trmat / README.md
kilicai's picture
Add gated access + CC BY 4.0 dataset card (v5)
27c42b4 verified
metadata
license: cc-by-4.0
language:
  - tr
tags:
  - Turkish
  - math
  - mathematics
task_categories:
  - text-generation
  - question-answering
pretty_name: Türkçe Matematik SFT Dataset
size_categories:
  - n<1K
gated: auto
extra_gated_heading: Access Request
extra_gated_description: This dataset is published under CC BY 4.0. Access is automatically approved.
extra_gated_button_content: I agree, request access
extra_gated_prompt: >-
  By using this dataset you accept the CC BY 4.0 license. Please cite
  kilicai/TURNA when publishing.
extra_gated_fields:
  Institution: text
  Purpose:
    type: select
    options:
      - Academic Research
      - LLM Fine-tuning
      - Exam Preparation
      - RAG Knowledge Base
      - label: Other
        value: other
  License agreement: checkbox

Türkçe Matematik SFT Dataset

📋 Dataset Açıklaması

Türkçe dilinde matematik soruları ve çözümlerinden oluşan SFT veri seti.

📖 Kaynak Mevzuat

Turkce Matematik Sorulari

Kaynak mevzuat Türkiye Cumhuriyeti'nin kamuya açık resmî metnidir.

⚖️ Lisans

CC BY 4.0 — Creative Commons Attribution 4.0 International

Kaynak mevzuat kamuya açık resmî metin olup bu veri seti ve üretilen katkılar aynı lisans altında paylaşılabilir.

Kaynak belirtilmek kaydıyla serbestçe kullanılabilir, dağıtılabilir ve türev çalışmalar üretilebilir.

🔒 Erişim

Bu veri seti gated (erişim talepli) olarak yayınlanmıştır. Erişim otomatik onaylıdır — formu doldurup gönderdikten sonra anında erişim sağlanır.

📊 Dataset İstatistikleri

Özellik Değer
Satır Sayısı 2
Dil Türkçe (tr)
Format JSONL / Parquet
Alan Matematik
Görev Türü Supervised Fine-Tuning (SFT)

🏗️ Dataset Formatı

{
  "conversations": [
    {"role": "system", "content": "Sen TKGM mevzuatı konusunda uzman bir hukuki asistansın..."},
    {"role": "user", "content": "..."},
    {"role": "assistant", "content": "..."}
  ],
  "source": "Turkce Matematik Sorulari",
  "language": "tr",
  "domain": "matematik",
  "task_type": "instruction-following"
}

🚀 Kullanım

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("kilicai/trmat", token="hf_...")
print(dataset)

🎯 Kullanım Amacı

  • Fine-tuning: Türkçe hukuk alanında LLM fine-tuning
  • Sınav hazırlığı: TKGM/GYS sınav hazırlık asistanları
  • Araştırma: Türk hukuku NLP araştırmaları
  • RAG sistemleri: Tapu ve kadastro bilgi tabanı

👤 Oluşturan

kilicaiHugging Face

TURNA Projesi kapsamında üretilmiştir.

📚 Kaynaklar