sp(...TRUNCATED)
cwe
cs
50
"1. hysterezích 2. pověrčiví 3. zaangažovali 4. potatěni 5. odhlížejte 6. zaktualizovány 7.(...TRUNCATED)
"Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jin(...TRUNCATED)
["odvětrávalo","inventarizovala","živočišnostmi","verbalizováni","namaskuju","rozstříleno","(...TRUNCATED)
cwe
cs
50
"1. nejmechaničtější 2. náhlými 3. vačicemi 4. nenamalovatelnými 5. zapózuje 6. podlahám 7(...TRUNCATED)
"Níže je uveden očíslovaný seznam slov. Některá slova se v nich vyskytují častěji než jin(...TRUNCATED)
["sporákem","povypíná","přibrousí","slíznuly","usušili","zapékala","začicháte","roztopili"(...TRUNCATED)
cwe
cs
50
End of preview. Expand in Data Studio

starbix/oneruler

A preprocessed, HuggingFace-ready version of the OneRuler multilingual long-context benchmark, built on top of RULER.

Each config is named {language}_{context_length} (e.g. en_4096, ko_16384) and contains a single test split.

Tasks

Task Category Description
niah_single Retrieval Single needle, single key, single query
niah_none Retrieval Query key absent — answer is the language-specific word for "none"
niah_multikey Retrieval 4 needles inserted, 1 queried
niah_multivalue Retrieval 1 key mapped to 4 values, all must be retrieved
niah_multiquery Retrieval 1 needle, 2 simultaneous queries
cwe Aggregation Common words extraction (freq ratio 20:10)
cwe_easy Aggregation Common words extraction (freq ratio 30:3)

Languages

26 languages: cs da de en es fa fi fr hi hu it ja ko nl no pl pt ru sr st sv sw ta uk vi zh

Context lengths

4096 · 8192 · 16384 tokens (tokenized with meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B)

Schema

Column Type Description
context string The long context (book excerpt + inserted needles for NIAH, word list for CWE)
question string The question to answer, in the task language
answer_prefix string The answer format prefix shown to the model (NIAH only; empty for CWE)
answer list[string] Ground-truth answer(s)
task string Task name, e.g. niah_single, cwe_easy
language string ISO 639-1 language code, e.g. en, ko, zh
max_new_tokens int Generation budget (30 for NIAH, 50 for CWE)

Usage

from datasets import load_dataset

# Load English, 4096-token context
ds = load_dataset("starbix/oneruler", name="en_4096", split="test")

# Load Korean, 16384-token context
ds = load_dataset("starbix/oneruler", name="ko_16384", split="test")

Citation

@misc{kim2025rulermeasureallbenchmarking,
      title={One ruler to measure them all: Benchmarking multilingual long-context language models},
      author={Yekyung Kim and Jenna Russell and Marzena Karpinska and Mohit Iyyer},
      year={2025},
      eprint={2503.01996},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL},
      url={https://arxiv.org/abs/2503.01996},
}
Downloads last month
360

Papers for starbix/oneruler