dataflare/df-arc
Updated • 1
law_name stringlengths 3 111 | categories listlengths 1 3 | text stringlengths 168 341k | tokens int64 112 235k |
|---|---|---|---|
قوانين_الأحوال_الشخصية | [
"الاحوال الشخصية"
] | "قوانين الاحوال الشخصية والميراث والوصية والولاية علي (...TRUNCATED) | 86,563 |
قانون المرافعات | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "قانون المرافعات احكام عامة مادة 1 تسرى قوانين المرافعا(...TRUNCATED) | 102,001 |
القرارات الوزارية الخاصة بالجمارك | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "القرارات الوزارية الخاصة بالجمارك م رقم القرار بصمة ا(...TRUNCATED) | 23,431 |
موسوعة المواعيد | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "048 بونو 1 وين 1 المواعيد والمدد القانونية في القـانون ال(...TRUNCATED) | 143,565 |
قانون الايجارات | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "رئيس الجمهورية قر مجلس الشعب القانون الاتي نصه . وقد اص(...TRUNCATED) | 19,266 |
قانون الإجراءات الجنائية | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "دودو 10 قانون الاجراءات الجنائية طبقا لاحدث التعديلات (...TRUNCATED) | 97,451 |
قانون المحاماة | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "دودو 4 قانون المحاماة والادارات القانونية وفق احدث الت(...TRUNCATED) | 63,028 |
القانون المدني | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "ا دودو 1 القانون رقم 131 لسنة 1948 باصدار - القانون المدني\" (...TRUNCATED) | 192,818 |
قانون الخلع | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "من 5 دودو 5 امر خروج نهائي مجموعة جاجا 4 قوانين الاحوال ا(...TRUNCATED) | 45,319 |
قانون الإثبات | [
"الاكواد الجزء الاول"
] | "دودو 3 قانون الاثبـات -/ في المواد المدنية والتجارية وف(...TRUNCATED) | 28,005 |
A comprehensive collection of Egyptian legal texts, meticulously extracted and tokenized for Natural Language Processing (NLP) applications, legal research, and AI model training. This corpus provides high-quality Arabic legal content with structured metadata for efficient processing.
This release provides a foundational legal corpus with strict quality controls:
cl100k_base (GPT-4 standard)Each record in the dataset contains the following fields:
text (string): The extracted Arabic legal text from the source document.categories (list): A hierarchical list of legal categories derived from the document's classification path (e.g., ["Constitutional Law", "Civil Rights"]).law_name (string): The official name or identifier of the law/document (derived from the source filename).tokens (int): Precise token count calculated using cl100k_base encoding for accurate LLM context estimation.{
"text": "قانون رقم 12 لسنة 2003 بإصدار قانون الطفل...",
"categories": [
"القوانين الاجتماعية",
"قانون الطفل"
],
"law_name": "قانون_الطفل_12_لسنة_2003",
"tokens": 15847
}
from datasets import load_dataset
# Load the full dataset
dataset = load_dataset("dataflare/egypt-legal-corpus")
# Access a sample record
sample = dataset['train'][0]
print(f"Law: {sample['law_name']}")
print(f"Categories: {' > '.join(sample['categories'])}")
print(f"Tokens: {sample['tokens']}")
print(f"Text preview: {sample['text'][:200]}...")
# Filter documents by specific legal category
constitutional_docs = dataset['train'].filter(
lambda x: "Constitutional" in x['categories']
)
Initial release establishing the baseline Egyptian legal corpus:
cl100k_base encodingThis dataset is released under the MIT License, allowing for both academic and commercial use.
If you use this dataset in your research or applications, please cite:
@dataset{egyptian_legal_corpus,
title={Egyptian Legal Corpus: A Comprehensive Collection of Egyptian Legal Texts},
author={Dataflare},
year={2026},
publisher={Hugging Face},
url={https://huggingface.co/datasets/dataflare/egypt-legal-corpus}
}