Dataset Viewer
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https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%83%B3%E3%83%91%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%89
アンパサンド
アンパサンド(&, )は、並立助詞「…と…」を意味する記号である。ラテン語で「…と…」を表す接続詞 "et" の合字を起源とする。現代のフォントでも、Trebuchet MS など一部のフォントでは、"et" の合字であることが容易にわかる字形を使用している。 語源 英語で教育を行う学校でアルファベットを復唱する場合、その文字自体が単語となる文字("A", "I", かつては "O" も)については、伝統的にラテン語の per se(それ自体)を用いて "A per se A" のように唱えられていた。また、アルファベットの最後に、27番目の文字のように "&" を加えることも広く行われていた。"&" はラテン語で et と読...
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https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%A8%80%E8%AA%9E
言語
言語(げんご)は、狭義には「声による記号の体系」をいう。 広辞苑や大辞泉には次のように解説されている。 人間が音声や文字を用いて思想・感情・意志等々を伝達するために用いる記号体系。およびそれを用いる行為(広辞苑)。音声や文字によって、人の意志・思想・感情などの情報を表現したり伝達する、あるいは他者のそれを受け入れ、理解するための約束・規則。および、そうした記号の体系(大辞泉)。 ある特定の集団が用いる、音や文字による事態の伝達手段(個別言語のことで、英語・フランス語・日本語などのこと)。 ソシュールの用語「langue ラング」の日本語での訳語。 『日本大百科全書』では、「言語」という語は多義である、と解説され、大脳のに蓄えられた...
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https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E
日本語
"日本語(にほんご、にっぽんご)は、日本国内や、かつての日本領だった(...TRUNCATED)
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https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9C%B0%E7%90%86%E5%AD%A6
地理学
"は、。地域や空間、場所、自然環境という物理的存在を対象の中に含むこ(...TRUNCATED)
14
https://ja.wikipedia.org/wiki/EU%20%28%E6%9B%96%E6%98%A7%E3%81%95%E5%9B%9E%E9%81%BF%29
EU (曖昧さ回避)
"EU\n\nEU \n 地理\n 欧州連合 ()\n ユローパ島 () の FIPS PUB 10-4 国名コード。\n (...TRUNCATED)
23
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%9B%BD%E3%81%AE%E4%B8%80%E8%A6%A7
国の一覧
"国の一覧(くにのいちらん)は、世界の独立国の一覧。\n\n対象 \n\n国際法(...TRUNCATED)
31
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%91%E3%83%AA
パリ
"パリ(、巴里)は、フランスの首都。イル=ド=フランス地域圏の首府。(...TRUNCATED)
32
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A8%E3%83%BC%E3%83%AD%E3%83%83%E3%83%91
ヨーロッパ
"ヨーロッパ(ポルトガル語・ )は地球上の7つの大州の一つ。漢字表記は(...TRUNCATED)
42
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%94%9F%E7%89%A9
生物
"は、無生物と区別される属性、つまり「生命」を備えているものの総称。(...TRUNCATED)
43
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B3%E3%82%B1%E6%A4%8D%E7%89%A9
コケ植物
"コケ植物(コケしょくぶつ、)とは、陸上植物かつ非維管束植物であるよ(...TRUNCATED)
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range3/wikipedia-ja-20230101

This dataset consists of a parquet file from the wikipedia dataset with only Japanese data extracted. It is generated by the following python code.

このデータセットは、wikipediaデータセットの日本語データのみを抽出したparquetファイルで構成されます。以下のpythonコードによって生成しています。

import datasets
dss = datasets.load_dataset(
    "wikipedia",
    language="ja",
    date="20230101",
    beam_runner="DirectRunner",
)

for split,ds in dss.items():
    ds.to_parquet(f"wikipedia-ja-20230101/{split}.parquet")
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