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BERT 모델의 입력과 출력 과정에 대해 자세히 설명해줄 수 있어?
Title: 1 ----- # **1** # **트랜스포머 **# **: **# **정교한 벡터 데이터를 반환하는 모델 ** # **- **# 더 복잡한 패턴 학습을 학습해 정확도 향상에 도움 # **Bert **# (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)# ** : **# **구글의 **# **AI **# **모델로 텍스트 데이터를 벡터로 변환** # **Transformer Block** # **Input : **# **벡터** # 내부 처리# (# 정확도 향상을 위한 요소# ) # Self-Att...
치매 판단 정확도 향상 계획에서 Linear Layer의 input값 구성 방식 변경에 대해 자세히 설명해줄 수 있어?
(음성 -> 텍스트) [0.2, -0.1, 0.4, ...] (음성 -> 특징 벡터) 예: ["Hello", "how", "are", "you"] -> [[0.1, 0.3, -0.2, ...], [0.2, -0.1, 0.4, ...], ...] (텍스트 -> 특징 벡터) 예: ["I", "think", "the", "user", "is", "happy"] -> [[0.1, 0.3, -0.2, ...], [0.2, -0.1, 0.4, ...], ...] (의견 텍스트 -> 특징 벡터) # **Transformer(**# **기존 벡터를 정교하게 수정**# **)** [...
치매 판단 정확도 향상 계획에서 CNN 모델을 사용할 때 어떤 특징을 추출하나요?
# 추출된 특징 사용 # : # 특징 고유의 값이나 # 히트맵을# 이미지로 변환하여 사용# # - # Librosa# # 패키지 활용 # : # 오디오 데이터로 추출된 특징의 시각화 기능 제공 # **치매 판단 정확도 향상 계획 **# **: CNN - **# **특징 추출** Title: 3 ----- # **3** # 3. # 추출된 특징 사용 # : # 특징 고유의 값이나 # 히트맵을# 이미지로 변환하여 사용# # - # 머신러닝# 모델 적용을 위해 # 기술통계량# (# 평균# , # 절사평균# , # 중위수# ,..)# 을 사용 # *...
알츠하이머 MRI 전처리 데이터 세트의 활용 방안과 병원 시스템에 통합하는 방법에 대해 설명해줄 수 있어?
Row 7: 데이터=알츠하이머 MRI 전처리 데이터 세트, 활용방안=알츠하이머 병 조기 발견, 개발 난이도=상, 서비스=병원 시스템. Row 8: 데이터=Synthetic Therapy Conversations, 활용방안=LLM 채팅으로 치료, 개발 난이도=상, 서비스=웹, 앱 서비스. Row 9: 데이터=정신 건강 대화 데이터, 활용방안=LLM 채팅으로 치료, 개발 난이도=상, 서비스=웹, 앱 서비스
Pitt 데이터셋의 음성 샘플 평균 길이와 표준편차에 대해 자세히 설명해줄 수 있어?
bluetit 인수인계 조경찬 실습생 2024.12.23 ~ 2025.02.28 1. 프로젝트 개요 1.1 프로젝트 설명 • 프로젝트 명: 치매 조기진단(BLUE TIT) • 주요 목표: 가족 간의 통화 녹음을 AI가 분석하여 치매 여부를 조기 진단하는 시스템 개발 음성 및 텍스트 데이터를 결합한 멀티모달 학습 모델 구축 스마트폰 앱을 통해 사용자가 자연스럽게 치매 검사를 받을 수 있도록 구현 1.2 데이터 처리 및 분석 방법 • 음성 데이터 처리: 통화 녹음을 Whisper(STT) 모델을 이용하여 텍스트 변환 음성 데이터에서...
음성 전사(STT)와 Whisper 모델의 연동 방법에 대해 구체적으로 설명해줄 수 있나요?
한국어 데이터 부족으로 인한 언어 종속성 문제 한국어 입력에 대한 대응 필요(번역 후 모델 입력 vs 한국어 코퍼스 추가 확보) 4. 향후 개발 및 연구 계획 • BERT + MFCC 앙상블 정확도 향상: 오디오(MFCC)와 텍스트(BERT) 결합 시 CNN 등의 모델을 활용해 성능을 개선할 수 있도록 파라미터 튜닝 및 학습량 확보 등 추가 실험 필요. 모델 오버피팅 가능성도 있으므로 데이터 전처리 및 규제화(regularization) 기법 검토. • 음성 전사(STT): 현재는 pitt 데이터셋에서 제공하는 text 데이터를 사용하고 있습니다...
BlueTiT 어플리케이션의 음성 진단 결과 화면 개선안에 대해 더 자세히 설명해줄 수 있나요?
개요 요약 : 치매진단 어플리케이션 개선안 및 해결한 문제에 대해 문서화 한다. 기존 UI와 개선 제안 UI를 비교하여 발표한다. 발표자 : 신중은 어플리케이션 명 : 前 치매진단24, 後 BlueTiT UI 개선안 1. 녹음 화면 및 홈화면 개선 문제점 : 뜬금없는 녹음버튼, 어플리케이션에서 다시 녹음으로 돌아갈 수 없음 개선안 : 하단 네비게이션 바를 사용, 홈화면에 녹음 및 음성 업로드 가능하도록 배치 2. 음성 진단 결과 화면 개선 문제점 : 진단 결과를 다시 볼 수 없음. 진단 정보 제공 부족. 개선사항 : 진단결과를 모아 ...
