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ichikara-exam 定義書

2025 年 4 月 4 日
株式会社いちから

1. データの概要

中学および高校の試験問題（通称：ichikara-exam）」の定義を行う。国語、算数/数学、理科、社会、英語が用意されている。各データの件数は下記のとおりである。

科目	中学	高校
国語	39 問(2 回分)	34 問(2 回分)
算数/数学	17 問	15 問
理科	17 問	24 問
社会	22 問	17 問
英語	16 問	16 問

2. ファイルとバージョン

バージョンは、ファイル名及びデータ ID に利用される。二つの数字からなる。
ファイル名は下記のような構造になっている。
ichikara-exam-<MajorVersion>-<MinorVersion>.json

バージョンの定義

MajorVersion：データのメジャーバージョン（この番号が違うデータ間は互換性がなく、同時に使うことは避けるべきである）
MinorVersion：データのマイナーバージョン（同じメジャーバージョンのデータの追加時などに用いられ、同じメジャーバージョンであれば同時に利用しても構わないが、データに重複がある場合も存在する。ただし、質問文や回答に訂正が入った場合には、基本的にメジャーバージョンが更新される）

ファイル内のデータフォーマットは JSON 形式とする。本マニュアル末尾の＜付録（具体例）＞参照のこと。

3. データ項目

各データ項目は、入力である質問文（text）、出力である回答（output）、そのデータの特性を表すタグ（meta）からなる JSON 形式で作成されている（以下の図、及び、最下部の付録を参考のこと）。

[
  {
    "ID":"データID",
    "question-ID":"質問と回答のID",
    "text":"質問文",
    "output":"回答",
    "meta":{タグ情報}
  },
  ....
]

以降、各項目について説明する。

【データ ID】

データ ID の形式は以下の通りである。本データはすべて同じ値となる。

Ichikara-exam-<MajorVersion>-<MinorVersion>

MajorVersion：上記２を参照
MinorVersion：上記２を参照

【質問と回答の ID】

質問と回答の ID の形式は下記の通りである。科目は中学英語、高校英語のようになっている。個々のテストに対してテスト番号を、その中に含まれる問題に対して小問題番号が付与されている。

科目-テスト番号-問題番号

科目は一の表を参照されたい。
テスト番号は４桁の整数として表す。
問題番号は３桁の整数で表す。

【質問文、回答】

質問文と回答は任意の文字列である。改行は"\n"、,タブ文字は"\t"で記載されている。

【タグ情報】

特性を表すタグ情報が 10 項目あり、それぞれの取りうる値の一覧をタグ項目の値として次に示す。タグ情報は JSON データファイル内では meta の項目の中に列挙する。値が複数当てはまる場合には配列の形で列挙する。参考情報、警告フラグ以外のタグは必ず値を取る（時間依存は true か false かの２値である）。

タグの項目	JSON 内の項目名	説明
操作	task	質問がどのような操作を求めているものか
主観/客観	perspective	質問内容がどのような種類の回答を求めているか
時間依存	time-dependency	質問の回答が時間に依存しているか
分野	domain	質問内容の分野（学科、新聞面などの分野）
能力	source-to-answer	質問を回答するのに必要な能力
回答タイプ	output-type	回答の形式的なタイプ
警告フラグ	alert-type	安全性の観点から回答に注意が必要なもの
配点	point-allocation	その問題に対する配点

4．タグ項目の値

各タグ項目の値について説明する。

- 操作

質問がどのような操作を求めているものか


オープン質問	事実に基づいて回答する、クイズの答えのような、決まった答えが存在する質問。
クローズド質問	質問に書いてある文章などから回答する質問。原則として、要約、抽出、分類、選択、書き換え、翻訳、添削以外のもの。
ブレスト	回答内容に回答者の意思、思考、意見が含まれることが想定される質問。
創作	新たな文章などの創作を求める質問。創作物が残るもの。
要約	与えられた文章の要約を求める質問。「要旨をまとめる」、「要点を述べる」など「要約」の類義語を含む質問文を含む。
書き換え	同一言語の書き換え。現代語訳を含む。
添削	同一言語の添削、校正。
抽出	与えられた文章の中から【一語一句違わず】用語などを抽出することを求める質問。
例示	与えられた用語などの例や、指定された条件に当てはまるものを無作為にあげることを求める質問。リストアップ等。
分類	与えられた【複数】の用語などを【複数】のグループに分類する質問。
選択	選択肢が与えられて、複数の用語などから条件に当てはまるものの選択を求める質問。
穴埋め	与えられた表現にある穴を埋める質問。
翻訳	与えられた文章や文などを翻訳する質問。
数学	数式を解く質問。
プログラム	プログラムを作成、修正などする質問。

