RobotHuman/PCB_defect

⚡ 데이터셋 요약

• 본 데이터셋은 naked PCB(부품 실장 전 PCB) 이미지로 구성되어 있으며, 총 1386장, 6종 결함, 이미지당 3~5개 결함을 포함
• 이미지는 실제 AOI 유사 촬영 시스템으로 템플릿 보드를 촬영한 뒤, Photoshop으로 결함을 삽입해 합성
• 즉, “현장(real) 결함”이 아니라, 제어된 합성 결함이라는 점이 데이터 해석/일반화에서 중요한 전제
  
  

🌳 데이터셋 구조

PCB_defect/
├── README.md
├── Meta Data/
│   └── Huang et al.(2019), A PCB Dataset for Defects Detection and Classification.pdf
├── Missing_hole/                      # 결함 유형
│   ├── missing_hole01.jpg             # [입력] PCB 이미지
│   ├── missing_hole02.jpg
│   ├── missing_hole03.jpg
│   ├── missing_hole01_annotation.xml  # [출력] PCB 결함 영역 Bounding box 좌표
│   ├── missing_hole02_annotation.xml
│   ├── missing_hole03_annotation.xml
│   └── ...
├── Mouse_bite/  
├── Open_circuit/  
├── Short/  
├── Spur/  
└── Spurious_copper/  

<결함 유형 6가지>

• Missing Hole(구멍 누락): 뚫려 있어야 할 구멍이 없음
• Mouse Bite(마우스 바이트): 배선이나 패드 끝부분이 갉아먹은 듯이 깎여 나감
• Open Circuit(단선): 연결되어야 할 회로가 끊어짐
• Short(단락): 서로 닿지 않아야 할 회로가 붙어버림
• Spur(돌기): 회로 옆으로 작게 튀어나온 구리 잔여물
• Spurious Copper(구리 잔여물): 회로와 상관없는 위치에 흩뿌려진 구리 조각
  
  

🎯 AI 모델 설명(모델 개발 완료 시)

• 사용 알고리즘: Reference 비교 기반 검출 알고리즘 + CNN
• 모델 사용 목적: 결함 위치 검출, 결함 유형 분류
• 모델 입력값: PCB 이미지
• 모델 출력값: PCB 결함 유형
  
  

⛏️ 데이터셋 출처

• 저장소: https://www.kaggle.com/datasets/akhatova/pcb-defects
• 논문: Huang, Weibo, and Peng Wei. "A PCB dataset for defects detection and classification." arXiv preprint arXiv:1901.08204 (2019)
• 기관: Open Lab on Human Robot Interaction, Peking University
• 설비/제품: -
  
  

👨‍💻 작성자 정보

• 데이터셋 구축 기관: 한국전자기술연구원 자율제조연구센터
• 담당자명: 박동현
• 연락처: userid@keti.re.kr / 010-5555-6666
• 작성 일자: 2026.01.13
• 데이터셋 공개 가능 여부: 공개 가능