Datasets:

amkyawdev
/

amkyaw-core-ecosystem

instruction stringclasses 4 values	messages listlengths 2 2	label stringclasses 2 values
မြန်မာ website တစ်ခုအတွက် Font ရွေးချယ်မှု Logic ကို ရှင်းပြပါ	[ { "role": "user", "content": "မြန်မာ website တစ်ခုအတွက် Font ရွေးချယ်မှု Logic ကို ရှင်းပြပါ" }, { "role": "assistant", "content": "### 🧠 AmkyawLogic: ၃ ဆင့်ယုတ္တိဗေဒ\n\n၁။ Negation (ငြင်းပယ်ခြင်း)\nမြန်မာ website များတွင် Zawgyi font ကို အဓိကထား၍ မသုံးစွဲရပါ။ ၎င်းသည် နိုင်ငံတကာ စံနှုန်း (U...	Web_UI_Logic
မြန်မာစာသားများအတွက် Line Height (စာကြောင်းအကွာအဝေး) Logic ကို ရှင်းပြပါ	[ { "role": "user", "content": "မြန်မာစာသားများအတွက် Line Height (စာကြောင်းအကွာအဝေး) Logic ကို ရှင်းပြပါ" }, { "role": "assistant", "content": "### 🧠 AmkyawLogic: ၃ ဆင့်ယုတ္တိဗေဒ\n\n၁။ Negation (ငြင်းပယ်ခြင်း)\nမြန်မာစာသားများအတွက် CSS line-height ကို အင်္ဂလိပ်စာကဲ့သို့ ကျဉ်းမြောင်းစွာ မထားရပ...	Web_UI_Logic
မြန်မာ website တစ်ခု၏ အရောင် (Color Palette) ရွေးချယ်မှု Logic ကို ရှင်းပြပါ	[ { "role": "user", "content": "မြန်မာ website တစ်ခု၏ အရောင် (Color Palette) ရွေးချယ်မှု Logic ကို ရှင်းပြပါ" }, { "role": "assistant", "content": "### 🧠 AmkyawLogic: ၃ ဆင့်ယုတ္တိဗေဒ\n\n၁။ Negation (ငြင်းပယ်ခြင်း)\nအရောင်ရွေးချယ်ရာတွင် ခေတ်သစ် (Modern) ဆန်ရုံတင်မကဘဲ မြန်မာ့ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဆန့...	Web_UI_Logic
မြန်မာ website တစ်ခု၏ Date and Time Format Logic ကို ရှင်းပြပါ	[ { "role": "user", "content": "မြန်မာ website တစ်ခု၏ Date and Time Format Logic ကို ရှင်းပြပါ" }, { "role": "assistant", "content": "### 🧠 AmkyawLogic: ၃ ဆင့်ယုတ္တိဗေဒ\n\n၁။ Negation (ငြင်းပယ်ခြင်း)\nနေ့စွဲများကို MM/DD/YYYY ပုံစံတစ်ခုတည်းဖြင့် မသတ်မှတ်ရပါ။ မြန်မာတို့သည် DD/MM/YYYY ကို ပိုမိ...	Web_UX_Logic

Amkyaw Core Ecosystem Dataset

အနှစ်ချုပ် (Overview)

Amkyaw Core Ecosystem သည် မြန်မာစကားအတွက် AI Reasoning Framework ဖြစ်ပါတယ်။

ဤDataset သည် Large Language Model (LLM) ကို "next-token prediction" မှ "identity-aware reasoning" သို့ ပြောင်းလဲရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။

Dataset Structure (4 Layers)

Layer 1: Identity Logic (အက္ခရာများ၏ သဘောသဘာဝ)

File	Description
`constants.json`	ဗျည်း၊ သရ၊ ဂဏန်းများ၏ Master List
`alphabet_negation.jsonl`	"က သည် ခ မဟုတ်" စသည့် ငြင်းပယ်မှု logic
`instruction_tuning.jsonl`	Instruction Tuning Template

Layer 2: Phonology (အသံထွက်နှင့် ပေါင်းစပ်ပုံ)

File	Description
`consonant_vowel_map.json`	ဗျည်းနှင့် သရ ပေါင်းစပ်မှု matrix
`Layer_2_Phonology/syllable_logic.jsonl`	က + ာ = ကာ

Layer 3: Reasoning (AmkyawLogic - 3 Steps)

File	Description
`Layer_3_Reasoning/linguistic_reasoning.jsonl`	ဘာသာစကားဆိုင်ရာ ၃ ဆင့် တွေးခေါ်မှု
`data/web_dev/myanmar_web_logic.jsonl`	Web UI/UX Logic

