Datasets:
metadata
license: apache-2.0
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- code
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- n<1K
表格识别测试集
数据集简介
该数据集包含百度生成工具 20 张有线 20 张无线，wtw 数据集 15, pubnet val 集 20 张，自我零散标注 18 张，共计 93 张表格图片,涵盖多种场景、不同光照条件、不同的图像分辨率。
该数据集可以结合 表格指标评测库-TableRecognitionMetric 使用，快速评测各种表格还原算法。
关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往 issue讨论。
如果遇到标注有误的，还请指出。
数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。
数据集的格式和结构
数据格式
数据集只有测试集，仅用于客观评估算法表现。
data
└── test
├── images
│ ├── 000cce9ca593055d4618466e823e6d7c.jpg
│ ├── 0aNtiNtRRLqEZ9y6PuShtAAAACMAAQED.jpg
│ ├── 116d6b07ecfdae7721bd6bbf31031c1a.jpg
│ ├── 18bc90cb646c109d22ba44565b9a58bc3095e6d3.jpg
│ ├── 1e7d7fed671a9f9043edd57874ef1b13587afa8d.jpg
│ ├── 20200211182342519549-0.jpg
│ ├── 6a8f24150a396470ab29a5ff29aa959dfe7f1c57.jpg
│ ├── Snipaste_2023-07-05_14-54-25.jpg
│ ├── ... ...
│ ├── border_bottom_1182_MQQQ5LGL4IC3RRBXZQ6C.jpg
│ ├── border_bottom_3345_LGYG3FEUGZAAOR1DMGIP.jpg
│ ├── border_bottom_4600_U03AY5OMVSG8G5D0LP6M.jpg
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│ ├── border_left_15685_EG6GJBXYV22FZHYCP3ZP.jpg
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│ ├── border_left_7267_OEJGHZF525Q011X2ZC34.jpg
│ ├── border_left_9199_IN4J15OMPDH2NGBLF734.jpg
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│ ├── border_right_18721_I0FZST4JNTG713PP3WPR.jpg
│ ├── border_right_9183_R2DJDF0YL7UIGTAUQ2EA.jpg
│ ├── border_top_10179_9EAR6FE4QIR00RFQ604P.jpg
│ ├── border_top_15572_1CFDQWT8HN8KVD7WHG8Z.jpg
│ ├── head_border_bottom_10698_RYMTL9PWBU3LLYTHA7NW.jpg
│ ├── head_border_bottom_14838_WKZB7Q8DY12U2WY4X09W.jpg
│ ├── head_border_bottom_17143_NUBWE6HZ14HTQUDTBJDO.jpg
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│ ├── head_border_bottom_5548_G71EZ6OI7AV4C8GDF4DC.jpg
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│ ├── head_border_bottom_9805_HRDZYADKAX7HS6MTL6WB.jpg
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│ ├── no_border_10609_B634UBHXFPZTDGUVKSKA.jpg
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│ ├── no_border_12108_O17B1F93WT2K9SYR9VC4.jpg
│ ├── no_border_16574_YVRLF36BP84H1BAAXDFB.jpg
│ ├── no_border_17231_CVWKAPEKL9ZDD0H9I17W.jpg
│ └── no_border_18153_9WOYIKPC4BA2U9AXEG4P.jpg
└── metadata.jsonl
如果想可视化表格，可以在原有 HTML 中添加样式：
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Complex Table Example</title>
<style>
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
th,
td {
border: 1px solid black;
padding: 8px;
text-align: center;
}
th {
background-color: #f2f2f2;
}
</style>
</head>
<body>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>标段（包）编号</td>
<td>标段（包）名称</td>
<td>中标 单位</td>
<td>项目 经理</td>
<td>中标价 （下浮率/费 率)</td>
<td>工期 (天)</td>
<td>合同签订时</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="\"3\"">A330481062000048800 1001</td>
<td rowspan="\"3\"">新昌县水利水电 局2023-2024年度 小额（水利）工</td>
<td>浙江前卫建设有限 公司</td>
<td>王永平</td>
<td rowspan="\"3\"">10. 41%</td>
<td rowspan="\"3\"">合同签订之 日起至2024 年12月31 日，具体项 目及工期按 每个项目施 工合同中确</td>
<td rowspan="\"3\"">2023年4月1 2日</td>
</tr>
<tr>
<td>新昌县佳泰市政园 林建设有限公司</td>
<td>梁卫凤</td>
</tr>
<tr>
<td>杭州华聚环境建设 有限公司</td>
<td>胡浙明</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</body>
</html>
数据集加载方式
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("SWHL/table_rec_test_dataset")
test_data = dataset["test"]
print(test_data)
print(test_data[0]['html'])
test_data[0]['image'].show()
数据集生成的相关信息
原始数据
数据来源于网络，如侵删。
数据集标注
数据集标注为 html 格式，示例如下：
<html><body><table><tr><td colspan="2">Textln让机器像人类一样理解文字</td></tr><tr><td>Textln产品</td><td>产品描述</td></tr><tr><td>TextinServerAPI文字识别产品</td><td>通用文本识别、表格识别、卡证识别、票据识别、定制识别等识别产品</td></tr><tr><td>TextinMobileSDK图像处理与文字识别SDK</td><td>图像处理，文本、卡证、票据识别和信息提取移动端SDK</td></tr><tr><td>TextlnStudio文字识别训练平台</td><td>OCR自定义模版配置和机器学习训练平台</td></tr><tr><td>Textin企业A/管理平台</td><td>企业AI接入监控统计和渠道业务管理平台</td></tr><tr><td>Textin财报机器人</td><td>财务报表智能分类、识别、提取、匹配、试算产品</td></tr><tr><td>Textin合同比对机器人</td><td>合同多版本差异智能比对产品</td></tr><tr><td>Textin解决方案</td><td>结合客户业务场景和TextIn能力的场景解决方案</td></tr></table></body></html>