question string | context string |
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BERT 모델의 입력과 출력 과정에 대해 자세히 설명해줄 수 있어? | Title: 1
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# **1**
# **트랜스포머 **# **: **# **정교한 벡터 데이터를 반환하는 모델 **
# **- **# 더 복잡한 패턴 학습을 학습해 정확도 향상에 도움
# **Bert **# (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)# ** : **# **구글의 **# **AI **# **모델로 텍스트 데이터를 벡터로 변환**
# **Transformer Block**
# **Input : **# **벡터**
# 내부 처리# (# 정확도 향상을 위한 요소# )
# Self-Att... |
치매 판단 정확도 향상 계획에서 Linear Layer의 input값 구성 방식 변경에 대해 자세히 설명해줄 수 있어? | (음성 -> 텍스트)
[0.2, -0.1, 0.4, ...] (음성 -> 특징 벡터)
예: ["Hello", "how", "are", "you"] ->
[[0.1, 0.3, -0.2, ...], [0.2, -0.1, 0.4, ...], ...] (텍스트 -> 특징 벡터)
예: ["I", "think", "the", "user", "is", "happy"] ->
[[0.1, 0.3, -0.2, ...], [0.2, -0.1, 0.4, ...], ...] (의견 텍스트 -> 특징 벡터)
# **Transformer(**# **기존 벡터를 정교하게 수정**# **)**
[... |
치매 판단 정확도 향상 계획에서 CNN 모델을 사용할 때 어떤 특징을 추출하나요? | # 추출된 특징 사용 # : # 특징 고유의 값이나 # 히트맵을# 이미지로 변환하여 사용#
# - # Librosa# # 패키지 활용 # : # 오디오 데이터로 추출된 특징의 시각화 기능 제공
# **치매 판단 정확도 향상 계획 **# **: CNN - **# **특징 추출**
Title: 3
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# **3**
# 3. # 추출된 특징 사용 # : # 특징 고유의 값이나 # 히트맵을# 이미지로 변환하여 사용#
# - # 머신러닝# 모델 적용을 위해 # 기술통계량# (# 평균# , # 절사평균# , # 중위수# ,..)# 을 사용
# *... |
알츠하이머 MRI 전처리 데이터 세트의 활용 방안과 병원 시스템에 통합하는 방법에 대해 설명해줄 수 있어? | Row 7: 데이터=알츠하이머 MRI 전처리 데이터 세트, 활용방안=알츠하이머 병 조기 발견, 개발 난이도=상, 서비스=병원 시스템. Row 8: 데이터=Synthetic Therapy Conversations, 활용방안=LLM 채팅으로 치료, 개발 난이도=상, 서비스=웹, 앱 서비스. Row 9: 데이터=정신 건강 대화 데이터, 활용방안=LLM 채팅으로 치료, 개발 난이도=상, 서비스=웹, 앱 서비스 |
Pitt 데이터셋의 음성 샘플 평균 길이와 표준편차에 대해 자세히 설명해줄 수 있어? | bluetit 인수인계
조경찬 실습생
2024.12.23 ~ 2025.02.28
1. 프로젝트 개요
1.1 프로젝트 설명
• 프로젝트 명: 치매 조기진단(BLUE TIT)
• 주요 목표:
가족 간의 통화 녹음을 AI가 분석하여 치매 여부를 조기 진단하는 시스템 개발
음성 및 텍스트 데이터를 결합한 멀티모달 학습 모델 구축
스마트폰 앱을 통해 사용자가 자연스럽게 치매 검사를 받을 수 있도록 구현
1.2 데이터 처리 및 분석 방법
• 음성 데이터 처리:
통화 녹음을 Whisper(STT) 모델을 이용하여 텍스트 변환
음성 데이터에서... |
음성 전사(STT)와 Whisper 모델의 연동 방법에 대해 구체적으로 설명해줄 수 있나요? | 한국어 데이터 부족으로 인한 언어 종속성 문제
한국어 입력에 대한 대응 필요(번역 후 모델 입력 vs 한국어 코퍼스 추가 확보)
4. 향후 개발 및 연구 계획
• BERT + MFCC 앙상블 정확도 향상:
오디오(MFCC)와 텍스트(BERT) 결합 시 CNN 등의 모델을 활용해 성능을 개선할 수 있도록 파라미터 튜닝 및 학습량 확보 등 추가 실험 필요.
모델 오버피팅 가능성도 있으므로 데이터 전처리 및 규제화(regularization) 기법 검토.
• 음성 전사(STT): 현재는 pitt 데이터셋에서 제공하는 text 데이터를 사용하고 있습니다... |
BlueTiT 어플리케이션의 음성 진단 결과 화면 개선안에 대해 더 자세히 설명해줄 수 있나요? | 개요
요약 : 치매진단 어플리케이션 개선안 및 해결한 문제에 대해 문서화 한다. 기존 UI와 개선 제안 UI를 비교하여 발표한다.
발표자 : 신중은
어플리케이션 명 : 前 치매진단24, 後 BlueTiT
UI 개선안
1. 녹음 화면 및 홈화면 개선
문제점 : 뜬금없는 녹음버튼, 어플리케이션에서 다시 녹음으로 돌아갈 수 없음
개선안 : 하단 네비게이션 바를 사용, 홈화면에 녹음 및 음성 업로드 가능하도록 배치
2. 음성 진단 결과 화면 개선
문제점 : 진단 결과를 다시 볼 수 없음. 진단 정보 제공 부족.
