Hugging Face's logo

Datasets:
maleo-ai
/
maleo-short

Tasks:
Audio Classification
Modalities:
Audio
Text
Formats:
soundfolder
Languages:
Indonesian
Size:
< 1K
Tags:
audio
podcast
indonesian
diarization
maleo
DOI:
Libraries:
Datasets
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1

You need to agree to share your contact information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

YAML Metadata Warning:The task_categories "speaker-diarization" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other

Maleo Short Dataset

Maleo Short adalah dataset audio pendek dalam bahasa Indonesia yang dirancang khusus untuk tugas Speaker Diarization dan analisis konten audio. Dataset ini mencakup berbagai domain percakapan mulai dari podcast hingga drama.

Dataset Summary

Dataset ini terdiri dari informasi metadata yang merujuk pada video pendek (YouTube Shorts) dengan fokus pada jumlah pembicara, gender, dan durasi. Dataset ini sangat cocok bagi peneliti yang ingin melatih atau mengevaluasi model diarization pada konten media sosial Indonesia yang kasual dan dinamis.

Data Split & Statistics

Berdasarkan metadata terbaru, dataset ini terbagi menjadi beberapa kategori utama:

Kategori Jumlah Entri Durasi Rata-rata Pembicara (Min/Max)
Podcast 339 ~50s 2 - 5
Talkshow 179 ~50s 2 - 4
Entertainment 115 ~50s 2 - 7
Movie & Drama 112 ~46s 2 - 6
TOTAL 718 ~51s 2 - 7

Dataset Structure

File metadata disediakan dalam format CSV dengan kolom sebagai berikut:

  • NO: Nomor urut.
  • SOURCE: URL sumber (YouTube).
  • TOPIK: Kategori konten (Podcast, Talkshow, dll).
  • DURASI: Panjang audio dalam format HH:MM:SS.
  • KODE FILE: ID unik untuk setiap sampel (contoh: POD_001, TSH_001).
  • JUMLAH SPEAKER: Jumlah total pembicara dalam audio tersebut.
  • GENDER (L/P): Distribusi jumlah pembicara laki-laki (L) dan perempuan (P).

Supported Tasks

  1. Speaker Diarization: Mengidentifikasi "siapa berbicara kapan" berdasarkan jumlah speaker yang terlabel.
  2. Audio Classification: Mengklasifikasikan jenis konten audio berdasarkan topik.
  3. Gender Identification: Menganalisis proporsi suara berdasarkan gender dalam berbagai konteks percakapan.

Usage

Anda dapat memuat metadata ini menggunakan library datasets:

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("maleo-ai/maleo-short")
print(dataset)
Downloads last month
8
Total file size:
1.17 GB