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Povel Hearheart Dataset

한국어 성인 ASMR 음성 데이터셋. Hearheart.com에서 수집한 1,142개 오디오 파일을 처리하여 5,238개 세그먼트로 분할.

Dataset Structure

raw/hearheart/audio/           # 원본 1,142개 WAV 파일 (4.8GB, 29.3시간)
processed/hearheart/
  ├── vocals/                  # Demucs 보컬 분리 결과 (4.8GB)
  ├── segments/segments/       # VAD 세그먼트 5,238개 WAV (3.5GB)
  ├── segments/segment_index.json  # 세그먼트 인덱스
  ├── encoded.jsonl            # 코덱 인코딩 결과 4,744개 (79MB)
  ├── filtered.jsonl           # 필터링 결과
  └── demucs_results.json      # Demucs 처리 메타데이터

Processing Pipeline

원본 오디오 → Demucs (음원 분리) → VAD (음성 구간 감지) → Whisper (전사) → 품질 필터링 → 코덱 인코딩

1. Demucs: 배경 음악/노이즈에서 보컬 분리
2. VAD (Voice Activity Detection): 음성 구간 자동 감지 및 세그먼트 분할
3. Whisper: 한국어 전사 (STT)
4. Quality Filtering: 품질 기준 미달 세그먼트 제거
5. Codec Encoding: Qwen3-TTS 12Hz 16-channel RVQ 코덱으로 인코딩

Audio Specifications

• Sample Rate: 24kHz
• Channels: Mono
• Bit Depth: 16-bit PCM
• Format: WAV

Use Cases

• Voice Clone Reference: TTS 모델의 voice clone 레퍼런스 오디오로 사용
• TTS Fine-tuning: 음성 합성 모델 학습 데이터
• Audio Classification: ASMR 음성 분류 연구

Related Project

• GitHub: povel-project

Citation

이 데이터셋은 연구 목적으로 수집되었습니다.