Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+import gradio as gr
+import requests
+
+# आपके मॉडल का लिंक
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Rajaramai1/rajaram-ai-final"
+# अपना टोकन यहाँ पेस्ट करें
+TOKEN = "hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" 
+HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}
+
+def chat_engine(message, history):
+    # मॉडल को भेजने वाला डेटा
+    payload = {
+        "inputs": f"Human: {message}\nAssistant:",
+        "parameters": {
+            "max_new_tokens": 150,
+            "temperature": 0.7,
+            "top_p": 0.9,
+            "return_full_text": False
+        }
+    }
+    
+    response = requests.post(API_URL, headers=HEADERS, json=payload)
+    
+    if response.status_code == 200:
+        result = response.json()
+        # जवाब को साफ़ करके दिखाएँ
+        raw_text = result[0].get('generated_text', 'सोच रहा हूँ...')
+        return raw_text.split("Assistant:")[-1].strip()
+    elif response.status_code == 503:
+        return "⏳ मॉडल अभी लोड हो रहा है... बस 20 सेकंड रुकें और फिर मैसेज भेजें।"
+    else:
+        return f"❌ एरर: {response.status_code}. कृपया अपना टोकन चेक करें।"
+
+# Gradio इंटरफेस (चैट बॉक्स)
+demo = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_engine, 
+    title="👑 राजाराम AI",
+    description="मेरे अपने मॉडल का पहला वेब इंटरफेस!"
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()
+