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Mem-Forever

	# 永久记忆

	> Mem-Forever · 跨会话 · 跨模型 · 跨工具
	> 基于 I-Lang 协议构建的 AI 持久记忆层。

	[![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT-d4a858?style=flat-square)](../LICENSE)
	[![Protocol](https://img.shields.io/badge/protocol-I--Lang_v4.0-d4a858?style=flat-square)](https://ilang.ai)
	[![Tools](https://img.shields.io/badge/works_with-Claude_·_Cursor_·_Codex_·_Copilot_·_Gemini-d4a858?style=flat-square)]()

	[English](../README.md) \| [日本語](README.ja.md) \| [한국어](README.ko.md) \| [Español](README.es.md) \| [Français](README.fr.md) \| [Deutsch](README.de.md) \| [Português](README.pt.md) \| [Русский](README.ru.md)

	---

	## 摘要

	所有AI工具都会在会话结束后忘记你。你关掉窗口，偏好、决策、教训全部消失。下次打开，从零开始。

	Mem-Forever 是一个基于Git的记忆层，让任何AI工具永久记住你。记忆以 I-Lang 结构化格式存储在你自己的私有仓库中。人类可读，机器可解析，跨工具通用。

	上下文窗口会遗忘，Mem-Forever 不会。

	---

	## 为什么

	\| \| \|
	\|---\|---\|
	\| 持久 \| 一份记忆，跨越每次会话、每次模型切换。 \|
	\| 便携 \| `.ilang/` 目录里的纯文本，`git diff` 可追踪，零厂商锁定。 \|
	\| 自动 \| AI从对话中自动建立你的画像，你不需要填任何表格。 \|
	\| 私密 \| 你的仓库，你的数据。没有服务器，没有账号，没有遥测。 \|

	---

	## 速览

	```
	.ilang/
	soul.md ← 你是谁（从对话中自动生成）
	memory.md ← 你做了什么决定、学了什么（自动追加）
	```

	```ilang
	::DNA{user}
	::CORE{
	::CONTEXT{role:全栈开发\|experience:10yr}
	::GENE{style\|conf:confirmed}
	T:先说结论
	T:简洁输出\|when:简单任务
	A:无信号的冗长⇒浪费
	}
	::LESSONS{
	::LESSON{id:serverless不能共享状态\|conf:confirmed}
	}
	```

	每一条偏好都是可寻址的、有作用域的、有版本的、可证伪的。

	---

	## 设置（几秒钟）

	第一步 &ensp; 点击 "Use this template" → Create a new repository → 设为 Private。

	第二步 &ensp; 没有第二步。

	用任何AI工具打开这个仓库。它会读取指令文件，问你几个问题，建立你的画像。从此，它记住你。

	---

	## 适配所有工具

	\| 工具 \| 自动读取 \| 方式 \|
	\|---\|---\|---\|
	\| Claude Code \| `CLAUDE.md` \| 打开仓库，直接工作 \|
	\| Cursor \| `.cursorrules` \| 打开仓库，直接工作 \|
	\| Codex \| `AGENTS.md` \| 打开仓库，直接工作 \|
	\| Copilot \| `.github/copilot-instructions.md` \| 打开仓库，直接工作 \|
	\| Gemini CLI \| `GEMINI.md` \| 打开仓库，直接工作 \|
	\| ChatGPT \| 项目知识 \| 上传 `soul.md` \|
	\| Claude.ai \| 项目知识 \| 上传 `soul.md` \|
	\| Gemini网页版 \| Google云端硬盘 \| 同步 `soul.md` 到云端硬盘 \|

	### 在其他项目里工作？

	一句话恢复完整上下文：

	> 我的记忆仓库在 `https://github.com/你的用户名/mem-forever`。PAT: `ghp_xxx`。去clone它，读 `.ilang/soul.md` 和 `.ilang/memory.md`，然后回来继续这个项目。

	### 多个项目？

	再用一次模板。`mem-forever-work`、`mem-forever-research`、`mem-forever-client-x`。每个仓库是独立的记忆。同一个引擎，不同的上下文。

	---

	## 对比

	\| \| Mem-Forever \| Nowledge Mem \| Mem0 \|
	\|---\|---\|---\|---\|
	\| 安装 \| 用模板 \| 下载应用+配置 \| pip install+API key \|
	\| 配置 \| 无 \| MCP+插件+LLM \| SDK集成 \|
	\| 存储 \| 你的GitHub仓库 \| 本地SQLite \| 云端向量库 \|
	\| 跨工具 \| 任何能读文件的工具 \| 每个工具装插件 \| 每个工具接API \|
	\| 价格 \| 永久免费 \| 免费/付费 \| 免费/付费 \|
	\| 数据归属 \| 你 \| 你 \| 他们 \|
	\| 迁移 \| `git clone` \| 导出 \| API调用 \|

	---

	## 底层原理

	指令文件包含用 [I-Lang v4.0](https://ilang.ai) 编写的行为规则，AI模型能原生解析。它们告诉AI如何提取偏好、格式化记忆、处理冲突、随时间演进你的画像。

	你不需要了解I-Lang。你只管和AI对话，它会越来越懂你。

	---

	## 许可证

	MIT

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	<sub>由 <a href="https://ilang.ai">I-Lang Protocol</a> 构建 · 人工智能的原生语言</sub>