Layer 4: Gold Standard (အချောသတ်ဒေတာ)

File	Description
`Layer_4_Gold_Standard/train_ready.jsonl`	Final JSONL
`data/consolidated_amkyaw_logic.jsonl`	အားလုံးကို ပေါင်းစပ်ထားသော

AmkyawLogic Framework (၃ ဆင့် ယုတ္တိဗေဒ)

The 3-Stage Reasoning Framework သည် ဤသို့ဖြစ်ပါတယ်။

Stage 1: Negation (ဆန့်ကျင်ဘက်)

မမှန်သည်များကို ဖယ်ထုတ်ခြင်း
Identity Boundary သတ်မှတ်ခြင်း

Stage 2: Structure (၅၀% မျှခြေ)

အလယ်အလတ်အမြင်
ပါးမိုးတည်ဆောက်ခြင်း

Stage 3: Optimized (အကောင်းဆုံး)

နောက်ဆုံး အဖြေထုတ်ပါတယ်။

JSONL Data Format

Format A: instruction_tuning.jsonl

{
  "instruction": "Explain the character [က] using AmkyawLogic.",
  "input": "က",
  "system_prompt": "You are a Reasoning Engine. Follow the 3-step synthesis: Negation, Structure, and Optimization.",
  "thought_trace": {
    "step_1": "Negation: Not 'ခ', not a number, not a symbol.",
    "step_2": "Structure: First consonant of the Burmese 33 characters.",
    "step_3": "Optimization: The foundational atom of the Burmese writing system."
  },
  "output": "['က'] is the primary consonant of the Burmese alphabet."
}

Format B: logic_steps (Web Dev, etc.)

{
  "instruction": "မြန်မာ website တစ်ခုအတွက် Font ရွေးချယ်မှု Logic ကို ရှင်းပြပါ",
  "label": "Web_UI_Logic",
  "logic_steps": {
    "step_1_negation": "မြန်မာ website များတွင် Zawgyi font ကို အဓိကထား၍ မသုံးစွဲရပါ။",
    "step_2_fifty_fifty": "Unicode font များဖြစ်သော Pyidaungsu သို့မဟုတ် Google Fonts မှ Padauk သုံးရမည်။",
    "step_3_optimized": "Standard Unicode ကို အခြေခံ၍ Responsive ဖြစ်သော font system ကို သုံးစွဲခြင်းဖြင့် မည်သည့် device တွင်မဆို မြန်မာစာသားများ မှန်ကန်လှပစွာ ပေါ်လွင်နေမည်။"
  }
}

Logic Steps Keys (JSON Keys)

Stage	Key	Description
1 (Negation)	`step_1_negation`	What it is NOT
2 (Structure/50-50)	`step_2_fifty_fifty`	Balanced perspective
3 (Optimized)	`step_3_optimized`	Best solution

Usage ပါ၊ (Python)

from datasets import load_dataset

# Load entire dataset
dataset = load_dataset("amkyawdev/amkyaw-core-ecosystem")

# Load specific JSONL file
web_logic = load_dataset(
    "amkyawdev/amkyaw-core-ecosystem", 
    data_files="data/web_dev/myanmar_web_logic.jsonl"
)

# Access logic_steps
for item in web_logic['train']:
    print(item['instruction'])
    print(item['logic_steps']['step_1_negation'])
    print(item['logic_steps']['step_2_fifty_fifty'])
    print(item['logic_steps']['step_3_optimized'])

ပါဝင်တဲ့ အရာများ (Categories)

Web UI/UX Logic: Font, Color, Line Height, Date Format
Linguistic Rules: Consonants, Vowels, Syllables
Daily Conversation: Question patterns, Negation
Numbers: Burmese numbers logic
Proverbs: Traditional proverbs
Geography: Myanmar geography identity

ပြင်ဆင်မှု လမ်းစဉ် (Implementation Roadmap)

Tokenizer Calibration: Burmese Unicode/Zawgyi ကို မှန်ကန်ပါ၊ Character clusters မပိုကြာရပါ။
Chain-of-Thought (CoT) Training: thought_trace field ကို သုံးပါ၊
Cross-Domain Scaling: ၃ ဆင့် ယုတ္တိကို အခြား နယ်ပါလား (History, Science, Economy) မှာလည်း သုံးနိုင်ပါ။

License

MIT License

Author

Aung Myo Kyaw (amkyawdev)

Downloads last month: 94

Number of rows:

Total file size:

274 kB