- 主観/客観

質問内容がどのような種類の回答を求めているか


唯一解	完全一致の回答が存在していて、多少の異表記があったとしても誰が答えても同じ回答になる。事実が複数あってその中の一部を答えても、すべてを答えても良いものを含む。
客観	客観的事実・情報に基づく回答。質問に提示されていないその他の条件（主体・客体・場所・時間など）によって回答が異なるもの（条件の指定なしに回答ができないもの）を含む。言い伝え・歴史の学説のような、真偽不明であっても不特定多数によって共有されるものを含む。専門家・行政などによる見解、推奨（標準治療、３密、植物の育て方）を含む。
一般論	客観的事実・情報に基づくとは言えないが、一般的な回答が存在すると想定されるもの（思考、判断、行動パターンなど）。回答に回答者の主観が求められていないもの。
主観	個人の主観的な意見、判断、推薦、思考、思想。回答者に内容が委ねられており、内容が異なるものであっても回答として成立するもの。

- 時間依存

質問の回答が時間に依存しているか


true	質問の回答が明らかに時間に依存している、時間が変わることにより、回答が誤りまたは不適切となる。10 年以内のスパンで変化していくことが前提のようなもの。例）アメリカ大統領は誰？
false	時間に依存した質問ではない。

- 分野

質問内容の分野（学科、新聞面などの分野程度の粒度）
複数の分野の可能性がある場合は、幅広く分類


一般	その他一般。
人物	人物がどのような人かを問う質問。
人間関係	恋愛、いじめ、SNS、家族。
社会	事故、事件、災害、身近な話題、制度、環境、公共福祉、時事、ブームなど。
産業	第一次産業、第二次産業、第三次産業など。
経済	お金の動き。税金、保険、年金、金融など。
政治	政治的トピック、政治学など。
法律	法関係。
ビジネス	事業活動・地位・キャリア、就職活動。営利・非営利不問。
宗教	信仰、祭など。
天文	天文学など。
気象	気象、気候など。
テクノロジー	IT などの科学。
プログラム	プログラム言語、ソフトウェア、プログラム作成など
製品	製品の話題。作品に登場するキャラクターを含む。
生活	年中行事、住まい、育児・介護、家計、日常生活など。
ファッション	ファッション関係。ヘアスタイル、メイクを含む。
健康	健康維持などに関する話題。予防（予防接種を含む）、ヘアケア、美容、サプリなど。
医療	医師の判断、病院の受診が必要（推奨される）なもの。医療行為。リハビリ。整形。
教育	教育全般。しつけ・学校関連、文化祭などの学校行事、テスト、教科書、教授法、教育学など。
数学	数学全般。算数、数学など。
国語	国語全般。漢字、読解、ことわざ、言葉クイズなど。
物理	物理全般。
化学	化学全般。
生物	生物全般。
科学	自然科学など。
歴史	歴史全般。歴史的出来事を含む。遺跡を含む。
語学	外国語問題や翻訳など。
地理	地理全般。
芸能	テレビ、演劇、映画など。
芸術	絵画、美術など。
音楽	音楽全般。楽器を含む。
文学	文学全般。マンガを含む。
食べ物	グルメ、食文化など。
レシピ	料理の作り方、コツなど。
レジャー	趣味、旅行、観光など。
交通	車、鉄道、飛行機、船、交通事故など。
ゲーム	コンピュータゲーム、カードゲーム、こどもの遊びなど。
スポーツ	野球、サッカーなどの一般的なスポーツ、e スポーツ、格闘技など。

