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Dataset Card for tw-law-article-evolution

tw-law-article-evolution 是一個以中華民國(台灣)法規條文之歷史沿革為主體之繁體中文法律語料集,合計約數十萬筆條文版本,分為三個 config:

  • law_datalaw.jsonl,49,117 筆):憲法與法律階層之條文沿革;
  • order_dataorder.jsonl,數十萬筆):命令階層之條文沿革;
  • mix_datamix.jsonl,數十萬筆):以條文為主體混合各階層之綜合版本。

每筆記錄一個條文之某個歷史版本,內容包含法規名稱、條號、制定或修正日期與條文內容本文。適用於繁體中文法律 LLM 之持續預訓練,或作為「同一條文不同版本」之追溯式研究素材。

Dataset Details

Dataset Description

中華民國法律條文會隨時間不斷修正或廢止,同一條文可能有多個歷史版本。一般法律語料集多僅保留最新版本,使模型無法理解條文之演進歷程。本資料集以「每一個法規條文之歷史沿革」為主體,每筆紀錄對應條文之一個特定版本(制定或修正日期),使 LLM 能學習條文隨時間變動之脈絡。

資料拆分為三個 config,方便下游依法規位階選用:

  • law_data:憲法與法律階層(憲法、民法、刑法、刑事訴訟法等);
  • order_data:命令階層(施行細則、辦法、要點等);
  • mix_data:綜合版本,以條文為單位混合兩類。

Dataset Sources

Uses

Direct Use

本資料集主要設計用於:

  • 繁體中文法律 LLM 之持續預訓練(CPT);
  • 研究中華民國法律條文之歷史沿革;
  • 訓練「時間感知」之法律模型,使其能回答「某時點該條文之內容為何」;
  • 作為下游任務(如法條摘要、條文比對、法律 QA)之基礎素材。

Out-of-Scope Use

本資料集不適用於下列用途:

  • 作為即時法律諮詢之依據(條文可能已於使用時再次修正);
  • 作為非中華民國法律體系之訓練資料;
  • 作為商業產品之訓練資料(授權為 CC BY-NC-SA 4.0);
  • 用於自動化之法律文書產出而未經專業律師審核。

Dataset Structure

{
  "text": "民法第一編總則第1條\n民國 18 年 04 月 20 日制定\n條文:民事,法律所未規定者,依習慣;無習慣者,依法理。",
  "name": "民法第一編總則",
  "no": "第1條"
}
欄位 型別 說明
text string 完整條文版本文本(含法規名稱、日期、條號、條文本文)
name string 法規名稱
no string 條號
Config 檔案 筆數 說明
law_data law.jsonl 49,117 憲法 / 法律
order_data order.jsonl 數十萬 命令階層(如辦法、要點、施行細則)
mix_data mix.jsonl 數十萬 憲法 / 法律 / 命令綜合版本

Dataset Creation

Curation Rationale

法律條文之沿革資料在一般法律語料集中常被忽略,然而「條文在時間軸上之變動」正是法律專業工作者最關心之資訊之一。本資料集以條文沿革為主體組織,提供條文版本之完整歷史,使法律 LLM 能學會「某條文何時制定、何時修正、修正內容為何」。

Source Data

Data Collection and Processing

  • 來源:全國法規資料庫 OpenAPI、立法院法律系統;
  • 處理:依法規 → 條文 → 版本之順序解析,每筆對應一個條文之一個版本;
  • 分類:依法規位階拆分為 law(法律)、order(命令)、mix(綜合)三檔。

Who are the source data producers?

原始法規由中華民國立法院、行政院及各主管機關制定或公告,並由法務部與各機關於全國法規資料庫維護。

Annotations

Annotation process

本資料集不包含額外人工標註,欄位(name / no)為從原始 API 回應解析而來。

Who are the annotators?

不適用。

Personal and Sensitive Information

本資料集為公開之法規條文,不包含個人敏感資訊。

Bias, Risks, and Limitations

  • 時效性:法規會持續修正,本資料集反映特定時點之版本快照;
  • 命令階層之雜訊:命令階層之格式與法律階層差異大,部分要點、辦法存在格式不一致;
  • 版本覆蓋不完整:較早期之修正歷史可能在原始 API 中即已不完整;
  • mix_datalaw_data / order_data 有內容重疊:下游若同時使用三個 config 需注意去重。

Recommendations

建議使用者:

  • CPT 訓練時建議只選一個 config(推薦 mix_data)以避免重複;
  • 若需建立時間感知之法律 QA,應結合條文之日期欄位與問題之時點資訊;
  • 使用時需定期與全國法規資料庫之最新版本比對,更新訓練資料。

Citation

@misc{tw-law-article-evolution,
  title        = {tw-law-article-evolution: ROC Legal Article Evolution Corpus},
  author       = {Liang Hsun Huang},
  year         = {2024},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-law-article-evolution}},
  note         = {ROC legal article history corpus organized by article version, split into law / order / mix configs.}
}

Dataset Card Authors

Liang Hsun Huang

Dataset Card Contact

Liang Hsun Huang

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