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Text-to-Video
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Text
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Japanese
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End of preview. Expand in Data Studio
AIdeaLab VideoJP 評価再現用データ
はじめに
このリポジトリはAIdeaLab VideoJPのFVDを測定するためのデータを 集めました。再現手順を次のとおりに示します。
評価方法
まず、評価用ライブラリをダウンロードします。
git clone https://github.com/JunyaoHu/common_metrics_on_video_quality
ダウンロードできたら、ライブラリのインストール手順を踏んで、インストールします。 インストールしたら、同じディレクトリに次のファイルをコピーしてください
- evaluate_videos.py
- videos.tar
- gen_ja.tar
コピーできたら、videos.tarとgen_ja.tarを展開します。
tar xf videos.tar
tar xf gen_ja.tar
最後にevaluate_videos.pyを実行すると、FVDが表示されるはずです。
おまけ： 評価用映像の作り方
まず、AIdeaLab VideoJPが実行できる環境を整えてください。 次に以下のファイルをダウンロードしてください。
- generate_videos.py
- labels.tar
その後、labels.tarを展開してください。
tar xf labels.tar
最後にgenerate_videos.pyを実行すると、そのうち1000個の動画ファイルができるはずです。
動画の出典
Pixabayにある動画を評価しやすいように加工しました。
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