- 能力

質問を回答するのに必要な能力


知識	世界知識
数学	数学的知識
言語知識	言語的知識（国語、外国語、方言、丁寧語に書き換えなど）
プログラム知識	プログラミングの知識
経験	過去の経験など例）J-POP などポップスやロックを聴いて元気が出ることはありますか？これまでの成功体験など
創作	新しい文章・アイディアなどの創作能力例）プランニング（旅行プラン等）、エッセイ、新メニュー、要約
読解力	与えられた文章に対する読解能力

- 回答タイプ

回答の形式的なタイプ
下記のタイプについては、拡張固有表現定義書 Ver.9.0 に準ずる。
【拡張固有表現定義書 Ver.9.0】https://liat-aip.sakura.ne.jp/ene/ene9/definition_jp/\
人名、組織名、地名、施設名、イベント名、プロダクト名、物質名、生物名、数値表現、時間表現


文章	複数の文からなる文章数学の答えを導く過程を含む。
文	１文
フレーズ	フレーズ、２語以上のことば四字熟語、慣用句などを含む。
単語	名詞以外の単語
名詞	名詞
固有名詞	下記の８種類の固有名詞を除く固有名詞
人名	人の名前
組織名	企業団体などの組織の名前
地名	都市、自然的なものを含む地名
施設名	施設名
イベント名	イベントの名前
プロダクト名	製品やプロダクトの名前
物質名	物質の名前
生物名	植物や動物を含む生物の名前
数値表現	数字（金額、人数、長さなど）
時間表現	時間、年月日、時代など
YES/NO	Yes または No
プログラム	プログラム（エクセルなどの数式、アプリで使用するような関数）
歌詞	歌詞
詩	詩、俳句、川柳、短歌、和歌塊で成り立っているもの。主語述語の体ではない。
情報	上記の様々な複数の要素からなる情報。セットでないと回答の意味がなくなるもの。例）シーズン MVP（2021 年）→ プロダクト名＆時間表現＝情報
X のリスト	上記の様々な要素をリストの形にしたもの。該当するものがなければ「その他のリスト」。リストがつかないと回答が成立しないものに付ける。例）今年の流行語を交えた川柳を作ろうと考えています。ちょっとクスッと笑えるようなものをいくつか候補として挙げてみていただけないでしょうか？→ 詩のリスト
X のグループ	上記の様々な要素をグループにまとめたもの。例）次の生き物は卵生ですか、胎生ですか？二つのグループに分けてください。カモノハシ、イルカ、リクガメ、アリクイ、サンショウウオ、アマガエル → 生物名のグループのリスト（卵生のグループと胎生のグループの二つが回答となるため）
選択記号	選択肢の「あ、い、う」「１、２、３」「a、b、c」のようなもの。
表	表、グラフ
その他	上記に当てはまらないもの。

- 警告フラグ

安全性の観点から回答に注意が必要なものに対するフラグ


回答不適切１	回答することが適切でない質問 ✔-暴言や誹謗中傷、差別発言、他人の権利侵害、犯罪行為、不適切な性的表現、自傷行為などに関する言及を要求する質問公表されていない第三者の情報（自宅の住所など）の記述を要求する質問
回答不適切２	正面から回答をしない質問 ✔-個人的な質問（年齢、性別、容姿など） I メッセージ（「〇〇は好きです。」「私は〇〇のように思います。」のような擬人的な回答を求める質問）
要注意	回答する際に注意が必要な質問 ✔-健康情報、金融情報など誤った知識をユーザーが持った時に支障が出るもの ✔-専門的な内容の場合法律家や医師など業務独占の分野

- 配点

各問題の配点を半角数字で示す。

＜付録（具体例）＞

  {
    "ID": "ichikara-exam-001-001",
    "question-ID": "中学英語-0001-0001",
    "text": "問\n次の文字をアルファベット順に並び替えなさい。\n\nH F I G E",
    "output": "EFGHI",
    "meta": {
      "task": [
        "オープン質問"
      ],
      "perspective": [
        "唯一解"
      ],
      "time-dependency": false,
      "domain": [
        "語学"
      ],
      "source-to-answer": [
        "言語知識"
      ],
      "output-type": [
        "その他"
      ],
      "alert-type": [],
      "point-allocation": [
        "3"
      ]
    }
  },

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