Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
text
Sub-tasks:
sentiment-classification
Languages:
Spanish
Size:
10K - 100K
License:
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Browse files- README (2).md +64 -0
README (2).md
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annotations_creators: [expert-generated]
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language_creators: [machine-translation, expert-generated]
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languages: [es]
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license: cc-by-nc-4.0
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multilinguality: monolingual
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pretty_name: GoEmotions_ES
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size_categories: [n<1K]
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source_datasets: [original]
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task_categories: [text-classification]
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task_ids: [emotion-classification]
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# GoEmotions_ES (Versión Pública)
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Este dataset es una versión **traducida, corregida y adaptada** del original [GoEmotions (Google)](https://github.com/google-research/goemotions) al español.
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Contiene ejemplos emocionalmente variados, curados manualmente para garantizar **coherencia lingüística, cultural y emocional** en contexto hispano.
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## 🧠 Características
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- ✅ Traducción precisa de emociones desde el inglés al español.
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- ✅ Corrección manual para naturalidad en lenguaje conversacional hispano.
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- ✅ Etiquetas adicionales: intención, nivel de energía, tono, tipo de vínculo y emoción percibida.
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- ✅ Curación de contenido para entrenamiento de modelos sensibles al matiz emocional.
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## 📄 Estructura
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Cada entrada contiene:
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- `text`: texto original en inglés (referencial).
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- `text_es`: traducción literal al español.
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- `text_corregido`: versión mejorada y más natural del texto en español.
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- `metadatos`: objeto que incluye:
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- `intencion`
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- `emocion_manual`
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- `energy_level`
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- `tono_conversacional`
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- `nivel_reflexion`
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| 43 |
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- `tipo_vinculo`
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- `context_topic`, entre otros.
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## ⚖️ Licencia
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> Distribuido bajo la licencia **CC BY-NC 4.0**:
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> Uso no comercial permitido con atribución obligatoria a **Lucio-Rhapsody**.
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> [https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)
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## 📬 Contacto
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Para dudas, sugerencias o colaboración, puedes contactar a través de Hugging Face o redes vinculadas a **Lucio-Rhapsody**.
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## 🧪 Nota
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Este es un subconjunto de muestra. El dataset completo está en preparación como parte de un ecosistema conversacional emocional más amplio.
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