Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
law_name
stringlengths
3
111
categories
listlengths
1
3
text
stringlengths
168
341k
tokens
int64
112
235k
قوانين_الأحوال_الشخصية
[ "الاحوال الشخصية" ]
"قوانين الاحوال الشخصية والميراث والوصية والولاية علي (...TRUNCATED)
86,563
قانون المرافعات
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"قانون المرافعات احكام عامة مادة 1 تسرى قوانين المرافعا(...TRUNCATED)
102,001
القرارات الوزارية الخاصة بالجمارك
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"القرارات الوزارية الخاصة بالجمارك م رقم القرار بصمة ا(...TRUNCATED)
23,431
موسوعة المواعيد
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"048 بونو 1 وين 1 المواعيد والمدد القانونية في القـانون ال(...TRUNCATED)
143,565
قانون الايجارات
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"رئيس الجمهورية قر مجلس الشعب القانون الاتي نصه . وقد اص(...TRUNCATED)
19,266
قانون الإجراءات الجنائية
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"دودو 10 قانون الاجراءات الجنائية طبقا لاحدث التعديلات (...TRUNCATED)
97,451
قانون المحاماة
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"دودو 4 قانون المحاماة والادارات القانونية وفق احدث الت(...TRUNCATED)
63,028
القانون المدني
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"ا دودو 1 القانون رقم 131 لسنة 1948 باصدار - القانون المدني\" (...TRUNCATED)
192,818
قانون الخلع
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"من 5 دودو 5 امر خروج نهائي مجموعة جاجا 4 قوانين الاحوال ا(...TRUNCATED)
45,319
قانون الإثبات
[ "الاكواد الجزء الاول" ]
"دودو 3 قانون الاثبـات -/ في المواد المدنية والتجارية وف(...TRUNCATED)
28,005
End of preview. Expand in Data Studio

Egyptian Legal Corpus

A comprehensive collection of Egyptian legal texts, meticulously extracted and tokenized for Natural Language Processing (NLP) applications, legal research, and AI model training. This corpus provides high-quality Arabic legal content with structured metadata for efficient processing.

Dataset Statistics

This release provides a foundational legal corpus with strict quality controls:

  • Token Count: 25M+ tokens (25,054,372 tokens) using cl100k_base (GPT-4 standard)
  • Hierarchical Categorization: Multi-level legal taxonomy for precise document classification
  • Quality Assurance: Standardized metadata schema and validated token counts

Dataset Structure

Each record in the dataset contains the following fields:

  • text (string): The extracted Arabic legal text from the source document.
  • categories (list): A hierarchical list of legal categories derived from the document's classification path (e.g., ["Constitutional Law", "Civil Rights"]).
  • law_name (string): The official name or identifier of the law/document (derived from the source filename).
  • tokens (int): Precise token count calculated using cl100k_base encoding for accurate LLM context estimation.

Dataset Example

{
  "text": "قانون رقم 12 لسنة 2003 بإصدار قانون الطفل...",
  "categories": [
    "القوانين الاجتماعية",
    "قانون الطفل"
  ],
  "law_name": "قانون_الطفل_12_لسنة_2003",
  "tokens": 15847
}

Usage

Loading the Dataset

from datasets import load_dataset

# Load the full dataset
dataset = load_dataset("dataflare/egypt-legal-corpus")

# Access a sample record
sample = dataset['train'][0]
print(f"Law: {sample['law_name']}")
print(f"Categories: {' > '.join(sample['categories'])}")
print(f"Tokens: {sample['tokens']}")
print(f"Text preview: {sample['text'][:200]}...")

Filtering by Category

# Filter documents by specific legal category
constitutional_docs = dataset['train'].filter(
    lambda x: "Constitutional" in x['categories']
)

Changelog

Version 1.0 (January 2026)

Initial release establishing the baseline Egyptian legal corpus:

  • Extracted and processed legal texts from official Egyptian legal documents
  • Implemented hierarchical categorization system for legal taxonomy
  • Validated token counts using cl100k_base encoding
  • Standardized metadata schema across all records

Citation and License

This dataset is released under the MIT License, allowing for both academic and commercial use.

If you use this dataset in your research or applications, please cite:

@dataset{egyptian_legal_corpus,
  title={Egyptian Legal Corpus: A Comprehensive Collection of Egyptian Legal Texts},
  author={Dataflare},
  year={2026},
  publisher={Hugging Face},
  url={https://huggingface.co/datasets/dataflare/egypt-legal-corpus}
}
Downloads last month
178

Models trained or fine-tuned on dataflare/egypt-legal-corpus

Space using dataflare/egypt-legal-corpus 1