DB손보 치매보험의 인수심사 과정에서 TiT를 어떻게 적용할 수 있는지 설명해줄 수 있어?
Title: DB손보 치매보험 인수심사 절차에 TiT 적용 가능성 ----- DB손보 치매보험 인수심사 절차에 TiT 적용 가능성 **인수심사 목적******보험 가입 여부와 보험금 결정->보험계리사 **상담원의 질문********신청자의 답변************-> ****음성기반 진단********-> ****텍스트 기반************ AI ****스피커 기반 질의응답 음성진단****** Title: BlueTiT ----- # “# 일상적 음성 기반의 치매 조기 진단# ”# # BlueTiT Title: 목차 ----- # TiT# 란# ? # ...
"간편심사의 목적에 대해 구체적으로 설명해줄 수 있어?"
- 보험금 지급 시점을 늦출 수 있음 보조지표로서의 활용 효율성 - 설문조사와 같은 자료가 더 가성비가 좋을 수 있음. 간편심사의 목적(?) ----- 완화 치료로 서비스를 활용할 수 있음.- 보험금 지급 시점을 늦출 수 있음 보조지표로서의 활용 효율성- 설문조사와 같은 자료가 더 가성비가 좋을 수 있음. 간편심사의 목적(?) Title: 4. 적용 방안 ----- # 4# . # 적용 방안 ******인수 절차에서 활용 가능** **-- ****치매진단**** 비용 ****vs ****TiT**** ****진단 비용 ****-- => ****병원진단보다 **...
blueTiT 서비스의 UI 구성에 대해 자세히 설명해줄 수 있나요?
Title: blueTiT 인수인계 ----- 김건우 실습생 # blueTiT # 인수인계 Title: 목차 ----- # 개요 # 진행내용 # 개발 # Tip # 목차 Title: part1 TiT 개요 ----- **part1********TiT ****개요** Title: Part 1, ----- # 개요 Part 1, 1.1 비봇 용어 설명 # 개요 TiT란? ******전 세계적으로 고령화가 빠르게 진행되면서****, ****치매에 대한 조기 대응의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다****.** **박새****(Tit)****는 가장 먼저 아침을 알리...
Mini-Xception 모델의 다수결 투표 방식에 대해 자세히 설명해줄 수 있어?
****변환된 각 구간은 ****Mini-Xception ****모델을 통해 개별적으로 예측되며****, ****전체 음성에 대한 최종 판단은 이들 예측 결과에 대한 다수결 투표 방식으로 결정됩니다****.****학습과 검증 단계에서는 환자 음성 단위로 데이터를 분리하여 구성함으로써****, ****데이터 누수 없이 신뢰도 높은 성능 평가가 가능하도록 설계하였습니다****.** **[****참고****]**Automatic Classification of Dementia Using Text and Speech Data 보고서 공유폴더\2월\조경찬\2023-multim...
blueTiT 서비스의 텍스트 진단 모델에서 **BERT**와 **로지스틱 회귀**의 성능 측정을 위한 방법은 무엇인가요?
** **TF-IDF ****기반 특징 추출** **BoW ****생성** **진단 모델** **완전연결층 성능** Title: Part 1, ----- # 개요 Part 1, 1.1 비봇 용어 설명 # 진행내용 텍스트 진단 모델 – BERT **본 모델은 ****.cha ****형식의 언어 데이터를 ****BERT ****모델에 입력하여 문장 수준 맥락을 담는 임베딩을 추출하고****, ****이를 선형회귀모델에 연결하여 ********최종 분류를 수행합니다****.** 파이프라인 요약 **.cha ****파일** **[****소스 경로****]** 보고서 공유폴...
blueTiT 모델학습 과정에서 오버피팅을 방지하기 위한 방법에 대해 설명해줄 수 있어?
Title: blueTiT 최종보고 ----- # blueTiT# # 최종보고 # Presenter.  # 조경찬# # | # **Date. 2025.02.28**# ** ** # **2024. 12. 23 ~ 2024. 02. 28** Title: TABLE OF CONTENTS ----- # 목차# # blueTiT# 란 # 01 # 03 # blueAI# # 구성도 # 02 # TABLE OF CONTENTS # blueAI# # 산출물 # 추후 과제 # 04 Title: 03 ----- # blueTiT# # 모델학습 # **03** # **b...
전자약 프로젝트에서 가상환경의 주피터 노트북을 설정하는 방법에 대해 자세히 설명해줄 수 있나요?
Title: < 인수인계_전자약 > ----- **< ****인수인계****_****전자약 ****>** # **2024.07.01~08.30** # **서원형 **# **실습생** Title: 목차 ----- # **목차** # 1. # 개요 # 2. # 개발 과제 # 3. # 향후 진행해야할 과제 Title: 01 / 개요 ----- # **01 / **# **개요** Title: 4 ----- Title: 5 ----- Title: 6 ----- Title: 7 ----- Title: 8 ----- Title: 02 / 개발 과제 ----- # *...
전자약 데이터 모델 개발에 필요한 요건 정의는 어떻게 진행되었나요?
# 02 / # 전자약 # – # 데이터 모델 개발 **[****문제점****] ****데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황** **[****해결방법****] CoLab****처럼 가상환경의 주피터 노트북에서 개발을 진행 ****AI-HUB** Title: [문제점] 데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황 ----- # 02 / # 전자약 # – # 데이터 모델 개발 **[****문제점****] ****데이터 신청이 완료되어 가상환경에서 개발해야 하는 상황** **[****해결방법****] CoLab****처럼 가상환경의...
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