emylton/indonesian-traditional-medicine

Indonesian Traditional Medicine Q&A Dataset

Dataset pengetahuan pengobatan tradisional Indonesia untuk training model bahasa.

Deskripsi

Dataset ini berisi pasangan tanya-jawab tentang pengobatan tradisional, tanaman obat, jamu, dan etnomedisin Indonesia dalam Bahasa Indonesia. Dirancang untuk melatih model bahasa agar memahami dasar-dasar pengobatan tradisional Nusantara.

Dataset ini disediakan oleh KLINEXA — penyedia model LLM khusus kesehatan Indonesia.

Statistik

Metrik	Nilai
Jumlah samples	52
Bahasa	Indonesia
Format	JSONL (instruction-input-output)
Domain	Pengobatan tradisional Indonesia
Ukuran file	~55 KB

Kategori Konten

Kategori	Jumlah	Contoh Topik
Tanaman Obat (Rimpang)	10	Jahe, kunyit, temulawak, kencur, lengkuas, temu ireng
Tanaman Obat (Daun/Buah)	12	Sirih, sirsak, jambu biji, pepaya, binahong, pegagan, mint
Jamu & Ramuan	8	Beras kencur, kunyit asam, wedang uwuh, jamu gendong
Rempah Obat	5	Kayu manis, cengkeh, pala, kayu secang
Produk Herbal	4	Madu, minyak kelapa (VCO), minyak kayu putih, minyak gosok
Tradisi Pengobatan	5	Boreh Bali, Usada Bali, loloh, tapel Jawa, mandi rempah
Terapi Tradisional	2	Akupunktur, bekam (hijamah)
Regulasi & Keamanan	4	BPOM, BKO, interaksi obat-herbal, peringatan penting
Umum	2	TOGA, perbedaan obat tradisional vs modern

Cakupan Regional

Dataset mencakup tradisi pengobatan dari berbagai daerah di Indonesia:

• Jawa — Jamu gendong, tapel, param, wedang uwuh
• Bali — Loloh, boreh, Usada
• Maluku — Minyak kayu putih, cengkeh, pala
• Umum Nusantara — TOGA, tanaman obat pekarangan

Format Data

Setiap baris adalah JSON object:

{
  "instruction": "Apa khasiat jahe untuk kesehatan?",
  "input": "",
  "output": "Jahe (Zingiber officinale) mengandung senyawa aktif gingerol..."
}

Kompatibel dengan format SFT standar (Alpaca format).

Penggunaan

import json

samples = []
with open('indonesian_traditional_medicine.jsonl', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        if line.strip():
            samples.append(json.loads(line))

print(f"Total samples: {len(samples)}")
# Total samples: 52

Keterbatasan

• Dataset ini hanya berisi pengetahuan dasar tentang pengobatan tradisional
• Tidak menggantikan konsultasi medis — informasi bersifat edukatif
• Tidak semua klaim pengobatan tradisional sudah dibuktikan secara klinis
• Dosis dan cara penggunaan bersifat umum, bukan resep medis
• Untuk model kesehatan yang lebih lengkap, hubungi KLINEXA

Disclaimer Medis

⚠️ Informasi dalam dataset ini bersifat edukatif dan tidak dimaksudkan sebagai pengganti nasihat medis profesional. Pengobatan tradisional sebaiknya digunakan sebagai pelengkap, bukan pengganti pengobatan medis konvensional. Selalu konsultasikan dengan dokter atau tenaga kesehatan sebelum menggunakan pengobatan tradisional, terutama jika sedang mengonsumsi obat resep, hamil, menyusui, atau memiliki kondisi kesehatan tertentu.

Lisensi

CC-BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International)

• ✅ Boleh digunakan untuk riset dan edukasi
• ✅ Boleh dimodifikasi dan didistribusikan ulang (dengan lisensi sama)
• ✅ Harus mencantumkan credit ke KLINEXA
• ❌ Tidak boleh digunakan untuk tujuan komersial tanpa izin

Credit

Dibuat oleh Emylton Leunufna — KLINEXA

KLINEXA adalah penyedia model LLM khusus kesehatan Indonesia.

Kontak

• HuggingFace: emylton
• Model: emylton/KLINEXA-EL1
• Dataset Kesehatan Dasar: emylton/indonesian_health_basic

---

Jika Anda membutuhkan dataset yang lebih lengkap atau model kesehatan yang sudah dilatih, silakan hubungi KLINEXA.