Datasets:
text stringlengths 0 4.1k |
|---|
Я другую альтушку нашел |
Нет |
или у тя деменция?.. |
так-то ты уже рассказывал |
ДА ПОХУЙ |
Я нашел альтушку |
Кто ты по жизни? |
Сен кимсын вообще |
Думал ты кыргыз |
че за позор |
с девками общаца блять |
не достойный ты |
ебать какой из тебя пидорас |
А что ещё |
хуй зат анан |
Не дзэт ол |
тугрик |
Тенге? |
окак |
Изначально было 3к но в общем мне за 2к отдала |
За 2к норм думаю |
нифига |
Книги купил у однокурсницы |
я марсианец, и хочу сказать , что у киригизов ивправду история лучше и глубже |
BRUH |
Чел |
Ты и сам такой |
Ха |
Предатель |
Нашу крепкую мужскую дружбу предал |
Фууу променял нашу дружбу |
И заблокируй |
Жантас кикни меня |
Я начал встречаться с Томирис |
Что не пришла ща |
Томириспен сөйлесіп жатырмын |
Жаза |
Бермендерш зб |
Мне сразу в голову пришла ще не вмерла |
Ахахахаха |
Все живы |
Никто не взорвался |
Не беспокойтесь |
2009 типа смешнявые😅🤣🤣😂😂😂 |
От ақнұра орнул больше всего |
АХАХААХАХА ЧТО ЗА ХУЙНЯ |
Разрабам из США массово приходят офферы в LinkedIn на переезд в Москву: «переезжай в Москву, #1 экономика Европы, no Russian needed» |
Дорогой Джаред, |
С учётом всего, что сейчас происходит в США, многие профессионалы рассматривают варианты релокации. |
Почему бы не в Россию — экономика №1 в Европе и №4 в мире? 🚀 Москва — это безопасный и удобный для семьи город. |
Мы полностью сопровождаем процесс релокации — знание русского не требуется. |
End of preview. Expand in Data Studio
📦 Telegram Corpus KAZ_RU
Telegram Corpus KAZ_RU is a raw multilingual dataset of Telegram messages in Russian and Kazakh, collected and assembled by Kurumikz. It contains over 1.4 million lines of informal, user-generated text extracted from a large .txt dump. The corpus is intended for experimentation in text generation, language modeling, and dialogue research.
📊 Dataset Statistics
| Metric | Value | Description |
|---|---|---|
| 📄 Lines | 1,493,124 | Total number of lines/messages |
| 📦 Characters | 33,753,922 | All characters including spaces and punctuation |
| 🅰️ Letters (total) | 22,867,523 | All alphabetic characters |
| 🔠 Latin letters | 3,997,388 | English and other Latin-based letters |
| 🔡 Cyrillic letters | 18,761,717 | Russian, Kazakh, and other Cyrillic letters |
| 🌐 Other alphabets | 108,418 | Non-Latin/Cyrillic (e.g. Arabic, emoji, etc.) |
| 🔢 Digits | 1,730,772 | All numeric characters |
| ␣ Spaces | 3,904,045 | Whitespace characters |
| • Periods | 456,884 | Sentence-ending punctuation |
| , Commas | 203,237 | Mid-sentence punctuation |
| 🧩 Tokens (space-split) | 4,623,188 | Approximate token count using space delimiter |
⚠️ Notes & Warnings
This dataset is a raw prototype and has not been manually cleaned or annotated. It may contain:
- Profanity, offensive language, and slang
- Excessive whitespace and empty lines
- Unstructured formatting, broken links, usernames, emojis
- Mixed language usage (primarily Russian and Kazakh)
- Repetitive or low-quality content
Use with caution for downstream tasks. Preprocessing is recommended before training or evaluation.
🧠 Intended Use
This corpus is suitable for:
- Pretraining or fine-tuning LLMs (e.g. CompactLLM)
- Studying informal multilingual text
- Dialogue modeling and Telegram-style generation
- Feature extraction and embedding training
- Language modeling in Russian and Kazakh
📄 License
This dataset is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
- You must credit the author: Kurumikz
- Commercial use is not allowed
- Any derivative work must be shared under the same license
Full license text: Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0
- Downloads last month
- 21