개선사항 : 진단결과를 모아 ... |
DB손보 치매보험의 인수심사 과정에서 TiT를 어떻게 적용할 수 있는지 설명해줄 수 있어? | Title: DB손보 치매보험 인수심사 절차에 TiT 적용 가능성
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DB손보 치매보험 인수심사 절차에 TiT 적용 가능성
**인수심사 목적******보험 가입 여부와 보험금 결정->보험계리사
**상담원의 질문********신청자의 답변************-> ****음성기반 진단********-> ****텍스트 기반************ AI ****스피커 기반 질의응답 음성진단******
Title: BlueTiT
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# “# 일상적 음성 기반의 치매 조기 진단# ”#
# BlueTiT
Title: 목차
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# TiT# 란# ?
# ... |
"간편심사의 목적에 대해 구체적으로 설명해줄 수 있어?" | - 보험금 지급 시점을 늦출 수 있음
보조지표로서의 활용 효율성- 설문조사와 같은 자료가 더 가성비가 좋을 수 있음.
간편심사의 목적(?)
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완화 치료로 서비스를 활용할 수 있음.- 보험금 지급 시점을 늦출 수 있음
보조지표로서의 활용 효율성- 설문조사와 같은 자료가 더 가성비가 좋을 수 있음.
간편심사의 목적(?)
Title: 4. 적용 방안
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# 4# . # 적용 방안
******인수 절차에서 활용 가능**
**-- ****치매진단**** 비용 ****vs ****TiT**** ****진단 비용 ****-- => ****병원진단보다 **... |
blueTiT 서비스의 UI 구성에 대해 자세히 설명해줄 수 있나요? | Title: blueTiT 인수인계
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김건우 실습생
# blueTiT # 인수인계
Title: 목차
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# 개요
# 진행내용
# 개발 # Tip
# 목차
Title: part1TiT 개요
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**part1********TiT ****개요**
Title: Part 1,
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# 개요
Part 1,
1.1 비봇 용어 설명
# 개요 TiT란?
******전 세계적으로 고령화가 빠르게 진행되면서****, ****치매에 대한 조기 대응의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다****.**
**박새****(Tit)****는 가장 먼저 아침을 알리... |
Mini-Xception 모델의 다수결 투표 방식에 대해 자세히 설명해줄 수 있어? | ****변환된 각 구간은 ****Mini-Xception ****모델을 통해 개별적으로 예측되며****, ****전체 음성에 대한 최종 판단은 이들 예측 결과에 대한 다수결 투표 방식으로 결정됩니다****.****학습과 검증 단계에서는 환자 음성 단위로 데이터를 분리하여 구성함으로써****, ****데이터 누수 없이 신뢰도 높은 성능 평가가 가능하도록 설계하였습니다****.**
**[****참고****]**Automatic Classification of Dementia Using Text and Speech Data 보고서 공유폴더\2월\조경찬\2023-multim... |
blueTiT 서비스의 텍스트 진단 모델에서 **BERT**와 **로지스틱 회귀**의 성능 측정을 위한 방법은 무엇인가요? | **
**TF-IDF ****기반 특징 추출**
**BoW ****생성**
**진단 모델**
**완전연결층 성능**
Title: Part 1,
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# 개요
Part 1,
1.1 비봇 용어 설명
# 진행내용 텍스트 진단 모델 – BERT
**본 모델은 ****.cha ****형식의 언어 데이터를 ****BERT ****모델에 입력하여 문장 수준 맥락을 담는 임베딩을 추출하고****, ****이를 선형회귀모델에 연결하여 ********최종 분류를 수행합니다****.**
파이프라인 요약
**.cha ****파일**
**[****소스 경로****]**
보고서 공유폴... |
blueTiT 모델학습 과정에서 오버피팅을 방지하기 위한 방법에 대해 설명해줄 수 있어? | Title: blueTiT 최종보고
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# blueTiT# # 최종보고
# Presenter. # 조경찬# # | # **Date. 2025.02.28**# ** **
# **2024. 12. 23 ~ 2024. 02. 28**
Title: TABLE OF CONTENTS
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# 목차#
# blueTiT# 란
# 01
# 03
# blueAI# # 구성도
# 02
# TABLE OF CONTENTS
# blueAI# # 산출물
# 추후 과제
# 04
Title: 03
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# blueTiT# # 모델학습
# **03**
# **b... |
전자약 프로젝트에서 가상환경의 주피터 노트북을 설정하는 방법에 대해 자세히 설명해줄 수 있나요? | Title: < 인수인계_전자약 >
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**< ****인수인계****_****전자약 ****>**
# **2024.07.01~08.30**
# **서원형 **# **실습생**
Title: 목차
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# **목차**
# 1. # 개요
# 2. # 개발 과제
# 3. # 향후 진행해야할 과제
Title: 01 / 개요
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# **01 / **# **개요**
Title: 4
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Title: 5
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Title: 6
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Title: 7
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Title: 8
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Title: 02 / 개발 과제
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# *... |
전자약 데이터 모델 개발에 필요한 요건 정의는 어떻게 진행되었나요? | # 02 / # 전자약 # – # 데이터 모델 개발
**[****문제점****] ****데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황**
**[****해결방법****] CoLab****처럼 가상환경의 주피터 노트북에서 개발을 진행 ****AI-HUB**
Title: [문제점] 데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황
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# 02 / # 전자약 # – # 데이터 모델 개발
**[****문제점****] ****데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황**
**[****해결방법****] CoLab****처럼 가상환경의... |
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