Dataset Card for tw-hokkien-audio
tw-hokkien-audio 是一個台灣閩南語（台語）合成語音資料集，由 CosyVoice3（Fun-CosyVoice3-0.5B）透過零樣本聲色克隆合成而來。每筆資料包含音頻、台語漢羅混用文本，以及說話風格標註（領域、場景、情緒、腔調），適用於訓練或評測台語語音合成與辨識模型。
Dataset Details
Dataset Description
台灣閩南語之公開高品質語音資料集長期稀缺，本資料集嘗試透過語音合成（TTS）方式以低成本產出大規模台語音頻。流程以 lianghsun/tw-hokkien-seed-text 為文本種子，搭配兩套聲色種子進行聲色克隆合成：
- lianghsun/tat_open_source dev/hok（722 筆）
- OKHand/Clean_Common_Voice_Speech_24.0-TW（32,506 筆）
每筆合成音頻附帶完整之文本、說話風格標註（領域、場景、情緒、腔調），以及可追溯之文本與聲色種子 ID。目前本 repository 為分散式生成流程之早期批次資料，未來將持續累積。
- Curated by: Liang Hsun Huang
- Language(s) (NLP): Taiwanese Hokkien（
nan），文本以漢羅混用呈現 - License: CC BY 4.0
Dataset Sources
- Repository: lianghsun/tw-hokkien-audio
- Text Seed: lianghsun/tw-hokkien-seed-text
- Voice Seed (TAT): lianghsun/tat_open_source
- Voice Seed (Common Voice): OKHand/Clean_Common_Voice_Speech_24.0-TW
- TTS Model: CosyVoice3 (Fun-CosyVoice3-0.5B)
Uses
Direct Use
本資料集主要設計用於：
- 訓練或微調台語語音合成（TTS）模型，補充台語合成語料之不足；
- 訓練台語自動語音辨識（ASR）模型之資料增強；
- 研究漢羅混用之台語文本到語音映射；
- 作為台語在地語音技術之基礎訓練素材。
Out-of-Scope Use
本資料集不適用於下列用途：
- 作為人工錄製之台語語音資料替代品，因所有音頻均為合成語音，存在 TTS 模型之音質限制與人工痕跡。
- 用於語音生物辨識或聲紋識別系統，因聲色為克隆而來，不代表真實說話者身份。
- 作為台語發音標準之權威依據，因合成音頻可能存在發音錯誤或腔調不準確之情形。
- 冒用特定說話者身份之用途，即便聲色種子來自公開資料。
Dataset Structure
{
"audio": {"bytes": <WAV bytes>, "path": None},
"text": "昨昏暗仔我佇頂頭間佛堂點一枝清香，心內定定想講人生親像露水仝款...",
"duration": 25.08,
"sample_rate": 24000,
"speaker_id": "TAM0013",
"seed_audio_id": "TAT-Vol1-eval_0009_1.0_TAM0013_concat",
"domain": "宗教",
"subdomain": "佛教",
"scene": "日常閒聊",
"speaker": "阿公阿嬤對話",
"emotion": "平靜自然",
"accent": "鹿港腔",
"seed_text_id": 1
}
| 欄位 | 型別 | 說明 |
|---|---|---|
audio |
Audio | 合成音頻（24,000 Hz WAV） |
text |
string | 台語文本（漢羅混用） |
duration |
float | 音頻長度（秒） |
sample_rate |
int32 | 取樣率（Hz） |
speaker_id |
string | 聲色種子說話者 ID |
seed_audio_id |
string | 聲色種子音頻 ID |
domain |
string | 文本領域（如「宗教」） |
subdomain |
string | 文本子領域（如「佛教」） |
scene |
string | 場景標註（如「日常閒聊」） |
speaker |
string | 說話者風格（如「阿公阿嬤對話」） |
emotion |
string | 情緒標註（如「平靜自然」） |
accent |
string | 腔調標註（如「鹿港腔」） |
seed_text_id |
int32 | 對應之文本種子 ID |
資料採分散式生成流程，parquet 檔案以 data/worker{N}/batch_{M:06d}.parquet 格式組織。
Dataset Creation
Curation Rationale
台灣閩南語為約七成台灣人之母語或熟悉語言，但在語音技術領域長期缺乏足夠之公開訓練資料。傳統之台語語音資料需仰賴大量人工錄製與標註，成本高昂。本資料集嘗試以 TTS 合成之方式，結合開源之聲色種子與結構化文本語料，自動產出具有多樣化腔調、情緒、場景之台語音頻，為台語語音技術之發展提供低成本語料來源。
Source Data
Data Collection and Processing
生成流程：
- 自
tw-hokkien-seed-text取得台語文本（漢羅混用），並附帶領域、場景、情緒等結構化標註。 - 自 TAT（Taiwanese Across Taiwan）與 Common Voice 之台語聲色種子庫取樣，作為聲色克隆來源。
- 以 CosyVoice3（Fun-CosyVoice3-0.5B）之
inference_instruct2介面，搭配指令「请用闽南话表达」進行零樣本聲色克隆合成。 - 合成結果以 parquet 格式儲存，音頻以 bytes 內嵌。
Who are the source data producers?
文本種子由語言模型生成；聲色種子來自 TAT 語料庫之台語錄音者，以及 Common Voice 台語貢獻者。合成音頻由 CosyVoice3 模型產出。
Annotations
Annotation process
風格標註（領域、場景、情緒、腔調等）隨文本種子一同產生，屬於生成流程之設計標註，未經人工逐筆審核。
Who are the annotators?
不適用（自動生成）。
Personal and Sensitive Information
合成音頻之聲色來自公開授權之聲色種子庫，speaker_id 為種子庫原始編號，不指向真實自然人身份。資料集不包含個人可辨識之隱私資訊。
Bias, Risks, and Limitations
- 音頻為合成語音，音質與自然度受 TTS 模型能力限制，可能存在機器痕跡、發音錯誤或腔調偏差。
- 聲色種子數量有限，合成音頻之說話者多樣性不等同於真實人工錄音。
- 文本種子由語言模型生成，可能存在台語用字不地道、漢羅混用不一致等問題。
- 分散式生成流程之早期批次樣本數少，未來將持續累積更多批次。
- 合成腔調標註（如「鹿港腔」）依賴 TTS 模型之聲色克隆能力，實際效果可能與標註不完全一致。
Recommendations
建議使用者將本資料集作為台語語音技術之補充素材，搭配真實人工錄音資料（如 TAT、Common Voice 台語集）共同訓練，以平衡合成與自然語音之特性。若用於 ASR 評測，應意識到合成音頻與真實音頻之領域差異。
Citation
@misc{tw-hokkien-audio,
title = {tw-hokkien-audio: Synthetic Taiwanese Hokkien TTS Audio Corpus},
author = {Liang Hsun Huang},
year = {2026},
howpublished = {\url{https://huggingface.co/datasets/lianghsun/tw-hokkien-audio}},
note = {Taiwanese Hokkien speech synthesized via CosyVoice3 with style annotations.}
}
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