Dataset Card for tw-president-chat

tw-president-chat 是基於 tw-president 所建立的繁體中文問答資料集，包含 2,821 筆關於中華民國總統與副總統之問答對。資料集涵蓋總統制度沿革、歷任總統與副總統紀錄、繼任制度、幕僚體系等 269 個種子主題，以 ShareGPT 格式呈現，適用於語言模型之指令微調。

Dataset Details

Dataset Description

本資料集以 tw-president 為知識來源，將中華民國總統與副總統相關之歷史、制度與人物資訊轉化為單輪問答格式。每筆資料由一個種子文本（seed）衍生出對應的問題與回答，確保回答以「根據公開資料顯示」等語句開頭，維持客觀描述風格。

涵蓋的主題範圍包括：

• 副總統紀錄與里程碑： 歷任副總統之任期、首次紀錄（首位女性副總統、首位無黨籍副總統等）
• 總統制度沿革： 憲法規定、選舉制度演變、任期制度
• 代理與繼任制度： 總統缺位之處理機制、歷史實例
• 幕僚體系： 總統府、國安會等附屬機關
• 其他衍生主題： 部分種子文本涵蓋一般知識與情境對話

共有 269 個不同的種子主題，確保知識覆蓋之廣度。

• Curated by: Liang Hsun Huang
• Language(s) (NLP): Traditional Chinese
• License: CC BY-NC-SA 4.0

Dataset Sources

• Repository: lianghsun/tw-president-chat
• Parent Dataset: lianghsun/tw-president

Uses

Direct Use

本資料集主要設計用於：

• 對語言模型進行中華民國總統相關知識之指令微調（SFT），使模型能正確回答總統制度、歷史與人物之問題；
• 增強模型對台灣政治制度之理解與事實回答能力；
• 建構台灣歷史與公民教育相關之問答系統。

Out-of-Scope Use

本資料集不適用於下列用途：

• 作為政治評價或政績分析之依據，因內容以事實性描述為主。
• 用於非中華民國政治體系之訓練，因內容高度聚焦於台灣。
• 作為時事新聞或即時政治資訊之來源，因資料具有時間性。

Dataset Structure

{
  "conversations": [
    {"from": "human", "value": "陳建仁是哪一年擔任副總統的？"},
    {"from": "gpt", "value": "根據公開資料顯示，陳建仁是於2020年至2024年擔任中華民國副總統。"}
  ],
  "input": "陳建仁是哪一年擔任副總統的？",
  "output": "根據公開資料顯示，陳建仁是於2020年至2024年擔任中華民國副總統。",
  "think": "",
  "seed": "副總統相關紀錄與首次里程碑..."
}

欄位	說明
conversations	ShareGPT 格式對話（human + gpt）
input	使用者問題
output	回答內容
think	思維鏈（本資料集中均為空）
seed	生成此筆資料的種子文本（知識來源）
task	任務類型（本資料集中均為「開放式問答」）
instruction	額外指令（本資料集中均為空）

統計項目	數值
問答對數	2,821
種子主題數	269
對話格式	單輪問答

Dataset Creation

Curation Rationale

繁體中文語言模型對中華民國總統制度之事實性問答能力普遍不足，尤其在副總統歷史紀錄、制度沿革等細節上容易產生幻覺。本資料集以結構化的種子文本為基礎，系統性地生成覆蓋各面向之問答對，以提升模型在此領域之事實準確性。

Source Data

Data Collection and Processing

資料集以 tw-president 中的結構化知識為種子文本，透過大型語言模型生成對應之問答對。每個種子文本可衍生多組問答，確保從不同角度覆蓋同一知識點。

Who are the source data producers?

種子文本之知識來源為公開之中華民國總統與副總統相關資料，問答對由大型語言模型合成生成。

Annotations

Annotation process

本資料集不包含額外標註。

Who are the annotators?

不適用。

Personal and Sensitive Information

本資料集涉及之政治人物均為公眾人物，相關資訊均為公開資料，不涉及個人隱私。

Bias, Risks, and Limitations

• 部分回答之時間敏感資訊（如現任總統）可能隨政權交接而過時。
• 種子文本涵蓋範圍以制度與歷史紀錄為主，對於政策內容與政績評價之覆蓋有限。
• 資料由語言模型生成，特定歷史細節（如年份、任期）可能存在誤差，建議搭配官方資料交叉驗證。
• 部分種子主題超出總統議題範圍（如一般知識情境），可能影響資料集之主題一致性。

Recommendations

建議使用者將本資料集與其他台灣政治知識資料集搭配使用，並對時間敏感之回答進行定期更新。

Citation

@misc{tw-president-chat,
  title        = {tw-president-chat: ROC President and Vice President QA Dataset},
  author       = {Liang Hsun Huang},
  year         = {2025},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-president-chat}},
  note         = {2,821 QA pairs covering 269 seed topics on ROC presidential system, history, and institutions.}
}

Dataset Card Authors

Liang Hsun Huang

Dataset Card Contact

Liang Hsun Huang