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- annotations_creators: [expert-generated]
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- language_creators: [machine-translation, expert-generated]
5
- languages: [es]
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- license: cc-by-nc-4.0
7
- multilinguality: monolingual
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- pretty_name: GoEmotions_ES
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- size_categories: [n<1K]
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- source_datasets: [original]
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- task_categories: [text-classification]
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- task_ids: [emotion-classification]
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-
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- # GoEmotions_ES (Versión Pública)
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- Este dataset es una versión **traducida, corregida y adaptada** del original [GoEmotions (Google)](https://github.com/google-research/goemotions) al español.
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- Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar **coherencia lingüística, cultural y emocional** en contexto hispano.
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- ## 🧠 Características
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- - ✅ Traducción precisa de emociones desde el inglés al español.
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- - ✅ Corrección manual para naturalidad en lenguaje conversacional hispano.
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- - ✅ Etiquetas adicionales: intención, nivel de energía, tono, tipo de vínculo y emoción percibida.
27
- - ✅ Curación de contenido para entrenamiento de modelos sensibles al matiz emocional.
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- ## 📄 Estructura
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- Cada entrada contiene:
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- - `text`: texto original en inglés (referencial).
36
- - `text_es`: traducción literal al español.
37
- - `text_corregido`: versión mejorada y más natural del texto en español.
38
- - `metadatos`: objeto que incluye:
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- - `intencion`
40
- - `emocion_manual`
41
- - `energy_level`
42
- - `tono_conversacional`
43
- - `nivel_reflexion`
44
- - `tipo_vinculo`
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- - `context_topic`, entre otros.
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- ## ⚖️ Licencia
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- > Distribuido bajo la licencia **CC BY-NC 4.0**:
52
- > Uso no comercial permitido con atribución obligatoria a **Lucio-Rhapsody**.
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- > [https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
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- ## 📬 Contacto
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- Para dudas, sugerencias o colaboración, puedes contactar a través de Hugging Face o redes vinculadas a **Lucio-Rhapsody**.
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- ## 🧪 Nota
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- Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.
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