German BabyLM
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Data that can be used for developing developmentally plausible language models in German. • 18 items • Updated • 2
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Mit kollektiven „Love-Storms“ gegen Hass im Netz: Unsere Autorin hat bei einer freundlichen Trollarmee mittrainiert |
Ich bin eine passive Social-Media-Nutzerin. Einen Like vergeben: Das bringe ich noch übers Herz. Aber kommentieren oder mit Trollen diskutieren? Das überlasse ich lieber den anderen. Mit diesem Verhalten bin ich nicht allein: Laut dem „Digital 2020 Reports“ liked ein*e Facebook-Nutzer*in durchschnittlich nur acht Posts... |
Dabei überfluten Tausende menschenverachtende Statements die Kommentarspalten und warten auf Widerworte. Manchmal fühlt sich meine Timeline an, als würde jemand vor mir auf der Straße verprügelt werden und ich laufe wortlos vorbei. Im Netz ist das einfach: Ich schließe die App. Aus den Augen, aus dem Sinn. Auch wenn di... |
„Die meisten Menschen fühlen sich zu sicher oder zu unsicher, um bei Hatespeech einzugreifen“, erklärt mir Björn Kunter dieses Verhalten. Er ist der Gründer von Love-Storm. Hier kann man mithilfe eines E-Learning-Tools und Online-Trainings lernen, gegen Hass im Netz aktiv zu werden. Und da ich offensichtlich Nachhilfe ... |
Doch um Wortgefechte geht es nicht. Das lerne ich schnell. Ein Love-Storm, wie wir ihn hier lernen sollen, hat drei Ziele: Angegriffene schützen und stärken, Zuschauende mobilisieren und den Angreifenden gewaltfrei, also ohne zurückzupöbeln, Grenzen setzen. Dass das einfach klingt, aber nicht ist, merke ich schon im er... |
Das Szenario: In einer Stadt wird eine Unterkunft für Geflüchtete eingerichtet, es soll ein Willkommensfest geben. Unter einem Posting von mir, in dem ich zum Fest einlade, sammeln sich rasch Trolle, die die klassischen Stammtischparolen gegen Geflüchtete raushauen. Es wird schnell konkreter: „Wir kommen auch vorbei un... |
Wenn Menschen abgewertet, angegriffen oder mit Hass oder Gewalt bedroht werden, spricht man von Hatespeech („Hassrede“). Oft sind es rassistische, antisemitische oder sexistische Kommentare, die bestimmte Menschen oder Gruppen als Zielscheibe haben. Hatespeech ist damit ein Oberbegriff für das Phänomen der gruppenbezog... |
Nach dem Rollenspiel kurze gemeinsame Reflexion. Die anderen hatten ähnliche Probleme wie ich: Es fällt schwer, besonnene Gegenrede zu formulieren, wenn von Seiten der Trolle im Minutentakt gehetzt wird. Bei den Zuschauenden siegt schnell die Unsicherheit und damit: das Wegschauen. Daher will Love-Storm vor allem eines... |
In der zweiten Simulation klappt dieses Prinzip schon besser: Diesmal lädt eine muslimische Journalistin zu einer Lesung von ihr ein. Jetzt muss ich die Angreifende spielen, was mir sehr unangenehm ist – und erschreckend leichtfällt. Meine Statements gegen die Journalistin speisen sich aus Dingen, die ich nie im Leben ... |
Zum Abschluss des 90-minütigen Trainings werden wir Teilnehmer*innen in eine Trainingsgruppe aufgenommen. Fallen uns in Zukunft Hasskommentare auf, können wir unsere Love-Storm-Mitstreiter*innen aktivieren und gemeinsam eine Gegenrede-Aktion starten. Eine Love-Storm-Trollarmee ist eine schöne Idee. „Leider ist es aber ... |
In den ersten Tagen nach dem Training bin ich auch ratlos: Was fange ich mit den gewonnenen Kompetenzen an? Werde ich nun wirklich allen Angegriffenen im Netz zu Hilfe eilen? Ich scanne meine Social-Media-Feeds aufmerksamer nach Hatespeech. Es macht mich wütend, welche zu finden, aber ich schreite nicht ein. Warum? Die... |
Diese drei Strategien empfiehlt Love-Storm gegen Hass im Netz |
1. Angreifende schützen und stärken |
Am besten gelingt das, indem man Position für die angegriffene Person bezieht und sie direkt anspricht: Was ist deine Perspektive? Wie kann ich dich unterstützen? Dabei ist es essenziell, Solidarität zu bekunden – selbst wenn man die Meinung der Person gar nicht teilt. Es geht nicht um Meinungen, sondern darum, sich kl... |
2. Zuschauende mobilisieren |
Wie das geht? Mit gutem Beispiel vorangehen und deutlich Position gegen Menschenverachtendes beziehen. Wer Menschen direkt anspricht und zu einer Diskussion anregt, kann ihnen die Angst und Unsicherheit nehmen. |
3. Angreifer*innen gewaltfrei Grenzen setzen |
Wichtigste Strategie im Kampf gegen Hass im Netz: sich nicht auf das Niveau der Trolle begeben. Also immer schön sachlich und gewaltfrei auftreten und argumentieren. Was hilft: Diskussionsregeln einfordern. Humor sollte nicht herablassend eingesetzt werden, das könnte eher noch mehr Hass erzeugen. Sind Trolle diskussio... |
Illustration: Raúl Soria |
Dieser Text wurde veröffentlicht unter der Lizenz CC-BY-NC-ND-4.0-DE. Die Fotos dürfen nicht verwendet werden. |
Fluter Corpus
This dataset represents a full scrape (approx. 2.8M lexical tokens) of the website fluter.de, a free youth magazine by the German Federal Agency for Civic Education (FACE, German: Bundeszentrale für politische Bildung (bpb)). It contains journalistic articles aimed at young adults (anything from movie reviews to longer-form non-fiction writing). Texts were collected on Feb 20, 2025 and updated on Mar 14, 2025. They go back until (at least) 2004.
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@inproceedings{bunzeck-etal-2025-construction,
title = "Do Construction Distributions Shape Formal Language Learning In {G}erman {B}aby{LM}s?",
author = "Bunzeck, Bastian and
Duran, Daniel and
Zarrie{\ss}, Sina",
editor = "Boleda, Gemma and
Roth, Michael",
booktitle = "Proceedings of the 29th Conference on Computational Natural Language Learning",
month = jul,
year = "2025",
address = "Vienna, Austria",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2025.conll-1.12/",
doi = "10.18653/v1/2025.conll-1.12",
pages = "169--186",
ISBN = "979-8-89176-271-8",
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